Claude Opus 5.5 уже доступна в SeedRouter

AI Agents

Использование SeedRouter из ИИ-агентов

View Markdown

Подключайте агентов для написания кода и ИИ-ассистентов к SeedRouter через сервер MCP, навык агента или HTTP API и учитывайте ограничения при работе агента.

Агент может использовать SeedRouter тремя способами. У них общие API-ключ, баланс, модели и ограничения, а тарификация одинакова.

СпособДля кого подходитНастройка
Сервер MCPClaude Code, Cursor, Codex, VS Code и другие клиенты MCPДобавьте https://api.seedrouter.ai/v1/mcp, передавая свой API-ключ в заголовке Bearer
Навык агентаАгенты, загружающие Agent SkillsИндекс навыков находится по адресу /.well-known/agent-skills/index.json
HTTP APIВаш собственный код или агент, который пишет код для васБыстрый старт

Чтобы запустить самого агента на текстовых моделях SeedRouter, см. раздел Агенты для написания кода на SeedRouter.

Однократная настройка ключа

Создайте ключ на странице API-ключей и экспортируйте его, чтобы агент мог считать ключ, не сохраняя его в файлах проекта:

export SEEDROUTER_API_KEY=YOUR_API_KEY

На странице API-ключей также есть кнопка Подключить через MCP, которая выводит готовую конфигурацию для каждого клиента MCP.

Что агент делает в SeedRouter

  1. Находит модель: через list_models по MCP или список моделей в /llms.txt. У каждой модели с отдельной страницей есть сводка в обычном тексте по адресу https://seedrouter.ai/models/<slug>/llms.txt с параметрами, ценами и примерами.
  2. Читает схему входных данных: через get_model_schema по MCP или на странице документации модели.
  3. Использует общедоступные URL медиафайлов: эндпоинты генерации принимают референсные изображения, видео и аудио только как общедоступные URL http(s). Входные данные в Base64 отклоняются, поэтому сначала разместите локальные файлы по доступному извне адресу.
  4. Проверяет цену: get_pricing по MCP возвращает актуальные тарифы модели в USD до отправки задачи.
  5. Отправляет и ждёт: вызывает submit_task, затем get_task с wait_seconds: 50, пока задача не завершится. При работе через HTTP отправляйте запрос на эндпоинт модели и опрашивайте GET /v1/tasks/{id} примерно каждые три секунды.

Неуспешные задачи не тарифицируются. Отправка не является идемпотентной: повторение запроса, ответ на который вы не получили, создаёт вторую задачу и приводит к ещё одному списанию, поэтому сначала проверьте историю задач или баланс.

Ограничения, которые нужно учитывать

ОграничениеПо умолчаниюОтвет при превышении
Одновременно выполняющиеся задачи для изображений и видео на одну учётную запись50HTTP 429, код 30002

Частота запросов также может быть ограничена, что тоже приводит к HTTP 429. При HTTP 429 выждите время, указанное в Retry-After, если этот заголовок есть; в противном случае увеличивайте задержку экспоненциально, добавляя случайное отклонение и ограничивая максимальное время ожидания. Принимайте решение по коду состояния, а не разбирая тела ошибок, поскольку текстовые эндпоинты возвращают ошибки в формате своего протокола. Для пакетной обработки используйте очередь и отправляйте новые задачи по мере завершения текущих, а не все сразу. Если нужен более высокий лимит, напишите на [email protected].

Машиночитаемые точки входа

URLСодержимое
/llms.txtИндекс моделей, документации и руководств для языковых моделей
/models/<slug>/llms.txtПараметры, цены и примеры одной модели
/docs/<page>.mdЛюбая страница документации в формате Markdown, например /docs/api/overview.md
/.well-known/agent-skills/index.jsonИндекс навыков агента
/.well-known/api-catalogКаталог API (RFC 9727)
https://api.seedrouter.ai/v1/mcpСервер MCP