GPT Image 2 的費用是多少？
依據 SeedRouter 的即時費率估算 GPT Image 2 的成本，理解樣本 token 用量，並為草稿、修改和最終成圖做好預算。
以 Markdown 閱讀SeedRouter 上 GPT Image 2 的價格取決於模型 ID。gpt-image-2（Standard）每交付一張圖收一個固定價；gpt-image-2-official（Official）依輸入和輸出用量計費，所以在這個 ID 上沒有哪一個價格能描述所有影像。請用下面的即時費率估算一次請求，再到用量記錄裡核對最終扣款。範例計算有助於規劃，但它不是你下一次生成的報價。
實際要回答的問題通常更具體：拿到一張可用的圖，應該編列多少預算？這裡面既包含你丟棄的草稿，也包含你保留的修改稿。先把這個區分講清楚，才不會讓一個很低的單張成本估算，變成一份不切實際的專案預算。
GPT Image 2 目前的費率是多少？
下表使用與模型定價區塊相同的即時費率，每五分鐘更新一次。其中的估算是把這些費率與到達頁已有的 token 樣本組合得出的，並不是為這篇文章新做的量測。
GPT Image 2 is sold on 2 channels. Every model ID in a channel has the same price, and all IDs accept the same parameters; pick the ID whose billing suits the request.
| Channel | Model IDs | Billed by | Current rate (USD) |
|---|---|---|---|
| Official | gpt-image-2-official | Tokens each render reports (text input + image output) | $3.75 per 1M input tokens; $22.5 per 1M output tokens |
| Standard | gpt-image-2 | Flat price per delivered image, at any size or quality | $0.0315 per delivered image |
Token rates are the published first-tier rates; usage in a different tier may be charged differently.
Cost of one 1024x1024 image by quality
Token counts are measured samples on the Official channel, with 18 input tokens for the prompt. Actual usage varies with the prompt, dimensions, references, and image count, so token-billed figures are estimates, not fixed prices. Flat-priced channels charge the same at every quality.
| Quality | Sample output tokens | Official USD | Standard USD |
|---|---|---|---|
| low | 196 | $0.0044775 | $0.0315 |
| medium | 1756 | $0.0395775 | $0.0315 |
| high | 7024 | $0.1581075 | $0.0315 |
| auto | 186 | $0.0042525 | $0.0315 |
Formula (Official): (input tokens × 3.75 + output tokens × 22.5) / 1,000,000 USD. A request for n images is billed for the images delivered. Final charges are available in account usage history. Failed requests are not charged.
如果費率無法載入，這一區塊會顯示「暫不可用」，而不是顯示零價格。在估算一次大批量執行之前，請再次查看模型頁。存下來的截圖或一篇舊文章，都無法告訴你目前的費率是多少。
如何估算一張影像的成本？
對於頁面顯示的輸入與輸出費率，把各自的 token 數乘以對應的「每百萬 token 費率」，兩項相加後再除以一百萬。注意單位要一致：每百萬 token 的費率，既不是每個 token 的費率，也不是每張圖的費率。
