Quanto custa o GPT Image 2?

O preço do GPT Image 2 na SeedRouter depende do ID do modelo. O gpt-image-2 (Standard) cobra um preço fixo por imagem entregue, enquanto o gpt-image-2-official (Official) cobra o uso de entrada e de saída, então nesse ID não existe um preço único que descreva toda imagem. Use as tarifas atuais abaixo para estimar uma requisição e depois confira a cobrança final no histórico de uso. Um cálculo de exemplo ajuda no planejamento, mas não é um orçamento para a sua próxima geração.

A pergunta prática costuma ser mais específica: quanto você deve reservar para obter uma imagem utilizável? Isso inclui os rascunhos que você descarta e as revisões que você mantém. Começar por essa distinção evita que uma estimativa baixa por imagem vire um orçamento de projeto irreal.

Quais são as tarifas atuais do GPT Image 2?

Esta tabela usa as mesmas tarifas atuais da seção de preços do modelo, atualizadas a cada cinco minutos. As estimativas combinam essas tarifas com as amostras de tokens já publicadas na página do modelo. Não são novas medições feitas para este artigo.

Se as tarifas não puderem ser carregadas, esta seção mostra um aviso de indisponibilidade em vez de um preço zerado. Confira a página do modelo novamente antes de estimar uma produção grande. Uma captura de tela salva ou um artigo antigo não dizem qual é a tarifa atual.

Como estimar o custo de uma imagem?

Para as tarifas de entrada e saída exibidas, multiplique cada contagem de tokens pela tarifa correspondente por milhão de tokens, some os dois valores e divida por um milhão. Mantenha as unidades consistentes: uma tarifa por milhão de tokens não é uma tarifa por token nem por imagem.

estimated USD = (
  input tokens × input USD per million tokens
  + output tokens × output USD per million tokens
) / 1,000,000

Suponha que você queira reaproveitar a amostra de qualidade baixa da página do modelo como referência de planejamento. A saída dela é de 196 tokens. A estimativa exibida usa 18 tokens de entrada, igual à calculadora daquela página. Substitua pelas tarifas atuais em vez de copiar um total antigo em dólares. Isso reproduz a estimativa mostrada aqui; não prova que toda imagem quadrada de qualidade baixa use essas contagens.

Se a sua requisição inclui imagens de referência, não trate o exemplo curto de prompt só com texto como representativo. A entrada é diferente. Para uma carga de trabalho nova, registre o uso retornado quando disponível e compare com as cobranças finais na sua conta. A resposta pública de tarefa da SeedRouter não inclui um campo de custo, então uma integração não deve esperar ler esse valor em output.

O que pode mudar o custo por imagem?

Dimensões de saída, qualidade, número de imagens, tamanho do prompt e imagens de referência afetam o uso. A documentação do GPT Image 2 descreve essas dimensões de cobrança. O efeito de mudar vários ajustes ao mesmo tempo é mais difícil de interpretar, por isso uma comparação controlada vale mais do que um monte de gerações sem relação entre si.

Comece mantendo o prompt e as dimensões fixos. Compare low e medium e então examine a parte da imagem que importa para o trabalho: letras pequenas, bordas do produto ou textura fina, por exemplo. Passe para high se o detalhe extra for útil no material final. Isso é um método de avaliação, não a afirmação de que um nível específico vai atender a todo briefing.

auto é uma escolha feita pelo modelo, não um teto de orçamento. Defina uma qualidade explícita quando precisar de ajustes de requisição repetíveis. Do mesmo modo, size: "auto" não especifica uma área fixa. Use dimensões em pixels explícitas ao comparar custos de saída ao longo de uma série.

O número de imagens também conta. Pedir várias alternativas em uma requisição gera várias imagens, e não uma imagem pelo preço da amostra individual. Não presuma desconto por volume só porque as saídas vieram da mesma requisição.

O que esses números de exemplo provam de fato?

A tabela traz quatro contagens de tokens de saída observadas em amostras 1024 × 1024, uma para cada ajuste de qualidade. Ela mostra como essas contagens viram estimativas nas tarifas atuais. Não mede custo médio, tempo de conclusão, taxa de sucesso nem qualidade visual em um conjunto de dados.

As amostras são pequenas demais para sustentar essas conclusões. Também não convém usar uma amostra de qualidade baixa para precificar uma edição com referência, uma área maior ou uma requisição de várias imagens sem verificar como o uso muda.

Para um registro próprio que sirva para algo, salve a versão do prompt, as dimensões, a qualidade, o número de imagens de referência, o número de imagens pedidas, o ID da tarefa, o uso de tokens disponível e a cobrança final na conta. Guarde a saída junto desse registro. Assim você consegue explicar uma variação de custo sem adivinhar qual ajuste mudou entre as execuções.

Como orçar rascunhos e revisões?

Separe o número de materiais finais do número de gerações. Se um projeto precisa de dez imagens prontas, um orçamento de exatamente dez gerações não deixa espaço para composições rejeitadas ou texto corrigido. Escolha uma margem de rascunhos que caiba no bolso e então pare para avaliar antes de gastá-la em mais tentativas.

Uma primeira rodada eficaz testa o briefing mais difícil, não o mais fácil. Se suas imagens precisam de rótulos legíveis, teste logo o rótulo mais longo. Se exigem posicionamento preciso do produto, verifique essa restrição antes de gerar o resto. Isso dá evidência sobre o trabalho real, em vez de tranquilidade vinda de uma amostra sem relação.

Quando um prompt estiver aceitável, mude só os ajustes de saída final de que você precisa. Aumentar a qualidade enquanto reescreve a composição dificulta saber se o gasto extra ajudou. Para vários prompts, use um pequeno conjunto piloto antes de seguir o guia de geração em lote.

Requisições que falham não são cobradas. Um tempo de espera esgotado no polling local, porém, não prova que a tarefa falhou. Salve o ID da tarefa e consulte a mesma tarefa de novo antes de enviar outra; o guia de tarefas explica essa diferença.

Perguntas frequentes

Existe um preço fixo por imagem no GPT Image 2?

No gpt-image-2 (Standard), sim: um preço fixo por imagem entregue, em qualquer tamanho e qualidade. No gpt-image-2-official (Official), não: o custo depende do uso de entrada e de saída da requisição e das tarifas aplicáveis. Use a tabela como estimativa concreta, não como preço universal.

Um prompt mais curto sempre deixa a requisição mais barata?

Um prompt mais curto muda apenas uma parte da entrada. Ele não define o uso de saída, as dimensões, as entradas de referência nem o número de imagens. Remova instruções desnecessárias por clareza, mas avalie a requisição inteira ao fazer o orçamento.

Onde confiro a cobrança final?

No histórico de uso da conta. O uso de tokens também pode aparecer na resposta da tarefa concluída, mas essa resposta não traz um campo de custo.

Defina um orçamento verificável

Trate o preço do GPT Image 2 como um cálculo com premissas declaradas: tarifas atuais, uso representativo e um número realista de tentativas. Faça uma comparação pequena, guarde os ajustes de requisição junto das saídas e use as cobranças finais da conta para planejar a produção maior. Para a terminologia e as capacidades do modelo, veja a documentação do modelo GPT Image 2 da OpenAI; as tarifas e os detalhes de entrega da SeedRouter estão documentados neste site.