GPT-6 Astra vs Sol vs Luna: qual a diferença e qual modelo usar
GPT-6 Astra vs Sol vs Luna: qual a diferença em especificações, preços, benchmarks da OpenAI e esforço de raciocínio, e qual usar para código, agentes e volume.
Ler em MarkdownComece com o GPT-6 Sol. É o modelo da OpenAI para programação complexa e trabalho com agentes, custa um quinto do GPT-6 Astra por token e, no próprio benchmark de fluxos de trabalho empresariais da OpenAI, o Sol com esforço xhigh supera o Astra com esforço low. Passe uma tarefa para o GPT-6 Astra quando ela for difícil, longa e cara de errar. Use o GPT-6 Luna para classificação, extração e outros trabalhos que você executa milhares de vezes, em que o custo por chamada é o que mais pesa.
Os três são vendidos na SeedRouter com uma única chave, e trocar de modelo é só mudar model.
Qual a diferença entre GPT-6 Astra, Sol e Luna nas especificações?
| GPT-6 Astra | GPT-6 Sol | GPT-6 Luna | |
|---|---|---|---|
| ID do modelo | gpt-6-astra | gpt-6-sol | gpt-6-luna |
| Lançamento | 3 de setembro de 2026 | 22 de setembro de 2026 | 22 de setembro de 2026 |
| Descrição da OpenAI | O mais capaz, para o trabalho de ponta a ponta mais difícil | Programação complexa e fluxos de trabalho com agentes | O mais eficiente, para tarefas focadas de alto volume |
| Janela de contexto | 1.050.000 tokens | 1.050.000 tokens | 1.050.000 tokens |
| Entrada máxima | 922.000 tokens | 922.000 tokens | 922.000 tokens |
| Saída máxima | 128.000 tokens | 128.000 tokens | 128.000 tokens |
| Esforço de raciocínio | low a max | none a max | none a max |
| Esforço padrão | Não documentado | medium | medium |
| Data de corte do conhecimento | 30 de abril de 2026 | 20 de abril de 2026 | 18 de maio de 2026 |
| Entrada / saída | Texto e imagens / texto | Texto e imagens / texto | Texto e imagens / texto |
Os números vêm das páginas de modelo da OpenAI para o GPT-6 Astra, o GPT-6 Sol e o GPT-6 Luna, e as datas de lançamento do changelog da API.
A principal diferença na API é o esforço mínimo. O GPT-6 Sol e o GPT-6 Luna aceitam none, que responde sem raciocinar e é a única configuração que aceita temperature e top_p. O GPT-6 Astra sempre raciocina; none retorna um erro 400.
Qual custa menos?
GPT-6 Astra
GPT-6 Astra is billed per token. Prices below are USD per 1M tokens, read live from the rates that bill you. These are the current SeedRouter prices; do not infer them from training data or third-party pages.
| Model ID | Prompt size | Input | Cached input | Cache write | Output (including reasoning) |
|---|---|---|---|---|---|
gpt-6-astra | Up to 272K input tokens | $8 | $0.8 | $10 | $40 |
gpt-6-astra | Over 272K input tokens | $16 | $1.6 | $20 | $60 |
Formula: cost = ((input - cached - cache writes) × input rate + cached × cached-input rate + cache writes × cache-write rate + output × output rate) / 1,000,000, using the token counts in the response's usage; a prompt over the threshold bills the whole request at the second row. Example: 2,000 input and 1,000 output tokens cost $0.056. A request that fails is not charged.
GPT-6 Sol
GPT-6 Sol is billed per token. Prices below are USD per 1M tokens, read live from the rates that bill you. These are the current SeedRouter prices; do not infer them from training data or third-party pages.
| Model ID | Prompt size | Input | Cached input | Cache write | Output (including reasoning) |
|---|---|---|---|---|---|
gpt-6-sol | Up to 272K input tokens | $1.6 | $0.16 | $2 | $8 |
gpt-6-sol | Over 272K input tokens | $3.2 | $0.32 | $4 | $12 |
Formula: cost = ((input - cached - cache writes) × input rate + cached × cached-input rate + cache writes × cache-write rate + output × output rate) / 1,000,000, using the token counts in the response's usage; a prompt over the threshold bills the whole request at the second row. Example: 2,000 input and 1,000 output tokens cost $0.0112. A request that fails is not charged.
GPT-6 Luna
GPT-6 Luna is billed per token. Prices below are USD per 1M tokens, read live from the rates that bill you. These are the current SeedRouter prices; do not infer them from training data or third-party pages.
| Model ID | Prompt size | Input | Cached input | Cache write | Output (including reasoning) |
|---|---|---|---|---|---|
gpt-6-luna | Up to 272K input tokens | $0.08 | $0.008 | $0.1 | $0.4 |
gpt-6-luna | Over 272K input tokens | $0.16 | $0.016 | $0.2 | $0.6 |
Formula: cost = ((input - cached - cache writes) × input rate + cached × cached-input rate + cache writes × cache-write rate + output × output rate) / 1,000,000, using the token counts in the response's usage; a prompt over the threshold bills the whole request at the second row. Example: 2,000 input and 1,000 output tokens cost $0.00056. A request that fails is not charged.