estimated USD = (
input tokens × input USD per million tokens
+ output tokens × output USD per million tokens
) / 1,000,000假設你想把到達頁上 low 品質的樣本拿來作為規劃參考。它的輸出 token 數是 196。頁面顯示的估算使用了 18 個輸入 token，與到達頁計算器的口徑一致。請代入目前的費率，而不是照抄一個舊的美元總額。這樣能重現這裡顯示的估算結果，但並不能說明每一張方形的 low 品質影像都會用到這些數值。
如果你的請求包含參考影像，就不要把這個純文字的短提示詞範例當作代表，兩者的輸入並不一樣。面對新的工作負載，請在能取到時記錄回傳的用量，並與帳號中的最終扣款做對照。SeedRouter 對外的任務回應中不含金額欄位，因此整合方不應指望從 output 裡讀到它。
哪些因素會改變單張成本？
輸出尺寸、品質、出圖數量、提示詞長度和參考影像都會影響用量。GPT Image 2 參考文件說明了這些計費維度。同時改動多項設定，結果就很難解讀，所以一次有對照的比較，比一堆彼此無關的生成更有價值。
先把提示詞和尺寸固定下來。比較 low 與 medium，然後去看這次工作真正在意的那部分畫面：例如細小的文字、產品邊緣或精細紋理。如果額外的細節對最終素材確實有用，再提升到 high。這是一套評估方法，並不是說某個等級一定能滿足所有需求。
auto 是交給模型做的選擇，不是預算上限。當你需要可重現的請求設定時，請明確指定品質。同理，size: "auto" 並沒有指定固定畫布。在一組對比中比較輸出成本時，請使用明確的像素尺寸。
出圖數量同樣重要。在一次請求裡要多個備選方案，得到的就是多張影像，而不是按單張樣本價格計算的一張圖。不要因為這些輸出共用一次請求，就認為存在批量折扣。
這些樣本數字究竟能說明什麼？
表格給出的是 1024 × 1024 樣本上實測到的四個輸出 token 數，每個品質等級一個，並展示這些數值按目前費率如何換算成估算金額。它並沒有量測某個資料集上的平均成本、完成耗時、成功率或畫面品質。
樣本數太少，支撐不起那些結論。同樣，在沒有核實用量差異之前，也不應拿一個 low 品質的樣本去為參考影像編輯、更大的畫布或一次要多張圖的請求定價。
想給自己留一份有用的記錄，請儲存提示詞版本、尺寸、品質、參考影像數量、請求的出圖數量、任務 ID、可取得的 token 用量以及帳號中的最終扣款，並把生成結果和這份記錄放在一起。這樣當成本發生變化時，你能解釋清楚原因，而不必猜測兩次執行之間改了哪項設定。
草稿和修改該如何編列預算？
把最終交付的素材數量和生成次數分開來算。如果一個專案需要十張成品圖，只按十次生成編列預算，就不給被否決的構圖和需要修正的文字留任何餘地。先訂一個你負擔得起的草稿額度，把它用完之前停下來檢討，再決定要不要繼續嘗試。
有效的第一輪，是去試最難的那個需求，而不是最容易的。如果你的圖需要清晰可讀的標籤文字，就盡早試最長的那條標籤；如果需要精確的產品擺位，就先驗證這個限制，再去生成其餘的圖。這樣你拿到的是關於真實工作的證據，而不是來自一個無關樣本的心理安慰。
提示詞一旦達到可用狀態，就只改動你確實需要的最終輸出設定。一邊提高品質一邊重寫構圖，會讓你分不清多花的錢到底有沒有發揮作用。如果有多條提示詞，請先做一個小規模的試行組，再照批次生成指南展開。
失敗的請求不計費。但本機輪詢逾時，並不能證明任務已經失敗。請儲存任務 ID 並再次查詢同一個任務，然後再決定要不要重新提交；任務指南說明了這個區別。
常見問題
GPT Image 2 有固定的單張價格嗎？
gpt-image-2（Standard）有：不論尺寸和品質，每交付一張圖收一個固定價。gpt-image-2-official（Official）沒有：成本取決於請求的輸入與輸出用量以及適用的費率。請把表格當作一次具體的估算，而不是一個通用價格。
提示詞寫短一點，整個請求就一定更便宜嗎？
縮短提示詞只改變了輸入中的一部分，並不能決定輸出用量、尺寸、參考輸入或出圖數量。為了表達清楚，可以刪掉多餘的指令，但編列預算時要評估的是完整的請求。
最終扣款在哪裡查看？
在帳號用量記錄中查看。已完成的任務回應裡可能也會帶上 token 用量，但該回應不提供金額欄位。
做一份經得起核對的預算
請把 GPT Image 2 的價格當作一次有明確前提的計算：即時費率、有代表性的用量，以及一個現實的嘗試次數。先做一次小規模對比，把請求設定和生成結果一起儲存，再用帳號裡的最終扣款去規劃更大規模的執行。關於模型本身的術語與能力，請參閱 OpenAI 的 GPT Image 2 模型文件；SeedRouter 的費率與交付細節則記錄在本站。
