Quanto costa GPT Image 2?

Il prezzo di GPT Image 2 su SeedRouter dipende dall’ID modello. gpt-image-2 (Standard) applica un prezzo fisso per immagine consegnata, mentre gpt-image-2-official (Official) addebita il consumo in ingresso e in uscita, quindi su quell’ID non esiste un prezzo unico valido per ogni immagine. Stima una richiesta con le tariffe correnti qui sotto, poi verifica l’addebito finale nello storico di utilizzo. Un calcolo di esempio aiuta a pianificare, ma non è un preventivo per la tua prossima generazione.

La domanda pratica è di solito più precisa: quanto conviene prevedere per ottenere un’immagine utilizzabile? Sono comprese le bozze che scarti e le revisioni che tieni. Partire da questa distinzione evita che una stima bassa per immagine diventi un budget di progetto irrealistico.

Quali sono le tariffe correnti di GPT Image 2?

Questa tabella usa le stesse tariffe correnti della sezione prezzi del modello, aggiornate ogni cinque minuti. Le stime combinano quelle tariffe con i campioni di token già presenti nella pagina del modello. Non sono nuove misurazioni fatte per questo articolo.

Se le tariffe non si caricano, questa sezione mostra un avviso di indisponibilità anziché un prezzo pari a zero. Controlla di nuovo la pagina del modello prima di stimare una produzione ampia. Uno screenshot salvato o un articolo datato non possono dirti qual è la tariffa attuale.

Come si stima il costo di un’immagine?

Per le tariffe di ingresso e uscita mostrate, moltiplica ogni conteggio di token per la tariffa corrispondente per milione di token, somma i due importi e dividi per un milione. Mantieni coerenti le unità: una tariffa per milione di token non è una tariffa per token né per immagine.

estimated USD = (
  input tokens × input USD per million tokens
  + output tokens × output USD per million tokens
) / 1,000,000

Supponiamo che tu voglia riusare il campione a qualità bassa della pagina del modello come riferimento di pianificazione. La sua uscita è di 196 token. La stima mostrata usa 18 token in ingresso, come fa il calcolatore di quella pagina. Sostituisci le tariffe correnti invece di copiare un vecchio totale. Così riproduci la stima riportata qui; questo non dimostra che ogni immagine quadrata a qualità bassa usi quei valori.

Se la tua richiesta include immagini di riferimento, non considerare rappresentativo il breve esempio di prompt solo testuale: l’input è diverso. Per un nuovo carico di lavoro, registra il consumo restituito quando disponibile e confrontalo con gli addebiti finali del tuo account. La risposta pubblica delle attività di SeedRouter non contiene un campo di costo, quindi un’integrazione non deve aspettarsi di leggerlo in output.

Cosa può cambiare il costo per immagine?

Dimensioni di uscita, qualità, numero di immagini, lunghezza del prompt e immagini di riferimento incidono sul consumo. La documentazione di GPT Image 2 descrive questi criteri di fatturazione. Cambiare più impostazioni insieme rende l’effetto più difficile da interpretare: per questo un confronto controllato è più utile di un mucchio di generazioni scollegate.

Comincia fissando prompt e dimensioni. Confronta low e medium, poi esamina la parte dell’immagine che conta per il lavoro: scritte piccole, bordi del prodotto o texture fini, per esempio. Passa a high se il dettaglio in più è utile nell’asset finale. È un metodo di valutazione, non l’affermazione che un certo livello soddisfi ogni richiesta.

auto è una scelta del modello, non un tetto di spesa. Indica una qualità esplicita quando ti servono impostazioni di richiesta ripetibili. Allo stesso modo, size: "auto" non fissa un’area di lavoro. Usa dimensioni in pixel esplicite quando confronti i costi di uscita lungo una serie.

Conta anche il numero di immagini. Chiedere più varianti in una richiesta produce più immagini, non una sola al prezzo del campione singolo. Non dare per scontato uno sconto quantità solo perché le uscite condividono la stessa richiesta.

Cosa dimostrano davvero questi campioni?

La tabella riporta quattro conteggi di token in uscita osservati su campioni 1024 × 1024, uno per ciascuna impostazione di qualità. Mostra come quei valori si traducono in stime alle tariffe correnti. Non misura costo medio, tempo di completamento, tasso di successo o qualità visiva su un insieme di dati.

I campioni sono troppo pochi per sostenere conclusioni del genere. Né conviene usare un campione a qualità bassa per stimare una modifica con riferimento, un’area più grande o una richiesta di più immagini senza verificare in che modo cambia il consumo.

Per un registro tuo che serva davvero, salva la versione del prompt, le dimensioni, la qualità, il numero di immagini di riferimento, il numero di immagini richieste, l’identificativo di attività, il consumo di token disponibile e l’addebito finale sull’account. Conserva l’output insieme a quel registro. Potrai così spiegare una variazione di costo senza indovinare quale impostazione sia cambiata tra un’esecuzione e l’altra.

Come pianificare bozze e revisioni?

Tieni distinti il numero di asset finali e il numero di generazioni. Se un progetto richiede dieci immagini finite, un budget di esattamente dieci generazioni non lascia spazio a composizioni scartate o testi da correggere. Fissa un margine di bozze che puoi permetterti, poi fermati a valutare prima di spenderlo in altri tentativi.

Un primo giro efficace mette alla prova la richiesta più difficile, non la più semplice. Se le tue immagini richiedono etichette leggibili, prova subito quella più lunga. Se serve una collocazione precisa del prodotto, verifica quel vincolo prima di generare il resto. Ottieni così prove sul lavoro reale, non rassicurazioni da un campione slegato.

Quando un prompt va bene, modifica solo le impostazioni di uscita che ti servono. Alzare la qualità mentre riscrivi la composizione rende difficile capire se la spesa in più abbia giovato. Se i prompt sono diversi, prova un piccolo gruppo pilota prima di seguire la guida alla generazione in batch.

Le richieste fallite non vengono addebitate. Il timeout del polling locale, però, non dimostra che un’attività sia fallita. Salva l’identificativo di attività e ricontrolla la stessa attività prima di inviarne un’altra; la guida alle attività spiega questa differenza.

Domande frequenti

Esiste un prezzo fisso per immagine su GPT Image 2?

Su gpt-image-2 (Standard) sì: un prezzo fisso per immagine consegnata, a qualsiasi dimensione e qualità. Su gpt-image-2-official (Official) no: il costo dipende dal consumo in ingresso e in uscita della richiesta e dalle tariffe applicabili. Usa la tabella come stima concreta, non come prezzo universale.

Un prompt più corto rende sempre più economica la richiesta?

Un prompt più corto cambia solo una parte dell’input. Non determina il consumo in uscita, le dimensioni, gli input di riferimento o il numero di immagini. Togli le istruzioni superflue per chiarezza, ma valuta la richiesta completa quando pianifichi il budget.

Dove verifico l’addebito finale?

Nello storico di utilizzo dell’account. Il consumo di token può comparire anche nella risposta dell’attività completata, ma quella risposta non fornisce un campo di costo.

Definisci un budget verificabile

Tratta il prezzo di GPT Image 2 come un calcolo con premesse dichiarate: tariffe correnti, consumo rappresentativo e un numero realistico di tentativi. Fai un confronto ridotto, conserva le impostazioni della richiesta insieme agli output e usa gli addebiti finali dell’account per pianificare una produzione più ampia. Per la terminologia e le capacità del modello, vedi la documentazione del modello GPT Image 2 di OpenAI; tariffe e dettagli di consegna di SeedRouter sono documentati su questo sito.