GPT Image 2.6 Flare vs Sunburst: 무엇을 써야 할까요?
GPT Image 2.6 Flare와 Sunburst를 실측으로 비교합니다. 속도, 편집 안정성, 새 계획 수준 설정, GIF·SVG 출력 및 토큰 비용을 살펴보세요.
Markdown으로 읽기초안, 대량 생성, 사람이 결과를 기다리는 작업에는 GPT Image 2.6 Flare를 쓰세요. 편집에서 화면의 나머지 부분을 그대로 두어야 하면 Sunburst로 옮기세요. 두 모델의 토큰 단가는 같으므로 두 가격 중 하나를 고르는 것이 아니라 시간과 편집 안정성 사이에서 선택하는 것입니다. [1][2][3]
자세한 설명에 앞서 주의할 점이 있습니다. OpenAI는 2026년 11월 4일 GPT Image 2.6을 출시했습니다. GPT Image 2.6은 현재 SeedRouter에서 사용할 수 있지만 아래의 조건을 통제한 Flare와 Sunburst 비교는 이전 버전에서 진행했습니다. 이 글의 측정값은 실제 서비스에서 운영하는 이전 조합인 GPT Image 2.5 Flare와 Sunburst에서 나왔습니다. 2.6 자체에 대한 설명은 모두 OpenAI에서 인용했으며 그렇게 표시했습니다.
OpenAI는 2.6의 각 모델에서 무엇을 바꿨나요?
OpenAI는 GPT Image 2.5에서 도입한 두 모델 구성을 유지하면서 각각의 역할을 더 뚜렷하게 했습니다. [1][2][3]
| GPT Image 2.6 Flare | GPT Image 2.6 Sunburst | |
|---|---|---|
| 모델 ID | gpt-image-2.6-flare | gpt-image-2.6-sunburst |
| OpenAI의 설명 | 빠른 반복을 위한 이미지 생성 및 편집 | 세밀한 시각 작업을 위한 이미지 생성 및 편집 |
| 속도 관련 설명 | 낮은 품질에서 빠르면 여섯 초 | 제시되지 않음 |
| 편집 관련 설명 | 제시되지 않음 | medium 또는 high 품질에서 편집 간 일관성 향상 |
| 레이아웃 관련 설명 | 포스터와 제품 이미지의 레이아웃 개선 | 더 높은 품질의 생성 |
| 품질 단계 | low부터 max까지 | low부터 max까지 |
| 2.6의 새 기능 | 계획 수준, SVG 출력, 애니메이션 GIF 출력 | 동일 |
모델별 설명 외에도 OpenAI는 Images 2.6의 이미지 생성이 이전보다 50% 빠르다고 합니다. [1] 각 설명이 어떤 설정과 연결되는지 보세요. 여섯 초라는 수치는 Flare의 low에 해당합니다. 일관성에 대한 설명은 Sunburst의 medium 또는 high에 해당합니다. OpenAI가 각 모델을 어디에 쓰도록 예상하는지 보여 주는 설명이며 처리 용량 계획에 쓸 수 있는 벤치마크는 아닙니다.
API 변경 내역에는 두 2.6 모델에 추가된 세 가지가 나옵니다. 조절 가능한 계획 수준, SVG 생성 및 애니메이션 GIF 생성입니다. 표시 기반 편집도 같은 날 추가됐지만 GPT Image 2.5와 2.6 모두에 적용되므로 업그레이드 이유가 되지는 않습니다. [5]
세 번째 설정인 계획 수준이 선택을 바꿉니다
2.6 전에는 어떤 모델과 어떤 품질인지 두 가지를 조절했습니다. 새 complexity 필드는 세 번째 선택을 더합니다. 품질은 세부 표현과 충실도를 조절합니다. 계획 수준은 모델이 렌더링 전에 얼마나 계획할지 조절합니다. [4]
두 모델 모두 low, medium, high를 받으며 필드를 생략하면 기본값은 high입니다. 추가 비용은 없습니다. OpenAI는 배경이나 간판 변경처럼 특정 부분만 편집할 때 low를 권하고, 글자가 많거나 복잡한 레이아웃, 사물 사이의 관계가 중요한 장면에는 더 높은 설정을 권합니다. 계획 수준을 높이면 지연과 요청하지 않은 변경이 늘어날 수 있다고도 경고합니다. [4]
이 경고는 Flare와 Sunburst 선택에 중요합니다. 편집에 Sunburst의 추가 시간을 들이는 이유는 이미지의 더 많은 부분을 그대로 두기 때문입니다. complexity 필드가 없는 편집 요청은 high로 실행되어 반대 방향으로 작용합니다. 따라서 Sunburst 편집에서는 complexity: "low" 설정부터 시험하세요. Flare로 처음부터 생성하는 요소가 많은 포스터에는 high를 유지하세요.
GIF와 SVG에서도 모델 선택이 중요한가요?
