GPT Image 2.6 Flare أم Sunburst: أيهما تستخدم؟
قارن GPT Image 2.6 Flare وSunburst في السرعة وثبات التحرير وإعداد جهد التخطيط الجديد وإخراج GIF وSVG وتكلفة التوكنات، مع اختبارات مقيسة.
اقرأ بصيغة Markdownاستخدم GPT Image 2.6 Flare للمسودات والكميات الكبيرة وكل عمل ينتظره شخص. انتقل إلى Sunburst عندما يجب أن يترك التحرير بقية الصورة دون تغيير. يحتسب النموذجان السعر نفسه لكل توكن، لذا تختار بين الوقت وثبات التحرير، لا بين سعرين. [1][2][3]
تنبيه قبل التفاصيل. أصدرت OpenAI نموذج GPT Image 2.6 في 4 نوفمبر 2026. يتوفر GPT Image 2.6 الآن على SeedRouter، لكن المقارنة المضبوطة بين Flare وSunburst أدناه تخص الإصدار السابق. تأتي قياسات هذه المقالة من GPT Image 2.5 Flare وSunburst، وهما النموذجان السابقان اللذان نشغّلهما في الإنتاج. كل ما يقال عن 2.6 نفسه منقول عن OpenAI مع توضيح ذلك.
ما الذي غيّرته OpenAI لكل نموذج في 2.6؟
أبقت OpenAI تقسيم النموذجين الذي قدّمته مع GPT Image 2.5، وحدّدت مهمة كل منهما بوضوح أكبر. [1][2][3]
| GPT Image 2.6 Flare | GPT Image 2.6 Sunburst | |
|---|---|---|
| معرّف النموذج | gpt-image-2.6-flare | gpt-image-2.6-sunburst |
| وصف OpenAI | توليد الصور وتحريرها للتجارب السريعة | توليد الصور وتحريرها للعمل البصري المفصّل |
| الادعاء بشأن السرعة | ست ثوانٍ فقط عند الجودة المنخفضة | لم يُذكر |
| الادعاء بشأن التحرير | لم يُذكر | اتساق أكبر عبر عمليات التحرير بجودة متوسطة أو عالية |
| الادعاء بشأن التخطيط البصري | تنسيق أفضل للملصقات وصور المنتجات | توليد بجودة أعلى |
| درجات الجودة | من low إلى max | من low إلى max |
| الجديد في 2.6 | جهد التخطيط، إخراج SVG، إخراج GIF متحرك | نفسه |
إلى جانب الادعاءات الخاصة بكل نموذج، تقول OpenAI إن Images 2.6 يولّد الصور أسرع بنسبة 50% من السابق. [1] لاحظ ارتباط كل ادعاء بإعداد محدّد. رقم الست ثوانٍ يخص Flare عند low. وادعاء الاتساق يخص Sunburst عند medium أو high. يوضح ذلك أين تتوقع OpenAI استخدام كل نموذج. وليس معيار أداء يمكنك التخطيط للسعة على أساسه.
يسرد سجل تغييرات API ثلاث إضافات لكلا نموذجَي 2.6: جهد تخطيط قابل للضبط، وتوليد SVG، وتوليد GIF متحرك. وصل التحرير الموجّه بالعلامات في اليوم نفسه، لكنه شمل GPT Image 2.5 و2.6 معًا، لذا ليس سببًا للترقية. [5]
جهد التخطيط أداة تحكّم ثالثة تغيّر الاختيار
قبل 2.6 كان لديك خياران: النموذج والجودة. يضيف حقل complexity الجديد خيارًا ثالثًا. تتحكّم الجودة في التفاصيل ودقة التمثيل. ويتحكّم جهد التخطيط في مقدار تخطيط النموذج قبل توليد الصورة. [4]
يقبل النموذجان low وmedium وhigh، ويستخدم كلاهما high افتراضيًا عند إغفال الحقل. لا يكلّف ذلك شيئًا إضافيًا. تقترح OpenAI استخدام low للتحرير المحدّد مثل تغيير خلفية أو لافتة، والإعدادات الأعلى للنصوص الكثيفة والتصاميم المعقّدة والمشاهد التي ترتبط عناصرها ببعضها. وتحذّر أيضًا من أن رفع جهد التخطيط قد يزيد زمن الانتظار ويُدخل تغييرات لم تطلبها. [4]
يهم هذا التحذير عند الاختيار بين Flare وSunburst. سبب تحمّل وقت Sunburst الإضافي في التحرير هو إبقاؤه أجزاء أكثر من الصورة سليمة. يعمل طلب التحرير دون حقل complexity عند high، ما يدفع في الاتجاه المعاكس. لذا أول ما ينبغي تجربته لتحرير Sunburst هو ضبط complexity: "low". احتفظ بـhigh للملصق المزدحم الذي تولّده من الصفر على Flare.
