Claude Opus 5.5 已在 SeedRouter 上线
OpenAI文本生成

GPT-6 Luna — 低价 GPT-6,专为大批量任务打造

GPT-6 Luna 是 OpenAI 最高效的 GPT-6 模型,面向规模化的单一任务,支持 105 万 token 上下文。每百万 token 价格:$0.01 / 1M 输入、$0.05 / 1M 输出。

可用$0.01 / 1M 输入 · $0.05 / 1M 输出$0.10 / 1M 输入 · $0.50 / 1M 输出-90%
  • 可调推理强度
  • 105 万 token 上下文
  • 图片输入
  • 提示缓存
  • 流式输出
上下文窗口
105 万 token
最大输出
128K token
推理强度等级
none 到 max
知识截止日期
2026 年 5 月 18 日

试用 GPT-6 Luna

与 GPT-6 Luna 对话、附加图片,查看每条回答的 token 数与费用。

参数
gpt-6-luna$0.01 输入 · $0.05 输出,每百万 token
Reasoning effort
Reasoning summary
Reasoning mode
Reasoning context
Verbosity

温度和 Top P 仅在推理强度为 none 时生效。

对话总计$0.000000
就绪

试试下面这几条提示词

每条消息会从你的余额中扣费,费率如下所示,和调用 API 一样。失败的请求不收费。

GPT-6 Luna 真实输出

同一条提示词,以低推理强度发送给 GPT-6 Luna,未经编辑。

Explain the difference between a mutex and a semaphore in two short paragraphs, and say when to use each.

A mutex is a lock that allows only one thread or process at a time to access a shared resource. The thread that locks it is responsible for unlocking it. Use a mutex to protect shared data or a critical section from simultaneous access. A semaphore maintains a count and lets a limited number of threads or processes access a resource at once; it can also signal that an event has occurred. Use a counting semaphore to manage a pool of limited resources, or a binary semaphore for signaling between threads.

生成于 2026-09-28。每次运行的回答会有所不同。

GPT-6 Luna 价格

GPT-6 Luna 按 token 从你的余额中扣费。下方为实时费率,与你账户实际扣费的费率一致。

一次典型的请求2000 个输入 token、1000 个输出 token
$0.0001每次请求
推理 token 计入输出,因此推理强度越高,输出费用越高。
$20.00 能买多少按当前费率计算输出 token
400,000,000输出 token 数
输入 token 和缓存 token 的单价都低于输出 token。

示例用量仅供说明。实际账单以每个请求报告的 token 数为准。

类别默认gpt-6-lunagpt officialgpt-6-luna:gpt-0.7
≤ 272,000 输入 token价格 · 百万 token> 272,000 输入 token价格 · 百万 token≤ 272,000 输入 token价格 · 百万 token> 272,000 输入 token价格 · 百万 token
输入$0.01$0.02$0.07$0.14
输出$0.05$0.075$0.35$0.525
缓存输入$0.001$0.002$0.007$0.014
缓存写入$0.0125$0.025$0.0875$0.175

总输入量包括缓存读取和写入。选定档位适用于本次请求的所有 token 类别。示例使用标准档位。

GPT-6 Luna 是什么?

GPT-6 Luna 是 OpenAI 最高效的 GPT-6 模型,专为单一、大批量的任务打造。它是 GPT-6 系列中价格最低的模型,低于 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Astra。GPT-6 Luna 最多可读取 105 万 token 的上下文,单次请求最多输出 128K token。

GPT-6 Luna 让你决定它思考的深度:推理强度从 none 到 max,默认为 medium。设为 none 时它不做推理直接作答,并支持 temperature 和 top_p,适合分类和信息提取。

模型 ID:gpt-6-luna · 输入:文本、图片 · 输出:文本 · 格式:OpenAI Responses、OpenAI Chat Completions、Anthropic Messages。

模型 ID
gpt-6-luna
上下文窗口
105 万 token
最大输出
128K token
推理强度等级
none 到 max
输入
文本、图片

使用 GPT-6 Luna 的两种方式

从你的代码调用它,或让你的编码助手来做。

API

从后端调用

适合应用和服务

把官方 OpenAI SDK 指向 SeedRouter,代码无需改动。GPT-6 Luna 同时支持 Responses 和 Chat Completions 两种格式。

  1. 1创建 API Key
  2. 2把 base URL 设为 https://api.seedrouter.ai/v1
  3. 3model 填写 gpt-6-luna
代理

