Giá GPT Image 2.5 API: một ảnh tốn bao nhiêu
Xem giá GPT Image 2.5 API hiện tại mỗi ảnh cho Flare và Sunburst, so sánh tính phí cố định với tính phí theo token và ước tính ngân sách hằng tháng từ giá thực.
Đọc dạng MarkdownGiá API GPT Image 2.5 trên SeedRouter có hai cách tính. ID Standard tính phí ảnh đã giao theo đơn giá hiện tại của mô hình và chất lượng được chọn. ID Official tính phí theo mức sử dụng mà mỗi lần tạo báo cáo, nên chất lượng, kích thước và đầu vào có thể ảnh hưởng đến phí cuối cùng. Hãy xem bảng hiện tại cho từng ID Flare và Sunburst thay vì mặc định giá giống nhau. Yêu cầu thất bại không bị tính phí.
Các con số hiện tại nằm bên dưới, được đọc trực tiếp từ biểu phí đang dùng để tính tiền tài khoản của bạn. Không có con số nào trên trang này là báo giá được ghi nhớ.
Để xem riêng giá phiên bản Sunburst so sánh giữa các nền tảng, hãy đọc Giá API GPT Image 2.5 Sunburst.
Một ảnh GPT Image 2.5 hiện có giá bao nhiêu?
GPT Image 2.5 prices are listed separately for each model ID. Per-image prices follow the selected quality; token-billed prices follow reported usage.
| Channel | Model IDs | Billed by | Current rate (USD) |
|---|---|---|---|
| Standard | gpt-image-2.5-flare | Per delivered image at the selected model and quality rate | Per delivered image: xhigh $0.0225; max $0.0225; other quality values $0.021 |
| Standard | gpt-image-2.5-sunburst | Per delivered image at the selected model and quality rate | Per delivered image: xhigh $0.0225; max $0.0225; other quality values $0.021 |
| Official | gpt-image-2.5-flare-official | Tokens each render reports (text input + image output) | $3.75 per 1M input tokens; $22.5 per 1M output tokens |
| Official | gpt-image-2.5-sunburst-official | Tokens each render reports (text input + image output) | $3.75 per 1M input tokens; $22.5 per 1M output tokens |
Token rates are the published first-tier rates; usage in a different tier may be charged differently.
Cost of one 1024x1024 image by quality
Token counts are measured samples on the Official channel, with 18 input tokens for the prompt. Actual usage varies with the prompt, dimensions, references, and image count, so token-billed figures are estimates, not fixed prices. Per-image rates below follow each model's current quality pricing.
| Quality | Sample output tokens | Standard · GPT Image 2.5 Flare USD | Standard · GPT Image 2.5 Sunburst USD | Official · GPT Image 2.5 Flare USD | Official · GPT Image 2.5 Sunburst USD |
|---|---|---|---|---|---|
| low | 196 | $0.021 | $0.021 | $0.0044775 | $0.0044775 |
| medium | 439 | $0.021 | $0.021 | $0.009945 | $0.009945 |
| high | 1756 | $0.021 | $0.021 | $0.0395775 | $0.0395775 |
| xhigh | 3122 | $0.0225 | $0.0225 | $0.0703125 | $0.0703125 |
| max | 7024 | $0.0225 | $0.0225 | $0.1581075 | $0.1581075 |
| auto | 229 | $0.021 | $0.021 | $0.00522 | $0.00522 |
Formula (Official): (input tokens × 3.75 + output tokens × 22.5) / 1,000,000 USD. A request for n images is billed for the images delivered. Final charges are available in account usage history. Failed requests are not charged.
Đọc bảng theo ID mô hình và chất lượng. Đơn giá Standard tính theo mỗi ảnh đã giao; Official tính theo mỗi triệu token đầu vào và đầu ra. Các ví dụ dùng một ảnh 1024×1024 để so sánh đơn giá hiện tại với cùng thiết lập.
Nếu không tải được biểu phí, bảng sẽ nói rõ thay vì hiển thị số 0. Hãy coi một mức giá không khả dụng là chưa biết, đừng bao giờ coi là miễn phí.
Standard hay Official: cách tính phí nào hợp với khối lượng công việc của bạn?
Lựa chọn nằm ở tính dự đoán được so với việc trả đúng những gì một lần dựng ảnh sử dụng.
| Khối lượng công việc | Phù hợp hơn | Lý do |
|---|---|---|
Mức chất lượng cao (high, xhigh, max) | So sánh đơn giá hiện tại | Đơn giá Standard theo chất lượng và ước tính sử dụng Official có thể khác nhau |
| Khung ảnh lớn, tới 3840 pixel mỗi cạnh | Standard | Kích thước không làm thay đổi giá cố định |
Nhiều bản nháp nhỏ ở low | Official | Ảnh chất lượng thấp báo về ít token đầu ra |
| Ngân sách mỗi ảnh biết trước | Standard | Nhân số ảnh đã giao với đơn giá của mô hình và chất lượng được chọn |
Cả hai kênh nhận cùng 12 trường yêu cầu và trả về cùng phản hồi tác vụ, nên có thể quyết định theo từng yêu cầu. Một cách làm phổ biến là làm bản nháp trên kênh rẻ hơn cho ảnh nhỏ và tạo bản hoàn chỉnh trên kênh rẻ hơn cho ảnh lớn.
