GPT Image 2.6 Flare と Sunburst：どちらを使うべき？
GPT Image 2.6 Flare と Sunburst を実測に基づき比較。速度、編集の安定性、新しい計画の度合い設定、GIF・SVG 出力、トークン料金を解説します。
Markdown で読むGPT Image 2.6 Flare は下書き、大量生成、人が結果を待っている作業に使ってください。編集で画面の他の部分をそのまま残す必要があるなら Sunburst に切り替えます。両モデルのトークン単価は同じなので、選ぶ基準は 二つの料金の違いではなく、時間と編集の安定性です。[1][2][3]
詳しく説明する前に注意点があります。OpenAI は 2026 年 11 月 4 日に GPT Image 2.6 を公開しました。GPT Image 2.6 は現在 SeedRouter で利用できますが、以下の条件を揃えた Flare と Sunburst の比較は前のバージョンのものです。この記事の測定値は、本番で運用している前の組み合わせ、GPT Image 2.5 Flare と Sunburst のものです。2.6 自体についての記述はすべて OpenAI からの引用で、その旨を明記しています。
OpenAI は 2.6 の各モデルで何を変えた？
OpenAI は GPT Image 2.5 で導入した 二モデル構成を維持し、それぞれの役割をより明確にしました。[1][2][3]
| GPT Image 2.6 Flare | GPT Image 2.6 Sunburst | |
|---|---|---|
| モデル ID | gpt-image-2.6-flare | gpt-image-2.6-sunburst |
| OpenAI の説明 | すばやい試行のための画像生成・編集 | 細かなビジュアル制作のための画像生成・編集 |
| 速度についての説明 | 品質が low の場合は最短六秒 | 記載なし |
| 編集についての説明 | 記載なし | medium または high の品質で編集の一貫性が向上 |
| レイアウトについての説明 | ポスターや商品画像のレイアウトが向上 | より高品質な生成 |
| 品質の段階 | low から max | low から max |
| 2.6 の新機能 | 計画の度合い、SVG 出力、アニメーション GIF 出力 | 同左 |
モデルごとの説明に加えて、OpenAI は Images 2.6 の画像生成が従来より 50% 高速だとしています。[1] 各説明がどの設定に結びついているかに注目してください。最短六秒という数字は Flare の low でのものです。一貫性の説明は Sunburst の medium または high に関するものです。これらは OpenAI が各モデルに想定している用途を示します。処理能力の計画に使えるベンチマークではありません。
API の変更履歴には、両方の 2.6 モデルへの追加として、計画の度合いの調整、SVG 生成、アニメーション GIF 生成の 三つが挙げられています。描き込みによる編集も同日に追加されましたが、GPT Image 2.5 と 2.6 の両方が対象なので、アップグレードする理由にはなりません。[5]
三つ目の設定「計画の度合い」がモデル選びを変える
2.6 より前の選択肢はモデルと品質の 二つでした。新しい complexity フィールドが 三つ目を加えます。品質は細部や再現性を制御します。計画の度合いは、モデルがレンダリング前にどれだけ計画するかを制御します。[4]
両モデルとも low、medium、high を受け付け、フィールドを省略した場合は high がデフォルトになります。追加料金はありません。OpenAI は背景や看板の変更など限定した箇所の編集には low、文字の多い画像、複雑なレイアウト、物同士の関係が重要なシーンには高めの設定を勧めています。また、計画の度合いを上げると遅延や指示していない変更が増える可能性があると注意しています。[4]
この注意点は Flare と Sunburst の選択に関わります。編集で Sunburst の長い待ち時間をかける理由は、画像のより多くの部分をそのまま残せるからです。complexity フィールドのない編集リクエストは high で実行され、その逆の方向に働きます。Sunburst で編集するなら、まず complexity: "low" を試してください。Flare でゼロから作る要素の多いポスターには high を使います。
GIF や SVG でもモデルの選択は重要？
両モデルとも両形式を出力し、どちらの形式も生成専用です。編集エンドポイントはどちらも返しません。[4]
