GPT-6 と GPT-5.6 の違い：料金・スペック・変更点を比較

GPT-6 は GPT-5.6 より安く新しいモデルですが、規模が大きくなったわけではありません。OpenAI は GPT-6 Sol と GPT-6 Luna の公式価格を GPT-5.6 Sol と GPT-5.6 Luna のプロモーション価格の半額に引き下げ、コンテキスト 105 万トークンと出力 128K トークンはそのまま据え置き、知識カットオフを 2026 年 2 月から 4 月・5 月に更新しました。OpenAI 自身のテストでは、GPT-6 のモデルは誤りが少なく、1 タスクあたりにこなせる作業も増えています。

現在 GPT-5.6 を使っている場合、移行はほぼ model の変更だけで済みます。あとは以下で説明するリクエストの細かな点を確認してください。

GPT-6 は GPT-5.6 よりどれくらい安い？

入力 272K トークンまでのプロンプトについて、OpenAI の公式価格は次のように変わりました。

参考までに、GPT-6 Astra の料金はすべての行で GPT-6 Sol の 5 倍です。本ガイドの最後にあるリアルタイムの表で、各 GPT-6 モデルの現在の SeedRouter での料金を確認できます。

料金は OpenAI の料金ページと GPT-6 Sol and Luna の発表によるもので、発表では「reducing API prices for Sol and Luna by 50% compared with their GPT‑5.6 promotional pricing」と述べています。GPT-5.6 Sol のページには、そのプロモーション価格が少なくとも 2026 年 11 月 21 日まで続くと記載されています。

GPT-6 Terra はありません。GPT-6 Sol は入力が GPT-5.6 Terra と同額で出力はより安いため、Terra のワークロードは入力トークン単価を上げずに Sol へ移行できます。

長コンテキストのルールは変わっていません。入力が 272K トークンを超えると、どちらの世代でもリクエスト全体が入力 2 倍・出力 1.5 倍で課金されます。

GPT-6 と GPT-5.6 で変わった点・変わらない点は？

数値は OpenAI の GPT-5.6 Sol、GPT-6 Sol、GPT-6 Luna、GPT-6 Astra のモデルページによるものです。

GPT-6 は GPT-5.6 より性能が高い？

OpenAI が公開した結果では、高いと言えます。以下はすべて OpenAI 自身の数値です。

• 誤り。 事実性の評価で、GPT-6 Sol の誤りは「about half as many mistakes as its predecessor」です。また、高い推論強度の GPT-6 Luna は GPT-5.6 Sol と同等の結果を約 100 分の 1 のコストで出します。
• ビジネスワークフロー。 AutomationBench で、推論強度 high の GPT-6 Luna は GPT-5.6 Luna を 5.4 ポイント上回り、タスクあたりのコストは 58% 低くなっています。
• コーディング。 FrontierCode で GPT-6 Sol は「improves substantially over GPT‑5.6 Sol」とされています。Astra 発表時の表では、Terminal-Bench 4.0 で GPT-6 Astra が 57.9%、GPT-5.6 Sol が 37.3% です。
• コンピューター操作。 OSWorld 2.0 で、推論強度 max の GPT-6 Luna は推論強度 medium の GPT-5.6 Sol を「at one tenth of its cost」で上回ります。GPT-6 Astra はタスクあたり約 40 分で 72.6% を記録し、GPT-5.6 Sol は約 75 分で 65.7% でした。

OpenAI はさらに、GPT-6 のモデルは「slightly shorter answers overall without losing substance」を書き、技術的な会話での専門用語も少ないとしています。

GPT-6 Luna は GPT-5.6 Luna より安い？

安くなっています。OpenAI の公式価格では、GPT-6 Luna の入力とキャッシュ入力の料金は GPT-5.6 Luna の半額、出力料金は 42% なので、典型的なリクエストのコストは半分未満になります。

GPT-5.6 から移行するときに変更すべき点は？

OpenAI の GPT-6 移行ノートには、次のチェック項目が挙げられています。

1. モデル ID。 gpt-6-sol、gpt-6-luna、gpt-6-astra を使います。
2. 推論強度。 現在の推論強度が新モデルにもあればそのまま使います。GPT-6 Astra には none がないので low を使ってください。minimal を使っていた場合は low から始めてください。
3. サンプリング。 推論強度が none でない限り、temperature、top_p、top_logprobs（Chat Completions では logprobs も）を削除します。
4. ツール。 ツールを使った推論には Responses API を使います。Chat Completions では、GPT-6 Sol と Luna は推論強度 none のときだけ関数を呼び出し、GPT-6 Astra はまったく呼び出しません。
5. 会話途中の推論強度。 プロンプトキャッシュを失わずにターン間で推論強度を変えるには、リクエスト全体の推論強度を変えるのではなく、configuration_update の入力アイテムを追加します。

それ以外のリクエストとレスポンスの形式は、今お使いのものと同じです。

よくある質問

GPT-6 Sol は GPT-5.6 Sol より優れている？

OpenAI が公開した結果では優れています。事実の誤りは約半分、コーディングのスコアは向上し、トークン料金は GPT-5.6 Sol のプロモーション価格の半額です。

GPT-6 Astra は GPT-5.6 Sol より優れている？

優れています。GPT-6 Astra は OpenAI で最も高性能なモデルで、OpenAI の発表時の表では Terminal-Bench 4.0 から DeepSWE まで、すべてのコーディング・ベンチマークで GPT-5.6 Sol を上回っています。料金も高く、公式価格はすべての行で GPT-5.6 Sol のプロモーション価格の 2.5 倍です。

GPT-6 のコンテキストウィンドウは GPT-5.6 より大きい？

大きくありません。どちらの世代も最大 1,050,000 トークンを読み込み（うち入力は 922,000 トークン）、最大 128,000 トークンを出力します。

SeedRouter で GPT-5.6 はまだ使える？

SeedRouter が提供しているのは GPT-6 のモデル、GPT-6 Sol、GPT-6 Luna、GPT-6 Astra です。GPT-5.6 は提供していません。

SeedRouter での GPT-6 の料金は？

自分のプロンプトで GPT-6 を試す

今 GPT-5.6 に送っているプロンプトを、ブラウザで GPT-6 Sol または GPT-6 Luna に送り、回答とトークン数を比較してください。どれを選ぶかは Astra・Sol・Luna 比較ガイドが参考になります。