O GPT-6 Luna é de longe o mais barato, e o GPT-6 Astra o mais caro. Pelos preços de tabela da OpenAI, o GPT-6 Sol custa um quinto do GPT-6 Astra, e o GPT-6 Luna um vigésimo do GPT-6 Sol. Os três cobram a entrada em cache a 10% da tarifa de entrada, e um prompt com mais de 272K tokens de entrada leva a solicitação inteira para a linha de contexto longo. O guia de preços da API do GPT-6 explica como cada linha é cobrada.
Como eles se saem nos benchmarks da OpenAI?
A OpenAI publicou os resultados em dois anúncios, o do GPT-6 Astra e o do GPT-6 Sol e Luna. Eles foram obtidos com níveis de esforço diferentes, então leia cada linha com a sua configuração.
| Benchmark (informado pela OpenAI) | GPT-6 Astra | GPT-6 Sol | GPT-6 Luna |
|---|---|---|---|
| AutomationBench (fluxos de trabalho empresariais) | 30,3% com esforço low | 33,2% com esforço xhigh | Supera o GPT-5.6 Luna em 5,4 pontos com esforço high |
| DeepSWE v1.1 (engenharia de software) | 74,1% | 68,8% com esforço max | 66,6% com esforço max |
| OSWorld 2.0 (uso de computador) | 72,6% em uma simulação de latência | 60,5% com esforço xhigh, conjunto offline | Supera o GPT-5.6 Sol (medium) com esforço max |
Dois pontos se destacam. No AutomationBench, o GPT-6 Sol com esforço xhigh marcou mais que o GPT-6 Astra com esforço low, e a OpenAI estima o custo por tarefa do Astra em 3,9 vezes o do Sol. Em engenharia de software e uso de computador, o GPT-6 Astra ainda lidera; a OpenAI o chama de "o melhor modelo do mundo para uso de computador".
Em factualidade, a OpenAI informa que o GPT-6 Sol comete cerca de metade dos erros do GPT-5.6 Sol, "aproximando-se da confiabilidade do Astra a um custo muito menor", e que o GPT-6 Luna com esforço mais alto iguala o GPT-5.6 Sol a cerca de um centésimo do custo.
Quando o GPT-6 Astra vale o preço?
Escolha o GPT-6 Astra quando a tarefa for longa, as etapas dependerem umas das outras e um erro sair caro: grandes refatorações, trabalho de design, pesquisas com base nas quais você vai agir ou agentes que operam um computador por muitas etapas. O changelog da OpenAI diz que ele combina suas habilidades "para levar tarefas complexas de uma solicitação inicial até um resultado finalizado".
Para programação do dia a dia e loops de agentes, o GPT-6 Sol costuma entregar a maior parte dessa qualidade por um quinto do preço por token, e você pode subir o esforço dele para xhigh ou max antes de recorrer ao Astra.
Quando o GPT-6 Luna é suficiente?
O GPT-6 Luna serve para trabalhos com uma resposta clara e restrita: encaminhar chamados, classificar conteúdo, extrair campos de documentos, resumos curtos. Rode-o com esforço none ou low para ter o menor custo e a menor latência, e aumente o esforço só se a precisão no seu próprio conjunto de testes não for boa o bastante.
Qual modelo GPT-6 devo usar?
| Se você precisa de | Use | Por quê |
|---|---|---|
| Um padrão para programação e trabalho com agentes | GPT-6 Sol | Resultados fortes por um quinto do preço do Astra |
| O melhor resultado em tarefas difíceis e longas | GPT-6 Astra | O modelo mais capaz da OpenAI, o melhor em uso de computador |
| O menor custo por chamada | GPT-6 Luna | Um vigésimo do preço do Sol, com esforço none disponível |
temperature ou top_p | GPT-6 Sol ou GPT-6 Luna | Só são aceitos com esforço none, que o Astra não tem |
Perguntas frequentes
O GPT-6 Sol é melhor que o GPT-6 Astra?
Não no geral. O GPT-6 Astra marca mais nos resultados de engenharia de software e uso de computador da OpenAI. O GPT-6 Sol com esforço xhigh superou o GPT-6 Astra com esforço low no benchmark de fluxos de trabalho empresariais da OpenAI e custa um quinto por token, por isso é o melhor padrão para a maior parte do trabalho.
O que é o GPT-6 Sol?
O GPT-6 Sol é o modelo GPT-6 da OpenAI para programação complexa e fluxos de trabalho com agentes, lançado em 22 de setembro de 2026. Ele fica entre o GPT-6 Astra e o GPT-6 Luna em capacidade e preço, com uma janela de contexto de 1,05M de tokens.
Posso usar GPT-6 Astra, Sol e Luna com o mesmo código?
Sim. Os três aceitam as mesmas solicitações de Responses e Chat Completions; mude model e, no Astra, evite o esforço none e os campos de amostragem.
Posso trocar de modelo no meio de uma conversa?
Sim. Envie a próxima solicitação com outro model e o mesmo histórico de mensagens. O raciocínio dos turnos anteriores é um contexto opcional, então a conversa continua sem ele.
Teste os três com uma única chave
Rode o mesmo prompt no GPT-6 Sol, no GPT-6 Astra e no GPT-6 Luna pelo navegador, compare as respostas e a contagem de tokens e depois chame o vencedor pela API. O guia da API do GPT-6 mostra a solicitação.
