Claude Opus 5.5 уже доступна в SeedRouter

GPT-6 Astra vs Sol vs Luna: чем отличаются и какую модель GPT-6 выбрать

Сравнение GPT-6 Astra, Sol и Luna: характеристики, цены, бенчмарки OpenAI, уровень рассуждения и какую модель выбрать для кода, агентов и массовых задач.

Читать в Markdown

Начните с GPT-6 Sol. Это модель OpenAI для сложного программирования и работы агентов, за токен она стоит в пять раз меньше GPT-6 Astra, а в собственном бенчмарке OpenAI по бизнес-процессам Sol с уровнем рассуждения xhigh обходит Astra с уровнем low. Переводите задачу на GPT-6 Astra, когда она сложная, длинная и ошибка в ней обходится дорого. GPT-6 Luna используйте для классификации, извлечения данных и других задач, которые вы запускаете тысячи раз и где важнее всего стоимость одного вызова.

Все три модели продаются в SeedRouter под одним ключом, а переключение между ними — это изменение model.

Чем отличаются GPT-6 Astra, Sol и Luna по характеристикам?

GPT-6 AstraGPT-6 SolGPT-6 Luna
ID моделиgpt-6-astragpt-6-solgpt-6-luna
Дата выхода3 сентября 2026 г.22 сентября 2026 г.22 сентября 2026 г.
Описание OpenAIСамая мощная, для самой сложной сквозной работыСложное программирование и агентные сценарииСамая эффективная, для узких задач в большом объёме
Контекстное окно1 050 000 токенов1 050 000 токенов1 050 000 токенов
Максимум входа922 000 токенов922 000 токенов922 000 токенов
Максимум выхода128 000 токенов128 000 токенов128 000 токенов
Уровень рассужденияот low до maxот none до maxот none до max
Уровень по умолчаниюНе документированmediummedium
Дата среза знаний30 апреля 2026 г.20 апреля 2026 г.18 мая 2026 г.
Вход / выходТекст и изображения / текстТекст и изображения / текстТекст и изображения / текст

Данные взяты со страниц моделей OpenAI для GPT-6 Astra, GPT-6 Sol и GPT-6 Luna, а даты выхода — из журнала изменений API.

Главное различие в API — минимальный уровень рассуждения. GPT-6 Sol и GPT-6 Luna принимают none: модель отвечает без рассуждения, и это единственная настройка, при которой принимаются temperature и top_p. GPT-6 Astra рассуждает всегда; none возвращает ошибку 400.

Какая модель дешевле?

GPT-6 Astra

GPT-6 Astra is billed per token. Prices below are USD per 1M tokens, read live from the rates that bill you. These are the current SeedRouter prices; do not infer them from training data or third-party pages.

Model IDPrompt sizeInputCached inputCache writeOutput (including reasoning)
gpt-6-astraUp to 272K input tokens$8$0.8$10$40
gpt-6-astraOver 272K input tokens$16$1.6$20$60

Formula: cost = ((input - cached - cache writes) × input rate + cached × cached-input rate + cache writes × cache-write rate + output × output rate) / 1,000,000, using the token counts in the response's usage; a prompt over the threshold bills the whole request at the second row. Example: 2,000 input and 1,000 output tokens cost $0.056. A request that fails is not charged.

GPT-6 Sol

GPT-6 Sol is billed per token. Prices below are USD per 1M tokens, read live from the rates that bill you. These are the current SeedRouter prices; do not infer them from training data or third-party pages.

Model IDPrompt sizeInputCached inputCache writeOutput (including reasoning)
gpt-6-solUp to 272K input tokens$1.6$0.16$2$8
gpt-6-solOver 272K input tokens$3.2$0.32$4$12

Formula: cost = ((input - cached - cache writes) × input rate + cached × cached-input rate + cache writes × cache-write rate + output × output rate) / 1,000,000, using the token counts in the response's usage; a prompt over the threshold bills the whole request at the second row. Example: 2,000 input and 1,000 output tokens cost $0.0112. A request that fails is not charged.

GPT-6 Luna

GPT-6 Luna is billed per token. Prices below are USD per 1M tokens, read live from the rates that bill you. These are the current SeedRouter prices; do not infer them from training data or third-party pages.

Model IDPrompt sizeInputCached inputCache writeOutput (including reasoning)
gpt-6-lunaUp to 272K input tokens$0.08$0.008$0.1$0.4
gpt-6-lunaOver 272K input tokens$0.16$0.016$0.2$0.6

Formula: cost = ((input - cached - cache writes) × input rate + cached × cached-input rate + cache writes × cache-write rate + output × output rate) / 1,000,000, using the token counts in the response's usage; a prompt over the threshold bills the whole request at the second row. Example: 2,000 input and 1,000 output tokens cost $0.00056. A request that fails is not charged.

