Whisper-1 — Превратите записи в текст
Преобразуйте записи в текст с поиском или субтитры. Попробуйте Whisper-1 со своим аудио и выберите результат для следующего этапа работы.
- Транскрибация
- Перевод на английский
- Временные метки слов
- Файлы субтитров
Попробуйте Whisper-1 на записи
Начните с короткого фрагмента. Сравните текст с записью перед публикацией субтитров.
Выберите результат Whisper-1
Одна запись подходит для разных процессов. Это примеры форматов, а не тест точности транскрибации.
Welcome to the recording.Читайте и редактируйте обычную расшифровку.
{ "word": "Welcome",
"start": 0.0, "end": 0.5 }Находите слово или фрагмент в записи.
1
00:00:00,000 --> 00:00:02,000
Welcome to the recording.Импортируйте субтитры с таймкодами в видеоредактор.
Цены Whisper-1
Платите за успешно расшифрованное аудио по текущему тарифу Whisper-1.
Секунды аудио округляются вверх перед переводом в единицы тарификации. Доля секунды может изменить итоговую стоимость. Длина расшифровки не определяет цену.
| Модель | Учёт | Тариф | Единица |
|---|---|---|---|
| Whisper-1 | Одна минута соответствует 1 000 единиц на основе длительности. Это не слова и не текстовые токены. | 36,00 $ | За миллион единиц учёта аудио |
Неудачные запросы Whisper-1 не оплачиваются.
Что такое Whisper-1?
Whisper-1 — модель распознавания речи OpenAI, преобразующая записанное аудио в текст. Сделайте интервью доступным для поиска, подготовьте субтитры или включите устный материал в работу с текстом.
Whisper-1 сохраняет язык речи или переводит её на английский. Выберите читаемый текст или результат с таймкодами.
Записанное аудио · Многоязычная транскрибация · Перевод на английский
Используйте именно этот ID в поле model.
Два способа использовать Whisper-1
Встройте в своё приложение
Загрузите файл, сохраните ID задачи и получите расшифровку. Явно укажите Whisper-1 в приложении.
- 1Выберите запись и параметры.
- 2Отправьте один раз и сохраните ID задачи.
- 3Скачайте и проверьте расшифровку.
Работайте с агентом для программирования
Передайте агенту путь к аудио и документацию Whisper-1. Проверьте запрос и оценку стоимости, затем сохраните выбранный результат.
- 1Скопируйте этот промпт для интеграции.
- 2Укажите аудиофайл и одобрите запрос.
- 3Проверьте сохранённый результат.
От расшифровки Whisper-1 к полезной работе
Читаемые заметки
Превращайте интервью и голосовые заметки в черновики с поиском. Перед цитированием проверьте имена и специальные термины в результате.
Переносимые субтитры
Импортируйте субтитры в редактор в формате SRT или VTT. Настройте переносы строк и время для экрана.
Место для каждого слова
Находите фразы по временным меткам слов. Сверяйте привязку с аудио там, где важен точный монтаж.
Применяйте Whisper-1 в работе
Проверка интервью
Найдите тему в расшифровке, затем вернитесь к записи для проверки цитаты.
Подготовка занятий
Расшифруйте своё занятие. Исправьте термины и разбейте текст на абзацы перед отправкой учащимся.
Рабочие копии на английском
Переведите запись, чтобы коллеги могли прочитать её на английском. Сохраните аудио для проверки.
Начните работу с Whisper-1 за четыре шага
- 01
Выберите запись
Используйте поддерживаемый файл в пределах лимита загрузки. Короткий и чёткий фрагмент облегчит проверку первого результата Whisper-1.
- 02
Выберите результат
Сохраните язык речи или переведите на английский. Выберите текст, JSON с таймкодами или субтитры.
- 03
Отправьте один раз
Сохраните ID задачи и проверяйте её до завершения. Медленная проверка статуса не требует повторной отправки.
- 04
Проверьте и скачайте
Сравните результат Whisper-1 с записью. Перед публикацией исправьте имена, числа и цитаты.
