GPT-6 Astra、Sol、Luna 差別在哪：GPT-6 模型怎麼選
GPT-6 Astra、Sol、Luna 比較：規格、價格、OpenAI 基準測試結果與推理強度差異，並針對程式開發、AI 代理與大量任務給出明確的選擇建議。
以 Markdown 閱讀從 GPT-6 Sol 開始。它是 OpenAI 為複雜程式開發與代理工作打造的模型，每 token 價格只有 GPT-6 Astra 的五分之一；在 OpenAI 自己的商業工作流程基準測試上，xhigh 推理強度的 Sol 勝過 low 推理強度的 Astra。當任務困難、耗時長、出錯代價高時，再改用 GPT-6 Astra。分類、擷取以及其他要執行上千次、最在意每次呼叫成本的工作，則交給 GPT-6 Luna。
三個模型都在 SeedRouter 上以同一把金鑰銷售，切換只需改 model。
GPT-6 Astra、Sol、Luna 的規格差別在哪？
| GPT-6 Astra | GPT-6 Sol | GPT-6 Luna | |
|---|---|---|---|
| 模型 ID | gpt-6-astra | gpt-6-sol | gpt-6-luna |
| 發布日期 | 2026 年 9 月 3 日 | 2026 年 9 月 22 日 | 2026 年 9 月 22 日 |
| OpenAI 的描述 | 能力最強，用於最困難的端到端工作 | 複雜程式開發與代理工作流程 | 效率最高，用於明確聚焦的大量任務 |
| 上下文視窗 | 1,050,000 token | 1,050,000 token | 1,050,000 token |
| 最大輸入 | 922,000 token | 922,000 token | 922,000 token |
| 最大輸出 | 128,000 token | 128,000 token | 128,000 token |
| 推理強度 | low 到 max | none 到 max | none 到 max |
| 預設推理強度 | 未公布 | medium | medium |
| 知識截止日期 | 2026 年 4 月 30 日 | 2026 年 4 月 20 日 | 2026 年 5 月 18 日 |
| 輸入 / 輸出 | 文字與圖片 / 文字 | 文字與圖片 / 文字 | 文字與圖片 / 文字 |
以上數據來自 OpenAI 的 GPT-6 Astra、GPT-6 Sol 與 GPT-6 Luna 模型頁，發布日期來自 API 更新紀錄。
在 API 上最主要的差別是最低推理強度。GPT-6 Sol 與 GPT-6 Luna 接受 none，也就是不經推理直接回答，而且這是唯一接受 temperature 與 top_p 的設定。GPT-6 Astra 一律會推理，傳入 none 會回傳 400 錯誤。
哪一款比較便宜？
GPT-6 Astra
GPT-6 Astra is billed per token. Prices below are USD per 1M tokens for each available group, read live from the current billing configuration.
Model ID: gpt-6-astra.
| Category | gpt | gpt-0.7 |
|---|---|---|
| Input | $1.00 | $7.00 |
| Output | $5.00 | $35.00 |
| Cached input | $0.10 | $0.70 |
| Cache write | $1.25 | $8.75 |
| Input, over 272K | $2.00 | $14.00 |
| Output, over 272K | $7.50 | $52.50 |
| Cached input, over 272K | $0.20 | $1.40 |
| Cache write, over 272K | $2.50 | $17.50 |
Cached input and cache writes are part of total input; subtract them before applying the uncached input rate. When context tiers are shown, the full prompt selects the tier for the whole request.
Cost is the sum of each billable token category multiplied by its rate, divided by 1,000,000. Use the rates of the selected group and applicable tier. A request that fails is not charged.
GPT-6 Sol
GPT-6 Sol is billed per token. Prices below are USD per 1M tokens for each available group, read live from the current billing configuration.
Model ID: gpt-6-sol.
| Category | gpt-0.7 | gpt |
|---|---|---|
| Input | $1.40 | $0.20 |
| Output | $7.00 | $1.00 |
| Cached input | $0.14 | $0.02 |
| Cache write | $1.75 | $0.25 |
| Input, over 272K | $2.80 | $0.40 |
| Output, over 272K | $10.50 | $1.50 |
| Cached input, over 272K | $0.28 | $0.04 |
| Cache write, over 272K | $3.50 | $0.50 |
Cached input and cache writes are part of total input; subtract them before applying the uncached input rate. When context tiers are shown, the full prompt selects the tier for the whole request.
Cost is the sum of each billable token category multiplied by its rate, divided by 1,000,000. Use the rates of the selected group and applicable tier. A request that fails is not charged.
GPT-6 Luna
GPT-6 Luna is billed per token. Prices below are USD per 1M tokens for each available group, read live from the current billing configuration.
Model ID: gpt-6-luna.
| Category | gpt-0.7 | gpt |
|---|---|---|
| Input | $0.07 | $0.01 |
| Output | $0.35 | $0.05 |
| Cached input | $0.007 | $0.001 |
| Cache write | $0.0875 | $0.0125 |
| Input, over 272K | $0.14 | $0.02 |
| Output, over 272K | $0.525 | $0.075 |
| Cached input, over 272K | $0.014 | $0.002 |
| Cache write, over 272K | $0.175 | $0.025 |
Cached input and cache writes are part of total input; subtract them before applying the uncached input rate. When context tiers are shown, the full prompt selects the tier for the whole request.
Cost is the sum of each billable token category multiplied by its rate, divided by 1,000,000. Use the rates of the selected group and applicable tier. A request that fails is not charged.
