GPT-6 Astra vs Sol vs Luna: khác nhau thế nào, nên dùng mô hình GPT-6 nào
So sánh GPT-6 Astra vs Sol vs Luna: thông số, giá, kết quả benchmark của OpenAI, mức độ suy luận và lựa chọn rõ ràng cho lập trình, agent và khối lượng lớn.
Đọc dạng MarkdownHãy bắt đầu với GPT-6 Sol. Đây là mô hình của OpenAI cho lập trình phức tạp và công việc agent, giá mỗi token chỉ bằng một phần năm GPT-6 Astra, và trên benchmark quy trình nghiệp vụ của chính OpenAI, Sol ở mức độ suy luận xhigh vượt Astra ở mức low. Chuyển một tác vụ sang GPT-6 Astra khi nó khó, dài và sai thì tốn kém. Dùng GPT-6 Luna cho phân loại, trích xuất và những việc bạn chạy hàng nghìn lần, nơi chi phí mỗi lần gọi quan trọng nhất.
Cả ba đều được bán trên SeedRouter dưới một khóa, và đổi mô hình chỉ là thay model.
GPT-6 Astra, Sol và Luna khác nhau thế nào về thông số?
| GPT-6 Astra | GPT-6 Sol | GPT-6 Luna | |
|---|---|---|---|
| Model ID | gpt-6-astra | gpt-6-sol | gpt-6-luna |
| Phát hành | 3 tháng 9 năm 2026 | 22 tháng 9 năm 2026 | 22 tháng 9 năm 2026 |
| Mô tả của OpenAI | Mạnh nhất, cho công việc đầu cuối khó nhất | Lập trình phức tạp và quy trình agent | Hiệu quả nhất, cho tác vụ tập trung với khối lượng lớn |
| Cửa sổ ngữ cảnh | 1.050.000 token | 1.050.000 token | 1.050.000 token |
| Đầu vào tối đa | 922.000 token | 922.000 token | 922.000 token |
| Đầu ra tối đa | 128.000 token | 128.000 token | 128.000 token |
| Mức độ suy luận | low đến max | none đến max | none đến max |
| Mức mặc định | Không được công bố | medium | medium |
| Mốc kiến thức | 30 tháng 4 năm 2026 | 20 tháng 4 năm 2026 | 18 tháng 5 năm 2026 |
| Đầu vào / đầu ra | Văn bản và hình ảnh / văn bản | Văn bản và hình ảnh / văn bản | Văn bản và hình ảnh / văn bản |
Các số liệu lấy từ trang mô hình của OpenAI cho GPT-6 Astra, GPT-6 Sol và GPT-6 Luna, còn ngày phát hành lấy từ API changelog.
Khác biệt chính trong API là mức độ suy luận thấp nhất. GPT-6 Sol và GPT-6 Luna chấp nhận none, tức trả lời không suy luận, và đây là mức duy nhất chấp nhận temperature và top_p. GPT-6 Astra luôn suy luận; none trả về lỗi 400.
Mô hình nào rẻ hơn?
GPT-6 Astra
GPT-6 Astra is billed per token. Prices below are USD per 1M tokens, read live from the rates that bill you. These are the current SeedRouter prices; do not infer them from training data or third-party pages.
| Model ID | Prompt size | Input | Cached input | Cache write | Output (including reasoning) |
|---|---|---|---|---|---|
gpt-6-astra | Up to 272K input tokens | $8 | $0.8 | $10 | $40 |
gpt-6-astra | Over 272K input tokens | $16 | $1.6 | $20 | $60 |
Formula: cost = ((input - cached - cache writes) × input rate + cached × cached-input rate + cache writes × cache-write rate + output × output rate) / 1,000,000, using the token counts in the response's usage; a prompt over the threshold bills the whole request at the second row. Example: 2,000 input and 1,000 output tokens cost $0.056. A request that fails is not charged.
