Hướng dẫn viết prompt GPT Image 2.5: chỉnh sửa và chất lượng

Một prompt GPT Image 2.5 tốt nêu rõ chủ thể, bố cục, ánh sáng và phong cách hoàn thiện, rồi nói điều gì phải giữ cố định. Hãy viết nó một lần bằng những câu đơn giản, làm bản nháp trên Flare ở mức chất lượng thấp, và mỗi lần sửa chỉ đổi một thứ. Với chỉnh sửa, hãy mô tả thay đổi và những phần cần giữ nguyên trong cùng một prompt, và dùng mặt nạ khi chỉ một vùng được phép thay đổi.

Phần lớn lượt dựng ảnh bị lãng phí đến từ việc đổi nhiều thứ cùng lúc, hoặc bắt mô hình đoán "đẹp hơn" nghĩa là gì. Các phần bên dưới biến điều đó thành một quy trình bạn có thể lặp lại.

Prompt GPT Image 2.5 nên có những gì?

Bốn phần bao quát hầu hết các yêu cầu. Hãy đặt chúng theo thứ tự này để thông tin quan trọng nhất đứng đầu:

Chủ thể. Ảnh chụp cái gì, kèm các chi tiết nhận diện nó: "một ấm rót pour-over bằng gốm mờ với tay cầm gỗ óc chó."
Bố cục. Khung hình và vị trí: "góc nhìn ba phần tư, đặt giữa, chừa nhiều khoảng trống bên trái."
Ánh sáng và bối cảnh. "Ánh sáng cửa sổ dịu từ bên phải, trên mặt vải lanh."
Phong cách hoàn thiện. Diện mạo của toàn bộ ảnh: "ảnh sản phẩm kiểu tạp chí, hạt mịn."

Sau đó thêm các ràng buộc quyết định ảnh có dùng được hay không: "không chữ, không logo", hoặc "tay cầm phải hiện đầy đủ". Một ràng buộc viết thành câu đơn giản dễ kiểm tra hơn một ràng buộc bị vùi trong một chuỗi tính từ.

Hãy giữ prompt dài đúng mức yêu cầu cần và không hơn. Giới hạn là 32.000 ký tự, nhưng một prompt tự lặp lại sẽ đưa cho mô hình những điểm nhấn mâu thuẫn chứ không đem lại độ chính xác cao hơn.

Làm sao yêu cầu đúng từng chữ trong ảnh?

Đặt câu chữ trong dấu ngoặc kép và nói nó nằm ở đâu: a poster with the headline "Morning Pour" in bold serif type across the top third, and a small caption "Single origin, slow brewed" beneath it. Hãy ghi rõ cách viết hoa và ngắt dòng nếu chúng quan trọng.

GPT Image 2.5 xử lý bố cục có chữ tốt hơn các mô hình GPT Image trước đó, nhưng chữ được dựng ra vẫn có thể bị sai chính tả. Hãy coi mọi ảnh có chữ là cần soát lỗi trước khi đưa vào dùng. Nếu một từ cứ bị hỏng, hãy rút ngắn nó, hoặc để trống chỗ đó trong ảnh và đặt chữ bằng công cụ dàn trang của riêng bạn.

Nên mô tả chỉnh sửa theo ảnh tham chiếu thế nào?

Gửi ảnh trong images và viết prompt như một chỉ dẫn, không phải một mô tả mới. Nêu thay đổi trước, rồi đến những gì cần giữ:

Đổi chai sang thủy tinh màu xanh lam đậm. Giữ nhãn, bố cục, nền và ánh sáng đúng y như hiện tại.

Câu thứ hai quan trọng không kém câu thứ nhất. Thiếu nó, mô hình được tự do cải thiện những thứ bạn không hề yêu cầu động tới. Bạn có thể truyền tối đa 16 ảnh tham chiếu, ví dụ một ảnh sản phẩm và một ảnh tham chiếu phong cách. Hãy nói trong prompt mỗi ảnh dùng để làm gì, chẳng hạn "dùng ảnh thứ nhất cho sản phẩm và ảnh thứ hai cho bảng màu".

Khi nào nên dùng mặt nạ?

