Промпты для GPT Image 2.5: руководство по промптам, правкам и уровням качества

Хороший промпт для GPT Image 2.5 называет объект, композицию, свет и финальный вид, а затем говорит, что должно остаться неизменным. Напишите его один раз простыми предложениями, сделайте черновик на Flare на низком уровне качества и меняйте по одному параметру за правку. Для правок описывайте изменение и то, что нужно сохранить, в одном промпте, а маску используйте, когда меняться может только одна область.

Большинство лишних рендеров возникает, когда меняют несколько вещей сразу или просят модель угадать, что значит «лучше». Разделы ниже превращают это в повторяемую процедуру.

Что должно быть в промпте для GPT Image 2.5?

Большинство заданий покрывают четыре части. Располагайте их в таком порядке, чтобы самая важная информация шла первой:

1. Объект. Что изображено, с деталями, которые его определяют: «матовый керамический чайник для пуровера с ручкой из ореха».
2. Композиция. Кадрирование и расположение: «ракурс три четверти, по центру, много свободного места слева».
3. Свет и обстановка. «Мягкий свет из окна справа, на льняной поверхности».
4. Финальный вид. Облик всего изображения: «редакционная предметная фотография, мелкое зерно».

Затем добавьте ограничения, от которых зависит, пригодно ли изображение: «без текста, без логотипов» или «ручка должна быть видна полностью». Ограничение, записанное простым предложением, проще проверить, чем спрятанное в списке прилагательных.

Делайте промпт такой длины, какой требует задание, и не длиннее. Лимит — 32 000 символов, но промпт, который повторяется, даёт модели противоречивые акценты, а не бо́льшую точность.

Как попросить точный текст на изображении?

Возьмите текст в кавычки и укажите, где он должен быть: a poster with the headline "Morning Pour" in bold serif type across the top third, and a small caption "Single origin, slow brewed" beneath it. Уточните регистр букв и переносы строк, если они важны.

GPT Image 2.5 справляется с макетами с текстом лучше прежних моделей GPT Image, но отрисованные слова всё ещё могут вернуться с ошибками. Считайте, что каждое изображение с текстом нужно вычитать перед публикацией. Если слово продолжает ломаться, сократите его или оставьте это место на изображении пустым и наберите текст в своём инструменте вёрстки.

Как описать правку по референсу?

Отправьте изображение в images и напишите промпт как инструкцию, а не как новое описание. Сначала укажите изменение, затем — что сохранить:

Замени бутылку на тёмно-синее стекло. Этикетку, композицию, фон и освещение оставь ровно такими, как есть.

Второе предложение весит столько же, сколько первое. Без него модель вольна улучшать то, чего вы не просили трогать. Можно передать до 16 референсных изображений, например снимок товара и референс стиля. Укажите в промпте, для чего каждое из них, например: «используй первое изображение для товара, а второе — для цветовой палитры».

Когда стоит использовать маску?

Используйте маску, когда у правки есть граница: заменить небо, изменить один объект, убрать этикетку. Маска — это PNG тех же размеров, что и первое референсное изображение, а её прозрачная область отмечает область для изменения.

Маска направляет модель, а не вырезает пиксели точно, поэтому описывайте изменение и в промпте. «Замени небо на чистый сумеречный градиент» даёт замаскированной области цель; пустой промпт оставляет её на волю случая. Не используйте маску, когда изменение глобальное, например новое настроение освещения по всему кадру.

С каким уровнем качества и какой моделью делать черновики?

У GPT Image 2.5 шесть уровней качества: auto, low, medium, high, xhigh и max. Более высокие уровни рендерятся дольше. Подбирайте уровень под этап работы:

auto позволяет модели выбрать уровень самой. Это удобно, но усложняет сравнение запусков, поэтому, пока вы итерируете, задавайте уровень явно. То же касается size: auto оставляет холст на усмотрение модели, а явное значение, например 1536x1024, делает все правки сопоставимыми. Подробнее о выборе модели — в статье Flare vs Sunburst.

Как дорабатывать, не теряя удачный результат?

Меняйте одну переменную за попытку и записывайте, что изменили. Хватит короткого журнала:

Когда попытка удалась, сохраните её точный промпт и настройки вместе с изображением. Запрос n: 4 на устоявшемся промпте — дешёвый способ получить варианты для выбора, ничего не переписывая.

Часто задаваемые вопросы

Можно ли попросить прозрачный фон в промпте?

Одними словами — ненадёжно. Задайте в запросе background равным transparent и output_format равным png, а затем опишите в промпте объект как изолированный.

Нужно ли писать промпты для Flare и Sunburst по-разному?

Нет. Обе модели читают один и тот же промпт и одни и те же поля. Доведите промпт на Flare, затем запустите тот же текст на Sunburst, если задаче нужен более точный контроль.

Вернёт ли один и тот же промпт одно и то же изображение дважды?

Нет. Каждый рендер отличается. При сравнении фиксируйте промпт и настройки, а если нужны варианты, сгенерируйте несколько изображений с помощью n.

Пусть каждая правка отвечает на один вопрос

Напишите задание простыми предложениями, быстро сделайте черновики на Flare и меняйте по одному параметру, пока изображение не станет правильным. Затем тратьте высокие уровни качества на ту версию, которую оставите. Попробуйте промпт в Playground GPT Image 2.5 и прочитайте руководство OpenAI по промптам для изображений — советы самого производителя.