GPT Image 2.5 API 料金：画像 1 枚あたりのコスト
GPT Image 2.5 API の最新料金を Flare と Sunburst の画像 1 枚あたりで確認。定額課金とトークン課金を比較し、実際のレートから月の予算を見積もります。
Markdown で読むSeedRouter の GPT Image 2.5 API 料金には2つの方式があります。Standard のモデル ID は選択したモデルと品質の現在の単価で提供画像に課金します。Official のモデル ID は各生成で報告された使用量に課金するため、品質、サイズ、入力が最終料金に影響します。Flare と Sunburst が同額だと想定せず、各 ID の現在の表をご確認ください。失敗したリクエストは課金されません。
最新の数字は以下のとおりで、あなたのアカウントへの課金に使われるレート表からリアルタイムに読み込んでいます。このページに記憶に頼った見積もりは 1 つもありません。
Sunburst だけのプラットフォーム間の料金比較は、GPT Image 2.5 Sunburst API の料金をご覧ください。
GPT Image 2.5 の画像 1 枚は今いくら？
GPT Image 2.5 prices are listed separately for each model ID. Per-image prices follow the selected quality; token-billed prices follow reported usage.
| Channel | Model IDs | Billed by | Current rate (USD) |
|---|---|---|---|
| Standard | gpt-image-2.5-flare | Per delivered image at the selected model and quality rate | Per delivered image: xhigh $0.0225; max $0.0225; other quality values $0.021 |
| Standard | gpt-image-2.5-sunburst | Per delivered image at the selected model and quality rate | Per delivered image: xhigh $0.0225; max $0.0225; other quality values $0.021 |
| Official | gpt-image-2.5-flare-official | Tokens each render reports (text input + image output) | $3.75 per 1M input tokens; $22.5 per 1M output tokens |
| Official | gpt-image-2.5-sunburst-official | Tokens each render reports (text input + image output) | $3.75 per 1M input tokens; $22.5 per 1M output tokens |
Token rates are the published first-tier rates; usage in a different tier may be charged differently.
Cost of one 1024x1024 image by quality
Token counts are measured samples on the Official channel, with 18 input tokens for the prompt. Actual usage varies with the prompt, dimensions, references, and image count, so token-billed figures are estimates, not fixed prices. Per-image rates below follow each model's current quality pricing.
| Quality | Sample output tokens | Standard · GPT Image 2.5 Flare USD | Standard · GPT Image 2.5 Sunburst USD | Official · GPT Image 2.5 Flare USD | Official · GPT Image 2.5 Sunburst USD |
|---|---|---|---|---|---|
| low | 196 | $0.021 | $0.021 | $0.0044775 | $0.0044775 |
| medium | 439 | $0.021 | $0.021 | $0.009945 | $0.009945 |
| high | 1756 | $0.021 | $0.021 | $0.0395775 | $0.0395775 |
| xhigh | 3122 | $0.0225 | $0.0225 | $0.0703125 | $0.0703125 |
| max | 7024 | $0.0225 | $0.0225 | $0.1581075 | $0.1581075 |
| auto | 229 | $0.021 | $0.021 | $0.00522 | $0.00522 |
Formula (Official): (input tokens × 3.75 + output tokens × 22.5) / 1,000,000 USD. A request for n images is billed for the images delivered. Final charges are available in account usage history. Failed requests are not charged.
