Claude Opus 5.5 уже доступна в SeedRouter
Google DeepMindМодель с рассуждениями

Gemini 3.1 Pro — разбирайте код и документы

Gemini 3.1 Pro объединяет текст, изображения, аудио, видео и PDF в одном диалоге. Выбирайте уровень рассуждений, запрашивайте структурированный текст и сохраняйте исходные части диалога, когда приложение вызывает инструменты. 0,80 $ / 1M входа · 4,80 $ / 1M выхода.

Доступна0,80 $ / 1M входа · 4,80 $ / 1M выхода2,00 $ / 1M входа · 12,00 $ / 1M выхода-60%
  • Ввод на 1 млн токенов
  • Вывод до 65,536 токенов
  • Три уровня рассуждений
  • Вызов функций
  • Мультимодальный ввод
Разработчик
Google DeepMind
Лимит ввода
1 048 576 токенов
Лимит вывода
65,536 токенов
ID модели в API
gemini-3.1-pro-preview

Playground

Изучите Gemini 3.1 Pro с нативными запросами. Выберите группу аккаунта, проверьте настройки и отправьте запрос с оплатой с баланса. Проверка реальных возможностей ещё не завершена.

Параметры
gemini-3.1-pro-preview$0.80 вход · $4.80 выход за 1M токенов
thinkingLevel
Другие параметры Gemini
Итого по диалогу$0.000000
Готово к запуску

Попробуйте один из этих промптов

Сообщения списываются с вашего баланса по тарифам ниже, как обычный API-запрос. Ошибочные запросы бесплатны.

Gemini 3.1 Pro: цены

Цены Gemini 3.1 Pro ниже берутся из текущих настроек начисления платы. Сравните доступные группы аккаунтов и тарифы на вход, выход и кэшированный вход. Для запросов свыше 200,000 некэшированных входных токенов действует уровень длинного контекста.

Один типичный запрос2000 входных токенов, 1000 выходных токенов
0,0064 $за запрос
Мышление считается выводом, поэтому более высокое усилие повышает стоимость выхода.
Что купит 20,00 $Выходные токены по текущему тарифу
4 166 666выходные токены
Входные и кэшированные токены стоят дешевле за токен, чем выходные.

Примеры размеров приведены для иллюстрации. Ваш счёт соответствует токенам, о которых сообщает каждый запрос. Тарифы обработки Standard. Для порога 200,000 токенов учитывается некэшированный вход. Кэшированные токены оплачиваются отдельно и не оплачиваются повторно как некэшированный вход. Плата за инструменты и хранение кэша не входит в эти примеры расчёта токенов.

Категорияgooglellm · Некэшированные входные токены: ≤ 200 000Цена · 1M токеновgooglellm · Некэшированные входные токены: > 200 000Цена · 1M токеновgooglellm-vertext · Некэшированные входные токены: ≤ 200 000Цена · 1M токеновgooglellm-vertext · Некэшированные входные токены: > 200 000Цена · 1M токенов
Вход$0.80$1.60$1.00$2.00
Выход, включая рассуждения$4.80$7.20$6.00$9.00
Кэшированный вход$0.08$0.16$0.10$0.20

Ценовой диапазон определяется только некэшированным входом. Кэшированный вход оплачивается отдельно по тарифу этого диапазона. В примерах используется стандартный диапазон.

Что такое Gemini 3.1 Pro?

Gemini 3.1 Pro — модель Google с рассуждениями для понимания кода, сравнения документов и объяснения информации из разных медиа. Передавайте вместе исходный материал, вопрос и ожидаемый формат ответа.

Для обычной Gemini 3.1 Pro используйте gemini-3.1-pro-preview. Google также описывает вариант customtools для специализированного выбора инструментов. Эта страница подключает обычную версию; глубина рассуждений настраивается отдельно.

Официальные лимиты модели проверены 17 октября 2026 года. У ввода и вывода отдельные лимиты.

ID модели
gemini-3.1-pro-preview
Рассуждения по умолчанию
high
Вход
Текст, изображения, аудио, видео и PDF
Выход
Текст
Варианты ответа
1

Начните с Gemini 3.1 Pro

Начните с типичной задачи. Сохраните её входные данные и настройки для сравнения.

Попробуйте Playground

Отправьте сообщение Gemini 3.1 Pro, приложите исходные материалы и проверьте нативный JSON-запрос перед отправкой. Официальные настройки используют нативные имена и типы полей; пользовательский JSON передаётся без изменений для проверки Gemini API.

Выберите группу аккаунта

Выберите одну из групп Gemini 3.1 Pro, доступных вашему аккаунту. Playground обновит тарифы согласно выбору; дополнительные группы появляются в том же списке с учётом прав аккаунта.