두 모델 모두 두 형식을 출력하며 두 형식 모두 생성 전용입니다. 편집 엔드포인트는 어느 쪽도 반환하지 않습니다. [4]
GIF는 output_format: "gif"를 설정하고 frame_count(264, 기본값 9)와 2,000, 기본값 200)로 애니메이션을 조절합니다. 프레임 수, 프레임 크기 및 애니메이션 수는 하나의 픽셀 한도를 공유하므로 긴 애니메이션에는 작은 프레임이 필요합니다. OpenAI 가이드의 프레임당 200ms, 아홉 프레임짜리 등불 반복 예시는 Sunburst로 만들었습니다. [4] 두 모델 모두 GIF 소요 시간은 측정하지 않았습니다. 프레임이 많은 요청은 정지 이미지 하나보다 속도 차이가 더 클 것이라는 추론이므로 움직임을 찾는 단계에는 Flare가 합리적입니다.frame_duration_ms(20
SVG는 다르게 작동합니다. API가 먼저 참조 이미지를 렌더링한 뒤 별도 코드 생성 모델이 벡터 파일을 작성합니다. quality 설정은 해당 참조 이미지에 적용됩니다. 참조 이미지에 대한 이미지 요금과 코드 생성 모델의 토큰을 함께 지불하며 n은 1이어야 합니다. [4] OpenAI 가이드에서는 두 모델이 같은 빵집 로고를 그립니다. Flare는 두 줄 워드마크 위에 빵 한 덩이를 그렸고 Sunburst는 밀 이삭과 밀대를 추가했습니다. 요소가 많으면 다듬을 경로도 많아지므로 아이콘이나 단순한 마크에는 더 간결한 출력이 유용할 수 있습니다.
GPT Image 2.5 실측에서 드러난 차이
GPT Image 2.6에서는 아직 이 통제 비교를 반복하지 않았습니다. 이전 버전은 기준점이 될 뿐 2.6의 속도나 편집 품질의 증거는 아닙니다.
2026년 11월 5일 SeedRouter 프로덕션 API로 두 2.5 모델에 같은 프롬프트를 보냈습니다. 라벨에 세 줄의 글자가 있는 가상의 차 통 제품 사진입니다. 각 설정은 한 번씩 PNG로 실행했으며 요청마다 이미지 하나를 생성했습니다. 시간은 제출부터 완성된 파일이 저장될 때까지 측정하므로 렌더링과 업로드 단계가 모두 포함됩니다. 편집에서는 두 모델에 같은 Flare 이미지를 주고 라벨 둘째 줄만 "Smoked Pear Oolong"에서 "Honey Fig Oolong"으로 바꾸도록 요청했습니다.
| 실행 | Flare | Sunburst |
|---|---|---|
| 1024×1024, low: 출력 토큰 | 196 | 196 |
| 1024×1024, low: 시간 | 21초 | 21초 |
| 1536×1024, high: 출력 토큰 | 1,372 | 1,372 |
| 1536×1024, high: 시간 | 25초 | 36초 |
| 한 줄 편집, 1536×1024, high: 시간 | 29초 | 73초 |
| 편집: 입력 토큰 | 1,615(이미지 1,536, 텍스트 79) | 1,615(이미지 1,536, 텍스트 79) |
| 편집: 편집한 줄 밖에서 차이가 765 중 12를 넘은 픽셀 | 21.5% | 16.2% |
| 편집: 차이가 765 중 30을 넘은 픽셀 | 3.6% | 3.9% |
네 가지가 눈에 띄었습니다.
모든 설정에서 토큰 수가 같아 비용도 같았습니다. 청구 내역에서 두 모델을 구분할 차이는 없었습니다.
작업량이 늘수록 시간 차이가 커졌습니다. low에서는 차이가 없었습니다. high 생성은 Sunburst가 11초 더 걸렸으며 편집은 44초 더 걸려 두 배 반의 시간이 들었습니다.
두 편집 모두 새 문구를 정확히 반영하고 배 그림과 맨 아래 줄을 유지했습니다. Sunburst는 조금 바뀐 픽셀이 더 적었습니다. 작은 임계값에서는 약 사분의 일 적었지만 큰 임계값에서는 두 모델이 비슷했습니다. 실제로는 눈에 띄게 깔끔한 편집보다는 화면 전반의 옅은 노이즈가 줄었다는 뜻입니다. 샘플 하나로 결론을 내릴 수는 없으며 OpenAI가 2.6 Sunburst에서 가장 크게 개선됐다고 하는 부분입니다.
두 모델 모두 요청하지 않은 글자도 만들어 냈습니다. 선반 위 책의 책등에는 가상의 제목이 생겼으며 Sunburst는 소품과 그런 글자를 더 많이 추가했습니다. 제품 페이지에 쓸 이미지라면 프롬프트에 "다른 글자 없음"을 쓰고 공개 전에 배경을 확인하세요.
같은 날 다른 프롬프트로 얻은 데이터도 있습니다. Sunburst에 max 품질, 1536×1024로 이미지 두 장을 요청했을 때 출력 토큰은 10,976개로 장당 평균 5,488개였습니다. high의 1,372개보다 네 배입니다. 이 측정값은 GPT Image 2.5에만 해당하며 같은 조건의 GPT Image 2.6 비교는 아직 진행하지 않았습니다.