表はモデル ID と品質ごとにご確認ください。Standard は提供画像1枚あたり、Official は入力・出力100万トークンあたりの単価です。品質別の例はいずれも1024×1024の画像1枚を使い、同じ設定で現在の単価を比較できます。
レートを読み込めない場合、表はゼロではなくその旨を表示します。取得できないレートは不明として扱い、決して無料とは考えないでください。
Standard と Official、どちらの課金方式が合う？
選択のポイントは、予測しやすさを取るか、レンダリングが実際に使った分だけを支払うかです。
| ワークロード | 適した方式 | 理由 |
|---|---|---|
高品質（high、xhigh、max） | 現在の単価を比較 | Standard の品質別料金と Official の使用量見積もりは異なる場合があります |
| 1 辺最大 3840 ピクセルの大きなキャンバス | Standard | サイズは定額を変えない |
low での小さな下書きを大量に | Official | 低品質のレンダリングは報告される出力トークンが少ない |
| 事前に把握できる画像1枚の予算 | Standard | 提供画像数に、選択したモデルと品質の単価を掛けます |
どちらのチャネルも同じ 12 のリクエストフィールドを受け付け、同じタスクのレスポンスを返すため、リクエストごとに判断できます。よくあるパターンは、小さなレンダリングが安いほうのチャネルで下書きし、大きなレンダリングが安いほうのチャネルで最終版を作ることです。
GPT Image 2.5 のリクエストはどう見積もる？
Standard ID では、選択したモデルと品質の現在の画像単価を使います：
cost = delivered images × price per imagen: 4 を指定して 4 枚を受け取れば、料金は 1 枚あたりの価格の 4 倍です。3 枚なら、3 枚分を支払います。
Official ID では、見積もりはトークン使用量によって決まります:
estimated USD = (
input tokens × input USD per million tokens
+ output tokens × output USD per million tokens
) / 1,000,000出力トークンは主に品質段階とキャンバスで決まります。1024×1024 で実測したところ、1 回のレンダリングで報告された出力トークンは low で 196、medium で 439、high で 1,756、xhigh で 3,122、max で 7,024 でした。いずれも 1 回ずつ観測したサンプルであり、保証値ではありません。被写体が違ったりサイズが大きかったりすると、この数字の近くにはなりますが、ぴったり同じにはなりません。モデルページの料金計算ツールは、選んだサイズ・品質・枚数に同じ数字を適用します。
請求額を変えるもの、変えないものは？
Standard ID の料金は、提供画像数に選択したモデルと品質の現在の単価を掛けた額です。モデルや品質を変える際は、その単価を再確認してください。
Official ID では、いくつかの設定がコストを動かします:
- 品質段階。 段階が 1 つ上がるごとに出力トークンが増えます。同じサイズで、
maxの実測値はlowの約 36 倍でした。 - キャンバスサイズ。 同じ品質なら、大きい
sizeのほうが小さいものより出力トークンが多くなります。 - 画像の枚数。
nは出力側を掛け算します。10 枚は 10 回のレンダリングであり、1 回ではありません。 - プロンプトと参照画像。 これらは入力トークンで、画像出力と比べると通常は全体のごく一部です。
各モデル ID の現在の単価を比較してください。Flare と Sunburst の同額は保証されません。Flare と Sunburst の比較で説明する速度と編集の制御性も考慮してください。
月にどれくらいの予算を見込むべき？
リクエスト数ではなく完成画像から考えます。月に200枚の完成画像が必要で、使える1枚に3回の試行が必要なら、600回の生成を予算に入れます。Standard は下書きと完成版それぞれのモデル・品質の現在の単価を適用します。Official は各設定の使用量見積もりを使います。
そのうえで測定します。実際の作業を 1 週間行い、使用履歴の最終的な料金を見積もりと比較して、画像 1 枚あたりの試行回数を調整してください。クレジットは 1 回限りのチャージで購入し、有効期限はないため、使わなかった残高は翌月に繰り越されます。
課金されないのはどんなとき？
failed で終わったタスクは課金されず、画像を返さなかったリクエストも課金されません。複数の画像を求めて返ってきた枚数が少なかった場合は、納品された分だけを支払います。
こちら側のポーリングのタイムアウトは失敗ではありません。代わりのリクエストを送信する前に、タスク ID を保持して同じタスクを再確認してください。2 回送信すると、2 回分を支払うことになりかねません。違いはタスクガイドで説明しています。
よくある質問
GPT Image 2.5 API に無料枠はありますか？
いいえ。SeedRouter はプリペイドのクレジットで課金し、納品した画像はすべて最新のレートで課金されます。失敗したリクエストは無料なので、新しいプロンプトの試行を安く抑えられます。
Flare と Sunburst で API のコストは違いますか？
各モデル ID と品質の現在の表をご確認ください。Standard はその単価で提供画像ごとに課金し、Official は報告使用量に課金します。Flare と Sunburst が常に同額とは想定しないでください。
リクエストに実際いくらかかったかはどこで確認できますか？
アカウントの使用履歴で確認できます。タスクのレスポンスは利用可能な場合にトークン使用量を報告しますが、金額は含まれません。
送信する前にリクエストの料金を確認する
モデルと品質に応じた現在の Standard 単価を、同じ設定の Official の使用量見積もりと比較してください。大量生成の前には上のリアルタイム表またはGPT Image 2.5 のモデルページを確認し、正確なフィールドはAPI リファレンスを参照してください。
