GPT Image 2 的费用是多少？

SeedRouter 上 GPT Image 2 的价格取决于模型 ID。gpt-image-2（Standard）每交付一张图收一个固定价；gpt-image-2-official（Official）按输入和输出用量计费，所以在这个 ID 上没有哪一个价格能描述所有图像。请用下面的实时费率估算一次请求，再到用量记录里核对最终扣费。样例计算有助于规划，但它不是你下一次生成的报价。

实际要回答的问题通常更具体：拿到一张可用的图，应该预算多少？这里面既包含你丢弃的草稿，也包含你保留的修改稿。先把这个区分讲清楚，才不会让一个很低的单图成本估算，变成一份不切实际的项目预算。

GPT Image 2 当前的费率是多少？

下表使用与模型定价区块相同的实时费率，每五分钟刷新一次。其中的估算是把这些费率与落地页已有的 token 样本组合得出的，并不是为这篇文章新做的测量。

如果费率无法加载，这一区块会显示「暂不可用」，而不是显示零价格。在估算一次大批量运行之前，请再次查看模型页。保存下来的截图或一篇旧文章，都无法告诉你当前的费率是多少。

如何估算一张图像的成本？

对于页面显示的输入与输出费率，把各自的 token 数乘以对应的「每百万 token 费率」，两项相加后再除以一百万。注意单位要一致：每百万 token 的费率，既不是每个 token 的费率，也不是每张图的费率。

estimated USD = (
  input tokens × input USD per million tokens
  + output tokens × output USD per million tokens
) / 1,000,000

假设你想把落地页上 low 质量的样本拿来作为规划参考。它的输出 token 数是 196。页面显示的估算使用了 18 个输入 token，与落地页计算器的口径一致。请代入当前费率，而不是照抄一个旧的美元总额。这样能复现这里显示的估算结果，但并不能说明每一张方形的 low 质量图像都会用到这些数值。

如果你的请求包含参考图，就不要把这个纯文本的短提示词示例当作代表，两者的输入并不一样。面对新的工作负载，请在能取到时记录返回的用量，并与账号中的最终扣费做对照。SeedRouter 对外的任务响应中不含金额字段，因此集成方不应指望从 output 里读到它。

哪些因素会改变单图成本？

输出尺寸、质量、出图数量、提示词长度和参考图都会影响用量。GPT Image 2 参考文档说明了这些计费维度。同时改动多项设置，结果就很难解释，所以一次有对照的比较，比一堆彼此无关的生成更有价值。

先把提示词和尺寸固定下来。比较 low 与 medium，然后去看这次工作真正在意的那部分画面：比如细小的文字、产品边缘或精细纹理。如果额外的细节对最终素材确实有用，再提升到 high。这是一套评估方法，并不是说某个档位一定能满足所有需求。

auto 是交给模型做的选择，不是预算上限。当你需要可复现的请求设置时，请显式指定质量。同理，size: "auto" 并没有指定固定画布。在一组对比中比较输出成本时，请使用明确的像素尺寸。

出图数量同样重要。在一次请求里要多个备选方案，得到的就是多张图像，而不是按单图样本价格算的一张图。不要因为这些输出共用一次请求，就认为存在批量折扣。

这些样本数字究竟能说明什么？

表格给出的是 1024 × 1024 样本上实测到的四个输出 token 数，每个质量档位一个，并展示这些数值按当前费率如何换算成估算金额。它并没有测量某个数据集上的平均成本、完成耗时、成功率或画面质量。

样本量太小，支撑不起那些结论。同样，在没有核实用量差异之前，也不应拿一个 low 质量的样本去为参考图编辑、更大的画布或一次要多张图的请求定价。

想给自己留一份有用的记录，请保存提示词版本、尺寸、质量、参考图数量、请求的出图数量、任务 ID、可获取的 token 用量以及账号中的最终扣费，并把生成结果和这份记录放在一起。这样当成本发生变化时，你能解释清楚原因，而不必猜测两次运行之间改了哪项设置。

草稿和修改该如何做预算？

把最终交付的素材数量和生成次数分开来算。如果一个项目需要十张成品图，只按十次生成做预算，就不给被否决的构图和需要改正的文字留任何余地。先定一个你负担得起的草稿额度，把它花完之前停下来复盘，再决定要不要继续尝试。

有效的第一轮，是去试最难的那个需求，而不是最容易的。如果你的图需要清晰可读的标签文字，就尽早试最长的那条标签；如果需要精确的产品摆位，就先验证这个约束，再去生成其余的图。这样你拿到的是关于真实工作的证据，而不是来自一个无关样本的心理安慰。

提示词一旦达到可用状态，就只改动你确实需要的最终输出设置。一边提高质量一边重写构图，会让你分不清多花的钱到底起没起作用。如果有多条提示词，请先做一个小规模的试点集，再照批量生成指南展开。

失败的请求不计费。但本地轮询超时，并不能证明任务已经失败。请保存任务 ID 并再次查询同一个任务，然后再决定要不要重新提交；任务指南解释了这一区别。

常见问题

GPT Image 2 有固定的单图价格吗？

gpt-image-2（Standard）有：不论尺寸和质量，每交付一张图收一个固定价。gpt-image-2-official（Official）没有：成本取决于请求的输入与输出用量以及适用的费率。请把表格当作一次具体的估算，而不是一个通用价格。

提示词写短一点，整个请求就一定更便宜吗？

缩短提示词只改变了输入中的一部分，并不能决定输出用量、尺寸、参考输入或出图数量。为了表达清晰，可以删掉多余的指令，但做预算时要评估的是完整的请求。

最终扣费在哪里查看？

在账号用量记录中查看。已完成的任务响应里可能也会带上 token 用量，但该响应不提供金额字段。

做一份经得起核对的预算

请把 GPT Image 2 的价格当作一次有明确前提的计算：实时费率、有代表性的用量，以及一个现实的尝试次数。先做一次小规模对比，把请求设置和生成结果一起保存，再用账号里的最终扣费去规划更大规模的运行。关于模型本身的术语与能力，请参阅 OpenAI 的 GPT Image 2 模型文档；SeedRouter 的费率与交付细节则记录在本站。