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Combien coûte GPT Image 2 ?

Estimez le coût de GPT Image 2 avec les tarifs actuels de SeedRouter, comprenez la consommation de jetons et budgétez brouillons et retouches.

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Le tarif de GPT Image 2 sur SeedRouter dépend de l’ID de modèle. gpt-image-2 (Standard) facture un prix fixe par image livrée, tandis que gpt-image-2-official (Official) facture la consommation en entrée et en sortie : sur cet ID, aucun prix unique ne décrit toutes les images. Estimez une requête avec les tarifs actuels ci-dessous, puis vérifiez le montant final dans l’historique d’utilisation. Un exemple de calcul aide à planifier, mais ce n’est pas un devis pour votre prochaine génération.

La question concrète est généralement plus étroite : combien prévoir pour obtenir une image utilisable ? Cela inclut les brouillons que vous écartez et les retouches que vous conservez. Partir de cette distinction évite qu’une estimation faible par image ne devienne un budget de projet irréaliste.

Quels sont les tarifs actuels de GPT Image 2 ?

Ce tableau utilise les mêmes tarifs actuels que la section tarifs du modèle, actualisés toutes les cinq minutes. Les estimations combinent ces tarifs avec les échantillons de jetons déjà présents sur la page du modèle. Ce ne sont pas de nouvelles mesures réalisées pour cet article.

Current rates are temporarily unavailable. No price estimate is provided; unavailable rates must not be interpreted as free usage.

Si les tarifs ne peuvent pas être chargés, cette section affiche un message d’indisponibilité plutôt qu’un prix nul. Consultez de nouveau la page du modèle avant d’estimer un gros volume. Une capture d’écran enregistrée ou un article ancien ne vous dira pas quel est le tarif actuel.

Comment estimer le coût d’une image ?

Pour les tarifs d’entrée et de sortie affichés, multipliez chaque nombre de jetons par le tarif correspondant au million de jetons, additionnez les deux montants, puis divisez par un million. Gardez des unités cohérentes : un tarif au million de jetons n’est ni un tarif par jeton ni un tarif par image.

estimated USD = (
  input tokens × input USD per million tokens
  + output tokens × output USD per million tokens
) / 1,000,000

Supposons que vous vouliez réutiliser l’échantillon de qualité basse de la page du modèle comme référence de planification. Sa sortie est de 196 jetons. L’estimation affichée utilise 18 jetons en entrée, comme le calculateur de cette page. Substituez les tarifs actuels plutôt que de recopier un ancien total. Cela reproduit l’estimation présentée ici ; cela n’établit pas que toute image carrée de qualité basse utilise ces valeurs.

Si votre requête comporte des images de référence, ne considérez pas ce court exemple de prompt textuel comme représentatif : l’entrée est différente. Pour une nouvelle charge de travail, notez la consommation renvoyée lorsqu’elle est disponible et comparez-la aux montants finaux de votre compte. La réponse publique de tâche de SeedRouter ne contient pas de champ de coût ; une intégration ne doit donc pas s’attendre à en lire un dans output.

Qu’est-ce qui fait varier le coût par image ?

Les dimensions de sortie, la qualité, le nombre d’images, la longueur du prompt et les images de référence influent sur la consommation. La référence GPT Image 2 décrit ces critères de facturation. Modifier plusieurs réglages à la fois rend l’effet plus difficile à interpréter : une comparaison contrôlée est plus utile qu’un empilement de générations sans lien.

Commencez par figer le prompt et les dimensions. Comparez low et medium, puis examinez la partie de l’image qui compte pour le travail : petits caractères, arêtes du produit ou texture fine, par exemple. Passez à high si le détail supplémentaire est utile dans le livrable. C’est une méthode d’évaluation, pas une affirmation selon laquelle un palier donné répondra à toutes les demandes.

auto est un choix du modèle, pas un plafond budgétaire. Indiquez une qualité explicite lorsque vous avez besoin de réglages reproductibles. De même, size: "auto" ne fixe pas de zone de travail. Utilisez des dimensions en pixels explicites lorsque vous comparez des coûts de sortie sur une série.

