GPT-6 Luna — 低价 GPT-6，专为大批量任务打造
GPT-6 Luna 是 OpenAI 最高效的 GPT-6 模型，面向规模化的单一任务，支持 105 万 token 上下文。每百万 token 价格：$0.08 / 1M 输入、$0.40 / 1M 输出。
- 可调推理强度
- 105 万 token 上下文
- 图片输入
- 提示缓存
- 流式输出
试用 GPT-6 Luna
与 GPT-6 Luna 对话、附加图片，查看每条回答的 token 数与费用。
gpt-6-luna$0.08 输入 · $0.40 输出，每百万 token
温度和 Top P 仅在推理强度为 none 时生效。
GPT-6 Luna 真实输出
同一条提示词，以低推理强度发送给 GPT-6 Luna，未经编辑。
Explain the difference between a mutex and a semaphore in two short paragraphs, and say when to use each.
A mutex is a lock that allows only one thread or process at a time to access a shared resource. The thread that locks it is responsible for unlocking it. Use a mutex to protect shared data or a critical section from simultaneous access. A semaphore maintains a count and lets a limited number of threads or processes access a resource at once; it can also signal that an event has occurred. Use a counting semaphore to manage a pool of limited resources, or a binary semaphore for signaling between threads.
生成于 2026-09-28。每次运行的回答会有所不同。
GPT-6 Luna 价格
GPT-6 Luna 按 token 从你的余额中扣费。下方为实时费率，与你账户实际扣费的费率一致。
示例用量仅供说明。实际账单以每个请求报告的 token 数为准。
| 项目 | 计为 | 价格 | 计费方式 |
|---|---|---|---|
| 输入 | 未从缓存读取、也未写入缓存的提示 token | $0.08 / 1M | 每百万 token |
| 输出 | 回答 token 与推理 token | $0.40 / 1M | 每百万 token |
| 缓存输入 | 从提示缓存读取的 token | $0.008 / 1M | 每百万 token |
| 缓存写入 | 写入提示缓存的提示 token | $0.10 / 1M | 每百万 token |
| 输入（超过 272K） | 提示超过 272K token 时的输入 | $0.16 / 1M | 每百万 token |
| 输出（超过 272K） | 提示超过 272K token 时的输出 | $0.60 / 1M | 每百万 token |
| 缓存输入（超过 272K） | 提示超过 272K token 时的缓存读取 | $0.016 / 1M | 每百万 token |
| 缓存写入（超过 272K） | 提示超过 272K token 时的缓存写入 | $0.20 / 1M | 每百万 token |
| 失败的请求 | 任何返回错误的请求 | 免费 | 不收费 |
GPT-6 Luna 是什么？
GPT-6 Luna 是 OpenAI 最高效的 GPT-6 模型，专为单一、大批量的任务打造。它是 GPT-6 系列中价格最低的模型，低于 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Astra。GPT-6 Luna 最多可读取 105 万 token 的上下文，单次请求最多输出 128K token。
GPT-6 Luna 让你决定它思考的深度：推理强度从 none 到 max，默认为 medium。设为 none 时它不做推理直接作答，并支持 temperature 和 top_p，适合分类和信息提取。
模型 ID：gpt-6-luna · 输入：文本、图片 · 输出：文本 · 格式：OpenAI Responses、OpenAI Chat Completions、Anthropic Messages。
使用 GPT-6 Luna 的两种方式
从你的代码调用它，或让你的编码助手来做。
从后端调用
把官方 OpenAI SDK 指向 SeedRouter，代码无需改动。GPT-6 Luna 同时支持 Responses 和 Chat Completions 两种格式。
- 1创建 API Key
- 2把 base URL 设为 https://api.seedrouter.ai/v1
- 3model 填写 gpt-6-luna
交给你的编码助手
复制一个现成的提示词。你的助手会在执行任何操作前显示请求和费用。
- 1复制提示词
- 2粘贴到你的助手
- 3批准请求
GPT-6 Luna 擅长什么
GPT-6 Luna 专为需要运行成千上万次的任务而生，这类任务最看重速度和单次调用成本。
分类
GPT-6 Luna 可把工单、评论和消息归入你定义的标签。
信息提取
从文档中提取姓名、日期和金额，整理成规范字段。
摘要
把冗长的对话和报告浓缩成简短易读的笔记。
提示中带图片
GPT-6 Luna 能结合你的文字一起读取截图和照片。
推理强度由你控制
设为 none 获得最快回答，任务需要更多思考时再调高。
便宜的重复上下文
GPT-6 Luna 的缓存输入价格仅为输入价格的 10%。
团队用 GPT-6 Luna 做什么
工单分流