같은 토큰 단가, 다른 청구액
2026년 11월 5일 확인한 OpenAI 요율은 두 2.6 모델에서 같습니다. 텍스트 입력 백만 토큰당 $5(캐시된 입력 $1.25), 이미지 입력 백만 토큰당 $8(캐시된 입력 $2), 이미지 출력 백만 토큰당 $30입니다. GPT Image 2.5 요율과 같습니다. [2][3][6]
출력 요율 $30에서 위 2.5 토큰 수를 계산하면 196토큰은 약 $0.0059, 1,372토큰은 약 $0.041, 5,488토큰은 약 $0.165입니다. 2.6 견적이 아닌 참고점으로 보세요. OpenAI 이미지 토큰 계산기는 1024×1024의 낮은 품질 GPT Image 2.6 이미지에 이미지 출력 823토큰을 예상하며 최종 사용량에는 텍스트 출력도 포함될 수 있습니다. 예상치가 실측 과금을 대신하지는 않습니다. [7] 계획 수준에는 추가 요금이 없고 표시 기반 편집은 다른 편집과 비용이 같으며 SVG 출력에는 코드 생성 모델의 토큰이 추가됩니다. [4]
요율이 같으면 Flare와 Sunburst의 실제 비용 차이는 버리는 시도 횟수입니다. 첫 검토에 통과하는 Sunburst 편집은 첫 편집에서 망가진 부분을 다음 편집에서 고치는 Flare 두 번보다 저렴합니다. 요청당 비용이 아니라 채택된 이미지당 비용을 세세요.
현재 SeedRouter 요율과 Playground는 GPT Image 2.6 페이지에 있습니다. 현재 GPT Image 2.5 요율과 비교하세요.
작업을 나누는 출발 기준
OpenAI 지침과 2.5 실측을 바탕으로 한 출발점입니다. 조정할 때는 한 번에 변수 하나만 바꾸세요.
| 작업 | 모델 | 설정 |
|---|---|---|
| 컨셉 탐색, 많은 변형 | Flare | 품질 low 또는 medium, 계획 수준 high(기본값) |
| 누군가 기다리는 SNS 이미지 | Flare | 품질 low, 단순한 장면은 계획 수준 low |
| 글자 블록이 여러 개인 포스터 | 우선 Flare | 품질 high, 계획 수준 high |
| 승인된 제품 사진의 문구나 색상 변경 | Sunburst | 품질 medium 또는 high, 계획 수준 low |
| 요소가 많은 장면 안의 편집 | Sunburst | 품질 high, 계획 수준 medium |
| 애니메이션 GIF | 움직임 탐색은 Flare, 최종 반복은 Sunburst | 품질 medium, 계획 수준 medium |
| SVG 로고 또는 아이콘 | 어느 쪽이든 가능, 다듬을 도형 수를 비교 | 품질 medium, 계획 수준 low |
가장 간단히 말하면 초안은 Flare, 마무리는 Sunburst입니다. 구도를 빠르게 생성하고 하나를 고른 뒤 Sunburst에서 계획 수준을 low로 두고 편집해 화면의 나머지를 유지하세요. 이전 버전의 같은 역할 구분을 더 자세히 보려면 GPT Image 2.5 Flare vs Sunburst 가이드를 참고하세요.
자주 묻는 질문
Flare와 Sunburst 중 무엇을 사용하는지 어떻게 확인하나요?
API에서는 model 필드로 직접 선택하므로 선택 내용이 항상 요청에 있습니다. ChatGPT의 경우 OpenAI 출시 글은 각 이미지를 어느 모델이 생성하는지 밝히지 않으며 선택 설정도 설명하지 않습니다. [1]
GPT Image 2.6 Flare나 Sunburst를 Android용으로 다운로드할 수 있나요?
아니요. 둘 다 호스팅 모델입니다. Images 2.6은 모든 구독 티어에서 데스크톱, 모바일 및 웹의 ChatGPT와 Codex 앱으로 이용할 수 있으며 개발자는 API로 Flare와 Sunburst에 접근합니다. 설치할 모델 파일은 없습니다. [1]
Sunburst가 항상 Flare보다 나은가요?
아니요. 2.5 실측에서는 낮은 품질 이미지가 똑같이 정확했으며 Sunburst의 추가 장식이 항상 반갑지는 않았습니다. OpenAI는 Sunburst를 세밀한 작업과 일관된 편집용으로 설명하며 모든 이미지용으로 설명하지는 않습니다.
GPT Image 2.6은 GPT Image 2.5보다 비싼가요?
토큰당 가격은 같습니다. OpenAI는 두 버전의 텍스트와 이미지에 같은 요율을 제시합니다. 2.6 이미지가 더 비쌀지 저렴할지는 토큰 사용량에 달렸습니다. OpenAI는 정지 이미지 토큰 예상치를 제공하며 최종 요금은 실제 사용량을 따릅니다. [2][3][6]
SeedRouter에서 GPT Image 2.6을 언제 사용할 수 있나요?
GPT Image 2.6은 지금 사용할 수 있습니다. Playground에서 사용 가능한 모델을 선택하거나 SeedRouter API 키에 표시되는 모델 ID를 사용하세요.
