GPT-6 Astra vs Sol vs Luna: чем отличаются и какую модель GPT-6 выбрать
Сравнение GPT-6 Astra, Sol и Luna: характеристики, цены, бенчмарки OpenAI, уровень рассуждения и какую модель выбрать для кода, агентов и массовых задач.
Читать в MarkdownНачните с GPT-6 Sol. Это модель OpenAI для сложного программирования и работы агентов, за токен она стоит в пять раз меньше GPT-6 Astra, а в собственном бенчмарке OpenAI по бизнес-процессам Sol с уровнем рассуждения xhigh обходит Astra с уровнем low. Переводите задачу на GPT-6 Astra, когда она сложная, длинная и ошибка в ней обходится дорого. GPT-6 Luna используйте для классификации, извлечения данных и других задач, которые вы запускаете тысячи раз и где важнее всего стоимость одного вызова.
Все три модели продаются в SeedRouter под одним ключом, а переключение между ними — это изменение model.
Чем отличаются GPT-6 Astra, Sol и Luna по характеристикам?
| GPT-6 Astra | GPT-6 Sol | GPT-6 Luna | |
|---|---|---|---|
| ID модели | gpt-6-astra | gpt-6-sol | gpt-6-luna |
| Дата выхода | 3 сентября 2026 г. | 22 сентября 2026 г. | 22 сентября 2026 г. |
| Описание OpenAI | Самая мощная, для самой сложной сквозной работы | Сложное программирование и агентные сценарии | Самая эффективная, для узких задач в большом объёме |
| Контекстное окно | 1 050 000 токенов | 1 050 000 токенов | 1 050 000 токенов |
| Максимум входа | 922 000 токенов | 922 000 токенов | 922 000 токенов |
| Максимум выхода | 128 000 токенов | 128 000 токенов | 128 000 токенов |
| Уровень рассуждения | от low до max | от none до max | от none до max |
| Уровень по умолчанию | Не документирован | medium | medium |
| Дата среза знаний | 30 апреля 2026 г. | 20 апреля 2026 г. | 18 мая 2026 г. |
| Вход / выход | Текст и изображения / текст | Текст и изображения / текст | Текст и изображения / текст |
Данные взяты со страниц моделей OpenAI для GPT-6 Astra, GPT-6 Sol и GPT-6 Luna, а даты выхода — из журнала изменений API.
Главное различие в API — минимальный уровень рассуждения. GPT-6 Sol и GPT-6 Luna принимают none: модель отвечает без рассуждения, и это единственная настройка, при которой принимаются temperature и top_p. GPT-6 Astra рассуждает всегда; none возвращает ошибку 400.
Какая модель дешевле?
GPT-6 Astra
GPT-6 Astra is billed per token. Prices below are USD per 1M tokens, read live from the rates that bill you. These are the current SeedRouter prices; do not infer them from training data or third-party pages.
| Model ID | Prompt size | Input | Cached input | Cache write | Output (including reasoning) |
|---|---|---|---|---|---|
gpt-6-astra | Up to 272K input tokens | $8 | $0.8 | $10 | $40 |
gpt-6-astra | Over 272K input tokens | $16 | $1.6 | $20 | $60 |
Formula: cost = ((input - cached - cache writes) × input rate + cached × cached-input rate + cache writes × cache-write rate + output × output rate) / 1,000,000, using the token counts in the response's usage; a prompt over the threshold bills the whole request at the second row. Example: 2,000 input and 1,000 output tokens cost $0.056. A request that fails is not charged.
GPT-6 Sol
GPT-6 Sol is billed per token. Prices below are USD per 1M tokens, read live from the rates that bill you. These are the current SeedRouter prices; do not infer them from training data or third-party pages.
| Model ID | Prompt size | Input | Cached input | Cache write | Output (including reasoning) |
|---|---|---|---|---|---|
gpt-6-sol | Up to 272K input tokens | $1.6 | $0.16 | $2 | $8 |
gpt-6-sol | Over 272K input tokens | $3.2 | $0.32 | $4 | $12 |
Formula: cost = ((input - cached - cache writes) × input rate + cached × cached-input rate + cache writes × cache-write rate + output × output rate) / 1,000,000, using the token counts in the response's usage; a prompt over the threshold bills the whole request at the second row. Example: 2,000 input and 1,000 output tokens cost $0.0112. A request that fails is not charged.
GPT-6 Luna
GPT-6 Luna is billed per token. Prices below are USD per 1M tokens, read live from the rates that bill you. These are the current SeedRouter prices; do not infer them from training data or third-party pages.
| Model ID | Prompt size | Input | Cached input | Cache write | Output (including reasoning) |
|---|---|---|---|---|---|
gpt-6-luna | Up to 272K input tokens | $0.08 | $0.008 | $0.1 | $0.4 |
gpt-6-luna | Over 272K input tokens | $0.16 | $0.016 | $0.2 | $0.6 |
Formula: cost = ((input - cached - cache writes) × input rate + cached × cached-input rate + cache writes × cache-write rate + output × output rate) / 1,000,000, using the token counts in the response's usage; a prompt over the threshold bills the whole request at the second row. Example: 2,000 input and 1,000 output tokens cost $0.00056. A request that fails is not charged.