交给你的编码助手

适合 Claude Code、Codex 和其他代理

复制一个现成的提示词。你的助手会在执行任何操作前显示请求和费用。

  1. 1复制提示词
  2. 2粘贴到你的助手
  3. 3批准请求

GPT-6 Luna 擅长什么

GPT-6 Luna 专为需要运行成千上万次的任务而生,这类任务最看重速度和单次调用成本。

分类

GPT-6 Luna 可把工单、评论和消息归入你定义的标签。

信息提取

从文档中提取姓名、日期和金额,整理成规范字段。

摘要

把冗长的对话和报告浓缩成简短易读的笔记。

提示中带图片

GPT-6 Luna 能结合你的文字一起读取截图和照片。

推理强度由你控制

设为 none 获得最快回答,任务需要更多思考时再调高。

便宜的重复上下文

GPT-6 Luna 的缓存输入价格仅为输入价格的 10%。

团队用 GPT-6 Luna 做什么

工单分流

在人工查看之前,用 GPT-6 Luna 为每条客服请求打标签并分派。

内容打标

为商品列表、评论或帖子批量打标签,轻松覆盖整个商品库。

结构化提取

借助 text.format schema,把发票和表单转成 JSON。

四步开始使用 GPT-6 Luna

  1. 01

    创建 Key

    登录并创建 API Key。随时添加余额;没有订阅。

  2. 02

    更改基础 URL

    代码保持不变,只需把 OpenAI SDK 的 base_url 指向 https://api.seedrouter.ai/v1。

  3. 03

    选择 GPT-6 Luna

    model 填写 gpt-6-luna。推理强度设为 low 或 none,成本最低。

  4. 04

    检查账单

    每个请求在你的使用记录中显示其 token 数和费用。

获取 API Key

SeedRouter 上的 GPT-6 Luna 一览

你现在可以使用的功能。

OpenAI Responses
支持,官方格式
OpenAI Chat Completions
是
Anthropic Messages
支持
图片输入
支持,通过 URL 传入
流式输出
支持
提示缓存
支持,缓存输入与缓存写入分开计费
推理强度 none
支持
失败的请求
不收费

不提供 Batch、Flex、后台模式和服务等级。

GPT-6 Luna 使用限制

105 万 token 上下文

在 GPT-6 Luna 上,提示词、图片和历史记录共用一个 105 万 token 的窗口;输入上限为 922K。

128K token 输出

GPT-6 Luna 单次请求最多返回 128K token,含推理 token。

长提示费用更高

输入超过 272K token 时,整个 GPT-6 Luna 请求都按更高的长上下文费率计费。

采样参数需推理强度为 none

GPT-6 Luna 仅在推理强度为 none 时接受 temperature 和 top_p。

为什么通过 SeedRouter 调用 GPT-6 Luna

一把 key,三种格式

用同一把 key,通过 OpenAI Responses、Chat Completions 或 Anthropic Messages 调用 GPT-6 Luna。

按 token 付费

一次充值,任意模型都能用。无套餐,无月费。

失败请求不收费

返回错误的请求不会被扣费。

实时价格

本页显示的费率就是你的账户支付的费率。

提示缓存

重复的提示词前缀从缓存读取,按更低的 GPT-6 Luna 费率计费。

图片输入

随提示词通过 URL 发送截图和照片。

流式输出

设置 stream: true,GPT-6 Luna 的 token 生成即返回。

相关模型

使用同一把 key 可以调用的其他模型。

GPT-6 Astra
gpt-6-astra

用 OpenAI SDK 调用 GPT-6 Astra。OpenAI 能力最强的模型,105 万 token 上下文,按 token 实时计价,Playground 在线即可试用。

查看价格
GPT-6 Sol
gpt-6-sol

用 OpenAI SDK 调用 GPT-6 Sol:105 万 token 上下文,推理强度从 none 到 max 可调,按 token 实时计价,Playground 在线即可试用。

查看价格
GPT-6.1 Sol
gpt-6.1-sol

用 OpenAI SDK 调用 GPT-6.1 Sol:编码与代理能力接近 Astra,价格仅为其五分之一,105 万 token 上下文,缓存输入低至 5% 费率。立即试用。

查看价格
Claude Fable 5
claude-fable-5

调用 Claude Fable 5 API:深度推理能力,100 万 token 上下文,强制工具调用,实时 token 价格,即时试用 Playground。

查看价格
Claude Fable 5.1
claude-fable-5-1

用 Anthropic SDK 或 OpenAI SDK 调用 Claude Fable 5.1:深度推理、百万 token 上下文、廉价缓存读取、实时价格与 Playground 体验。

查看价格
Claude Fable 5.2
claude-fable-5-2

Try Claude Fable 5.2 for coding and problem solving with a 1M-token context. Compare live token prices and model tiers, then test it in the playground.

查看价格

GPT-6 Luna 使用指南

该模型的教程和对比。

GPT-6.1 Sol 价格:每 token 费率、缓存与真实请求成本

GPT-6.1 Sol 价格详解:输入、缓存输入、缓存写入和输出费率,272K 长上下文规则,实际请求成本示例,以及如何少花钱。

GPT-6.1 Sol 推理强度:low、medium、high、xhigh 还是 max?

GPT-6.1 Sol 该用哪档推理强度:low、medium、high、xhigh 和 max 的实测耗时、token 数和费用,为什么感觉慢,以及从哪一档开始。

GPT-6.1 Sol vs GPT-6 Astra vs GPT-6 Sol:它更好吗?

