GPT-6 Astra vs Sol vs Luna: qual a diferença e qual modelo usar

Comece com o GPT-6 Sol. É o modelo da OpenAI para programação complexa e trabalho com agentes, custa um quinto do GPT-6 Astra por token e, no próprio benchmark de fluxos de trabalho empresariais da OpenAI, o Sol com esforço xhigh supera o Astra com esforço low. Passe uma tarefa para o GPT-6 Astra quando ela for difícil, longa e cara de errar. Use o GPT-6 Luna para classificação, extração e outros trabalhos que você executa milhares de vezes, em que o custo por chamada é o que mais pesa.

Os três são vendidos na SeedRouter com uma única chave, e trocar de modelo é só mudar model.

Qual a diferença entre GPT-6 Astra, Sol e Luna nas especificações?

Os números vêm das páginas de modelo da OpenAI para o GPT-6 Astra, o GPT-6 Sol e o GPT-6 Luna, e as datas de lançamento do changelog da API.

A principal diferença na API é o esforço mínimo. O GPT-6 Sol e o GPT-6 Luna aceitam none, que responde sem raciocinar e é a única configuração que aceita temperature e top_p. O GPT-6 Astra sempre raciocina; none retorna um erro 400.

Qual custa menos?

O GPT-6 Luna é de longe o mais barato, e o GPT-6 Astra o mais caro. Pelos preços de tabela da OpenAI, o GPT-6 Sol custa um quinto do GPT-6 Astra, e o GPT-6 Luna um vigésimo do GPT-6 Sol. Os três cobram a entrada em cache a 10% da tarifa de entrada, e um prompt com mais de 272K tokens de entrada leva a solicitação inteira para a linha de contexto longo. O guia de preços da API do GPT-6 explica como cada linha é cobrada.

Como eles se saem nos benchmarks da OpenAI?

A OpenAI publicou os resultados em dois anúncios, o do GPT-6 Astra e o do GPT-6 Sol e Luna. Eles foram obtidos com níveis de esforço diferentes, então leia cada linha com a sua configuração.

Dois pontos se destacam. No AutomationBench, o GPT-6 Sol com esforço xhigh marcou mais que o GPT-6 Astra com esforço low, e a OpenAI estima o custo por tarefa do Astra em 3,9 vezes o do Sol. Em engenharia de software e uso de computador, o GPT-6 Astra ainda lidera; a OpenAI o chama de "o melhor modelo do mundo para uso de computador".

Em factualidade, a OpenAI informa que o GPT-6 Sol comete cerca de metade dos erros do GPT-5.6 Sol, "aproximando-se da confiabilidade do Astra a um custo muito menor", e que o GPT-6 Luna com esforço mais alto iguala o GPT-5.6 Sol a cerca de um centésimo do custo.

Quando o GPT-6 Astra vale o preço?

Escolha o GPT-6 Astra quando a tarefa for longa, as etapas dependerem umas das outras e um erro sair caro: grandes refatorações, trabalho de design, pesquisas com base nas quais você vai agir ou agentes que operam um computador por muitas etapas. O changelog da OpenAI diz que ele combina suas habilidades "para levar tarefas complexas de uma solicitação inicial até um resultado finalizado".

Para programação do dia a dia e loops de agentes, o GPT-6 Sol costuma entregar a maior parte dessa qualidade por um quinto do preço por token, e você pode subir o esforço dele para xhigh ou max antes de recorrer ao Astra.

Quando o GPT-6 Luna é suficiente?

O GPT-6 Luna serve para trabalhos com uma resposta clara e restrita: encaminhar chamados, classificar conteúdo, extrair campos de documentos, resumos curtos. Rode-o com esforço none ou low para ter o menor custo e a menor latência, e aumente o esforço só se a precisão no seu próprio conjunto de testes não for boa o bastante.

Qual modelo GPT-6 devo usar?

Perguntas frequentes

O GPT-6 Sol é melhor que o GPT-6 Astra?

Não no geral. O GPT-6 Astra marca mais nos resultados de engenharia de software e uso de computador da OpenAI. O GPT-6 Sol com esforço xhigh superou o GPT-6 Astra com esforço low no benchmark de fluxos de trabalho empresariais da OpenAI e custa um quinto por token, por isso é o melhor padrão para a maior parte do trabalho.

O que é o GPT-6 Sol?

O GPT-6 Sol é o modelo GPT-6 da OpenAI para programação complexa e fluxos de trabalho com agentes, lançado em 22 de setembro de 2026. Ele fica entre o GPT-6 Astra e o GPT-6 Luna em capacidade e preço, com uma janela de contexto de 1,05M de tokens.

Posso usar GPT-6 Astra, Sol e Luna com o mesmo código?

Sim. Os três aceitam as mesmas solicitações de Responses e Chat Completions; mude model e, no Astra, evite o esforço none e os campos de amostragem.

Posso trocar de modelo no meio de uma conversa?

Sim. Envie a próxima solicitação com outro model e o mesmo histórico de mensagens. O raciocínio dos turnos anteriores é um contexto opcional, então a conversa continua sem ele.

Teste os três com uma única chave

Rode o mesmo prompt no GPT-6 Sol, no GPT-6 Astra e no GPT-6 Luna pelo navegador, compare as respostas e a contagem de tokens e depois chame o vencedor pela API. O guia da API do GPT-6 mostra a solicitação.