GPT-6 Luna с большим отрывом самая дешёвая, а GPT-6 Astra — самая дорогая. По прайс-листу OpenAI GPT-6 Sol стоит пятую часть от GPT-6 Astra, а GPT-6 Luna — двадцатую часть от GPT-6 Sol. У всех трёх кэшированный вход стоит 10% от ставки входа, а промпт длиннее 272K входных токенов переводит весь запрос в строку длинного контекста. В руководстве по ценам GPT-6 API разобрано, как тарифицируется каждая строка.

Какие результаты у них в бенчмарках OpenAI?

OpenAI опубликовала результаты в двух анонсах: GPT-6 Astra и GPT-6 Sol и Luna. Замеры проводились на разных уровнях рассуждения, поэтому читайте каждую строку вместе с её настройкой.

Бенчмарк (по данным OpenAI)GPT-6 AstraGPT-6 SolGPT-6 Luna
AutomationBench (бизнес-процессы)30,3% на уровне low33,2% на уровне xhighНа уровне high обходит GPT-5.6 Luna на 5,4 пункта
DeepSWE v1.1 (разработка ПО)74,1%68,8% на уровне max66,6% на уровне max
OSWorld 2.0 (управление компьютером)72,6% в симуляции с задержками60,5% на уровне xhigh, офлайн-наборНа уровне max обходит GPT-5.6 Sol (medium)

Выделяются два момента. В AutomationBench GPT-6 Sol на уровне xhigh набрала больше, чем GPT-6 Astra на уровне low, при этом, по оценке OpenAI, стоимость одной задачи у Astra в 3,9 раза выше, чем у Sol. В разработке ПО и управлении компьютером GPT-6 Astra по-прежнему впереди; OpenAI называет её «лучшей в мире моделью для управления компьютером».

По фактической точности OpenAI сообщает, что GPT-6 Sol ошибается примерно вдвое реже, чем GPT-5.6 Sol, «приближаясь к надёжности уровня Astra при гораздо меньшей стоимости», а GPT-6 Luna на более высоком уровне рассуждения сравнивается с GPT-5.6 Sol примерно за сотую часть её стоимости.

Когда GPT-6 Astra стоит своих денег?

Выбирайте GPT-6 Astra, когда задача длинная, шаги зависят друг от друга, а ошибка обходится дорого: крупные рефакторинги, проектирование, исследования, на основе которых вы будете действовать, или агенты, которые много шагов подряд управляют компьютером. В журнале изменений OpenAI сказано, что модель сочетает свои навыки, чтобы «доводить сложные задачи от первоначального запроса до готового результата».

Для повседневного программирования и агентных циклов GPT-6 Sol обычно даёт большую часть этого качества за пятую часть цены токена, и прежде чем переходить на Astra, можно поднять её уровень рассуждения до xhigh или max.

Когда хватит GPT-6 Luna?

GPT-6 Luna подходит для задач с чётким и узким ответом: маршрутизация обращений, разметка контента, извлечение полей из документов, короткие резюме. Запускайте её на уровне none или low, чтобы получить минимальные стоимость и задержку, и повышайте уровень рассуждения, только если точность на вашем собственном тестовом наборе недостаточна.

Какую модель GPT-6 выбрать?

Если вам нужноБеритеПочему
Модель по умолчанию для кода и агентовGPT-6 SolСильные результаты за пятую часть цены Astra
Лучший результат на сложных длинных задачахGPT-6 AstraСамая мощная модель OpenAI, лучшая в управлении компьютером
Минимальная стоимость вызоваGPT-6 LunaДвадцатая часть цены Sol, доступен уровень none
temperature или top_pGPT-6 Sol или GPT-6 LunaПринимаются только на уровне none, которого нет у Astra

Часто задаваемые вопросы

GPT-6 Sol лучше, чем GPT-6 Astra?

В целом нет. В результатах OpenAI по разработке ПО и управлению компьютером GPT-6 Astra набирает больше. GPT-6 Sol на уровне xhigh обошла GPT-6 Astra на уровне low в бенчмарке OpenAI по бизнес-процессам и стоит за токен в пять раз меньше, поэтому для большинства задач она лучший выбор по умолчанию.

GPT-6 Sol — что это?

GPT-6 Sol — модель OpenAI из линейки GPT-6 для сложного программирования и агентных сценариев, вышедшая 22 сентября 2026 г. По возможностям и цене она находится между GPT-6 Astra и GPT-6 Luna, контекстное окно — 1,05M токенов.

Можно ли использовать GPT-6 Astra, Sol и Luna с одним и тем же кодом?

Да. Все три принимают одинаковые запросы Responses и Chat Completions; поменяйте model, а для Astra не используйте уровень none и параметры сэмплирования.

Можно ли сменить модель посреди диалога?

Да. Отправьте следующий запрос с другим model и той же историей сообщений. Рассуждения из предыдущих ходов — необязательный контекст, поэтому диалог продолжится и без них.

Попробуйте все три модели с одним ключом

Запустите один и тот же промпт на GPT-6 Sol, GPT-6 Astra и GPT-6 Luna в браузере, сравните ответы и количество токенов, а затем вызывайте лучшую через API. Запрос показан в руководстве по GPT-6 API.

Похожие руководства