GPT Image 2.6 Flare vs Sunburst: quale modello scegliere?

Usa GPT Image 2.6 Flare per bozze, grandi volumi e tutto ciò che una persona sta aspettando. Passa a Sunburst quando una modifica deve lasciare intatto il resto dell’immagine. Entrambi i modelli addebitano lo stesso prezzo a token: scegli quindi tra tempo e stabilità delle modifiche, non tra due prezzi. [1][2][3]

Una precisazione prima dei dettagli. OpenAI ha rilasciato GPT Image 2.6 il 4 novembre 2026. GPT Image 2.6 è ora disponibile su SeedRouter, ma il confronto controllato tra Flare e Sunburst qui sotto riguarda la versione precedente. Le misurazioni di questo articolo provengono da GPT Image 2.5 Flare e Sunburst, la coppia precedente che usiamo in produzione. Tutto ciò che viene detto su 2.6 stesso è ripreso da OpenAI e indicato come tale.

Cosa ha cambiato OpenAI per ciascun modello in 2.6

OpenAI ha mantenuto la divisione in due modelli introdotta con GPT Image 2.5 e ha definito più chiaramente il compito di ciascuno. [1][2][3]

	GPT Image 2.6 Flare	GPT Image 2.6 Sunburst
ID modello	gpt-image-2.6-flare	gpt-image-2.6-sunburst
Descrizione di OpenAI	Generazione e modifica di immagini per iterazioni rapide	Generazione e modifica di immagini per lavori visivi dettagliati
Velocità dichiarata	Appena sei secondi con qualità bassa	Nessuna indicazione
Modifiche dichiarate	Nessuna indicazione	Maggiore coerenza tra le modifiche a qualità media o alta
Impaginazione dichiarata	Migliore impaginazione di poster e immagini di prodotti	Generazione di qualità superiore
Livelli di qualità	Da low a max	Da low a max
Novità di 2.6	Sforzo di pianificazione, output SVG, output GIF animata	Le stesse

Oltre alle affermazioni sui singoli modelli, OpenAI afferma che Images 2.6 genera immagini il 50% più velocemente di prima. [1] Nota come ogni affermazione sia legata a un’impostazione. I sei secondi riguardano Flare in low. L’affermazione sulla coerenza riguarda Sunburst in medium o high. Questo indica dove OpenAI prevede l’uso di ciascun modello. Non è un benchmark su cui dimensionare la capacità.

Il registro delle modifiche dell’API elenca tre novità per entrambi i modelli 2.6: sforzo di pianificazione regolabile, generazione SVG e generazione di GIF animate. La modifica guidata da annotazioni è arrivata lo stesso giorno, ma sia per GPT Image 2.5 sia per 2.6, quindi non è un motivo per aggiornare. [5]

Lo sforzo di pianificazione è un terzo controllo e cambia la scelta

Prima di 2.6 avevi due leve: quale modello e quale qualità. Il nuovo campo complexity ne aggiunge una terza. La qualità controlla dettaglio e fedeltà. Lo sforzo di pianificazione controlla quanto il modello pianifica prima del rendering. [4]

Entrambi i modelli accettano low, medium e high e usano high come valore predefinito quando ometti il campo. Non costa nulla in più. OpenAI suggerisce low per modifiche mirate, come cambiare uno sfondo o un’insegna, e impostazioni più alte per testo fitto, impaginazioni complesse e scene con relazioni tra gli oggetti. Avverte anche che uno sforzo di pianificazione più alto può aggiungere latenza e introdurre modifiche non richieste. [4]

Questo avvertimento conta nella scelta tra Flare e Sunburst. Il motivo per accettare il tempo aggiuntivo di Sunburst in una modifica è che lascia intatta una parte maggiore dell’immagine. Una richiesta di modifica senza campo complexity usa high, che spinge nella direzione opposta. Per una modifica Sunburst, la prima cosa da provare è quindi complexity: "low". Tieni high per il poster affollato che generi da zero su Flare.

La scelta conta per GIF e SVG?

Entrambi i modelli producono entrambi i formati, disponibili solo in generazione. L’endpoint di modifica non restituisce nessuno dei due. [4]

Per le GIF imposti output_format: "gif" e controlli l’animazione con frame_count (da 2 a 64, 9 predefiniti) e frame_duration_ms (da 20 a 2.000, 200 predefiniti). Numero di fotogrammi, dimensioni dei fotogrammi e numero di animazioni condividono un unico budget di pixel: un’animazione lunga impone quindi fotogrammi più piccoli. L’esempio nella guida di OpenAI, una lanterna in loop di nove fotogrammi da 200 ms ciascuno, è stato realizzato con Sunburst. [4] Non abbiamo tempi di generazione GIF per nessuno dei due modelli. Ipotizziamo che una richiesta con molti fotogrammi evidenzi la differenza di velocità più di una sola immagine statica: ha quindi senso cercare il movimento su Flare.

