מחירי GPT Image 2.5 API: כמה עולה תמונה אחת
מחירי GPT Image 2.5 API העדכניים לתמונה ב-Flare וב-Sunburst: השוואה בין מחיר קבוע לחיוב לפי טוקנים, והערכת תקציב חודשי לפי תעריפים אמיתיים.
קריאה כ-Markdownמחירי GPT Image 2.5 API ב-SeedRouter מגיעים בשתי צורות. מזהי המודל של Standard מחייבים מחיר קבוע אחד לכל תמונה שנמסרה, בכל גודל ואיכות. מזהי המודל של Official מחייבים לפי הטוקנים שכל רינדור מדווח, כך שהמחיר משתנה עם האיכות והגודל. Flare ו-Sunburst עולים אותו דבר בתוך ערוץ. בקשות שנכשלו אינן מחויבות.
המספרים העדכניים מופיעים למטה, ונקראים בזמן אמת מטבלת התעריפים שמחייבת את החשבון שלך. שום דבר בעמוד הזה אינו הצעת מחיר מהזיכרון.
כמה עולה תמונה אחת של GPT Image 2.5 כרגע?
GPT Image 2.5 is sold on 2 channels. Every model ID in a channel has the same price, and all IDs accept the same parameters; pick the ID whose billing suits the request.
| Channel | Model IDs | Billed by | Current rate (USD) |
|---|---|---|---|
| Standard | gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-sunburst | Flat price per delivered image, at any size or quality | $0.03 per delivered image |
| Official | gpt-image-2.5-flare-official, gpt-image-2.5-sunburst-official | Tokens each render reports (text input + image output) | $3.75 per 1M input tokens; $22.5 per 1M output tokens |
Token rates are the published first-tier rates; usage in a different tier may be charged differently.
Cost of one 1024x1024 image by quality
Token counts are measured samples on the Official channel, with 18 input tokens for the prompt. Actual usage varies with the prompt, dimensions, references, and image count, so token-billed figures are estimates, not fixed prices. Flat-priced channels charge the same at every quality.
| Quality | Sample output tokens | Standard USD | Official USD |
|---|---|---|---|
| low | 196 | $0.03 | $0.0044775 |
| medium | 439 | $0.03 | $0.009945 |
| high | 1756 | $0.03 | $0.0395775 |
| xhigh | 3122 | $0.03 | $0.0703125 |
| max | 7024 | $0.03 | $0.1581075 |
| auto | 229 | $0.03 | $0.00522 |
Formula (Official): (input tokens × 3.75 + output tokens × 22.5) / 1,000,000 USD. A request for n images is billed for the images delivered. Final charges are available in account usage history. Failed requests are not charged.
קרא את הטבלה בשני חלקים. השורות הראשונות הן התעריף עצמו: מחיר לכל תמונה שנמסרה ב-Standard, ומחיר למיליון טוקני קלט ופלט ב-Official. הטבלה השנייה ממירה את שניהם לעלות של תמונה אחת ב-1024×1024 בכל רמת איכות, כך שאפשר להשוות את שני הערוצים באותה שורה.
אם לא ניתן לטעון את התעריפים, הטבלה אומרת זאת במקום להציג אפס. התייחס לתעריף שאינו זמין כלא ידוע, לעולם לא כחינמי.
Standard או Official: איזה חיוב מתאים לעומס העבודה שלך?
הבחירה היא בין יכולת חיזוי לבין תשלום בדיוק על מה שרינדור צורך.
| עומס עבודה | התאמה טובה יותר | למה |
|---|---|---|
רמות איכות גבוהות (high, xhigh, max) | Standard | המחיר הקבוע לא עולה עם רמת האיכות |
| קנבסים גדולים, עד 3840 פיקסלים בצלע | Standard | הגודל לא משנה מחיר קבוע |
הרבה טיוטות קטנות ב-low | Official | רינדורים באיכות נמוכה מדווחים על מעט טוקני פלט |
| תקציב קבוע לתמונה, ידוע מראש | Standard | עלות בקשה היא מספר התמונות כפול מחיר אחד |
שני הערוצים מקבלים את אותם 12 שדות בקשה ומחזירים את אותה תגובת משימה, כך שאפשר להחליט בכל בקשה מחדש. דפוס נפוץ הוא ליצור טיוטות בערוץ שזול יותר לרינדורים קטנים, ולהפיק תמונות סופיות בערוץ שזול יותר לגדולים.
איך מעריכים בקשה ל-GPT Image 2.5?
במזהה Standard ההערכה מדויקת עוד לפני השליחה:
cost = delivered images × price per imageבקש n: 4 וקבל ארבע תמונות, והחיוב הוא פי ארבעה מהמחיר לתמונה. קיבלת שלוש, ואתה משלם על שלוש.