GPT-6.1 Sol 对比 GPT-6 Astra 和 GPT-6 Sol:规格参数、价格、OpenAI 公布的基准差距、相比 GPT-6 Sol 有哪些变化,以及该用哪个模型。

OpenRouter 替代方案:同样的 GPT-6、Claude 和 DeepSeek 模型,每 token 价格更低

面向 GPT-6、Claude 和 DeepSeek 的 OpenRouter 替代方案:每 token 价格对比、5.5% 的额度手续费、免费模型限制,以及如何切换 base URL。

在 Codex 中使用 GPT-6:配置方法、实测配置与常见错误

如何用 SeedRouter key 在 OpenAI Codex CLI 中运行 GPT-6 Astra、Sol 和 Luna:config.toml 配置、上下文窗口设置、实测结果和常见错误。

GPT-6 发布时间:GPT-6 Astra、Sol 和 Luna 分别何时推出

GPT-6 什么时候发布?GPT-6 Astra 于 2026 年 9 月 3 日发布,GPT-6 Sol 和 Luna 于 9 月 22 日发布。本文梳理各模型的推出过程,以及现在可以在哪里使用 GPT-6。

GPT-6 免费吗?Free、Plus、Pro、学生和 API 用户分别能用什么

GPT-6 免费吗?Free 和 Go 用户可以在 ChatGPT 桌面应用中使用 GPT-6 Luna。GPT-6 Astra 需要付费套餐,API 按 token 计费。

GPT-6 API 怎么调用:获取 key 并调用 Astra、Sol 和 Luna

GPT-6 API 调用教程:获取 API key,用 OpenAI SDK 调用 GPT-6 Astra、Sol 或 Luna,设置推理强度、流式输出、发送图片,并避开常见错误。

GPT-6 API 价格:Astra、Sol 和 Luna 每百万 token 多少钱

GPT-6 Astra、Sol 和 Luna 的 API 价格(每百万 token):输入、输出、缓存输入、缓存写入以及 272K 长上下文费率,附计费示例。

GPT-6 Astra、Sol 和 Luna 有什么区别:GPT-6 模型怎么选

GPT-6 Astra、GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna 对比:规格参数、价格、OpenAI 官方基准测试成绩、推理强度,以及编程、Agent 和大批量任务分别该选哪个。

GPT-6 和 Claude Opus 5.5 哪个好:基准测试、价格和选型

GPT-6 Astra、Sol 和 Luna 对比 Claude Opus 5.5:规格参数、token 价格、两家官方公布的基准测试成绩,以及编程、Agent 和成本敏感场景分别该选哪个。

GPT-6 和 GPT-5.6 有什么区别:价格、规格和变化

GPT-6 对比 GPT-5.6:Sol 和 Luna 价格减半,上下文同为 1.05M,知识更新,OpenAI 官方基准测试提升,以及迁移时要改哪些请求参数。

GPT-6 Luna 常见问题

GPT-6 Luna 是什么?+

GPT-6 Luna 是 OpenAI 最高效的 GPT-6 模型,专为单一、大批量的任务打造。它拥有 105 万 token 上下文窗口,单次请求最多输出 128K token,推理强度可在 none 到 max 之间设置。

该用 GPT-6 Luna 还是 GPT-6 Sol?+

分类、提取、摘要等最看重成本的重复性任务用 GPT-6 Luna。高难度的编码和 Agent 任务换 GPT-6 Sol,最难的工作用 GPT-6 Astra。

GPT-6 Luna 多少钱?+

GPT-6 Luna 按每百万 token $0.01 / 1M 输入、$0.05 / 1M 输出计费,是 GPT-6 系列中最低的费率。缓存输入价格为输入价格的 10%。提示词超过 272K token 时使用长上下文费率。

GPT-6 Luna 默认的推理强度是多少?+

GPT-6 Luna 默认为 medium。可选 none、low、medium、high、xhigh 或 max;none 会关闭推理,也是唯一支持 temperature 和 top_p 的等级。

GPT-6 Luna 的知识截止日期是什么时候?+

GPT-6 Luna 的知识截止日期为 2026 年 5 月 18 日。更新的信息请放进提示词中。

GPT-6 Luna 的模型 ID 是什么?怎么调用?+

模型 ID 是 gpt-6-luna。创建 SeedRouter API Key,把 OpenAI SDK 指向 https://api.seedrouter.ai/v1,再通过 Responses 或 Chat Completions API 把 model 设为 gpt-6-luna 即可。

GPT-6 Luna 能识别图片吗?+

能。GPT-6 Luna 可同时接收图片和文本,图片在请求中以 URL 发送。它只输出文本。

GPT-6 Luna 请求失败会扣费吗?+

不会。返回错误的 GPT-6 Luna 请求不收费,你只需为成功完成的请求所报告的 token 付费。

立即试用 GPT-6 Luna

几分钟内就能从 Playground 或你自己的代码发出第一个 GPT-6 Luna 请求。