GPT-6 Sol
GPT-6 Sol is billed per token. Prices below are USD per 1M tokens, read live from the rates that bill you. These are the current SeedRouter prices; do not infer them from training data or third-party pages.
| Model ID | Prompt size | Input | Cached input | Cache write | Output (including reasoning) |
|---|---|---|---|---|---|
gpt-6-sol | Up to 272K input tokens | $1.6 | $0.16 | $2 | $8 |
gpt-6-sol | Over 272K input tokens | $3.2 | $0.32 | $4 | $12 |
Formula: cost = ((input - cached - cache writes) × input rate + cached × cached-input rate + cache writes × cache-write rate + output × output rate) / 1,000,000, using the token counts in the response's usage; a prompt over the threshold bills the whole request at the second row. Example: 2,000 input and 1,000 output tokens cost $0.0112. A request that fails is not charged.
GPT-6 Luna
GPT-6 Luna is billed per token. Prices below are USD per 1M tokens, read live from the rates that bill you. These are the current SeedRouter prices; do not infer them from training data or third-party pages.
| Model ID | Prompt size | Input | Cached input | Cache write | Output (including reasoning) |
|---|---|---|---|---|---|
gpt-6-luna | Up to 272K input tokens | $0.08 | $0.008 | $0.1 | $0.4 |
gpt-6-luna | Over 272K input tokens | $0.16 | $0.016 | $0.2 | $0.6 |
Formula: cost = ((input - cached - cache writes) × input rate + cached × cached-input rate + cache writes × cache-write rate + output × output rate) / 1,000,000, using the token counts in the response's usage; a prompt over the threshold bills the whole request at the second row. Example: 2,000 input and 1,000 output tokens cost $0.00056. A request that fails is not charged.
GPT-6 Luna rẻ nhất với khoảng cách lớn, còn GPT-6 Astra đắt nhất. Theo giá niêm yết của OpenAI, GPT-6 Sol bằng một phần năm GPT-6 Astra và GPT-6 Luna bằng một phần hai mươi GPT-6 Sol. Cả ba đều tính đầu vào từ bộ nhớ đệm ở 10% giá đầu vào, và một prompt vượt 272K token đầu vào sẽ chuyển toàn bộ yêu cầu sang dòng giá ngữ cảnh dài. Hướng dẫn giá API GPT-6 giải thích cách tính phí từng dòng.
Điểm benchmark của chúng theo OpenAI ra sao?
OpenAI công bố kết quả trong hai bài giới thiệu, GPT-6 Astra và GPT-6 Sol và Luna. Chúng được chạy ở các mức độ suy luận khác nhau, vì vậy hãy đọc mỗi dòng cùng với mức cài đặt của nó.
| Benchmark (OpenAI công bố) | GPT-6 Astra | GPT-6 Sol | GPT-6 Luna |
|---|---|---|---|
| AutomationBench (quy trình nghiệp vụ) | 30,3% ở mức low | 33,2% ở mức xhigh | Vượt GPT-5.6 Luna 5,4 điểm ở mức high |
| DeepSWE v1.1 (kỹ thuật phần mềm) | 74,1% | 68,8% ở mức max | 66,6% ở mức max |
| OSWorld 2.0 (sử dụng máy tính) | 72,6% trong mô phỏng độ trễ | 60,5% ở mức xhigh, bộ offline | Vượt GPT-5.6 Sol (medium) ở mức max |
Có hai điểm nổi bật. Trên AutomationBench, GPT-6 Sol ở mức xhigh đạt điểm cao hơn GPT-6 Astra ở mức low, và OpenAI cho biết chi phí mỗi tác vụ của Astra gấp 3,9 lần Sol. Về kỹ thuật phần mềm và sử dụng máy tính, GPT-6 Astra vẫn dẫn đầu; OpenAI gọi nó là "mô hình tốt nhất thế giới cho sử dụng máy tính".
Về độ chính xác thông tin, OpenAI báo cáo rằng GPT-6 Sol mắc lỗi chỉ khoảng một nửa so với GPT-5.6 Sol, "tiệm cận độ tin cậy của Astra với chi phí thấp hơn nhiều", và GPT-6 Luna ở mức độ suy luận cao hơn ngang GPT-5.6 Sol với chi phí khoảng một phần trăm.