במזהה Official ההערכה תלויה בצריכת הטוקנים:
estimated USD = (
input tokens × input USD per million tokens
+ output tokens × output USD per million tokens
) / 1,000,000טוקני הפלט תלויים בעיקר ברמת האיכות ובקנבס. במדידה ב-1024×1024, רינדור אחד דיווח 196 טוקני פלט ב-low, 439 ב-medium, 1,756 ב-high, 3,122 ב-xhigh ו-7,024 ב-max. אלה דגימות בודדות שנמדדו, לא התחייבות. נושא אחר או גודל גדול יותר ינחתו קרוב אליהן, לא עליהן. מחשבון המחירים בעמוד המודל מחיל את אותם מספרים על הגודל, האיכות ומספר התמונות שתבחר.
מה משנה את החשבון, ומה לא?
במזהי Standard רק מספר התמונות שנמסרו משנה את החשבון. אורך הפרומפט, תמונות הייחוס, האיכות והגודל לא משנים אותו.
במזהי Official כמה הגדרות מזיזות את העלות:
- רמת איכות. כל רמה למעלה צורכת יותר טוקני פלט;
maxנמדד בערך פי 36 מ-lowבאותו גודל. - גודל הקנבס.
sizeגדול יותר מפיק יותר טוקני פלט מאשר קטן יותר באותה איכות. - מספר תמונות.
nמכפיל את צד הפלט. עשר תמונות הן עשרה רינדורים, לא אחד. - פרומפט ותמונות ייחוס. אלה טוקני קלט, בדרך כלל חלק קטן מהסך הכול לעומת פלט התמונה.
בחירת המודל לא מופיעה באף אחת מהרשימות. Flare ו-Sunburst מתומחרים באופן זהה בתוך ערוץ, אז בחר ביניהם לפי מהירות ושליטה בעריכה, כפי שמתואר ב-Flare מול Sunburst.
כמה כדאי לתקצב בחודש?
התחל מתמונות מוגמרות, לא מבקשות. אם פרויקט צריך 200 תמונות סופיות בחודש ותמונה שמישה דורשת שלושה ניסיונות, התקציב מכסה 600 רינדורים. הכפל במחיר של Standard לקבלת מספר קבוע, או בהערכה של Official ברמת האיכות שבה אתה יוצר טיוטות ומסיים.
אחר כך מדוד. הרץ שבוע של עבודה אמיתית, השווה את החיובים הסופיים בהיסטוריית השימוש להערכה שלך, ועדכן את מספר הניסיונות לתמונה. הקרדיטים נקנים כטעינות חד-פעמיות ולא פגים לעולם, כך שיתרה שלא נוצלה עוברת לחודש הבא.
מתי בקשה אינה מחויבת?
משימה שמסתיימת ב-failed אינה מחויבת, וגם לא בקשה שלא מחזירה תמונה. אם ביקשת כמה תמונות וחזרו פחות, אתה משלם על אלה שנמסרו.
פקיעת זמן בתשאול בצד שלך אינה כישלון. שמור את מזהה המשימה ובדוק שוב את אותה משימה לפני שאתה שולח בקשה חלופית; שליחה כפולה יכולה לגרום לתשלום כפול. המדריך למשימות מסביר את ההבדל.
שאלות נפוצות
האם יש שכבה חינמית ל-GPT Image 2.5 API?
לא. SeedRouter מחייב קרדיטים בתשלום מראש, וכל תמונה שנמסרה מחויבת לפי התעריף הנוכחי. בקשות שנכשלו לא עולות כלום, וזה שומר על ניסויים בפרומפטים חדשים זולים.
האם ל-Flare ול-Sunburst יש עלויות API שונות?
לא ב-SeedRouter. בתוך ערוץ לשני המודלים יש אותו מחיר. הערוץ, Standard או Official, קובע איך אתה מחויב.
איפה אפשר לראות כמה בקשה עלתה בפועל?
בהיסטוריית השימוש בחשבון. תגובת המשימה מדווחת על שימוש בטוקנים כשהוא זמין, אבל היא לא כוללת סכום בדולרים.
תמחר את הבקשה לפני שאתה שולח
בחר את ערוץ החיוב לכל עבודה: מחיר קבוע כשהאיכות או הגודל גבוהים, חיוב לפי טוקנים כשאתה יוצר טיוטות קטנות. בדוק את הטבלה העדכנית שלמעלה או את עמוד המודל של GPT Image 2.5 לפני הרצה גדולה, והשתמש בתיעוד ה-API לשדות המדויקים.
