GPT Image 2 có giá bao nhiêu?

Giá GPT Image 2 trên SeedRouter phụ thuộc vào ID mô hình. gpt-image-2 (Standard) tính một mức giá cố định cho mỗi ảnh được giao, còn gpt-image-2-official (Official) tính theo mức dùng đầu vào và đầu ra, nên với ID này không có một mức giá duy nhất mô tả được mọi tấm ảnh. Hãy dùng biểu giá hiện tại bên dưới để ước tính một yêu cầu, rồi kiểm tra khoản trừ cuối cùng trong lịch sử sử dụng. Một phép tính mẫu hữu ích khi lập kế hoạch, nhưng nó không phải báo giá cho lần tạo ảnh tiếp theo.

Câu hỏi thực tế thường hẹp hơn: cần dự trù bao nhiêu để có một tấm ảnh dùng được? Con số đó bao gồm cả các bản nháp bị loại lẫn các bản sửa được giữ lại. Bắt đầu từ sự phân biệt này sẽ tránh biến một con số nhỏ cho mỗi ảnh thành ngân sách dự án phi thực tế.

Biểu giá GPT Image 2 hiện tại là bao nhiêu?

Bảng này dùng đúng biểu giá hiện tại như phần giá của mô hình, làm mới mỗi năm phút. Các con số ước tính kết hợp biểu giá đó với những mẫu token đã có sẵn trên trang mô hình. Đây không phải phép đo mới thực hiện cho bài viết này.

Nếu không tải được biểu giá, phần này hiển thị thông báo không khả dụng thay vì mức giá bằng không. Hãy xem lại trang mô hình trước khi ước tính một đợt chạy lớn. Một ảnh chụp màn hình đã lưu hay một bài viết cũ không cho bạn biết mức giá hiện tại.

Ước tính chi phí một tấm ảnh thế nào?

Với mức giá đầu vào và đầu ra đang hiển thị, hãy nhân từng số token với mức giá tương ứng cho mỗi triệu token, cộng hai khoản lại rồi chia cho một triệu. Giữ đơn vị nhất quán: giá cho mỗi triệu token không phải giá cho mỗi token hay cho mỗi ảnh.

estimated USD = (
  input tokens × input USD per million tokens
  + output tokens × output USD per million tokens
) / 1,000,000

Giả sử bạn muốn dùng lại mẫu chất lượng thấp trên trang mô hình làm mốc lập kế hoạch. Đầu ra của nó là 196 token. Con số ước tính hiển thị dùng 18 token đầu vào, đúng như công cụ tính trên trang đó. Hãy thay bằng biểu giá hiện tại thay vì chép lại một tổng số đô la cũ. Cách này tái lập đúng con số ước tính ở đây; nó không chứng minh rằng mọi ảnh vuông chất lượng thấp đều dùng ngần ấy token.

Nếu yêu cầu của bạn có ảnh tham chiếu, đừng coi ví dụ prompt ngắn chỉ có chữ là đại diện. Đầu vào khác hẳn. Với một khối lượng công việc mới, hãy ghi lại mức dùng được trả về khi có và đối chiếu với khoản trừ cuối cùng trong tài khoản. Phản hồi tác vụ công khai của SeedRouter không có trường chi phí, nên một tích hợp không nên trông chờ đọc được giá trị đó trong output.

Điều gì làm thay đổi chi phí mỗi ảnh?

Kích thước đầu ra, chất lượng, số ảnh, độ dài prompt và ảnh tham chiếu đều ảnh hưởng tới mức dùng. Tài liệu GPT Image 2 mô tả các chiều tính phí này. Thay đổi nhiều thiết lập cùng lúc khiến kết quả khó diễn giải hơn, nên một phép so sánh có kiểm soát hữu ích hơn một đống lần tạo ảnh rời rạc.

Hãy bắt đầu bằng cách giữ nguyên prompt và kích thước. So sánh low với medium, rồi soi phần ảnh quan trọng với công việc: chữ nhỏ, cạnh sản phẩm hay kết cấu bề mặt chẳng hạn. Chuyển sang high nếu chi tiết tăng thêm thật sự hữu ích cho sản phẩm cuối. Đó là một cách đánh giá, không phải khẳng định rằng một mức chất lượng cụ thể sẽ đáp ứng mọi yêu cầu.

auto là lựa chọn do mô hình đưa ra, không phải trần ngân sách. Hãy đặt chất lượng tường minh khi bạn cần thiết lập yêu cầu lặp lại được. Tương tự, size: "auto" không cố định khung ảnh. Khi so sánh chi phí đầu ra trong một loạt ảnh, hãy dùng kích thước pixel tường minh.

Số lượng ảnh cũng quan trọng. Yêu cầu nhiều phương án trong một lần gửi sẽ tạo ra nhiều ảnh, chứ không phải một ảnh theo giá của mẫu đơn lẻ. Đừng cho rằng có chiết khấu số lượng chỉ vì các kết quả nằm chung một yêu cầu.