Откройте справочник API

Скопируйте нативный пример Gemini 3.1 Pro в приложение. Справочник перечисляет поля запроса и ответа, медиа на входе и возможности, которым ещё требуется проверка реальным вызовом.

Что можно создать с Gemini 3.1 Pro

Задайте контракт вывода и сверяйте результат с исходным материалом.

Продумайте изменение

Попросите Gemini 3.1 Pro проследить ошибку в связанных функциях, объяснить допущения и предложить точечное исправление. Запустите тесты, прежде чем принимать изменение.

Получайте структурированные данные

Передайте Gemini 3.1 Pro JSON-схему ответа для извлечения данных или классификации. Сверяйте полученные значения с документом: корректный JSON сам по себе не доказывает достоверность фактов.

Работайте со своими функциями

Объявите именованные функции и схемы их аргументов. Gemini 3.1 Pro может вернуть вызов функции для исполнения приложением; допустимые действия определяет ваш код.

Сравнивайте медиа и текст

Добавьте к вопросу график, скриншот или PDF. Gemini 3.1 Pro принимает мультимодальный ввод и возвращает текст, что удобно для объяснений на основе переданного материала.

Практические задачи для Gemini 3.1 Pro

Предлагаемые сценарии; результаты бенчмарков или клиентов не заявляются.

Проверьте изменение репозитория

Передайте Gemini 3.1 Pro нужные файлы и ошибку теста. Попросите минимальное изменение, устраняющее сбой, и отдельное объяснение оставшихся неопределённостей.

Извлеките контрольный список из документа

Попросите Gemini 3.1 Pro превратить переданный документ в структурированный контрольный список. Добавьте в схему ссылки на места в источнике, чтобы проверяющий мог сверить каждый извлечённый пункт.

Объясните записанную демонстрацию

Передайте короткое видео в поддерживаемом формате и попросите Gemini 3.1 Pro описать конкретный шаг. Ограничьте вопрос видимыми данными и попросите отметить неясные детали.

Как использовать Gemini 3.1 Pro

  1. 01

    Подготовьте доступ

    Войдите, пополните баланс и создайте API-ключ для серверного использования. Откройте Gemini 3.1 Pro в Playground, чтобы изучить формат запроса.

  2. 02

    Передайте контекст

    Поместите промпт и предыдущий диалог в contents. Для медиа на входе Gemini 3.1 Pro укажите верный MIME-тип и поддерживаемую ссылку на файл.

  3. 03

    Выберите рассуждения и вывод

    Используйте рассуждения low, medium или high. У Gemini 3.1 Pro по умолчанию high; явно задавайте maxOutputTokens, когда важна длина ответа.

  4. 04

    Проверьте ответ

    Изучите candidates, finishReason и usageMetadata. При отправке следующего хода сохраняйте подписи рассуждений и части инструментов Gemini 3.1 Pro.

Попробовать в Playground

Нативный API Gemini 3.1 Pro

Gemini 3.1 Pro использует generateContent для ответов JSON и streamGenerateContent для событий сервера. Отдельный справочник содержит готовые для копирования примеры и полную схему параметров.

Точное имя модели

Укажите gemini-3.1-pro-preview в URL. Отображаемое имя Gemini 3.1 Pro не заменяет идентификатор API.

Явные настройки генерации

Gemini 3.1 Pro сохраняет temperature и поля сэмплирования. Google рекомендует temperature 1.0. Уровень рассуждений, формат вывода и инструменты настраиваются отдельно.

Читайте фактическое использование

Использование выходных токенов Gemini 3.1 Pro включает рассуждения. Кэшированный вход остаётся частью общего ввода при расчёте порога контекста и оплачивается по тарифу кэшированного входа.

Два официальных варианта Gemini 3.1 Pro

Различие касается выбора инструментов, а не второго уровня рассуждений. На этой странице подключена только обычная Gemini 3.1 Pro.

ВыборОбычная PreviewCustomtools Preview
ID в APIgemini-3.1-pro-previewgemini-3.1-pro-preview-customtools
Документированное назначениеОбщие рассуждения и использование инструментовПриоритет пользовательских инструментов, когда также доступен bash
Вызов функцийПоддерживаетсяОсобое поведение при выборе инструментов
Вопрос для оценкиРешает ли модель реальную задачу?Выбирает ли нужный пользовательский инструмент?

Google предупреждает о возможных колебаниях качества Customtools вне целевого сценария. Это сравнение документации, а не новый A/B-бенчмарк. Документация Google по модели

Gemini 3.1 Pro: ограничения

Разделяйте бюджеты ввода и вывода

Gemini 3.1 Pro принимает до 1,048,576 входных токенов и создаёт до 65,536 выходных. Рассуждения расходуют бюджет вывода; даже короткий ответ может потребовать токены рассуждений.

