API do GPT-6: como obter uma chave e usar Astra, Sol e Luna
Como usar a API do GPT-6: obtenha a chave, chame GPT-6 Astra, Sol ou Luna com o SDK da OpenAI, esforço de raciocínio, streaming, imagens e erros comuns.
Ler em MarkdownPara chamar o GPT-6, você precisa de uma chave de API de uma plataforma que o ofereça e de uma solicitação com model definido como gpt-6-astra, gpt-6-sol ou gpt-6-luna. A OpenAI os oferece na própria API e, no caso do GPT-6 Astra, também pelo Microsoft Azure e pelo Amazon Bedrock. A SeedRouter oferece os três com uma única chave, com pagamento por uso, no formato oficial de solicitação da OpenAI: aponte o SDK da OpenAI para https://api.seedrouter.ai/v1 e mantenha o seu código.
Este guia usa a SeedRouter; os corpos das solicitações são os mesmos da OpenAI.
Como obter uma chave de API do GPT-6?
- Entre na SeedRouter e abra API keys.
- Crie uma chave e copie-a; ela é exibida uma única vez.
- Adicione crédito quando precisar. Contas novas começam com um pequeno saldo grátis, e não há assinatura.
Guarde a chave em uma variável de ambiente como SEEDROUTER_API_KEY e use-a apenas em código do lado do servidor.
Como chamar o GPT-6 em Python?
A OpenAI recomenda a Responses API para o GPT-6. Com o pacote oficial openai:
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["SEEDROUTER_API_KEY"],
base_url="https://api.seedrouter.ai/v1",
)
response = client.responses.create(
model="gpt-6-sol",
input="Summarize the trade-offs of event sourcing in three bullet points.",
)
print(response.output_text)Mude model para gpt-6-astra ou gpt-6-luna para trocar de modelo; nada mais na solicitação precisa mudar.
Como chamar em Node.js ou cURL?
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.SEEDROUTER_API_KEY,
baseURL: "https://api.seedrouter.ai/v1",
});
const response = await client.responses.create({
model: "gpt-6-sol",
input: "Summarize the trade-offs of event sourcing in three bullet points.",
});
console.log(response.output_text);curl https://api.seedrouter.ai/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $SEEDROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "gpt-6-sol", "input": "Summarize the trade-offs of event sourcing in three bullet points."}'Código existente de Chat Completions também funciona: envie messages para /v1/chat/completions e defina o limite de saída com max_completion_tokens.
Como definir o esforço de raciocínio?
O esforço de raciocínio troca profundidade por velocidade e custo. Defina-o com reasoning.effort na Responses API ou com reasoning_effort no Chat Completions:
response = client.responses.create(
model="gpt-6-sol",
input="Find the bug: def avg(xs): return sum(xs) / len(xs)",
reasoning={"effort": "high"},
)| Modelo | Valores aceitos | Padrão |
|---|---|---|
| GPT-6 Astra | low, medium, high, xhigh, max | Não documentado |
| GPT-6 Sol | none, low, medium, high, xhigh, max | medium |
| GPT-6 Luna | none, low, medium, high, xhigh, max | medium |
Tokens de raciocínio são cobrados como tokens de saída. none pula o raciocínio e é o único nível que aceita temperature e top_p; o GPT-6 Astra não oferece esse nível.
Como fazer streaming da resposta?
Adicione stream=True e leia os eventos. O texto chega em eventos response.output_text.delta, e o evento final response.completed traz o uso de tokens:
stream = client.responses.create(
model="gpt-6-luna",
input="Write a haiku about latency.",
stream=True,
)
for event in stream:
if event.type == "response.output_text.delta":
print(event.delta, end="", flush=True)Posso enviar imagens?
Sim. Os três modelos leem imagens junto com texto. Coloque uma parte input_image com uma URL pública na mensagem do usuário:
response = client.responses.create(
model="gpt-6-sol",
input=[{
"role": "user",
"content": [
{"type": "input_image", "image_url": "https://example.com/chart.png"},
{"type": "input_text", "text": "What does this chart show?"},
],
}],
)Quais erros posso encontrar?
| Erro | Causa | Solução |
|---|---|---|
400, max_output_tokens abaixo do mínimo | O valor é menor que 16 | Use 16 ou mais; ele cobre a resposta e o raciocínio |
400 em temperature ou top_p (Responses API) | O esforço não é none | Remova-os ou defina o esforço como none no Sol ou no Luna |
400 com esforço none | Enviado ao GPT-6 Astra | Use low |
| 401 | Chave ausente ou incorreta | Verifique o cabeçalho Authorization |
Os erros retornam {"error": {"code": ..., "message": "..."}}, e uma solicitação que falha não é cobrada.
Perguntas frequentes
O GPT-6 já está disponível na API?
Sim. A OpenAI lançou o GPT-6 Astra na API em 3 de setembro de 2026, e o GPT-6 Sol e o GPT-6 Luna em 22 de setembro de 2026, segundo o seu changelog da API.
Preciso de uma conta na OpenAI para usar o GPT-6?
Não na SeedRouter. Você entra na SeedRouter, cria uma chave lá e paga com o seu saldo na SeedRouter.
Com qual modelo GPT-6 devo começar?
O GPT-6 Sol para a maior parte do trabalho de programação e agentes, o GPT-6 Luna para tarefas simples de alto volume e o GPT-6 Astra para os problemas mais difíceis. O guia Astra vs Sol vs Luna explica a escolha.
Onde está a lista completa de parâmetros?
A documentação da API do GPT-6 Sol, do GPT-6 Luna e do GPT-6 Astra lista cada campo, limite e formato de resposta.
Teste antes de escrever código
O playground do GPT-6 Sol envia a mesma solicitação pelo navegador e mostra o JSON bruto, os tokens e o custo de cada resposta.