Le nombre d’images compte aussi. Demander plusieurs variantes dans une requête produit plusieurs images, et non une image au prix de l’échantillon unitaire. Ne supposez pas une remise sur volume parce que les sorties partagent une même requête.

Que prouvent réellement ces échantillons ?

Le tableau fournit quatre nombres de jetons de sortie observés sur des échantillons 1024 × 1024, un par réglage de qualité. Il montre comment ces valeurs se traduisent en estimations aux tarifs actuels. Il ne mesure ni coût moyen, ni durée, ni taux de réussite, ni qualité visuelle sur un jeu de données.

Les échantillons sont trop petits pour étayer de telles conclusions. Un échantillon de qualité basse ne doit pas non plus servir à chiffrer une retouche avec référence, une zone plus grande ou une requête de plusieurs images sans vérifier en quoi la consommation diffère.

Pour un relevé utile, enregistrez la version du prompt, les dimensions, la qualité, le nombre d’images de référence, le nombre d’images demandées, l’identifiant de tâche, la consommation de jetons disponible et le montant final du compte. Conservez la sortie avec ce relevé. Vous pourrez alors expliquer une variation de coût sans deviner quel réglage a changé d’une exécution à l’autre.

Comment budgéter brouillons et retouches ?

Séparez le nombre de livrables du nombre de générations. Si un projet demande dix images finies, un budget de dix générations exactement ne laisse aucune marge pour les cadrages écartés ou les textes corrigés. Fixez une enveloppe de brouillons que vous pouvez assumer, puis arrêtez-vous pour faire le point avant de la dépenser en nouvelles tentatives.

Une première passe efficace consiste à tester la demande la plus difficile, pas la plus simple. Si vos images exigent des étiquettes lisibles, essayez tôt la plus longue. Si elles imposent un placement produit précis, vérifiez cette contrainte avant de générer le reste. Vous obtenez ainsi des preuves sur le travail réel plutôt qu’un réconfort tiré d’un échantillon sans rapport.

Une fois le prompt satisfaisant, ne modifiez que les réglages de sortie nécessaires. Augmenter la qualité tout en réécrivant le cadrage empêche de savoir si la dépense supplémentaire a servi. Pour plusieurs prompts, faites un petit test pilote avant de suivre le guide de génération par lots.

Les requêtes en échec ne sont pas facturées. En revanche, un délai dépassé lors du suivi local n’établit pas qu’une tâche a échoué. Enregistrez l’identifiant de tâche et vérifiez à nouveau cette même tâche avant d’en envoyer une autre ; le guide des tâches explique cette distinction.

Questions fréquentes

Existe-t-il un prix fixe par image pour GPT Image 2 ?

Sur gpt-image-2 (Standard), oui : un prix fixe par image livrée, quelles que soient la taille et la qualité. Sur gpt-image-2-official (Official), non : le coût dépend de la consommation en entrée et en sortie de la requête et des tarifs applicables. Servez-vous du tableau comme d’une estimation concrète, pas d’un prix universel.

Un prompt plus court rend-il toujours la requête moins chère ?

Un prompt plus court ne modifie qu’une partie de l’entrée. Il ne détermine ni la consommation en sortie, ni les dimensions, ni les entrées de référence, ni le nombre d’images. Supprimez les instructions superflues par souci de clarté, mais évaluez la requête complète au moment de budgéter.

Où vérifier le montant final ?

Dans l’historique d’utilisation du compte. La consommation de jetons peut aussi figurer dans la réponse de la tâche terminée, mais cette réponse ne fournit pas de champ de coût.

Établir un budget vérifiable

Traitez le tarif de GPT Image 2 comme un calcul aux hypothèses explicites : tarifs actuels, consommation représentative et nombre de tentatives réaliste. Faites une petite comparaison, conservez les réglages de requête avec les sorties, et appuyez-vous sur les montants finaux du compte pour planifier un volume plus important. Pour la terminologie et les capacités du modèle, consultez la référence du modèle GPT Image 2 d’OpenAI ; les tarifs et les détails de livraison de SeedRouter sont documentés sur ce site.

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