SVG funziona diversamente. L’API renderizza prima un’immagine di riferimento, poi un modello di scrittura separato scrive il file vettoriale. L’impostazione quality si applica a quell’immagine di riferimento. Paghi la tariffa immagine per il riferimento più i token del modello di scrittura e n deve essere 1. [4] La guida di OpenAI mostra entrambi i modelli mentre disegnano lo stesso logo di un panificio. Flare ha disegnato una pagnotta sopra un marchio testuale su due righe. Sunburst ha aggiunto spighe di grano e un mattarello. Più elementi significano più tracciati da ripulire, quindi per icone e simboli semplici l’output più essenziale può essere il più utile.

Cosa mostrano le nostre prove GPT Image 2.5 sulla differenza

Non abbiamo ripetuto questo confronto controllato su GPT Image 2.6. La versione precedente ci dà un riferimento, non una prova della velocità o della qualità delle modifiche di 2.6.

Il 5 novembre 2026 abbiamo inviato un prompt a entrambi i modelli 2.5 tramite l’API di produzione SeedRouter: una foto prodotto di una scatola da tè fittizia con tre righe di testo sull’etichetta. Ogni configurazione è stata eseguita una volta, in PNG con un’immagine per richiesta. Il tempo viene misurato dall’invio al salvataggio del file finito, quindi include la nostra fase di caricamento oltre al rendering. Per la modifica, entrambi i modelli hanno ricevuto la stessa immagine Flare con la richiesta di cambiare solo la seconda riga dell’etichetta, da «Smoked Pear Oolong» a «Honey Fig Oolong».

Prova	Flare	Sunburst
1024×1024, low: token di output	196	196
1024×1024, low: tempo	21 s	21 s
1536×1024, high: token di output	1372	1372
1536×1024, high: tempo	25 s	36 s
Modifica di una riga, 1536×1024, high: tempo	29 s	73 s
Modifica: token di input	1615 (1536 immagine, 79 testo)	1615 (1536 immagine, 79 testo)
Modifica: pixel fuori dalla riga modificata cambiati di oltre 12 su 765	21,5%	16,2%
Modifica: pixel cambiati di oltre 30 su 765	3,6%	3,9%

Dettagli dell’etichetta: l’immagine Flare originale, la modifica Flare e la modifica Sunburst, entrambe ora con la scritta Honey Fig Oolong

Sono emersi quattro aspetti.

I conteggi dei token erano identici a ogni impostazione, quindi anche il costo era identico. Nulla nella fattura distingue i due modelli.

Il divario di tempo cresceva con la quantità di lavoro. In low era nullo. Una generazione in high richiedeva 11 secondi in più su Sunburst e la modifica 44 secondi in più, due volte e mezzo il tempo.

Entrambe le modifiche hanno ottenuto la nuova riga corretta e mantenuto il disegno della pera e la riga in basso. Sunburst ha lasciato meno pixel lievemente cambiati, circa un quarto in meno alla soglia più bassa, ma alla soglia più alta i due erano allo stesso livello. In pratica significa meno rumore leggero nell’immagine, non una modifica visibilmente più pulita. Un campione non può risolvere la questione ed è l’area in cui OpenAI afferma che 2.6 Sunburst è migliorato di più.

Entrambi i modelli hanno anche inventato testo mai richiesto. I libri sulla mensola sono tornati con titoli inventati sui dorsi e Sunburst ha aggiunto più oggetti di scena e più testo di questo tipo. Se un’immagine è destinata a una pagina prodotto, scrivi «nessun altro testo» nel prompt e controlla lo sfondo prima di pubblicarla.

Un altro dato dello stesso giorno, con un prompt diverso: una richiesta Sunburst di due immagini a qualità max e 1536×1024 ha usato 10.976 token di output, in media 5488 per immagine. Sono quattro volte i 1372 token di high. Queste misurazioni restano specifiche di GPT Image 2.5; un confronto equivalente su GPT Image 2.6 è ancora in attesa.

