GPT Image 2.5 prompty: poradnik pisania, edycji i poziomów jakości

Dobry prompt do GPT Image 2.5 nazywa obiekt, kompozycję, światło i wykończenie, a potem mówi, co musi pozostać niezmienione. Napisz go raz prostymi zdaniami, szkicuj na Flare na niskim poziomie jakości i zmieniaj jedną rzecz na poprawkę. Przy edycjach opisz zmianę i części do zachowania w tym samym prompcie, a maski użyj, gdy może się zmienić tylko jeden obszar.

Większość zmarnowanych renderów bierze się ze zmieniania kilku rzeczy naraz albo z proszenia modelu, by zgadł, co znaczy „lepiej”. Poniższe sekcje zamieniają to w rutynę, którą możesz powtarzać.

Co powinno znaleźć się w prompcie do GPT Image 2.5?

Cztery części wystarczają do większości briefów. Ułóż je w tej kolejności, żeby najważniejsze informacje były na początku:

1. Obiekt. Co przedstawia obraz, ze szczegółami, które go identyfikują: „matowy ceramiczny czajnik do przelewu z orzechowym uchwytem”.
2. Kompozycja. Kadrowanie i rozmieszczenie: „widok w trzech czwartych, na środku, dużo pustej przestrzeni po lewej”.
3. Światło i otoczenie. „Miękkie światło z okna z prawej, na lnianej powierzchni”.
4. Wykończenie. Wygląd całego obrazu: „redakcyjne zdjęcie produktowe, drobne ziarno”.

Potem dodaj ograniczenia, które decydują, czy obraz nadaje się do użytku: „bez tekstu, bez logo” albo „uchwyt musi być w pełni widoczny”. Ograniczenie zapisane prostym zdaniem łatwiej sprawdzić niż takie, które ginie na liście przymiotników.

Niech prompt będzie tak długi, jak wymaga brief, i nie dłuższy. Limit to 32 000 znaków, ale prompt, który się powtarza, daje modelowi sprzeczne akcenty zamiast większej precyzji.

Jak poprosić o dokładny tekst na obrazie?

Ujmij tekst w cudzysłów i powiedz, gdzie ma się znaleźć: a poster with the headline "Morning Pour" in bold serif type across the top third, and a small caption "Single origin, slow brewed" beneath it. Jeśli wielkość liter i podziały wierszy mają znaczenie, zapisz je wprost.

GPT Image 2.5 radzi sobie z układami z tekstem lepiej niż wcześniejsze modele GPT Image, ale wyrenderowane słowa wciąż mogą wrócić z literówkami. Każdy obraz z tekstem wymaga korekty przed publikacją. Jeśli jakieś słowo ciągle się psuje, skróć je albo zostaw to miejsce na obrazie puste i dodaj tekst we własnym narzędziu do składu.

Jak opisać edycję z referencją?

Wyślij obraz w images i napisz prompt jako polecenie, a nie nowy opis. Najpierw podaj zmianę, potem to, co zachować:

Zmień butelkę na głębokie niebieskie szkło. Zachowaj etykietę, kompozycję, tło i oświetlenie dokładnie takie, jakie są.

Drugie zdanie waży tyle samo co pierwsze. Bez niego model może swobodnie ulepszać rzeczy, których nie prosiłeś ruszać. Możesz przekazać do 16 obrazów referencyjnych, na przykład zdjęcie produktu i referencję stylu. Napisz w prompcie, do czego służy każdy z nich, na przykład „użyj pierwszego obrazu dla produktu, a drugiego dla palety kolorów”.

Kiedy warto użyć maski?

Użyj maski, gdy edycja ma granicę: podmiana nieba, zmiana jednego obiektu, usunięcie etykiety. Maska to plik PNG o tych samych wymiarach co pierwszy obraz referencyjny, a jej przezroczysty obszar oznacza region do zmiany.

Maska prowadzi model, a nie wycina pikseli dokładnie, więc opisz zmianę także w prompcie. „Zastąp niebo czystym gradientem zmierzchu” daje zamaskowanemu obszarowi cel; pusty prompt zostawia go przypadkowi. Pomiń maskę, gdy zmiana jest globalna, na przykład nowy nastrój oświetlenia w całym kadrze.

Na jakim poziomie jakości i modelu szkicować?

GPT Image 2.5 ma sześć poziomów jakości: auto, low, medium, high, xhigh i max. Wyższe poziomy renderują się dłużej. Dopasuj poziom do etapu pracy:

auto pozwala modelowi wybrać poziom. To wygodne, ale utrudnia porównywanie przebiegów, więc podczas iteracji ustaw poziom jawnie. To samo dotyczy size: auto zostawia płótno modelowi, a jawna wartość, taka jak 1536x1024, sprawia, że każda poprawka jest porównywalna. Więcej o wyborze modelu znajdziesz w Flare vs Sunburst.

Jak poprawiać, nie tracąc dobrego wyniku?

Zmieniaj jedną zmienną na próbę i zapisuj, co zmieniłeś. Wystarczy krótki dziennik:

Gdy próba się udaje, zachowaj jej dokładny prompt i ustawienia razem z obrazem. Poproszenie o n: 4 przy ustalonym prompcie to tani sposób na warianty do wyboru bez przepisywania czegokolwiek.

Najczęściej zadawane pytania

Czy w prompcie można poprosić o przezroczyste tło?

Samym sformułowaniem nie da się tego zrobić niezawodnie. Ustaw w żądaniu background na transparent, a output_format na png, a potem opisz w prompcie obiekt jako odizolowany.

Czy dla Flare i Sunburst trzeba pisać prompty inaczej?

Nie. Oba czytają ten sam prompt i te same pola. Ustal prompt na Flare, a potem uruchom ten sam tekst na Sunburst, jeśli zadanie wymaga ściślejszej kontroli.

Czy ten sam prompt zwróci dwa razy ten sam obraz?

Nie. Każdy render się różni. Przy porównywaniu trzymaj prompt i ustawienia bez zmian, a jeśli potrzebujesz opcji, wygeneruj kilka obrazów z n.

Niech każda poprawka odpowiada na jedno pytanie

Napisz brief prostymi zdaniami, szkicuj szybko na Flare i zmieniaj jedną rzecz naraz, aż obraz będzie dobry. Wyższe poziomy jakości wydaj dopiero na wersję, którą zachowasz. Wypróbuj prompt w Playgroundzie GPT Image 2.5, a porady samego producenta znajdziesz w przewodniku OpenAI po promptach do obrazów.