GIF では output_format: "gif" を設定し、frame_count（2～64、デフォルト 9）と frame_duration_ms（20～2,000、デフォルト 200）でアニメーションを調整します。フレーム数、フレームサイズ、アニメーション数には共通の総ピクセル数の上限があるため、長いアニメーションほどフレームを小さくする必要があります。OpenAI のガイドにある、各 200 ms の 九フレームからなるランタンのループ例は Sunburst で作られています。[4] どちらのモデルについても GIF の所要時間は測定していません。フレーム数の多いリクエストでは静止画 1 枚より速度差が出やすいと推測しているため、動きを探る段階は Flare が妥当です。
SVG は仕組みが異なります。API が最初に参照画像をレンダリングし、別のコード生成モデルがベクターファイルを書きます。quality 設定はその参照画像に適用されます。参照画像の画像料金に加えてコード生成モデルのトークン料金がかかり、n は 1 が必須です。[4] OpenAI のガイドでは両モデルが同じパン屋のロゴを描いています。Flare は 二行のワードマークの上にパンを描き、Sunburst は麦の穂と麺棒を加えました。要素が増えるほど修正するパスも増えるため、アイコンやシンプルなマークには簡素な出力のほうが役立つ場合があります。
GPT Image 2.5 の実測から分かるモデルの違い
GPT Image 2.6 では、まだこの条件を揃えた比較を繰り返していません。前のバージョンは基準にはなりますが、2.6 の速度や編集品質の証拠にはなりません。
2026 年 11 月 5 日、SeedRouter の本番 API を通じ、2.5 の両モデルに同じプロンプトを送信しました。ラベルに 三行の文字がある架空の茶缶の商品写真です。各設定を 1 回ずつ、1 リクエスト 1 枚の PNG で実行しました。時間は送信から完成ファイルの保存までを測っているため、レンダリングに加えてアップロード処理も含みます。編集では両モデルに同じ Flare 画像を渡し、ラベルの 二行目だけを「Smoked Pear Oolong」から「Honey Fig Oolong」に変えるよう依頼しました。
| 実行 | Flare | Sunburst |
|---|---|---|
| 1024×1024、low：出力トークン | 196 | 196 |
| 1024×1024、low：時間 | 21 秒 | 21 秒 |
| 1536×1024、high：出力トークン | 1,372 | 1,372 |
| 1536×1024、high：時間 | 25 秒 | 36 秒 |
| 1 行の編集、1536×1024、high：時間 | 29 秒 | 73 秒 |
| 編集：入力トークン | 1,615（画像 1,536、テキスト 79） | 1,615（画像 1,536、テキスト 79） |
| 編集：編集した行の外で、差分が 765 中 12 を超えたピクセル | 21.5% | 16.2% |
| 編集：差分が 765 中 30 を超えたピクセル | 3.6% | 3.9% |
目立った点は 四つあります。
どの設定でもトークン数は同じで、料金も同じでした。請求内容から両モデルの違いは分かりません。
処理量が増えるほど時間差は広がりました。low では差がありませんでした。high の生成は Sunburst のほうが 11 秒長く、編集は 44 秒長い、二倍半の時間でした。
どちらの編集も新しい行を正しく描き、洋梨の絵と最下行を保ちました。Sunburst はわずかに変化したピクセルが少なく、小さいしきい値では約 四分の一 少ない一方、大きいしきい値では両者は同程度でした。実際には、目に見えて編集がきれいになったというより、画面全体のかすかなノイズが減ったという意味です。1 サンプルだけでは結論は出せず、ここは OpenAI が 2.6 Sunburst で最も改善したとしている部分です。
両モデルとも、指示していない文字を作り出しました。棚の本の背表紙には架空の題名が入り、Sunburst は小道具とそうした文字をさらに多く追加しました。商品ページに載せる画像なら、プロンプトに「ほかの文字は入れない」と書き、公開前に背景を確認してください。
同日の別プロンプトによる測定値もあります。Sunburst に max 品質、1536×1024 で 二枚を依頼したリクエストは、出力トークンを 10,976、1 枚平均 5,488 消費しました。high の 1,372 トークンの 四倍です。これらの測定値は GPT Image 2.5 のものであり、対応する GPT Image 2.6 の比較はまだ行っていません。
トークン単価が同じでも請求額は変わる
2026 年 11 月 5 日の確認時点で、OpenAI は両方の 2.6 モデルに同じ単価を掲載しています。テキスト入力は 百万トークンあたり $5（キャッシュ済み $1.25）、画像入力は 百万トークンあたり $8（キャッシュ済み $2）、画像出力は 百万トークンあたり $30 です。GPT Image 2.5 と同じ単価です。[2][3][6]