هل يهم الاختيار لملفات GIF وSVG؟
ينتج النموذجان الصيغتين، وكلتاهما للتوليد فقط. لا تعيد نقطة نهاية التحرير أيًا منهما. [4]
لملفات GIF، اضبط output_format: "gif" وتحكّم في الحركة عبر frame_count (من 2 إلى 64، والافتراضي 9) وframe_duration_ms (من 20 إلى 2,000، والافتراضي 200). يشترك عدد الإطارات ومقاسها وعدد الحركات في ميزانية بكسلات واحدة، لذا تفرض الحركة الطويلة إطارات أصغر. مثال OpenAI نفسه في الدليل، حلقة فانوس من تسعة إطارات بمدة 200 ملّي ثانية لكل منها، صُنع باستخدام Sunburst. [4] ليست لدينا قياسات وقت GIF لأي من النموذجين. نستنتج أن طلبًا يحمل إطارات كثيرة سيُظهر فارق السرعة أكثر من صورة ثابتة واحدة، لذا من المنطقي استكشاف الحركة على Flare.
يعمل SVG بطريقة مختلفة. تولّد API صورة مرجعية أولًا، ثم يكتب نموذج منفصل الملف المتجه. ينطبق إعداد quality على تلك الصورة المرجعية. تدفع سعر الصورة المرجعية إضافة إلى توكنات نموذج كتابة الشفرة، ويجب أن تكون n هي 1. [4] يعرض دليل OpenAI النموذجين يرسمان شعار المخبز نفسه. رسم Flare رغيفًا فوق اسم مكتوب على سطرين. وأضاف Sunburst سنابل قمح ومِرقاق عجين. تعني العناصر الأكثر مسارات أكثر لتنقيحها، لذا قد تكون المخرجات الأبسط أنفع للأيقونات والعلامات البسيطة.
ما الذي تظهره اختبارات GPT Image 2.5 عن الفارق؟
لم نكرّر هذه المقارنة المضبوطة على GPT Image 2.6. يمنحنا الإصدار السابق خط أساس، لا دليلًا على سرعة 2.6 أو جودة تحريره.
في 5 نوفمبر 2026 أرسلنا موجّهًا واحدًا لكلا نموذجَي 2.5 عبر SeedRouter API في الإنتاج: صورة منتج لعلبة شاي خيالية تحمل ثلاثة أسطر على الملصق. شُغّل كل إعداد مرة واحدة، بصيغة PNG وصورة واحدة لكل طلب. يُقاس الوقت من الإرسال حتى تخزين الملف المكتمل، لذا يشمل خطوة الرفع لدينا إضافة إلى التوليد. وللتحرير، تلقى النموذجان صورة Flare نفسها وطُلب منهما تغيير السطر الثاني من الملصق فقط، من "أولونغ الكمثرى المدخّنة" إلى "أولونغ التين والعسل".
| الاختبار | Flare | Sunburst |
|---|---|---|
| 1024×1024، low: توكنات المخرجات | 196 | 196 |
| 1024×1024، low: الوقت | 21 ثانية | 21 ثانية |
| 1536×1024، high: توكنات المخرجات | 1,372 | 1,372 |
| 1536×1024، high: الوقت | 25 ثانية | 36 ثانية |
| تحرير سطر واحد، 1536×1024، high: الوقت | 29 ثانية | 73 ثانية |
| التحرير: توكنات المدخلات | 1,615 (1,536 للصورة، 79 للنص) | 1,615 (1,536 للصورة، 79 للنص) |
| التحرير: بكسلات خارج السطر المحرّر تغيّرت بأكثر من 12 من 765 | 21.5% | 16.2% |
| التحرير: بكسلات تغيّرت بأكثر من 30 من 765 | 3.6% | 3.9% |
برزت أربع نقاط.
