GPT Image 2.6 Flare vs Sunburst: какую модель выбрать?

Используйте GPT Image 2.6 Flare для черновиков, больших объёмов и всего, чего ждёт человек. Переходите на Sunburst, когда правка должна оставить остальную часть кадра нетронутой. У обеих моделей одинаковая цена за токен, поэтому вы выбираете между временем и стабильностью правок, а не между двумя ценами. [1][2][3]

Оговорка перед подробностями. OpenAI выпустила GPT Image 2.6 4 ноября 2026 года. GPT Image 2.6 уже доступна на SeedRouter, но контролируемое сравнение Flare и Sunburst ниже относится к предыдущему выпуску. Измерения в этой статье получены на GPT Image 2.5 Flare и Sunburst — предыдущей паре, которую мы используем в рабочей среде. Всё, что сказано о самой 2.6, взято у OpenAI и помечено соответствующим образом.

Что OpenAI изменила для каждой модели в 2.6

OpenAI сохранила разделение на две модели, введённое в GPT Image 2.5, и чётче определила назначение каждой. [1][2][3]

В дополнение к заявлениям об отдельных моделях OpenAI сообщает, что Images 2.6 создаёт изображения на 50% быстрее, чем раньше. [1] Обратите внимание, как каждое заявление привязано к настройке. Шесть секунд относятся к Flare при low. Согласованность — к Sunburst при medium или high. Это показывает, где OpenAI ожидает использования каждой модели. Это не тест производительности, по которому можно планировать мощности.

В журнале изменений API перечислены три нововведения для обеих моделей 2.6: регулируемая глубина планирования, генерация SVG и анимированных GIF. Редактирование по нарисованным пометкам появилось в тот же день, но и для GPT Image 2.5, и для 2.6, поэтому это не повод обновляться. [5]

Глубина планирования — третья настройка, меняющая выбор

До 2.6 у вас было два рычага: модель и качество. Новое поле complexity добавляет третий. Качество управляет детализацией и точностью. Глубина планирования определяет, сколько модель планирует перед отрисовкой. [4]

Обе модели принимают low, medium и high, и обе по умолчанию используют high, если поле не передано. Доплаты нет. OpenAI предлагает low для локальных правок, например замены фона или вывески, а более высокие значения — для плотного текста, сложных макетов и сцен со взаимосвязанными объектами. Она также предупреждает, что более высокая глубина планирования может увеличить задержку и внести изменения, которых вы не просили. [4]

Это предупреждение важно при выборе Flare или Sunburst. Ждать Sunburst при правке имеет смысл потому, что модель сохраняет больше изображения нетронутым. Запрос на редактирование без поля complexity выполняется при high, что действует в противоположную сторону. Поэтому для правки на Sunburst первым делом попробуйте complexity: "low". Оставьте high для насыщенного постера, который создаёте с нуля на Flare.

Важен ли выбор для GIF и SVG?

Обе модели создают оба формата, и оба доступны только при генерации. Конечная точка редактирования не возвращает ни один из них. [4]

Для GIF задайте output_format: "gif" и управляйте анимацией через frame_count (от 2 до 64, по умолчанию 9) и frame_duration_ms (от 20 до 2 000, по умолчанию 200). Число кадров, размер кадра и количество анимаций делят один лимит пикселей, поэтому длинная анимация требует меньших кадров. Собственный пример OpenAI в руководстве — цикл с фонарём из девяти кадров по 200 мс — сделан на Sunburst. [4] У нас нет замеров времени GIF ни для одной модели. Мы предполагаем, что запрос с множеством кадров сильнее проявит разницу в скорости, чем одно статичное изображение, поэтому искать движение имеет смысл на Flare.

SVG работает иначе. API сначала отрисовывает референсное изображение, затем отдельная модель пишет векторный файл. Настройка quality применяется к этому референсному изображению. Вы оплачиваете референс по тарифу изображения плюс токены модели, пишущей SVG-код, а n должен быть 1. [4] В руководстве OpenAI обе модели рисуют один логотип пекарни. Flare нарисовала буханку над двухстрочной надписью. Sunburst добавила колосья пшеницы и скалку. Больше элементов — больше контуров для ручной доработки, поэтому для иконок и простых знаков более лаконичный результат может быть полезнее.

Что наши запуски GPT Image 2.5 показывают о разделении

Мы ещё не повторили это контролируемое сравнение на GPT Image 2.6. Предыдущий выпуск даёт отправную точку, а не доказательство скорости или качества правок 2.6.

5 ноября 2026 года мы отправили один промпт обеим моделям 2.5 через рабочий API SeedRouter: предметный снимок вымышленной банки чая с тремя строками на этикетке. Каждая конфигурация запускалась один раз, в PNG, по одному изображению на запрос. Время измерялось от отправки до сохранения готового файла, поэтому включает наш этап загрузки, а также отрисовку. Для правки обе модели получили одно изображение Flare и просьбу изменить только вторую строку этикетки с «Smoked Pear Oolong» на «Honey Fig Oolong».

Выделились четыре наблюдения.

Число токенов было одинаковым при каждой настройке, поэтому стоимость тоже совпадала. По счёту две модели не различить.

Разрыв во времени рос с объёмом работы. При low его не было. Генерация при high заняла на Sunburst на 11 секунд больше, а правка — на 44 секунды больше, в два с половиной раза дольше.

