GPT Image 2 비용은 얼마인가요?

SeedRouter의 GPT Image 2 요금은 모델 ID에 따라 다릅니다. gpt-image-2(Standard)는 전달된 이미지 1장마다 고정 가격이고, gpt-image-2-official(Official)은 입력과 출력 사용량으로 과금되므로 이 ID에는 모든 이미지에 적용되는 단일 가격이 없습니다. 아래의 현재 요금으로 요청을 추정한 뒤, 최종 청구액은 사용 내역에서 확인하세요. 샘플 계산은 계획에는 유용하지만, 다음 생성에 대한 견적은 아닙니다.

실무에서 던지는 질문은 대개 더 구체적입니다. 쓸 만한 이미지 한 장을 얻는 데 얼마를 잡아야 하는가입니다. 여기에는 버리는 초안과 채택하는 수정본이 모두 포함됩니다. 이 구분에서 출발해야, 낮은 장당 추정치가 비현실적인 프로젝트 예산으로 둔갑하는 일을 막을 수 있습니다.

GPT Image 2의 현재 요금은?

이 표는 모델 요금 섹션과 동일한 현재 요금을 사용하며 5분 간격으로 갱신됩니다. 제시된 추정치는 그 요금과 랜딩 페이지에 이미 있는 토큰 샘플을 결합한 것입니다. 이 글을 위해 새로 측정한 값이 아닙니다.

요금을 불러오지 못하면 이 섹션은 0원이 아니라 "사용 불가" 메시지를 표시합니다. 대량 실행을 추정하기 전에 모델 페이지를 다시 확인하세요. 저장해 둔 스크린샷이나 오래된 글로는 현재 요금을 알 수 없습니다.

이미지 한 장의 비용은 어떻게 추정하나요?

표시된 입력·출력 요금에 대해, 각 토큰 수에 해당하는 "100만 토큰당 요금"을 곱하고 두 값을 더한 뒤 100만으로 나눕니다. 단위를 일관되게 유지하세요. 100만 토큰당 요금은 토큰당 요금도, 장당 요금도 아닙니다.

estimated USD = (
  input tokens × input USD per million tokens
  + output tokens × output USD per million tokens
) / 1,000,000

랜딩 페이지의 low 품질 샘플을 계획 기준으로 재사용한다고 가정해 봅시다. 출력은 196 토큰입니다. 표시된 추정치는 랜딩 페이지 계산기와 동일하게 입력 18 토큰을 사용합니다. 예전 금액을 그대로 옮기지 말고 현재 요금을 대입하세요. 이렇게 하면 여기 표시된 추정치를 재현할 수 있지만, 정사각형 low 품질 이미지가 모두 이 값을 쓴다는 뜻은 아닙니다.

요청에 참조 이미지가 포함된다면, 이 짧은 텍스트 전용 프롬프트 예시를 대표값으로 보지 마세요. 입력이 다릅니다. 새로운 작업에서는 가능할 때 반환된 사용량을 기록하고 계정의 최종 청구액과 대조하세요. SeedRouter의 공개 작업 응답에는 금액 필드가 없으므로, 연동 코드가 output에서 그것을 읽으려 해서는 안 됩니다.

장당 비용은 무엇에 따라 달라지나요?

출력 크기, 품질, 장수, 프롬프트 길이, 참조 이미지가 사용량에 영향을 줍니다. 이러한 과금 요소는 GPT Image 2 레퍼런스에 설명되어 있습니다. 여러 설정을 한꺼번에 바꾸면 결과를 해석하기 어렵습니다. 그래서 서로 무관한 생성을 쌓아 두는 것보다 조건을 통제한 비교가 더 유용합니다.

먼저 프롬프트와 크기를 고정하세요. low와 medium을 비교한 뒤, 이 작업에서 중요한 부분을 살펴보세요. 예를 들어 작은 글자, 제품의 모서리, 미세한 질감 같은 것입니다. 추가된 디테일이 최종 산출물에 도움이 된다면 high로 올리세요. 이것은 평가 방법이지, 특정 등급이 모든 요구사항을 충족한다는 주장이 아닙니다.

auto는 모델이 내리는 선택이지 예산 상한이 아닙니다. 재현 가능한 요청 설정이 필요하면 품질을 명시적으로 지정하세요. 마찬가지로 size: "auto"는 고정된 캔버스를 지정하지 않습니다. 여러 출력의 비용을 비교할 때는 명시적인 픽셀 크기를 사용하세요.