كانت أعداد التوكنات متطابقة في كل إعداد، وبالتالي كانت التكلفة متطابقة أيضًا. لا شيء في الفاتورة يميّز النموذجين.
اتسع فارق الوقت مع حجم العمل. لم يوجد فارق عند low. استغرق التوليد عند high على Sunburst وقتًا أطول بـ11 ثانية، والتحرير أطول بـ44 ثانية، أي ضعفي الوقت ونصفه.
نجح التحريران في كتابة السطر الجديد وحافظا على رسم الكمثرى والسطر السفلي. ترك Sunburst عددًا أقل من البكسلات المتغيّرة قليلًا، بنحو الربع أقل عند العتبة الصغيرة، لكنهما تساويا عند العتبة الأكبر. عمليًا، يعني ذلك ضجيجًا خفيفًا أقل عبر الصورة، لا تحريرًا أنظف بصورة ملحوظة. لا تكفي عينة واحدة للحسم، وهذا المجال هو ما تقول OpenAI إن Sunburst في 2.6 تحسّن فيه أكثر.
اخترع النموذجان أيضًا نصًا لم نطلبه قط. عادت الكتب على الرف بعناوين مختلقة على كعوبها، وأضاف Sunburst مزيدًا من الأغراض ومزيدًا من ذلك النص. إذا كانت الصورة ستظهر في صفحة منتج، فاكتب "لا نص آخر" في الموجّه وراجع الخلفية قبل نشرها.
نقطة بيانات أخرى من اليوم نفسه بموجّه مختلف: استخدم طلب Sunburst لصورتين بجودة max ومقاس 1536×1024 عدد 10,976 توكن مخرجات، بمتوسط 5,488 لكل صورة. وهذا أربعة أضعاف 1,372 توكن عند high. تظل هذه القياسات خاصة بـGPT Image 2.5؛ ولم تُجرَ بعد مقارنة مماثلة لـGPT Image 2.6.
أسعار توكنات متساوية وفواتير مختلفة
بحسب التحقق في 5 نوفمبر 2026، تدرج OpenAI الأسعار نفسها لكلا نموذجَي 2.6: $5 لكل مليون توكن نص مُدخل ($1.25 للمخزّن مؤقتًا)، و$8 لكل مليون توكن صورة مُدخلة ($2 للمخزّن مؤقتًا)، و$30 لكل مليون توكن مخرجات صور. تطابق هذه أسعار GPT Image 2.5. [2][3][6]
بسعر مخرجات $30، تعادل أعداد توكنات 2.5 أعلاه نحو $0.0059 مقابل 196 توكنًا، و$0.041 مقابل 1,372 توكنًا، و$0.165 مقابل 5,488 توكنًا. اعتبرها مرجعًا لا عرض سعر لـ2.6. تقدّر حاسبة توكنات الصور لدى OpenAI عدد 823 توكن مخرجات صور لصورة GPT Image 2.6 بمقاس 1024×1024 وجودة منخفضة؛ وقد يشمل الاستخدام النهائي أيضًا مخرجات نصية. لا تحل تقديراتها محل الفوترة المقيسة. [7] لا يضيف جهد التخطيط رسومًا، وتكلّف عمليات التحرير بالعلامات مثل غيرها من عمليات التحرير، ويضيف إخراج SVG توكنات نموذج كتابة الشفرة. [4]
مع تساوي الأسعار، يكمن فرق التكلفة الحقيقي بين Flare وSunburst في عدد المحاولات التي تستبعدها. تحرير Sunburst الذي يجتاز المراجعة من أول مرة أرخص من تحريرين على Flare يصلح الثاني منهما ما أفسده الأول. احسب التكلفة لكل صورة مقبولة، لا لكل طلب.