Stesse tariffe a token, fatture diverse

Alla verifica del 5 novembre 2026, OpenAI elenca le stesse tariffe per entrambi i modelli 2.6: 5 $ per milione di token testuali di input (1,25 $ in cache), 8 $ per milione di token immagine di input (2 $ in cache) e 30 $ per milione di token immagine di output. Corrispondono alle tariffe GPT Image 2.5. [2][3][6]

Alla tariffa di output di 30 $, i conteggi dei token 2.5 sopra equivalgono a circa 0,0059 $ per 196 token, 0,041 $ per 1372 token e 0,165 $ per 5488 token. Considerali un riferimento, non un preventivo per 2.6. Il calcolatore di token immagine di OpenAI stima 823 token immagine di output per un’immagine GPT Image 2.6 a 1024×1024 e bassa qualità; l’utilizzo finale può includere anche output testuale. Le sue stime non sostituiscono la fatturazione misurata. [7] Lo sforzo di pianificazione non aggiunge costi, le modifiche guidate da annotazioni costano come le altre modifiche e l’output SVG aggiunge i token del modello di scrittura. [4]

A parità di tariffe, la vera differenza di costo tra Flare e Sunburst è il numero di tentativi che scarti. Una modifica Sunburst approvata al primo tentativo costa meno di due modifiche Flare in cui la seconda corregge ciò che la prima ha rovinato. Conta il costo per immagine accettata, non per richiesta.

Le tariffe attuali di SeedRouter e il Playground sono nella pagina GPT Image 2.6. Confrontale con le tariffe attuali di GPT Image 2.5.

Una regola iniziale per assegnare i lavori

Questi sono punti di partenza basati sulle indicazioni di OpenAI e sulle nostre prove 2.5. Cambia una variabile alla volta quando li adatti.

Lavoro	Modello	Impostazioni
Esplorazione di concetti, molte varianti	Flare	Qualità low o medium; sforzo di pianificazione high (predefinito)
Immagine social che qualcuno sta aspettando	Flare	Qualità low; sforzo di pianificazione low per una scena semplice
Poster con diversi blocchi di testo	Prima Flare	Qualità high; sforzo di pianificazione high
Cambio di testo o colore su una foto prodotto approvata	Sunburst	Qualità medium o high; sforzo di pianificazione low
Modifica in una scena affollata	Sunburst	Qualità high; sforzo di pianificazione medium
GIF animata	Flare per cercare il movimento, Sunburst per il loop finale	Qualità medium; sforzo di pianificazione medium
Logo o icona in SVG	Uno qualsiasi; confronta quante forme devi ripulire	Qualità medium; sforzo di pianificazione low

La versione più semplice: crea le bozze su Flare, finalizza su Sunburst. Genera rapidamente la composizione, scegli la migliore, poi esegui la modifica su Sunburst con sforzo di pianificazione basso per lasciare fermo il resto dell’immagine. Per approfondire la stessa distinzione nella versione precedente, consulta la nostra guida GPT Image 2.5 Flare vs Sunburst.

Le domande che gli utenti fanno già

Come faccio a sapere se uso Flare o Sunburst?

Nell’API scegli tu con il campo model, quindi la scelta è sempre nella richiesta. In ChatGPT, l’annuncio di lancio di OpenAI non dice quale dei due genera una determinata immagine e non descrive alcuna impostazione per scegliere. [1]

Posso scaricare GPT Image 2.6 Flare o Sunburst per Android?

No. Entrambi sono modelli ospitati. Images 2.6 è disponibile nelle app ChatGPT e Codex su desktop, mobile e web per tutti i piani di abbonamento e gli sviluppatori accedono a Flare e Sunburst tramite l’API. Non ci sono file del modello da installare. [1]

Sunburst è sempre migliore di Flare?

No. Nelle nostre prove 2.5, le immagini a bassa qualità erano ugualmente corrette e gli elementi scenici aggiuntivi di Sunburst non erano sempre graditi. OpenAI propone Sunburst per lavori dettagliati e modifiche coerenti, non per ogni immagine.

GPT Image 2.6 costa più di GPT Image 2.5?

Non per token. OpenAI elenca tariffe testuali e immagine identiche per entrambe le versioni. Il costo maggiore o minore di un’immagine 2.6 dipende dall’utilizzo di token. OpenAI offre uno stimatore di token per immagini statiche; la fattura finale segue l’utilizzo effettivo. [2][3][6]

Quando posso usare GPT Image 2.6 su SeedRouter?

GPT Image 2.6 è disponibile ora. Seleziona un modello disponibile nel Playground o usa un ID modello elencato per la tua chiave API SeedRouter.

GPT Image 2.6 Flare vs Sunburst: quale conviene usare?