장수도 중요합니다. 한 번의 요청으로 여러 시안을 요구하면 여러 장이 생성되는 것이지, 한 장 샘플 가격으로 한 장을 얻는 것이 아닙니다. 출력이 같은 요청을 공유한다고 해서 대량 할인이 있다고 가정하지 마세요.

샘플 수치는 무엇을 말해 주나요?

표에는 1024 × 1024 샘플에서 관측된 출력 토큰 수가 품질 설정별로 네 개 제시되어 있습니다. 그 값이 현재 요금에서 어떤 추정치가 되는지를 보여 줍니다. 데이터셋 전반의 평균 비용, 완료 시간, 성공률, 시각적 품질을 측정한 것은 아닙니다.

표본 수가 그런 결론을 뒷받침하기에는 너무 적습니다. 또한 사용량 차이를 확인하지 않은 채 low 품질 샘플로 참조 이미지 편집, 더 큰 캔버스, 여러 장 요청의 비용을 매겨서도 안 됩니다.

직접 쓸 기록으로는 프롬프트 버전, 크기, 품질, 참조 이미지 수, 요청한 장수, 작업 ID, 확보한 토큰 사용량, 계정의 최종 청구액을 저장하세요. 산출물도 그 기록과 함께 보관합니다. 그러면 실행 사이에 어떤 설정이 바뀌었는지 추측하지 않고도 비용 변화를 설명할 수 있습니다.

초안과 수정 예산은 어떻게 잡나요?

최종 산출물 수와 생성 횟수를 분리하세요. 완성 이미지가 10장 필요한 프로젝트에서 생성을 정확히 10회로만 잡으면, 탈락한 구도나 문구 수정에 쓸 여지가 없습니다. 감당할 수 있는 초안 한도를 정하고, 그것을 다 쓰기 전에 멈춰서 점검하세요.

첫 회차에 효과적인 방법은 가장 쉬운 요구가 아니라 가장 어려운 요구를 시험하는 것입니다. 읽을 수 있는 라벨이 필요하다면 가장 긴 라벨을 일찍 시도하세요. 정확한 제품 배치가 필요하다면 나머지를 생성하기 전에 그 제약부터 확인하세요. 그래야 무관한 샘플에서 얻는 안심이 아니라 실제 작업에 대한 근거를 얻습니다.

프롬프트가 쓸 만해지면 필요한 최종 출력 설정만 바꾸세요. 구도를 다시 쓰면서 품질까지 올리면 추가 지출이 효과가 있었는지 판단하기 어렵습니다. 프롬프트가 여러 개라면 배치 생성 가이드로 넘어가기 전에 작은 파일럿 세트를 먼저 시도하세요.

실패한 요청은 과금되지 않습니다. 다만 로컬 폴링이 시간 초과되었다고 해서 작업이 실패한 것은 아닙니다. 작업 ID를 저장하고 같은 작업을 다시 확인한 뒤에 재제출하세요. 이 차이는 작업 가이드에서 설명합니다.

자주 묻는 질문

GPT Image 2에 장당 고정 가격이 있나요?

gpt-image-2(Standard)에는 있습니다. 크기나 품질과 상관없이 전달된 이미지 1장마다 고정 가격입니다. gpt-image-2-official(Official)에는 없습니다. 비용은 요청의 입력·출력 사용량과 적용 요금에 따라 정해집니다. 표는 구체적인 추정치로 활용하고, 보편적인 가격으로 받아들이지 마세요.

프롬프트를 줄이면 항상 더 저렴해지나요?

프롬프트를 줄이면 입력의 한 부분만 달라집니다. 출력 사용량, 크기, 참조 입력, 장수가 정해지는 것은 아닙니다. 명확성을 위해 불필요한 지시는 덜어내되, 예산을 세울 때는 요청 전체를 평가하세요.

최종 청구액은 어디서 확인하나요?

계정 사용 내역에서 확인합니다. 완료된 작업 응답에 토큰 사용량이 포함될 수 있지만, 그 응답에 금액 필드는 없습니다.

검증할 수 있는 예산 세우기

GPT Image 2 요금은 전제를 명시한 계산으로 다루세요. 현재 요금, 대표적인 사용량, 현실적인 시도 횟수 세 가지입니다. 작게 비교하고, 요청 설정을 산출물과 함께 보관하고, 계정의 최종 청구액을 바탕으로 더 큰 실행을 계획하세요. 모델 자체의 용어와 기능은 OpenAI의 GPT Image 2 모델 레퍼런스를 참고하세요. SeedRouter의 요금과 전달 세부 사항은 이 사이트에 정리되어 있습니다.