أسعار SeedRouter الحالية وPlayground في صفحة GPT Image 2.6. قارنها بـأسعار GPT Image 2.5 الحالية.
قاعدة بداية لاختيار النموذج لكل عمل
هذه نقاط بداية مبنية على إرشادات OpenAI واختباراتنا لـ2.5. غيّر متغيّرًا واحدًا في كل مرة عند تعديلها.
| العمل | النموذج | الإعدادات |
|---|---|---|
| استكشاف الأفكار ونسخ كثيرة | Flare | الجودة low أو medium؛ جهد التخطيط high (الافتراضي) |
| صورة تواصل اجتماعي ينتظرها شخص | Flare | الجودة low؛ جهد التخطيط low لمشهد بسيط |
| ملصق بعدة كتل نصية | Flare أولًا | الجودة high؛ جهد التخطيط high |
| تغيير نص أو لون في صورة منتج معتمدة | Sunburst | الجودة medium أو high؛ جهد التخطيط low |
| تحرير داخل مشهد مزدحم | Sunburst | الجودة high؛ جهد التخطيط medium |
| GIF متحرك | Flare لاستكشاف الحركة، وSunburst للحلقة النهائية | الجودة medium؛ جهد التخطيط medium |
| شعار أو أيقونة بصيغة SVG | أيهما؛ قارن عدد الأشكال التي تحتاج إلى تنقيح | الجودة medium؛ جهد التخطيط low |
أبسط صيغة: أعدّ المسودة على Flare وأنهِ العمل على Sunburst. ولّد التكوين سريعًا، واختر الأفضل، ثم نفّذ التحرير على Sunburst بجهد تخطيط منخفض حتى تبقى بقية الصورة كما هي. لتفصيل أطول للفارق نفسه في الإصدار السابق، راجع دليل GPT Image 2.5 Flare مقابل Sunburst.
أسئلة يطرحها المستخدمون بالفعل
كيف أعرف إن كنت أستخدم Flare أو Sunburst؟
في API تختار بنفسك عبر الحقل model، لذا يكون الاختيار دائمًا في طلبك. أما في ChatGPT، فلا يذكر منشور إطلاق OpenAI أي النموذجين يولّد صورة بعينها، ولا يصف إعدادًا للاختيار. [1]
هل يمكن تنزيل GPT Image 2.6 Flare أو Sunburst لنظام Android؟
لا. كلاهما نموذجان مستضافان. يتوفر Images 2.6 في تطبيقَي ChatGPT وCodex على الحاسوب والهاتف والويب لكل فئات الاشتراك، ويصل المطوّرون إلى Flare وSunburst عبر API. لا توجد ملفات نموذج لتثبيتها. [1]
هل Sunburst أفضل دائمًا من Flare؟
لا. في اختباراتنا لـ2.5 كانت الصور منخفضة الجودة متساوية الصحة، ولم تكن إضافات Sunburst إلى المشهد مرغوبة دائمًا. تضع OpenAI نموذج Sunburst للعمل المفصّل والتحرير المتّسق، لا لكل صورة.
هل يكلّف GPT Image 2.6 أكثر من GPT Image 2.5؟
ليس لكل توكن. تدرج OpenAI أسعار نصوص وصور متطابقة للإصدارين. تعتمد زيادة أو نقصان تكلفة صورة 2.6 على استهلاكها للتوكنات. توفّر OpenAI مقدّر توكنات للصور الثابتة؛ وتتبع الفاتورة النهائية الاستخدام الفعلي. [2][3][6]
متى يمكنني استخدام GPT Image 2.6 على SeedRouter؟
يتوفر GPT Image 2.6 الآن. اختر نموذجًا متاحًا في Playground أو استخدم معرّف نموذج مدرجًا لمفتاح SeedRouter API الخاص بك.
المصادر
-
OpenAI: تقديم Images 2.6، 4 نوفمبر 2026.
-
OpenAI: دليل توليد الصور (جهد التخطيط وإخراج SVG وإخراج GIF المتحرك والتكاليف).
-
OpenAI: مصدر حاسبة توكنات GPT Image، تم التحقّق في 5 نوفمبر 2026.