出力単価 $30 で計算すると、上記の 2.5 のトークン数は、196 トークンで約 $0.0059、1,372 トークンで約 $0.041、5,488 トークンで約 $0.165 です。2.6 の見積もりではなく参考値として扱ってください。OpenAI の画像トークン計算機は、1024×1024、低品質の GPT Image 2.6 画像を画像出力 823 トークンと見積もっています。最終使用量にはテキスト出力も含まれる場合があります。この見積もりは実測の課金に代わるものではありません。[7] 計画の度合いに追加料金はなく、描き込みによる編集は他の編集と同額で、SVG 出力にはコード生成モデルのトークンが加わります。[4]
単価が同じなら、Flare と Sunburst の実際のコスト差は、採用しない試行の数です。最初の確認で採用できる Sunburst の編集は、最初の編集で崩れた部分を次で直す Flare の 二回分より安くなります。リクエストごとではなく、採用画像 1 枚あたりの料金を数えてください。
SeedRouter の最新単価と Playground は GPT Image 2.6 ページ にあります。現在の GPT Image 2.5 の単価 と比較してください。
作業の振り分け方の出発点
OpenAI のガイドと私たちの 2.5 の実測に基づく出発点です。調整するときは一度に 1 つの変数を変えてください。
| 作業 | モデル | 設定 |
|---|---|---|
| コンセプトの探索、多数のバリエーション | Flare | 品質 low または medium、計画の度合い high（デフォルト） |
| 人が待っている SNS 用画像 | Flare | 品質 low、単純なシーンなら計画の度合い low |
| 文字ブロックが複数あるポスター | まず Flare | 品質 high、計画の度合い high |
| 承認済みの商品写真の文言・色変更 | Sunburst | 品質 medium または high、計画の度合い low |
| 要素の多いシーン内の編集 | Sunburst | 品質 high、計画の度合い medium |
| アニメーション GIF | 動きを探るのは Flare、最終ループは Sunburst | 品質 medium、計画の度合い medium |
| SVG のロゴやアイコン | どちらでも。修正する図形の数を比較 | 品質 medium、計画の度合い low |
簡単に言えば、下書きは Flare、仕上げは Sunburst です。構図をすばやく生成して 1 つ選び、Sunburst で計画の度合いを low にして編集し、画面の他の部分を保ちます。前のバージョンの同じ使い分けについて詳しくは、GPT Image 2.5 Flare と Sunburst の比較ガイド をご覧ください。
よくある質問
Flare と Sunburst のどちらを使っているか確認するには？
API では model フィールドで自分で選ぶため、必ずリクエストに選択が含まれます。ChatGPT については、OpenAI の公開記事は各画像をどちらのモデルが生成するかを示しておらず、選択する設定も説明していません。[1]
GPT Image 2.6 Flare や Sunburst を Android 用にダウンロードできますか？
いいえ。どちらもホスト型のモデルです。Images 2.6 はデスクトップ、モバイル、Web の ChatGPT と Codex アプリで、すべてのサブスクリプションのティアで利用でき、開発者は API を通じて Flare と Sunburst にアクセスします。インストールするモデルファイルはありません。[1]
Sunburst は常に Flare より優れていますか？
いいえ。私たちの 2.5 の実測では、低品質の画像はどちらも同じように正しく、Sunburst の余分な装飾が歓迎されるとは限りませんでした。OpenAI は Sunburst を細かな作業と一貫した編集向けに位置づけており、すべての画像向けとはしていません。
GPT Image 2.6 は GPT Image 2.5 より高いですか？
トークン単価は同じです。OpenAI は両バージョンのテキストと画像に同じ単価を掲載しています。2.6 の画像が高くなるか安くなるかはトークン使用量次第です。OpenAI は静止画のトークン見積もりを提供していますが、最終料金は実際の使用量で決まります。[2][3][6]
SeedRouter で GPT Image 2.6 を使えるのはいつですか？
GPT Image 2.6 は現在利用できます。Playground で利用可能なモデルを選ぶか、SeedRouter API キー向けに掲載されているモデル ID を使ってください。