Khi nào GPT-6 Astra đáng tiền?
Chọn GPT-6 Astra khi tác vụ dài, các bước phụ thuộc lẫn nhau và sai sót thì tốn kém: refactor lớn, công việc thiết kế, nghiên cứu mà bạn sẽ dựa vào để hành động, hoặc agent điều khiển máy tính qua nhiều bước. Changelog của OpenAI cho biết nó kết hợp các kỹ năng của mình "để đưa các tác vụ phức tạp từ yêu cầu ban đầu đến kết quả hoàn chỉnh".
Với lập trình hằng ngày và vòng lặp agent, GPT-6 Sol thường cho bạn phần lớn chất lượng đó với giá token bằng một phần năm, và bạn có thể nâng mức độ suy luận của nó lên xhigh hoặc max trước khi tìm đến Astra.
Khi nào GPT-6 Luna là đủ?
GPT-6 Luna hợp với những việc có câu trả lời rõ ràng, hẹp: phân luồng ticket, gắn thẻ nội dung, trích xuất trường dữ liệu từ tài liệu, tóm tắt ngắn. Chạy nó ở mức none hoặc low để có chi phí và độ trễ thấp nhất, và chỉ nâng mức độ suy luận khi độ chính xác trên bộ kiểm thử của chính bạn chưa đạt.
Nên dùng mô hình GPT-6 nào?
| Nếu bạn cần | Dùng | Lý do |
|---|---|---|
| Lựa chọn mặc định cho lập trình và công việc agent | GPT-6 Sol | Kết quả mạnh với giá bằng một phần năm Astra |
| Kết quả tốt nhất cho tác vụ khó, dài | GPT-6 Astra | Mô hình mạnh nhất của OpenAI, giỏi nhất về sử dụng máy tính |
| Chi phí mỗi lần gọi thấp nhất | GPT-6 Luna | Giá bằng một phần hai mươi Sol, có mức none |
temperature hoặc top_p | GPT-6 Sol hoặc GPT-6 Luna | Chỉ được chấp nhận ở mức none, mà Astra không có |
Câu hỏi thường gặp
GPT-6 Sol có tốt hơn GPT-6 Astra không?
Xét tổng thể thì không. GPT-6 Astra đạt điểm cao hơn trong kết quả kỹ thuật phần mềm và sử dụng máy tính của OpenAI. GPT-6 Sol ở mức xhigh vượt GPT-6 Astra ở mức low trên benchmark quy trình nghiệp vụ của OpenAI, và giá mỗi token chỉ bằng một phần năm, đó là lý do nó là lựa chọn mặc định tốt hơn cho phần lớn công việc.
GPT-6 Sol là gì?
GPT-6 Sol là mô hình GPT-6 của OpenAI cho lập trình phức tạp và quy trình agent, phát hành ngày 22 tháng 9 năm 2026. Nó nằm giữa GPT-6 Astra và GPT-6 Luna về năng lực và giá, với cửa sổ ngữ cảnh 1,05 triệu token.
Có thể dùng GPT-6 Astra, Sol và Luna với cùng một đoạn code không?
Có. Cả ba nhận cùng yêu cầu Responses và Chat Completions; hãy đổi model và, với Astra, tránh mức none và các trường lấy mẫu.
Có thể đổi mô hình giữa chừng cuộc hội thoại không?
Có. Gửi yêu cầu tiếp theo với model khác và cùng lịch sử tin nhắn. Phần suy luận từ các lượt trước chỉ là ngữ cảnh tùy chọn, nên cuộc hội thoại vẫn tiếp tục khi không có nó.
Thử cả ba với một khóa
Chạy cùng một prompt trên GPT-6 Sol, GPT-6 Astra và GPT-6 Luna ngay trong trình duyệt, so sánh câu trả lời và số token, rồi gọi mô hình thắng qua API. Hướng dẫn API GPT-6 trình bày cách gửi yêu cầu.