Только текст на выходе

Gemini 3.1 Pro анализирует поддерживаемые медиа, но не генерирует изображения или аудио. Для такого вывода используйте отдельную модель генерации.

Проверяйте расширенные возможности

Официальная спецификация Gemini 3.1 Pro указывает поддержку инструментов. Проверки медиа, кэширования и отдельных инструментов на реальных вызовах здесь ещё не завершены; принятие параметра не доказывает его поведение.

Ресурсам кэша нужен доступ

Значение cachedContent обозначает существующий ресурс кэша. Gemini 3.1 Pro не сможет использовать кэш лишь потому, что имя составлено верно: необходимы доступ к ресурсу и совместимость модели.

Используйте Gemini 3.1 Pro с SeedRouter

Единый баланс аккаунта

Используйте один баланс SeedRouter для Gemini 3.1 Pro и других представленных текстовых, графических и видеомоделей. Соблюдайте формат запроса и ограничения каждой модели.

Цены рядом с моделью

Проверьте тарифы токенов Gemini 3.1 Pro на этой странице и выберите нужную группу аккаунта. Таблица цен следует текущим настройкам начисления платы.

Оплата успешных запросов

Неудачные запросы Gemini 3.1 Pro не оплачиваются. Успешные запросы учитывают заявленное использование токенов, включая рассуждения и кэшированный вход.

Изучите другие текстовые модели

Сравните документированные возможности и актуальные тарифы доступных текстовых моделей.

GPT-6 Astra
gpt-6-astra

Вызывайте GPT-6 Astra через OpenAI SDK. Самая мощная модель OpenAI с контекстом 1.05M токенов, актуальными ценами за токен и Playground, который можно опробовать прямо сейчас.

Просмотреть цены
GPT-6 Sol
gpt-6-sol

GPT-6 Sol через OpenAI SDK: контекст 1.05M токенов, уровень рассуждения от none до max, актуальные цены за токен и Playground, чтобы попробовать сразу.

Просмотреть цены
GPT-6.1 Sol
gpt-6.1-sol

GPT-6.1 Sol через OpenAI SDK: код и агенты почти уровня Astra за пятую часть цены, контекст 1.05M токенов, кэшированный вход на 95% дешевле. Попробуйте сразу.

Просмотреть цены
GPT-6 Luna
gpt-6-luna

Вызывайте GPT-6 Luna через OpenAI SDK. Самая доступная модель GPT-6: контекст 1.05M токенов, актуальные цены за токен и Playground, который можно попробовать прямо сейчас.

Просмотреть цены
Claude Haiku 5.5
claude-haiku-5-5

Попробуйте Claude Haiku 5.5 для классификации, извлечения данных и сводок. Проверяйте текущие цены токенов и промпты, подключайте приложение через Messages API.

Просмотреть цены
Claude Sonnet 5.5
claude-sonnet-5-5

Проверьте Claude Sonnet 5.5 на коде и документах. Узнайте цены токенов, испытайте промпт и изучите проверенные возможности перед подключением приложения.

Просмотреть цены

Вопросы о Gemini 3.1 Pro

Какой ID модели Gemini 3.1 Pro использовать?+

Здесь Gemini 3.1 Pro использует gemini-3.1-pro-preview. Отдельный вариант customtools отдаёт предпочтение пользовательским инструментам, когда также доступен bash.

Какой уровень рассуждений Gemini 3.1 Pro задан по умолчанию?+

У Gemini 3.1 Pro по умолчанию high. Поддерживаются low и medium, но не minimal. Не сочетайте thinkingLevel с thinkingBudget.

Почему цена Gemini 3.1 Pro меняется после 200K входных токенов?+

Текущие тарифы используют два уровня; повышенный действует при более чем 200,000 некэшированных входных токенов. Кэшированный вход оплачивается отдельно по тарифу на кэшированный вход выбранного уровня. Проверьте таблицу актуальных цен для каждой группы аккаунтов.

Может ли Gemini 3.1 Pro генерировать изображения?+

Gemini 3.1 Pro принимает поддерживаемые медиа, но возвращает текст. Для создания изображения используйте графическую модель.

Нужен ли Customtools для вызова функций Gemini 3.1 Pro?+

Обычная Gemini 3.1 Pro поддерживает вызов функций. Customtools меняет поведение выбора инструментов; для объявления функций он не требуется.

Попробуйте Gemini 3.1 Pro

Начните с типичного промпта, изучите нативный запрос и проверьте результат на своей задаче.