Dùng mặt nạ khi thay đổi có ranh giới: thay bầu trời, đổi một vật thể, xóa một nhãn. Mặt nạ là một ảnh PNG có cùng kích thước với ảnh tham chiếu đầu tiên, và vùng trong suốt của nó đánh dấu khu vực cần đổi.

Mặt nạ dẫn hướng cho mô hình chứ không cắt pixel chính xác, nên hãy mô tả thay đổi trong prompt nữa. "Thay bầu trời bằng một dải màu hoàng hôn trong trẻo" cho vùng được che một mục tiêu; một prompt trống thì phó mặc cho may rủi. Hãy bỏ mặt nạ khi thay đổi mang tính toàn cục, chẳng hạn một không khí ánh sáng mới trên toàn khung hình.

Nên làm bản nháp với mức chất lượng và mô hình nào?

GPT Image 2.5 có sáu mức chất lượng: auto, low, medium, high, xhigh và max. Mức càng cao thì dựng ảnh càng lâu. Hãy chọn mức theo giai đoạn của công việc:

Giai đoạn	Mô hình	Chất lượng	Lý do
Khám phá bố cục	Flare	`low`	Phản hồi nhanh trong lúc prompt còn thay đổi
Tinh chỉnh chi tiết	Flare	`medium` hoặc `high`	Đủ chi tiết để đánh giá chất liệu và chữ
Tài nguyên hoàn chỉnh	Flare hoặc Sunburst	`high` tới `max`	Chỉ khi prompt đã chốt
Chỉnh sửa chính xác	Sunburst	`high`	Kiểm soát chặt hơn những gì giữ nguyên

auto để mô hình tự chọn mức. Cách này tiện, nhưng khiến việc so sánh giữa các lần chạy khó hơn, nên hãy đặt mức cụ thể trong lúc bạn đang lặp. Với size cũng vậy: auto để mô hình quyết định khung ảnh, còn một giá trị cụ thể như 1536x1024 giữ cho mọi lần sửa so sánh được với nhau. Xem Flare vs Sunburst để hiểu sâu hơn về việc chọn mô hình.

Làm sao sửa ảnh mà không đánh mất một kết quả tốt?

Mỗi lần thử chỉ đổi một biến và ghi lại bạn đã đổi gì. Một nhật ký ngắn là đủ:

Lần thử	Thay đổi	Kết quả
1	Prompt gốc, Flare, `low`	Ấm quá nhỏ trong khung hình
2	"chiếm hai phần ba khung hình"	Khung hình tốt, ánh sáng quá phẳng
3	"ánh sáng buổi sáng gắt, bóng đổ dài"	Giữ lại; chuyển sang `high`

Khi một lần thử thành công, hãy lưu nguyên prompt và thiết lập của nó cùng với ảnh. Yêu cầu n: 4 trên một prompt đã chốt là cách rẻ để có các biến thể để chọn mà không phải viết lại gì.

Câu hỏi thường gặp

Prompt có thể yêu cầu nền trong suốt không?

Chỉ dựa vào câu chữ thì không đáng tin cậy. Hãy đặt background thành transparent và output_format thành png trong yêu cầu, rồi mô tả chủ thể như một vật thể tách biệt trong prompt.

Có nên viết prompt khác nhau cho Flare và Sunburst không?

Không. Cả hai đọc cùng prompt và cùng các trường. Hãy chốt prompt trên Flare, rồi chạy đúng văn bản đó trên Sunburst nếu công việc cần kiểm soát chặt hơn.

Cùng một prompt có trả về cùng một ảnh hai lần không?

Không. Mỗi lần dựng ảnh đều khác nhau. Hãy giữ cố định prompt và thiết lập khi so sánh, và tạo vài ảnh bằng n nếu bạn cần nhiều lựa chọn.

Mỗi lần sửa hãy trả lời một câu hỏi

Viết yêu cầu bằng những câu đơn giản, làm nháp nhanh trên Flare, và đổi từng thứ một cho tới khi ảnh đạt. Sau đó dành các mức chất lượng cao cho phiên bản bạn sẽ giữ. Thử một prompt trong Playground GPT Image 2.5, và xem hướng dẫn viết prompt hình ảnh của OpenAI để đọc lời khuyên của chính nhà phát triển.

Hướng dẫn viết prompt GPT Image 2.5: prompt, chỉnh sửa và mức chất lượng