GPT-6 Luna с большим отрывом самая дешёвая, а GPT-6 Astra — самая дорогая. По прайс-листу OpenAI GPT-6 Sol стоит пятую часть от GPT-6 Astra, а GPT-6 Luna — двадцатую часть от GPT-6 Sol. У всех трёх кэшированный вход стоит 10% от ставки входа, а промпт длиннее 272K входных токенов переводит весь запрос в строку длинного контекста. В руководстве по ценам GPT-6 API разобрано, как тарифицируется каждая строка.
Какие результаты у них в бенчмарках OpenAI?
OpenAI опубликовала результаты в двух анонсах: GPT-6 Astra и GPT-6 Sol и Luna. Замеры проводились на разных уровнях рассуждения, поэтому читайте каждую строку вместе с её настройкой.
| Бенчмарк (по данным OpenAI) | GPT-6 Astra | GPT-6 Sol | GPT-6 Luna |
|---|---|---|---|
| AutomationBench (бизнес-процессы) | 30,3% на уровне low | 33,2% на уровне xhigh | На уровне high обходит GPT-5.6 Luna на 5,4 пункта |
| DeepSWE v1.1 (разработка ПО) | 74,1% | 68,8% на уровне max | 66,6% на уровне max |
| OSWorld 2.0 (управление компьютером) | 72,6% в симуляции с задержками | 60,5% на уровне xhigh, офлайн-набор | На уровне max обходит GPT-5.6 Sol (medium) |
Выделяются два момента. В AutomationBench GPT-6 Sol на уровне xhigh набрала больше, чем GPT-6 Astra на уровне low, при этом, по оценке OpenAI, стоимость одной задачи у Astra в 3,9 раза выше, чем у Sol. В разработке ПО и управлении компьютером GPT-6 Astra по-прежнему впереди; OpenAI называет её «лучшей в мире моделью для управления компьютером».
По фактической точности OpenAI сообщает, что GPT-6 Sol ошибается примерно вдвое реже, чем GPT-5.6 Sol, «приближаясь к надёжности уровня Astra при гораздо меньшей стоимости», а GPT-6 Luna на более высоком уровне рассуждения сравнивается с GPT-5.6 Sol примерно за сотую часть её стоимости.
Когда GPT-6 Astra стоит своих денег?
Выбирайте GPT-6 Astra, когда задача длинная, шаги зависят друг от друга, а ошибка обходится дорого: крупные рефакторинги, проектирование, исследования, на основе которых вы будете действовать, или агенты, которые много шагов подряд управляют компьютером. В журнале изменений OpenAI сказано, что модель сочетает свои навыки, чтобы «доводить сложные задачи от первоначального запроса до готового результата».
Для повседневного программирования и агентных циклов GPT-6 Sol обычно даёт большую часть этого качества за пятую часть цены токена, и прежде чем переходить на Astra, можно поднять её уровень рассуждения до xhigh или max.
Когда хватит GPT-6 Luna?
GPT-6 Luna подходит для задач с чётким и узким ответом: маршрутизация обращений, разметка контента, извлечение полей из документов, короткие резюме. Запускайте её на уровне none или low, чтобы получить минимальные стоимость и задержку, и повышайте уровень рассуждения, только если точность на вашем собственном тестовом наборе недостаточна.
Какую модель GPT-6 выбрать?
| Если вам нужно | Берите | Почему |
|---|---|---|
| Модель по умолчанию для кода и агентов | GPT-6 Sol | Сильные результаты за пятую часть цены Astra |
| Лучший результат на сложных длинных задачах | GPT-6 Astra | Самая мощная модель OpenAI, лучшая в управлении компьютером |
| Минимальная стоимость вызова | GPT-6 Luna | Двадцатая часть цены Sol, доступен уровень none |
temperature или top_p | GPT-6 Sol или GPT-6 Luna | Принимаются только на уровне none, которого нет у Astra |
Часто задаваемые вопросы
GPT-6 Sol лучше, чем GPT-6 Astra?
В целом нет. В результатах OpenAI по разработке ПО и управлению компьютером GPT-6 Astra набирает больше. GPT-6 Sol на уровне xhigh обошла GPT-6 Astra на уровне low в бенчмарке OpenAI по бизнес-процессам и стоит за токен в пять раз меньше, поэтому для большинства задач она лучший выбор по умолчанию.
GPT-6 Sol — что это?
GPT-6 Sol — модель OpenAI из линейки GPT-6 для сложного программирования и агентных сценариев, вышедшая 22 сентября 2026 г. По возможностям и цене она находится между GPT-6 Astra и GPT-6 Luna, контекстное окно — 1,05M токенов.
Можно ли использовать GPT-6 Astra, Sol и Luna с одним и тем же кодом?
Да. Все три принимают одинаковые запросы Responses и Chat Completions; поменяйте model, а для Astra не используйте уровень none и параметры сэмплирования.
Можно ли сменить модель посреди диалога?
Да. Отправьте следующий запрос с другим model и той же историей сообщений. Рассуждения из предыдущих ходов — необязательный контекст, поэтому диалог продолжится и без них.
Попробуйте все три модели с одним ключом
Запустите один и тот же промпт на GPT-6 Sol, GPT-6 Astra и GPT-6 Luna в браузере, сравните ответы и количество токенов, а затем вызывайте лучшую через API. Запрос показан в руководстве по GPT-6 API.



