Guida ai prompt di GPT Image 2.5: prompt, modifiche e qualità

Un buon prompt per GPT Image 2.5 nomina il soggetto, la composizione, la luce e la resa finale, e poi dice cosa deve restare fisso. Scrivilo una volta in frasi semplici, fai la bozza su Flare a un livello di qualità basso e cambia una sola cosa per revisione. Per le modifiche, descrivi nello stesso prompt il cambiamento e le parti da preservare, e usa una maschera quando può cambiare solo una zona.

La maggior parte dei rendering sprecati nasce dal cambiare più cose insieme, o dal chiedere al modello di indovinare cosa significhi "meglio". Le sezioni qui sotto trasformano tutto questo in una routine ripetibile.

Cosa mettere in un prompt per GPT Image 2.5?

Quattro parti coprono la maggior parte dei brief. Mettile in quest'ordine, così le informazioni più importanti vengono prima:

1. Soggetto. Che cosa raffigura l'immagine, con i dettagli che lo identificano: "a matte ceramic pour-over kettle with a walnut handle."
2. Composizione. Inquadratura e posizione: "three-quarter view, centered, generous empty space on the left."
3. Luce e ambientazione. "Soft window light from the right, on a linen surface."
4. Resa finale. L'aspetto dell'intera immagine: "editorial product photograph, fine grain."

Poi aggiungi i vincoli che decidono se l'immagine è utilizzabile: "no text, no logos," oppure "the handle must be fully visible." Un vincolo scritto come frase semplice è più facile da verificare di uno sepolto in un elenco di aggettivi.

Rendi il prompt lungo quanto serve al brief e non di più. Il limite è di 32.000 caratteri, ma un prompt che si ripete dà al modello enfasi contraddittorie invece di più precisione.

Come chiedere un testo esatto nell'immagine?

Metti il testo tra virgolette e di' dove va: a poster with the headline "Morning Pour" in bold serif type across the top third, and a small caption "Single origin, slow brewed" beneath it. Specifica maiuscole e a capo se sono importanti.

GPT Image 2.5 gestisce gli impaginati con testo meglio dei modelli GPT Image precedenti, ma le parole generate possono ancora tornare con errori di ortografia. Considera ogni immagine con testo come da correggere prima della pubblicazione. Se una parola continua a rompersi, accorciala, oppure lascia lo spazio vuoto nell'immagine e inserisci il testo con il tuo strumento di impaginazione.

Come descrivere una modifica con riferimento?

Invia l'immagine in images e scrivi il prompt come un'istruzione, non come una descrizione da zero. Indica prima il cambiamento, poi cosa mantenere:

Change the bottle to deep blue glass. Keep the label, the composition, the background and the lighting exactly as they are.

La seconda frase pesa quanto la prima. Senza di essa, il modello è libero di migliorare cose che non gli hai chiesto di toccare. Puoi passare fino a 16 immagini di riferimento, per esempio una foto di prodotto e un riferimento di stile. Scrivi nel prompt a cosa serve ciascuna, per esempio "use the first image for the product and the second for the color palette."

Quando conviene usare una maschera?

Usa una maschera quando la modifica ha un confine: sostituire il cielo, cambiare un oggetto, rimuovere un'etichetta. La maschera è un PNG con le stesse dimensioni della prima immagine di riferimento, e la sua area trasparente indica la zona da cambiare.

Una maschera guida il modello invece di ritagliare i pixel con esattezza, quindi descrivi il cambiamento anche nel prompt. "Replace the sky with a clear dusk gradient" dà un obiettivo all'area mascherata; un prompt vuoto la lascia al caso. Non usare la maschera quando il cambiamento è globale, come una nuova atmosfera di luce su tutta l'inquadratura.

Con quale livello di qualità e quale modello fare le bozze?

GPT Image 2.5 ha sei livelli di qualità: auto, low, medium, high, xhigh e max. I livelli più alti richiedono più tempo di generazione. Abbina il livello alla fase del lavoro:

auto lascia al modello la scelta del livello. È comodo, ma rende più difficile confrontare le esecuzioni, quindi imposta un livello esplicito mentre iteri. Lo stesso vale per size: auto lascia la tela al modello, mentre un valore esplicito come 1536x1024 mantiene confrontabile ogni revisione. Consulta Flare vs Sunburst per approfondire la scelta del modello.

Come fare revisioni senza perdere un buon risultato?

Cambia una variabile per tentativo e annota cosa hai cambiato. Basta un breve registro:

Quando un tentativo funziona, conserva il prompt esatto e le impostazioni insieme all'immagine. Chiedere n: 4 su un prompt definito è un modo economico per ottenere varianti tra cui scegliere senza riscrivere nulla.

Domande frequenti

Il prompt può chiedere uno sfondo trasparente?

Non in modo affidabile con le sole parole. Imposta background su transparent e output_format su png nella richiesta, poi descrivi nel prompt il soggetto come un oggetto isolato.

Devo scrivere i prompt in modo diverso per Flare e Sunburst?

No. Entrambi leggono lo stesso prompt e gli stessi campi. Definisci il prompt su Flare, poi esegui lo stesso testo su Sunburst se il lavoro richiede un controllo più stretto.

Lo stesso prompt restituisce due volte la stessa immagine?

No. Ogni rendering varia. Mantieni fissi prompt e impostazioni quando confronti, e genera qualche immagine con n se ti servono alternative.

Fai in modo che ogni revisione risponda a una domanda

Scrivi il brief in frasi semplici, fai bozze veloci su Flare e cambia una cosa alla volta finché l'immagine non è giusta. Poi spendi i livelli di qualità più alti sulla versione che terrai. Prova un prompt nel Playground di GPT Image 2.5 e consulta la guida ai prompt per immagini di OpenAI per i consigli del produttore stesso.