Làm sao ước tính chi phí một yêu cầu GPT Image 2.5?
Với ID Standard, dùng đơn giá hiện tại cho mỗi ảnh của mô hình và chất lượng bạn chọn:
cost = delivered images × price per imageYêu cầu n: 4 và nhận bốn ảnh, phí là bốn lần giá mỗi ảnh. Nhận ba ảnh thì bạn trả cho ba ảnh.
Trên một ID Official, ước tính phụ thuộc vào lượng token sử dụng:
estimated USD = (
input tokens × input USD per million tokens
+ output tokens × output USD per million tokens
) / 1,000,000Token đầu ra chủ yếu phụ thuộc vào mức chất lượng và khung ảnh. Đo ở 1024×1024, một lần dựng ảnh báo 196 token đầu ra ở low, 439 ở medium, 1.756 ở high, 3.122 ở xhigh và 7.024 ở max. Đó chỉ là các mẫu quan sát đơn lẻ, không phải cam kết. Một chủ thể khác hoặc kích thước lớn hơn sẽ cho kết quả gần các con số này chứ không trùng khớp. Công cụ tính giá trên trang mô hình áp dụng cùng các con số cho kích thước, chất lượng và số lượng ảnh bạn chọn.
Điều gì làm thay đổi hóa đơn, và điều gì không?
Với ID Standard, hóa đơn bằng số ảnh đã giao nhân với đơn giá hiện tại của mô hình và chất lượng được chọn. Hãy kiểm tra lại đơn giá khi đổi mô hình hoặc chất lượng.
Trên các ID Official, một số thiết lập làm thay đổi chi phí:
- Mức chất lượng. Mỗi bậc cao hơn tiêu tốn nhiều token đầu ra hơn;
maxđo được khoảng 36 lầnlowở cùng kích thước. - Kích thước khung ảnh. Một
sizelớn hơn tạo ra nhiều token đầu ra hơn một kích thước nhỏ hơn ở cùng chất lượng. - Số lượng ảnh.
nnhân phần đầu ra. Mười ảnh là mười lần dựng ảnh, không phải một. - Prompt và ảnh tham chiếu. Đây là token đầu vào, thường chỉ chiếm phần nhỏ trong tổng số so với đầu ra hình ảnh.
So sánh đơn giá hiện tại của từng ID mô hình; không có cam kết Flare và Sunburst cùng giá. Cũng nên cân nhắc tốc độ và khả năng kiểm soát chỉnh sửa như trình bày trong Flare vs Sunburst.
Nên dự trù ngân sách bao nhiêu mỗi tháng?
Bắt đầu từ ảnh thành phẩm, không phải số yêu cầu. Nếu dự án cần 200 ảnh thành phẩm mỗi tháng và mỗi ảnh dùng được cần ba lần thử, hãy lập ngân sách cho 600 lần tạo. Với Standard, áp dụng riêng đơn giá hiện tại của mô hình và chất lượng cho ảnh nháp và thành phẩm. Với Official, dùng ước tính mức sử dụng cho từng nhóm thiết lập.
Sau đó hãy đo. Chạy một tuần công việc thật, so sánh khoản phí cuối cùng trong lịch sử sử dụng với ước tính của bạn, rồi điều chỉnh số lần thử cho mỗi ảnh. Tín dụng được mua bằng các lần nạp một lần và không hết hạn, nên số dư chưa dùng được chuyển sang tháng sau.
Khi nào một yêu cầu không bị tính phí?
Tác vụ kết thúc ở trạng thái failed không bị tính phí, yêu cầu không trả về ảnh nào cũng vậy. Nếu bạn yêu cầu nhiều ảnh mà nhận về ít hơn, bạn chỉ trả cho những ảnh được giao.
Hết thời gian chờ khi truy vấn ở phía bạn không phải là thất bại. Hãy giữ ID tác vụ và kiểm tra lại đúng tác vụ đó trước khi gửi yêu cầu thay thế; gửi hai lần có thể đồng nghĩa với trả tiền hai lần. Hướng dẫn tác vụ giải thích sự khác biệt.
Câu hỏi thường gặp
GPT Image 2.5 API có gói miễn phí không?
Không. SeedRouter tính phí bằng tín dụng trả trước, và mọi ảnh được giao đều bị tính phí theo mức giá hiện hành. Yêu cầu thất bại không tốn gì, nhờ vậy việc thử nghiệm prompt mới vẫn rẻ.
Chi phí API của Flare và Sunburst có khác nhau không?
Xem bảng hiện tại cho từng ID mô hình và chất lượng. Standard tính phí mỗi ảnh đã giao theo đơn giá đó; Official tính phí mức sử dụng được báo cáo. Đừng mặc định Flare và Sunburst luôn có cùng giá.
Xem một yêu cầu thực sự tốn bao nhiêu ở đâu?
Trong lịch sử sử dụng của tài khoản. Phản hồi tác vụ có báo mức sử dụng token khi có, nhưng không kèm số tiền.
Tính giá yêu cầu trước khi gửi
So sánh đơn giá Standard hiện tại cho mô hình và chất lượng bạn chọn với ước tính mức sử dụng Official ở cùng thiết lập. Trước khi chạy số lượng lớn, xem bảng trực tiếp ở trên hoặc trang mô hình GPT Image 2.5, và tham khảo tài liệu tham khảo API để biết chính xác các trường.