Обе правки верно заменили строку и сохранили рисунок груши и нижнюю строку. Sunburst оставила меньше слегка изменённых пикселей — примерно на четверть меньше при малом пороге, но при большом пороге модели были наравне. На практике это означает меньше слабого шума по кадру, а не заметно более чистую правку. Один пример не решает вопрос, и именно здесь, по словам OpenAI, 2.6 Sunburst улучшилась больше всего.

Обе модели также выдумали текст, которого мы не просили. На корешках книг на полке появились придуманные названия, а Sunburst добавила больше реквизита и такого текста. Если изображение пойдёт на страницу товара, напишите в промпте «никакого другого текста» и проверьте фон перед публикацией.

Ещё одно измерение того же дня с другим промптом: запрос Sunburst на два изображения при качестве max и 1536×1024 использовал 10 976 выходных токенов, в среднем 5 488 на изображение. Это в четыре раза больше 1 372 токенов при high. Эти измерения относятся только к GPT Image 2.5; аналогичное сравнение GPT Image 2.6 ещё предстоит.

Одинаковые тарифы за токены, разные счета

По данным на 5 ноября 2026 года OpenAI указывает одинаковые тарифы для обеих моделей 2.6: 5 $ за миллион входных текстовых токенов (1,25 $ из кэша), 8 $ за миллион входных токенов изображения (2 $ из кэша) и 30 $ за миллион выходных токенов изображения. Они совпадают с тарифами GPT Image 2.5. [2][3][6]

При тарифе 30 $ за выходные токены приведённые выше количества для 2.5 дают около 0,0059 $ за 196 токенов, 0,041 $ за 1 372 токена и 0,165 $ за 5 488 токенов. Это ориентир, а не расценка на 2.6. Калькулятор токенов изображения OpenAI оценивает выход изображения GPT Image 2.6 размером 1024×1024 при низком качестве в 823 токена; итоговое использование может включать и выходной текст. Его оценки не заменяют измеренные списания. [7] Глубина планирования не требует доплаты, редактирование по нарисованным пометкам стоит столько же, сколько другие правки, а вывод SVG добавляет токены модели, пишущей SVG-код. [4]

При равных тарифах реальная разница в стоимости Flare и Sunburst — число попыток, которые вы отбрасываете. Правка Sunburst, прошедшая проверку с первого раза, дешевле двух правок Flare, где вторая исправляет то, что испортила первая. Считайте стоимость принятого изображения, а не запроса.

Текущие тарифы SeedRouter и Playground — на странице GPT Image 2.6. Сравните их с текущими тарифами GPT Image 2.5.

Начальное правило распределения задач

Это отправные точки, основанные на рекомендациях OpenAI и наших запусках 2.5. При настройке меняйте одну переменную за раз.

Самая простая версия: черновик на Flare, финал на Sunburst. Быстро создайте композицию, выберите лучшую, затем выполните правку на Sunburst с низкой глубиной планирования, чтобы остальная часть кадра оставалась на месте. Подробности о том же разделении в предыдущем выпуске — в нашем руководстве GPT Image 2.5 Flare vs Sunburst.

Вопросы, которые уже задают

Как узнать, использую я Flare или Sunburst?

В API вы сами выбираете модель полем model, поэтому выбор всегда есть в запросе. В ChatGPT публикация OpenAI о запуске не сообщает, какая из двух создаёт конкретное изображение, и не описывает настройку для выбора. [1]

Можно ли скачать GPT Image 2.6 Flare или Sunburst на Android?

Нет. Обе модели работают на сервере. Images 2.6 доступна в приложениях ChatGPT и Codex на компьютере, мобильных устройствах и в браузере на всех уровнях подписки, а разработчики обращаются к Flare и Sunburst через API. Файлов моделей для установки нет. [1]

Всегда ли Sunburst лучше Flare?

Нет. В наших запусках 2.5 изображения низкого качества были одинаково верными, а дополнительный реквизит Sunburst не всегда был желателен. OpenAI позиционирует Sunburst для детальной работы и согласованных правок, а не для каждого изображения.

GPT Image 2.6 стоит дороже GPT Image 2.5?

Не за токен. OpenAI указывает одинаковые тарифы на текст и изображения для обоих выпусков. Обойдётся ли изображение 2.6 дороже или дешевле, зависит от расхода токенов. OpenAI предоставляет оценку токенов статичных изображений; итоговый счёт определяется фактическим использованием. [2][3][6]

Когда можно использовать GPT Image 2.6 на SeedRouter?

GPT Image 2.6 уже доступна. Выберите доступную модель в Playground или используйте ID модели из списка для вашего API-ключа SeedRouter.

Источники

1. OpenAI: представляем Images 2.6, 4 ноября 2026 года.

2. OpenAI: модель GPT-Image-2.6 Flare и тарифы за токены.

3. OpenAI: модель GPT-Image-2.6 Sunburst и тарифы за токены.

4. OpenAI: руководство по генерации изображений (глубина планирования, вывод SVG, анимированных GIF, стоимость).

5. OpenAI: журнал изменений API, 4 ноября 2026 года.

6. OpenAI: модель GPT-Image-2.5 Sunburst и тарифы за токены.

7. OpenAI: исходный код калькулятора токенов GPT Image, проверено 5 ноября 2026 года.