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Gemini 4 Argon: Preise und Kosten pro Anfrage berechnen

Schätzen Sie Gemini 4 Argon-Kosten anhand von Eingabe, Cache und Thinking. Nutzen Sie aktuelle SeedRouter-Preise für Gespräche und lange Antworten.

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Für die Preise von Gemini 4 Argon sollten Sie drei Größen im Blick behalten: reguläre Eingabe, zwischengespeicherte Eingabe und Ausgabe einschließlich Thinking. Eine kurze sichtbare Antwort kann trotzdem einen beträchtlichen Teil des Ausgabebudgets verbrauchen. Bei längeren Gesprächen werden außerdem frühere Nachrichten erneut gesendet. Die zehnte Gesprächsrunde muss daher nicht ähnlich viel kosten wie die erste.

Dieser Leitfaden erklärt, wie Sie die Kosten einer Anfrage anhand der gemeldeten Nutzung schätzen und vor dem Senden ein Budget festlegen. Die folgende Tabelle zeigt die aktuell abgerufenen Abrechnungspreise von SeedRouter. Googles veröffentlichte Listenpreise und ein Google-AI-Abonnement sind davon getrennt zu betrachten; beides ersetzt nicht die für Ihr Konto geltenden Preise.

Aktuelle Preise für Gemini 4 Argon

USD pro 1 Mio. Token

USD pro 1 Mio. Tokengooglellmgooglellm-vertext
Eingabe0,80 $1,00 $
Ausgabe einschließlich Thinking4,00 $5,00 $
Zwischengespeicherte Eingabe——

Zwischengespeicherte Token sind Teil der Eingabe, keine zusätzliche Eingabe. Jede Fortsetzungsanfrage hat ihre eigene Nutzung. Fehlgeschlagene Anfragen werden nicht berechnet.

Die Preise im Blog werden regelmäßig aktualisiert. Die zuletzt abgerufenen Modellpreise und das Standardbeispiel für eine Anfrage finden Sie unter Gemini 4 Argon Preise. Wenn die Preise nicht verfügbar sind, warten Sie mit der Kostenschätzung auf eine aktualisierte Tabelle. Ein fehlender Preis bedeutet keine kostenlose Anfrage.

Laut Google endet der Zeitraum mit Einführungspreisen am 30. November 2026. Dieses Datum betrifft Googles eigenes veröffentlichtes Angebot. Daraus ergibt sich kein zukünftiger SeedRouter-Preis. Das Angebot finden Sie in der offiziellen Ankündigung; die hier verwendeten Kontopreise stehen in der Tabelle oben.

Anfragekosten berechnen, ohne den Cache doppelt zu zählen

Verwenden Sie die nativen Felder aus usageMetadata, statt Token anhand der Anzahl angezeigter Wörter zu schätzen:

SymbolNutzungswertBedeutung
PpromptTokenCountAlle gemeldeten Prompt-Token einschließlich zwischengespeicherter Token
CcachedContentTokenCountDer zwischengespeicherte Anteil dieser Eingabe
OcandidatesTokenCount + thoughtsTokenCountAntwort- und Thinking-Token
I, R, UObige Preise für Eingabe, zwischengespeicherte Eingabe und AusgabeUSD pro Million Token

Die Kostenschätzung für eine Anfrage lautet:

cost = ((P - C) * I + C * R + O * U) / 1,000,000

Zwischengespeicherte Eingabe ist bereits in der Gesamtsumme des Prompts enthalten. Wenn Sie für ganz P den regulären Preis berechnen und anschließend C zusätzlich ansetzen, zählen Sie diesen Anteil doppelt. Ebenso fehlt Thinking, wenn Sie nur den sichtbaren Antworttext des Kandidaten berechnen. Google dokumentiert diese Zähler im Token-Leitfaden; die API-Referenz erklärt, wie SeedRouter die native Antwort verwendet.

Behandeln Sie ausgelassene Zähler nur dann als null, wenn die abgeschlossene Antwort bestätigt, dass keine entsprechende Nutzung gemeldet wurde. Endet die Verbindung, bevor die Nutzungsdaten eintreffen, lässt sich der Betrag aus dieser Antwort nicht bestimmen. Prüfen Sie die Nutzungsaufzeichnung Ihres Kontos, statt einen erfolgreichen Aufruf mit Kosten von null anzuzeigen.

Drei Rechenbeispiele für Token-Budgets

Diese Token-Zahlen dienen der Veranschaulichung und sind keine Messwerte eines bestimmten Prompts. Setzen Sie für I, R und U die Preise aus der Live-Tabelle ein.

BeispielReguläre EingabeZwischengespeicherte EingabeAusgabe einschließlich ThinkingKostenformel
Kurze Anfrage2.00001.0000.002 * I + 0.001 * U
Wiederholtes Dokument mit gemeldetem Cache-Treffer10.00040.0002.0000.010 * I + 0.040 * R + 0.002 * U
Dasselbe Dokument ohne Cache-Treffer50.00002.0000.050 * I + 0.002 * U

Im zweiten und dritten Beispiel sind sowohl der Prompt mit 50.000 Token als auch die Ausgabe gleich groß. Der Kostenunterschied beträgt 0.040 * (I - R). So lässt sich der Einfluss des Caches getrennt betrachten, ohne zu unterstellen, dass jedes erneut gesendete Dokument einen Cache-Treffer erhält.

