¿Cuánto cuesta GPT Image 2?

El precio de GPT Image 2 en SeedRouter depende del ID de modelo. gpt-image-2 (Standard) cobra un precio fijo por imagen entregada, mientras que gpt-image-2-official (Official) cobra el consumo de entrada y de salida, así que en ese ID no hay un precio único que describa todas las imágenes. Estima una petición con las tarifas actuales que aparecen abajo y después comprueba el cargo final en el historial de uso. Un cálculo de ejemplo ayuda a planificar, pero no es un presupuesto para tu próxima generación.

La pregunta práctica suele ser más concreta: ¿cuánto conviene presupuestar para obtener una imagen utilizable? Ahí entran los borradores que descartas y las revisiones que conservas. Partir de esta distinción evita que una estimación baja por imagen acabe convertida en un presupuesto de proyecto poco realista.

¿Cuáles son las tarifas actuales de GPT Image 2?

Esta tabla usa las mismas tarifas actuales que la sección de precios del modelo, actualizadas cada cinco minutos. Las estimaciones combinan esas tarifas con las muestras de tokens que ya figuran en la página del modelo. No son mediciones nuevas hechas para este artículo.

Si las tarifas no se pueden cargar, esta sección muestra un aviso de no disponible en lugar de un precio de cero. Consulta de nuevo la página del modelo antes de estimar una tirada grande. Una captura guardada o un artículo antiguo no te dirán cuál es la tarifa actual.

¿Cómo se estima el coste de una imagen?

Para las tarifas de entrada y salida mostradas, multiplica cada recuento de tokens por su tarifa correspondiente por millón de tokens, suma ambos importes y divide entre un millón. Mantén las unidades coherentes: una tarifa por millón de tokens no es una tarifa por token ni por imagen.

estimated USD = (
  input tokens × input USD per million tokens
  + output tokens × output USD per million tokens
) / 1,000,000

Supón que quieres reutilizar la muestra de calidad baja de la página del modelo como referencia de planificación. Su salida es de 196 tokens. La estimación mostrada usa 18 tokens de entrada, igual que la calculadora de esa página. Sustituye las tarifas actuales en lugar de copiar un total antiguo. Así reproduces la estimación que aparece aquí; eso no demuestra que toda imagen cuadrada de calidad baja use esos valores.

Si tu petición incluye imágenes de referencia, no tomes ese breve ejemplo de prompt solo de texto como representativo: la entrada es distinta. Para una carga de trabajo nueva, registra el consumo devuelto cuando esté disponible y compáralo con los cargos finales de tu cuenta. La respuesta pública de tarea de SeedRouter no incluye un campo de coste, así que una integración no debería esperar leerlo en output.

¿Qué puede cambiar el coste por imagen?

Las dimensiones de salida, la calidad, el número de imágenes, la longitud del prompt y las imágenes de referencia influyen en el consumo. La referencia de GPT Image 2 describe estos factores de facturación. Cambiar varios ajustes a la vez hace más difícil interpretar el efecto; por eso una comparación controlada resulta más útil que un montón de generaciones sin relación.

Empieza fijando el prompt y las dimensiones. Compara low y medium y después examina la parte de la imagen que importa para el encargo: letras pequeñas, bordes del producto o texturas finas, por ejemplo. Pasa a high si el detalle adicional resulta útil en el material final. Es un método de evaluación, no una afirmación de que un nivel concreto cubra cualquier encargo.

auto es una elección del modelo, no un tope de presupuesto. Indica una calidad explícita cuando necesites ajustes de petición reproducibles. Del mismo modo, size: "auto" no fija un lienzo. Usa dimensiones en píxeles explícitas cuando compares costes de salida a lo largo de una serie.

El número de imágenes también cuenta. Pedir varias alternativas en una petición produce varias imágenes, no una imagen al precio de la muestra individual. No des por hecho que hay descuento por volumen porque las salidas compartan una misma petición.

¿Qué demuestran realmente estas muestras?

La tabla ofrece cuatro recuentos de tokens de salida observados en muestras de 1024 × 1024, uno por cada ajuste de calidad. Muestra cómo se traducen esos valores en estimaciones con las tarifas actuales. No mide coste medio, tiempo de finalización, tasa de éxito ni calidad visual en un conjunto de datos.

El tamaño de las muestras es demasiado pequeño para sostener esas conclusiones. Tampoco conviene usar una muestra de calidad baja para calcular el precio de una edición con referencia, un lienzo mayor o una petición de varias imágenes sin comprobar en qué difiere su consumo.

Para tener un registro propio que sirva, guarda la versión del prompt, las dimensiones, la calidad, el número de imágenes de referencia, el número de imágenes pedidas, el identificador de tarea, el consumo de tokens disponible y el cargo final de la cuenta. Conserva la salida junto a ese registro. Así podrás explicar un cambio de coste sin adivinar qué ajuste varió entre una ejecución y otra.

¿Cómo presupuestar borradores y revisiones?

Separa el número de materiales finales del número de generaciones. Si un proyecto necesita diez imágenes acabadas, un presupuesto de exactamente diez generaciones no deja margen para composiciones descartadas ni textos corregidos. Fija una cuota de borradores que puedas asumir y detente a revisar antes de gastarla en más intentos.

Una primera pasada eficaz prueba el encargo más difícil, no el más fácil. Si tus imágenes necesitan etiquetas legibles, prueba pronto la etiqueta más larga. Si exigen una colocación precisa del producto, comprueba esa restricción antes de generar el resto. Así obtienes pruebas sobre el trabajo real en lugar de tranquilidad a partir de una muestra sin relación.

Cuando un prompt ya sirve, cambia solo los ajustes de salida que necesites. Subir la calidad mientras reescribes la composición impide saber si el gasto adicional ayudó. Si tienes varios prompts, haz una prueba piloto pequeña antes de seguir la guía de generación por lotes.

Las peticiones fallidas no se cobran. Ahora bien, que se agote el tiempo del sondeo local no demuestra que una tarea haya fallado. Guarda el identificador de tarea y vuelve a consultar esa misma tarea antes de enviar otra; la guía de tareas explica esa diferencia.

Preguntas frecuentes

¿Hay un precio fijo por imagen en GPT Image 2?

En gpt-image-2 (Standard), sí: un precio fijo por imagen entregada, con cualquier tamaño y calidad. En gpt-image-2-official (Official), no: el coste depende del consumo de entrada y salida de la petición y de las tarifas aplicables. Usa la tabla como una estimación concreta, no como un precio universal.

¿Un prompt más corto abarata siempre la petición?

Un prompt más corto solo cambia una parte de la entrada. No determina el consumo de salida, las dimensiones, las entradas de referencia ni el número de imágenes. Elimina instrucciones innecesarias por claridad, pero valora la petición completa al presupuestar.

¿Dónde compruebo el cargo final?

En el historial de uso de la cuenta. El consumo de tokens también puede aparecer en la respuesta de la tarea completada, pero esa respuesta no ofrece un campo de coste.

Fija un presupuesto que puedas verificar

Trata el precio de GPT Image 2 como un cálculo con supuestos declarados: tarifas actuales, consumo representativo y un número realista de intentos. Haz una comparación pequeña, conserva los ajustes de la petición junto a las salidas y usa los cargos finales de la cuenta para planificar una tirada mayor. Para la terminología y las capacidades del modelo, consulta la referencia del modelo GPT Image 2 de OpenAI; las tarifas y los detalles de entrega de SeedRouter están documentados en este sitio.