Ceny GLM-5.3: koszty wejścia, wyjścia i cache
Porównaj stawki tokenów GLM-5.3, wejście z cache i poziomy rozumowania. Oszacuj koszt żądania i odróżnij zużycie API od abonamentu do kodowania.
Czytaj jako MarkdownCena GLM-5.3 obejmuje trzy główne wielkości: zwykłe wejście, wejście z cache i wyjście. Opublikowane stawki katalogowe Z.ai wynoszą odpowiednio $1,40, $0,26 i $4,40 za milion tokenów, sprawdzone 29 października 2026 r. To ceny producenta. Bieżące stawki SeedRouter znajdziesz w aktualizowanej tabeli poniżej.[1]
Przy szacowaniu żądania liczą się dwa szczegóły. Tokeny z cache są częścią promptu, więc dodanie ich do całego wejścia nalicza ten sam tekst dwukrotnie. Tokeny rozumowania są częścią wyjścia, więc długość widocznej odpowiedzi może zaniżać ilość rozliczonej pracy.
Strona modelu GLM-5.3 łączy Playground, limity modelu i aktualne ceny. Ten przewodnik wyjaśnia obliczenia kosztu żądania bez zakładania trafienia w cache ani przedstawiania przykładowych obliczeń jako pomiaru.
Bieżące ceny GLM-5.3 na SeedRouter
Poniższa tabela odczytuje bieżące stawki z ustawień rozliczeń. To źródło stawek dla żądań wykonywanych przez ten serwis.
GLM-5.3
GLM-5.3 current SeedRouter rates, USD per 1M tokens. Read live from the billing settings.
| Model ID | Input | Cached input | Cache write, if reported | Output including reasoning |
|---|---|---|---|---|
glm-5.3:glm | $1.12 | $0.208 | $1.12 | $3.52 |
Cached reads and separately reported writes are part of total input. Subtract them before applying the ordinary input rate. Output already includes reasoning; do not charge it twice. No GLM cache lifetime pricing is assumed. Example: 2,000 uncached input and 1,000 output tokens cost $0.00576. Failed requests are not charged.
Zachowaj ID modelu obok szacunku: ID modelu Default to glm-5.3. GLM-5.3, GLM-5.3-Flash i GLM-5.3-FlashX są różnymi modelami. Cena przy podobnej nazwie nie określa kosztu twojego żądania.
Kontekst miliona tokenów to limit pojemności, nie stały zakup. Żądanie zawierające niewiele tekstu nie kupuje całego okna kontekstu. Używaj liczby tokenów wejścia i wyjścia faktycznie zwróconej dla danego żądania.[2]
Które tokeny uwzględnić w obliczeniach?
W odpowiedzi Chat Completions odczytaj te pola wewnątrz usage:
| Pole | Znaczenie |
|---|---|
prompt_tokens | Całe wejście, łącznie z wejściem z cache |
prompt_tokens_details.cached_tokens | Część wejścia obsłużona z cache |
completion_tokens | Wyjście, łącznie z rozumowaniem |
total_tokens | Wejście plus wyjście; nie trzecia kategoria rozliczeń |
Przy stawkach za milion tokenów zwykłe obliczenie wygląda tak:
uncached input = total input - cached input
cost = (
uncached input × input rate
+ cached input × cached-input rate
+ output × output rate
) / 1,000,000Rozważmy hipotetyczne żądanie z 10 000 tokenów wejścia ogółem, 2 000 tokenów wejścia z cache i 1 000 tokenów wyjścia. Zwykłe wejście wynosi 8 000 tokenów. Przy powyższych datowanych stawkach katalogowych Z.ai obliczenie to (8000 × 1.40 + 2000 × 0.26 + 1000 × 4.40) / 1000000, czyli $0,01612. To przykład arytmetyczny według stawek producenta, a nie zmierzone żądanie ani oferta cenowa tego serwisu.
Jeśli odpowiedź wykazuje zapis do cache osobno, zastosuj odpowiednią bieżącą stawkę i odejmij również tę osobno wykazaną część od zwykłego wejścia. Nie wymyślaj liczby zapisanych tokenów na podstawie długości tekstu. Dokumentacja API wyjaśnia, jak trzy formaty protokołu wyrażają zużycie; ich nazwy pól nie są zamienne.
Co oznacza wejście z cache?
Udokumentowany cache kontekstu GLM-5.3 działa automatycznie. W zwykłym żądaniu Chat nie trzeba deklarować jawnego okresu przechowywania. Ponowne użycie niezmienionego prefiksu, na przykład instrukcji i materiału referencyjnego, umożliwia ponowne wykorzystanie; zmiana prefiksu może wpłynąć na możliwość trafienia.[3]
Możliwość użycia cache nie dowodzi trafienia. Odczytaj prompt_tokens_details.cached_tokens z zakończonej odpowiedzi zamiast szacować oszczędności na podstawie podobnego tekstu. Oficjalny przykład cache zawiera 800 tokenów z cache w 1 200 tokenach promptu ogółem; tylko pozostałe 400 to zwykłe wejście.