Für eine Monatsschätzung multiplizieren Sie jede Anfragekategorie mit der erwarteten Anzahl der Anfragen und addieren anschließend die Kategorien. Berücksichtigen Sie weitere Gesprächsrunden und Fortsetzungen. Eine Planung allein nach Nutzerzahl übersieht die unterschiedlichen Arbeitsweisen: Eine Person stellt vielleicht eine kurze Frage, während eine andere wiederholt ein großes Dokument sendet.

Thinking und Kontext beeinflussen das Budget unterschiedlich

Bei Argon teilen sich Eingabe, Thinking und Ausgabe 1.048.576 Token. Das ist eine Kapazitätsgrenze, keine Zusage, so viele Antwort-Token zu erzeugen. maxOutputTokens schließt Thinking ein. Ein Wert von 1.024 garantiert daher keine 1.024 Token sichtbaren Text. Das Modell kann einen Teil oder den Großteil des verfügbaren Budgets für das Schlussfolgern verwenden. Einzelheiten finden Sie in Googles Leitfaden zur nativen Generierung.

Mit thinkingLevel wählen Sie low, medium oder high; der Standard ist medium. Beginnen Sie mit einer für die Aufgabe passenden Stufe. Prüfen Sie anschließend, ob eine höhere Einstellung das Ergebnis so weit verbessert, dass die gemessenen Kosten gerechtfertigt sind. Es gibt keinen festen Multiplikator, der eine Thinking-Stufe in einen Rechnungsbetrag umrechnet.

Für eine einzelne reguläre Anfrage ergibt ein Ausgabebudget B einen Kostenrahmen für die Ausgabe von B * U / 1,000,000. Addieren Sie die geschätzten Eingabekosten separat. Soweit werkzeugspezifische Gebühren anfallen, benötigen diese ein eigenes Budget und eine eigene Prüfung; sie sind in dieser einfachen Textformel nicht enthalten.

Gesprächsrunden und Fortsetzungen sind nicht dasselbe

Bei einer weiteren Gesprächsrunde werden frühere Nutzer- und Modellbeiträge als Verlauf gesendet. Diese Token werden zur Eingabe der neuen Anfrage. Speichern Sie den vollständigen nativen Inhalt einschließlich der Signaturen, statt den Verlauf nur aus der sichtbaren Antwort neu aufzubauen. Das Python-Streaming-Tutorial zeigt diesen Ablauf.

Long Decode setzt dagegen dieselbe Generierung anhand eines opaken Fortsetzungstokens fort. Googles Long-Decode-Leitfaden verlangt die ursprüngliche Anfrage und das neueste Token. Die bisherige Teilausgabe darf nicht als neue Gesprächsrunde angehängt werden. Jede einzelne zugrunde liegende Anfrage hat ihre eigenen Nutzungsdaten. Summieren Sie die Datensätze abgeschlossener Anfragen jeweils einmal und addieren Sie nicht zusätzlich eine SDK-Gesamtsumme, die dieselben Datensätze bereits umfasst.

Einfaches Text-Streaming über SeedRouter hat eine lokale Ende-zu-Ende-Prüfung bestanden. Long Decode und erweiterte Operationen erfordern weiterhin eine gesonderte Prüfung ihrer Unterstützung. Dieser Artikel erläutert die Budgetregeln; er behauptet nicht, dass jede Operation bereits erfolgreich ausgeführt wurde.

Fragen zum Budget

Ist Gemini 4 Argon mit Google AI Pro kostenlos?

App-Zugang und API-Abrechnung sind getrennt. Der Zugangsleitfaden unterscheidet zwischen Gemini App, Antigravity und API-Zugang. Aus einem Verbraucherabonnement lässt sich kein kostenloses SeedRouter-API-Kontingent ableiten.

Macht ein Cache-Treffer die gesamte Anfrage günstiger?

Er senkt die Kosten für den zwischengespeicherten Eingabeanteil. Für neue Eingabe und generierte Ausgabe gelten weiterhin die jeweiligen Preise. Prüfen Sie die tatsächlich gemeldete Anzahl zwischengespeicherter Token. Wiederholter Text allein belegt keinen Cache-Treffer.

Warum ist die Rechnung höher als die Token-Kosten der sichtbaren Antwort?

Thinking wird als Ausgabe berechnet, und auch der Prompt wird abgerechnet. Vergleichen Sie alle Nutzungszähler mit der Preistabelle, bevor Sie die Differenz als Abrechnungsfehler bewerten.

Das Budget aus der Nutzung ableiten

Halten Sie für die Kostenberechnung von Gemini 4 Argon die abgerufenen Preise, reguläre Eingabe, zwischengespeicherte Eingabe und gesamte Ausgabe gemeinsam fest. Schätzen Sie mit ausdrücklich festgelegten Token-Annahmen und ersetzen Sie diese anschließend durch die Nutzungsdaten abgeschlossener Anfragen. Verwenden Sie den Playground für Ihre eigene Aufgabe und vergleichen Sie die Modelle mit dem Opus-5.5-Leitfaden, wenn Sie entscheiden, wofür Sie Ihr Budget einsetzen.

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