Những con số mẫu thực sự chứng minh điều gì?

Bảng cung cấp bốn số token đầu ra quan sát được trên các mẫu 1024 × 1024, mỗi mức chất lượng một số. Nó cho thấy các con số đó chuyển thành ước tính ra sao theo biểu giá hiện tại. Nó không đo chi phí trung bình, thời gian hoàn thành, tỷ lệ thành công hay chất lượng hình ảnh trên một tập dữ liệu.

Cỡ mẫu quá nhỏ để rút ra những kết luận đó. Cũng không nên lấy mẫu chất lượng thấp để tính giá cho một lần chỉnh sửa theo ảnh tham chiếu, một khung ảnh lớn hơn hay một yêu cầu nhiều ảnh mà chưa kiểm tra mức dùng khác nhau thế nào.

Để có một bản ghi hữu ích của riêng bạn, hãy lưu phiên bản prompt, kích thước, chất lượng, số ảnh tham chiếu, số ảnh yêu cầu, mã tác vụ, mức dùng token có được và khoản trừ cuối cùng trong tài khoản. Giữ ảnh kết quả bên cạnh bản ghi đó. Khi ấy bạn giải thích được vì sao chi phí thay đổi mà không phải đoán xem thiết lập nào đã khác giữa các lần chạy.

Nên dự trù ngân sách cho bản nháp và bản sửa ra sao?

Hãy tách số sản phẩm cuối khỏi số lần tạo ảnh. Nếu một dự án cần mười tấm ảnh hoàn chỉnh, ngân sách đúng mười lần tạo sẽ không còn chỗ cho bố cục bị loại hay phần chữ phải sửa. Hãy chọn mức dự phòng cho bản nháp mà bạn kham được, rồi dừng lại xem xét trước khi tiêu nó vào các lần thử tiếp theo.

Một lượt thử đầu tiên hiệu quả là kiểm tra yêu cầu khó nhất, chứ không phải dễ nhất. Nếu ảnh cần nhãn đọc được, hãy thử nhãn dài nhất ngay từ sớm. Nếu ảnh đòi hỏi đặt sản phẩm chính xác, hãy kiểm tra ràng buộc đó trước khi tạo phần còn lại. Cách này cho bạn bằng chứng về công việc thật, thay vì sự yên tâm từ một mẫu không liên quan.

Khi một prompt đã ổn, chỉ đổi những thiết lập đầu ra cuối cùng mà bạn cần. Vừa nâng chất lượng vừa viết lại bố cục sẽ khiến bạn khó biết khoản chi thêm có giúp ích hay không. Với nhiều prompt, hãy chạy thử một nhóm nhỏ trước khi theo hướng dẫn tạo ảnh theo lô.

Yêu cầu thất bại không bị tính phí. Tuy nhiên, hết thời gian chờ ở phía bạn không chứng minh rằng tác vụ đã hỏng. Hãy lưu mã tác vụ và kiểm tra lại chính tác vụ đó trước khi gửi yêu cầu thay thế; hướng dẫn về tác vụ giải thích sự khác biệt này.

Câu hỏi thường gặp

GPT Image 2 có giá cố định cho mỗi ảnh không?

Với gpt-image-2 (Standard) thì có: một mức giá cố định cho mỗi ảnh được giao, ở mọi kích thước và chất lượng. Với gpt-image-2-official (Official) thì không: chi phí phụ thuộc vào mức dùng đầu vào, đầu ra của yêu cầu và biểu giá đang áp dụng. Hãy dùng bảng như một phép tính cụ thể, không phải một mức giá chung.

Prompt ngắn hơn có luôn làm cả yêu cầu rẻ đi không?

Prompt ngắn hơn chỉ thay đổi một phần đầu vào. Nó không quyết định mức dùng đầu ra, kích thước, ảnh tham chiếu hay số lượng ảnh. Hãy bỏ các chỉ dẫn thừa cho rõ ràng, nhưng khi lập ngân sách thì đánh giá cả yêu cầu.

Xem khoản trừ cuối cùng ở đâu?

Trong lịch sử sử dụng của tài khoản. Mức dùng token cũng có thể xuất hiện trong phản hồi của tác vụ đã hoàn tất, nhưng phản hồi đó không có trường chi phí.

Đặt một ngân sách kiểm chứng được

Hãy xem giá GPT Image 2 như một phép tính với các giả định được nêu rõ: biểu giá hiện tại, mức dùng tiêu biểu và số lần thử thực tế. Chạy một phép so sánh nhỏ, giữ thiết lập yêu cầu cùng với ảnh kết quả, rồi dựa vào khoản trừ cuối cùng trong tài khoản để lên kế hoạch cho đợt chạy lớn hơn. Về thuật ngữ và năng lực của chính mô hình, xem tài liệu mô hình GPT Image 2 của OpenAI; biểu giá và chi tiết trả kết quả của SeedRouter được ghi trên trang này.