Strona cen producenta osobno opisuje przechowywanie cache jako tymczasowo bezpłatne. Nie oznacza to bezpłatnego generowania dla każdego żądania z cache, stałego okresu przechowywania ani gwarancji trafienia dla powtórzonego tekstu. Nie uzasadnia też przenoszenia pięciominutowego i godzinnego harmonogramu zapisu innego modelu na ceny GLM-5.3.[1]
Zachowaj ostrożne szacunki, dopóki własne odpowiedzi nie dostarczą danych zużycia cache. Planując nową serię zadań, zacznij od obliczeń bez cache. Gdy masz reprezentatywne wyniki, porównuj rzeczywiste zwykłe wejście, wejście z cache i wyjście dla kompletnych zadań.
Dlaczego krótka odpowiedź może zużywać wiele tokenów wyjścia
GLM-5.3 zawsze rozumuje. Poziomy to low, high i max, z udokumentowanym domyślnym max. Niski poziom nie oznacza wyłączenia myślenia. Model nie przyjmuje thinking.type: "disabled".[2]
Rozumowanie i tekst odpowiedzi dzielą budżet wyjścia. Jednozdaniową odpowiedź może poprzedzać obszerne rozumowanie, a zbyt mały limit może przerwać generowanie przed użyteczną odpowiedzią. Sprawdź powód zakończenia lub status końcowy, zanim uznasz, że żądanie spełniło kryteria odbioru.
Nie ma udokumentowanego mnożnika ceny przypisanego tym poziomom. Wpływają na podejście modelu do zadania; rachunek określa liczba tokenów. Porównuj ustawienia na tych samych danych i testach, aby zrozumieć kompromis dla aplikacji. Zapisuj całkowity koszt wykonania zadania, w tym dodatkowe żądania, które zdecydujesz się wysłać.
Limit wyjścia wynosi 131 072 tokeny. Schemat Chat nie publikuje domyślnego limitu wyjścia; Responses dokumentuje domyślne 65 536. Żadna z tych liczb nie zaleca żądania maksimum dla małego zadania. Wybierz budżet pozostawiający miejsce na rozumowanie i oczekiwaną odpowiedź, a potem sprawdź rzeczywiste zużycie.
Rozliczanie API a Coding Plan
Coding Plan Z.ai to osobny produkt abonamentowy. Narzędzie programistyczne może wysyłać żądania API, ale to nie określa samo w sobie, z którego salda lub abonamentu są opłacane.
Zasady kluczy API producenta zmieniły się 16 października 2026 r. Nowe klucze Standard API i Coding Plan mają osobne typy rozliczeń. Zmiana punktu końcowego nie zmienia typu rozliczeń nowego klucza. Starsze klucze Compatible mają inne zasady zależne od punktu końcowego, więc sprawdzając istniejącą konfigurację, korzystaj z aktualnego przewodnika zarządzania kluczami.[4]
Żądania z kluczem SeedRouter korzystają z przedpłaconego salda tego serwisu i bieżących stawek. Limit zewnętrznego abonamentu Coding Plan nie jest tu przenoszony. Zapisuj razem wystawcę klucza, ID modelu i źródło stawek w notatkach integracji, aby zmiana klienta nie zmieniała niepostrzeżenie założeń kosztowych.
Pytania przed pierwszym żądaniem
Czy GLM-5.3 jest bezpłatny?
Żądania tutaj korzystają z przedpłaconego salda według bieżących stawek powyżej. Abonament nie jest wymagany, a nieudane żądania nie są naliczane. Niska stawka nadal oznacza opłatę za zużycie; przed uruchomieniem pakietu oszacuj wejście i wyjście.
Czy obowiązują ceny GLM-5.3-Flash?
Nie. Ten przewodnik dotyczy tekstowego flagowca GLM-5.3. Flash i FlashX mają własne tożsamości modeli, możliwości i ceny. Dopasuj dokładne ID modelu w żądaniu do używanej tabeli stawek.
Czy długi kontekst zawsze kosztuje więcej?
Sama pojemność nie jest naliczana. Więcej faktycznych tokenów wejścia zwykle zwiększa zużycie wejścia, a trafienia w cache mogą zmienić stawkę dla jego części. Długie wyjście też zmienia sumę, więc porównuj obie strony żądania.
Jak oszacować pakiet żądań?
Zacznij od reprezentatywnych zadań, nie tylko jednego krótkiego promptu. Zapisz wejście, cache i wyjście każdego żądania. Pomnóż te wielkości przez odpowiednie stawki i zsumuj cały pakiet. Osobno zapisuj, czy każdy wynik przeszedł kryteria odbioru; tanie niekompletne odpowiedzi nie są zakończoną pracą.
Gdzie sprawdzić parametry?
Pełne tabele pól Chat, Responses i Messages znajdziesz w dokumentacji API GLM-5.3. Playground pozwala sprawdzić żądanie przed wysłaniem. Zacznij od pytania, które możesz zweryfikować, i czytaj dane zużycia razem z odpowiedzią.
Źródła
- Ceny Z.ai, sprawdzone 29 października 2026 r.
- Przewodnik modelu GLM-5.3, sprawdzony 29 października 2026 r.
- Cache kontekstu, sprawdzony 29 października 2026 r.
- Zarządzanie kluczami API, sprawdzone 29 października 2026 r.