GPT-6 Luna 以大幅差距成為最便宜的一款，GPT-6 Astra 最貴。以 OpenAI 的官方價格計算，GPT-6 Sol 是 GPT-6 Astra 的五分之一，GPT-6 Luna 則是 GPT-6 Sol 的二十分之一。三者讀取快取輸入的費率都是輸入費率的 10%，而提示超過 272K 輸入 token 時，整個請求都會改用長上下文那一列的費率。GPT-6 API 價格指南逐項說明每一列如何計費。
三款在 OpenAI 基準測試上的分數如何？
OpenAI 在兩篇公告中公布了結果：GPT-6 Astra 與 GPT-6 Sol and Luna。各項測試使用的推理強度不同，閱讀每一列時請搭配它的設定。
| 基準測試（OpenAI 公布） | GPT-6 Astra | GPT-6 Sol | GPT-6 Luna |
|---|---|---|---|
| AutomationBench（商業工作流程） | 30.3%（low 推理強度） | 33.2%（xhigh 推理強度） | high 推理強度下比 GPT-5.6 Luna 高 5.4 個百分點 |
| DeepSWE v1.1（軟體工程） | 74.1% | 68.8%（max 推理強度） | 66.6%（max 推理強度） |
| OSWorld 2.0（電腦操作） | 72.6%（延遲模擬情境） | 60.5%（xhigh 推理強度，離線測試集） | max 推理強度下勝過 GPT-5.6 Sol（medium） |
有兩點特別值得注意。在 AutomationBench 上，xhigh 推理強度的 GPT-6 Sol 分數高於 low 推理強度的 GPT-6 Astra，而 OpenAI 估計 Astra 每項任務的成本是 Sol 的 3.9 倍。在軟體工程與電腦操作上，GPT-6 Astra 仍然領先；OpenAI 稱它是「the world's best model for computer use」（全球最佳的電腦操作模型）。
在事實正確性方面，OpenAI 表示 GPT-6 Sol 的錯誤數約為 GPT-5.6 Sol 的一半，「approaching Astra-level reliability at much lower cost」（以低得多的成本接近 Astra 等級的可靠度），而較高推理強度的 GPT-6 Luna 能以約百分之一的成本達到 GPT-5.6 Sol 的水準。
GPT-6 Astra 什麼時候值得多花錢？
當任務耗時長、步驟環環相扣、出錯代價高時，選 GPT-6 Astra：大型重構、設計工作、你會據以行動的研究，或需要連續操作電腦許多步驟的代理。OpenAI 的更新紀錄說它整合各項能力，「to carry complex tasks from an initial request to a finished result」（把複雜任務從最初的請求一路完成到最終成果）。
日常的程式開發與代理迴圈，GPT-6 Sol 通常能以五分之一的 token 價格提供大部分同等品質；在改用 Astra 之前，你還可以先把它的推理強度調高到 xhigh 或 max。
GPT-6 Luna 什麼時候就夠用？
GPT-6 Luna 適合答案明確、範圍狹窄的工作：分派工單、為內容加標籤、從文件擷取欄位、簡短摘要。以 none 或 low 推理強度執行可取得最低的成本與延遲，只有在你自己的測試集上準確度不夠時才調高推理強度。
GPT-6 模型該怎麼選？
| 如果你需要 | 使用 | 原因 |
|---|---|---|
| 程式開發與代理工作的預設選擇 | GPT-6 Sol | 表現強勁，價格只有 Astra 的五分之一 |
| 困難、長時間任務的最佳結果 | GPT-6 Astra | OpenAI 能力最強的模型，電腦操作表現最佳 |
| 每次呼叫成本最低 | GPT-6 Luna | 價格是 Sol 的二十分之一，可用 none 推理強度 |
temperature 或 top_p | GPT-6 Sol 或 GPT-6 Luna | 僅在 none 推理強度下接受，而 Astra 沒有這一級 |
常見問題
GPT-6 Sol 比 GPT-6 Astra 好嗎？
整體來說不是。GPT-6 Astra 在 OpenAI 的軟體工程與電腦操作結果上分數較高。在 OpenAI 的商業工作流程基準測試上，xhigh 推理強度的 GPT-6 Sol 勝過 low 推理強度的 GPT-6 Astra，而且每 token 價格只有五分之一，因此它是大多數工作更好的預設選擇。
GPT-6 Sol 是什麼？
GPT-6 Sol 是 OpenAI 於 2026 年 9 月 22 日發布、用於複雜程式開發與代理工作流程的 GPT-6 模型。它的能力與價格介於 GPT-6 Astra 與 GPT-6 Luna 之間，上下文視窗為 105 萬 token。
GPT-6 Astra、Sol、Luna 可以用同一套程式碼嗎？
可以。三者都接受相同的 Responses 與 Chat Completions 請求；只要改 model，並且在使用 Astra 時避免 none 推理強度與取樣欄位。
可以在對話進行到一半時切換模型嗎？
可以。下一個請求換成不同的 model，並送出相同的訊息歷史即可。先前回合的推理只是選用的上下文，沒有它對話也能繼續。
用同一把金鑰試用三款模型
在瀏覽器中對 GPT-6 Sol、GPT-6 Astra 與 GPT-6 Luna 執行同一則提示詞，比較回答與 token 數，再透過 API 呼叫勝出的那一款。GPT-6 API 指南示範了請求寫法。
