Whisper-1 — הפוך הקלטות לטקסט
הפוך הקלטות לטקסט שניתן לחפש בו או לכתוביות. נסה את Whisper-1 עם שמע משלך ובחר את הפלט שמתאים לשלב הבא.
- תמלול
- תרגום לאנגלית
- חותמות זמן למילים
- קובצי כתוביות
נסה את Whisper-1 עם הקלטה
התחל בקטע קצר. השווה את התמליל להקלטה לפני פרסום כתוביות.
בחר את הפלט של Whisper-1
אותה הקלטה יכולה לשרת תהליכי עבודה שונים. אלו הדגמות של פורמטים, ולא מדד לדיוק התמלול.
Welcome to the recording.קרא וערוך תמליל טקסט רגיל.
{ "word": "Welcome",
"start": 0.0, "end": 0.5 }אתר מילה או קטע בהקלטה.
1
00:00:00,000 --> 00:00:02,000
Welcome to the recording.ייבא כתוביות מתוזמנות לעורך הווידאו שלך.
מחירי Whisper-1
שלם על שמע שתומלל בהצלחה לפי התעריף העדכני של Whisper-1.
שניות השמע מעוגלות כלפי מעלה לפני ההמרה ליחידות חיוב. חלק משנייה עשוי לשנות את החיוב הסופי. אורך התמליל אינו קובע את המחיר.
| מודל | מדידה | תעריף | יחידה |
|---|---|---|---|
| Whisper-1 | דקה אחת שווה ל-1,000 יחידות המבוססות על משך. אלו אינן מילים או טוקני טקסט. | 36.00 $ | למיליון יחידות מדידת שמע |
בקשות Whisper-1 שנכשלו אינן מחויבות.
מהו Whisper-1?
Whisper-1 הוא מודל זיהוי הדיבור של OpenAI להמרת שמע מוקלט לטקסט. הפוך ראיונות לתוכן שניתן לחפש בו, הכן כתוביות או שלב חומר מדובר בתהליך עבודה כתוב.
Whisper-1 שומר על השפה המדוברת או מתרגם דיבור לאנגלית. בחר טקסט קריא או פלט מתוזמן.
שמע מוקלט · תמלול רב-לשוני · תרגום לאנגלית
השתמש במזהה המדויק הזה בשדה model.
שתי דרכים להשתמש ב-Whisper-1
שלב אותו ביישום שלך
העלה קובץ, שמור את מזהה המשימה שלו ושלוף את התמליל. ציין את Whisper-1 במפורש ביישום שלך.
- 1בחר את ההקלטה ואת הפרמטרים.
- 2שלח פעם אחת ושמור את מזהה המשימה.
- 3הורד ובדוק את התמליל.
עבוד עם סוכן התכנות שלך
תן לסוכן את נתיב השמע ואת תיעוד Whisper-1. בדוק את הבקשה ואת העלות המשוערת, ואז שמור את הפלט שנבחר.
- 1העתק את פרומפט השילוב הזה.
- 2ספק קובץ שמע ואשר את הבקשה.
- 3בדוק את התוצאה שנשמרה.
מתמליל Whisper-1 לעבודה שימושית
הערות קריאות
הפוך ראיונות והודעות קוליות לטיוטות שניתן לחפש בהן. בדוק שמות ומונחים מקצועיים בפלט לפני ציטוט.
כתוביות שאפשר להעביר
ייבא כתוביות לעורך שלך כ-SRT או VTT. התאם את מעברי השורות ואת התזמון למסך.
מקום לכל מילה
אתר ביטויים באמצעות חותמות זמן למילים. בדוק את היישור מול השמע כשנדרש חיתוך מדויק.
השתמש ב-Whisper-1 בעבודה
בדיקת ראיונות
חפש נושא בתמליל, ואז חזור להקלטה כדי לאמת את הציטוט.
הכנת שיעורים
תמלל שיעור שלך. תקן מונחים והוסף מעברי פסקאות לפני השיתוף עם הלומדים.
עותקי עבודה באנגלית
תרגם הקלטה כדי ששותפים יוכלו לקרוא אותה באנגלית. שמור את השמע לבדיקה.
התחל עם Whisper-1 בארבעה שלבים
- 01
בחר הקלטה
השתמש בקובץ נתמך שקטן ממגבלת ההעלאה. קטע קצר וברור יקל על בדיקת התוצאה הראשונה של Whisper-1.
- 02
בחר פלט
שמור על שפת הדיבור או תרגם לאנגלית. בחר טקסט, JSON מתוזמן או כתוביות.