Подключите транскрибацию к приложению
Загрузите файл через multipart-форму, затем проверьте возвращённый ID задачи. Документация Whisper-1 описывает все поля, форматы и примеры запросов.
curl https://api.seedrouter.ai/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer $SEEDROUTER_API_KEY" \
-F model=whisper-1 \
-F [email protected] \
-F response_format=verbose_json \
-F 'timestamp_granularities[]=word'curl "https://api.seedrouter.ai/v1/tasks/$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $SEEDROUTER_API_KEY"| Параметр | Тип | Описание |
|---|---|---|
| file | Двоичные данные | Одна загруженная запись. |
| model | Строка | whisper-1 |
| language | Строка | Необязательный исходный язык; только транскрибация. |
| prompt | Строка | Необязательные написание и контекст. |
| response_format | Перечисление | json, text, srt, verbose_json, vtt. |
| temperature | Число | 0–1; по умолчанию 0. |
| timestamp_granularities[] | Массив | word / segment; только verbose_json. |
| chunking_strategy | Строка / объект | Необязательно; совместимость ещё не проверена. |
| stream | Логическое значение | Игнорируется Whisper-1. |
Если запрос завершился ошибкой
Проверьте файл, параметры и баланс. Если отправка не подтверждена, проверьте историю задач перед повторной отправкой.
Какой формат Whisper-1 вам подходит?
Выберите формат Whisper-1 для следующего этапа работы.
| Ваш следующий шаг | Выберите | Что вы получите |
|---|---|---|
| Читать или редактировать | text | Обычная расшифровка |
| Использовать в приложении | json | Текст расшифровки в JSON |
| Найти точные фрагменты | verbose_json | Расшифровка с подробными временными метками |
| Редактировать субтитры видео | srt | Пронумерованные блоки субтитров |
| Добавить субтитры в веб-плеер | vtt | Блоки субтитров WebVTT |
Учитывайте ограничения Whisper-1
Проверяйте перед публикацией
Whisper-1 может неверно расслышать речь или выдумать текст, особенно на сложном аудио. Сверяйте имена, цитаты и значимые детали с оригиналом.
Без меток говорящих
Whisper-1 не определяет личности говорящих. Временные метки слов показывают, когда звучит речь, но не кто говорит.
Записи, а не живая речь
Whisper-1 обрабатывает загруженные записи. Он не выдаёт частичные расшифровки в реальном времени, а перевод на английский не создаёт дорожку дубляжа.
Используйте Whisper-1 на SeedRouter
Сначала проверьте цену
Посмотрите текущий тариф и оценку, если браузер может прочитать длительность аудио.
Сохраните нужный результат
Скачайте выбранную расшифровку или субтитры. Храните копию рядом с записью.
Неудачные запросы не оплачиваются
Неудачная задача не расходует баланс. Проверьте её итоговый статус в истории задач перед новой попыткой.
Изучите каталог моделей
Сделайте сводку проверенной расшифровки с другой моделью. Сравните возможности и актуальные цены.
Вопросы о Whisper-1
Может ли Whisper-1 переводить аудио?+
Перевод Whisper-1 создаёт текст на английском; транскрибация сохраняет язык речи. Ни одна операция не создаёт аудио. Когда важна точная формулировка, проверьте оригинал.
Поддерживает ли Whisper-1 диаризацию?+
Временные метки Whisper-1 находят речь, а не говорящих. Добавьте имена при проверке или выберите модель с поддержкой диаризации.
Как подготовить длинную запись для Whisper-1?+
Сожмите крупные записи или разделите их по естественным паузам, чтобы уложиться в лимит загрузки. Сохраните порядок и проверьте стыки.
Можно ли подсказать Whisper-1 написание слов?+
Укажите нужные имена и контекст. Whisper-1 учитывает последние 224 токена промпта; проверьте написание в полученной расшифровке.
Какой результат Whisper-1 содержит временные метки слов?+
Временные метки слов Whisper-1 требуют verbose_json. SRT и VTT дают блоки субтитров; обычный текст и JSON подходят для редактирования расшифровки.
Совпадает ли Whisper-1 API с синхронным ответом OpenAI?+
SeedRouter возвращает ID задачи, а затем ссылку для скачивания расшифровки. Синхронным SDK нужна адаптация; ограничения совместимости описаны в справочнике.
Послушайте один раз. Работайте с текстом.
Выберите запись, проверьте тариф и попробуйте Whisper-1. Скачайте нужный формат и сверьте его с аудио.