在人工查看之前，用 GPT-6 Luna 为每条客服请求打标签并分派。
内容打标
为商品列表、评论或帖子批量打标签，轻松覆盖整个商品库。
结构化提取
借助 text.format schema，把发票和表单转成 JSON。
四步开始使用 GPT-6 Luna
- 01
创建 Key
登录并创建 API Key。随时添加余额；没有订阅。
- 02
更改基础 URL
代码保持不变，只需把 OpenAI SDK 的 base_url 指向 https://api.seedrouter.ai/v1。
- 03
选择 GPT-6 Luna
model 填写 gpt-6-luna。推理强度设为 low 或 none，成本最低。
- 04
检查账单
每个请求在你的使用记录中显示其 token 数和费用。
SeedRouter 上的 GPT-6 Luna 一览
你现在可以使用的功能。
| 功能 | GPT-6 Luna |
|---|---|
| OpenAI Responses | 支持，官方格式 |
| OpenAI Chat Completions | 是 |
| Anthropic Messages | 支持 |
| 图片输入 | 支持，通过 URL 传入 |
| 流式输出 | 支持 |
| 提示缓存 | 支持，缓存输入与缓存写入分开计费 |
| 推理强度 none | 支持 |
| 失败的请求 | 不收费 |
不提供 Batch、Flex、后台模式和服务等级。
GPT-6 Luna 使用限制
105 万 token 上下文
在 GPT-6 Luna 上，提示词、图片和历史记录共用一个 105 万 token 的窗口；输入上限为 922K。
128K token 输出
GPT-6 Luna 单次请求最多返回 128K token，含推理 token。
长提示费用更高
输入超过 272K token 时，整个 GPT-6 Luna 请求都按更高的长上下文费率计费。
采样参数需推理强度为 none
GPT-6 Luna 仅在推理强度为 none 时接受 temperature 和 top_p。
为什么通过 SeedRouter 调用 GPT-6 Luna
一把 key，三种格式
用同一把 key，通过 OpenAI Responses、Chat Completions 或 Anthropic Messages 调用 GPT-6 Luna。
按 token 付费
一次充值，任意模型都能用。无套餐，无月费。
失败请求不收费
返回错误的请求不会被扣费。
实时价格
本页显示的费率就是你的账户支付的费率。
提示缓存
重复的提示词前缀从缓存读取，按更低的 GPT-6 Luna 费率计费。
图片输入
随提示词通过 URL 发送截图和照片。
流式输出
设置 stream: true，GPT-6 Luna 的 token 生成即返回。
GPT-6 Luna 使用指南
该模型的教程和对比。
GPT-6 API 调用教程：获取 API key，用 OpenAI SDK 调用 GPT-6 Astra、Sol 或 Luna，设置推理强度、流式输出、发送图片，并避开常见错误。
GPT-6 Astra、Sol 和 Luna 的 API 价格（每百万 token）：输入、输出、缓存输入、缓存写入以及 272K 长上下文费率，附计费示例。
GPT-6 Astra、GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna 对比：规格参数、价格、OpenAI 官方基准测试成绩、推理强度，以及编程、Agent 和大批量任务分别该选哪个。
GPT-6 Astra、Sol 和 Luna 对比 Claude Opus 5.5：规格参数、token 价格、两家官方公布的基准测试成绩，以及编程、Agent 和成本敏感场景分别该选哪个。
GPT-6 对比 GPT-5.6：Sol 和 Luna 价格减半，上下文同为 1.05M，知识更新，OpenAI 官方基准测试提升，以及迁移时要改哪些请求参数。
GPT-6 Luna 常见问题
GPT-6 Luna 是什么？+
GPT-6 Luna 是 OpenAI 最高效的 GPT-6 模型，专为单一、大批量的任务打造。它拥有 105 万 token 上下文窗口，单次请求最多输出 128K token，推理强度可在 none 到 max 之间设置。
该用 GPT-6 Luna 还是 GPT-6 Sol？+
分类、提取、摘要等最看重成本的重复性任务用 GPT-6 Luna。高难度的编码和 Agent 任务换 GPT-6 Sol，最难的工作用 GPT-6 Astra。
GPT-6 Luna 多少钱？+
GPT-6 Luna 按每百万 token $0.08 / 1M 输入、$0.40 / 1M 输出计费，是 GPT-6 系列中最低的费率。缓存输入价格为输入价格的 10%。提示词超过 272K token 时使用长上下文费率。
GPT-6 Luna 默认的推理强度是多少？+
GPT-6 Luna 默认为 medium。可选 none、low、medium、high、xhigh 或 max；none 会关闭推理，也是唯一支持 temperature 和 top_p 的等级。
GPT-6 Luna 的知识截止日期是什么时候？+
GPT-6 Luna 的知识截止日期为 2026 年 5 月 18 日。更新的信息请放进提示词中。
GPT-6 Luna 的模型 ID 是什么？怎么调用？+
模型 ID 是 gpt-6-luna。创建 SeedRouter API Key，把 OpenAI SDK 指向 https://api.seedrouter.ai/v1，再通过 Responses 或 Chat Completions API 把 model 设为 gpt-6-luna 即可。
GPT-6 Luna 能识别图片吗？+
能。GPT-6 Luna 可同时接收图片和文本，图片在请求中以 URL 发送。它只输出文本。
GPT-6 Luna 请求失败会扣费吗？+
不会。返回错误的 GPT-6 Luna 请求不收费，你只需为成功完成的请求所报告的 token 付费。