- 03
שלח פעם אחת
שמור את מזהה המשימה ובדוק אותה עד להשלמה. בדיקת מצב איטית אינה מחייבת שליחה נוספת.
- 04
בדוק והורד
בדוק את תוצאת Whisper-1 מול ההקלטה. תקן שמות, מספרים וציטוטים לפני פרסום.
חבר תמלול ליישום שלך
העלה קובץ באמצעות נתוני טופס multipart, ואז בדוק את מזהה המשימה שהוחזר. תיעוד Whisper-1 מפרט כל שדה, פורמט פלט ודוגמת בקשה.
curl https://api.seedrouter.ai/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer $SEEDROUTER_API_KEY" \
-F model=whisper-1 \
-F [email protected] \
-F response_format=verbose_json \
-F 'timestamp_granularities[]=word'curl "https://api.seedrouter.ai/v1/tasks/$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $SEEDROUTER_API_KEY"| פרמטר | טיפוס | תיאור |
|---|---|---|
| file | בינארי | הקלטה אחת שהועלתה. |
| model | מחרוזת | whisper-1 |
| language | מחרוזת | שפת מקור אופציונלית; לתמלול בלבד. |
| prompt | מחרוזת | איות והקשר אופציונליים. |
| response_format | ערך מרשימה | json, text, srt, verbose_json, vtt. |
| temperature | מספר | 0–1; ברירת מחדל 0. |
| timestamp_granularities[] | מערך | word / segment; עם verbose_json בלבד. |
| chunking_strategy | מחרוזת / אובייקט | אופציונלי; התאימות טרם אומתה. |
| stream | בוליאני | Whisper-1 מתעלם ממנו. |
אם בקשה נכשלת
בדוק את הקובץ, הפרמטרים והיתרה. אם תוצאת השליחה אינה ודאית, בדוק את היסטוריית המשימות לפני שליחה נוספת.
איזה פורמט של Whisper-1 מתאים לך?
בחר את פורמט Whisper-1 שמתאים לשלב הבא שלך.
| השלב הבא שלך | בחר | מה תקבל |
|---|---|---|
| קריאה או עריכה | text | תמליל טקסט רגיל |
| שימוש ביישום | json | טקסט התמליל ב-JSON |
| איתור קטעים מדויקים | verbose_json | תמליל עם פירוט חותמות זמן |
| עריכת כתוביות לווידאו | srt | מקטעי כתוביות ממוספרים |
| כתוביות לנגן אינטרנט | vtt | מקטעי כתוביות WebVTT |
הכר את המגבלות של Whisper-1
בדוק לפני פרסום
Whisper-1 עלול לשמוע דיבור באופן שגוי או להמציא טקסט, במיוחד בשמע מאתגר. בדוק שמות, ציטוטים ופרטים בעלי השלכות מול המקור.
ללא תוויות דוברים
Whisper-1 אינו משייך זהויות לדוברים. חותמות זמן למילים מציינות מתי הדיבור נשמע; הן אינן מציינות מי דיבר.
קבצים מוקלטים, לא דיבור חי
Whisper-1 מעבד הקלטות שהועלו. הוא אינו מספק תמלילים חלקיים בזמן אמת, ותרגום לאנגלית אינו יוצר רצועת שמע מדובבת.
השתמש ב-Whisper-1 ב-SeedRouter
בדוק קודם את המחיר
צפה בתעריף העדכני ובהערכה כשהדפדפן שלך יכול לקרוא את משך השמע.
שמור את הפלט הדרוש לך
הורד את התמליל או הכתוביות שנבחרו. שמור עותק לצד ההקלטה.
בקשות שנכשלו אינן מחויבות
משימה שנכשלה אינה צורכת מהיתרה שלך. בדוק את מצבה הסופי בהיסטוריית המשימות לפני ניסיון נוסף.
גלה את קטלוג המודלים
הפוך תמליל שנבדק לסיכום בעזרת מודל אחר. עיין ביכולות ובמחירים העדכניים.
שאלות על Whisper-1
האם Whisper-1 יכול לתרגם שמע?+
תרגום Whisper-1 מפיק טקסט באנגלית; תמלול שומר על שפת הדיבור. אף אחד מהם אינו יוצר שמע. בדוק את המקור כשניסוח מדויק חשוב.
האם Whisper-1 תומך בזיהוי דוברים?+
חותמות הזמן של Whisper-1 מאתרות דיבור, ולא דוברים. הוסף שמות דוברים בבדיקה או בחר מודל שתומך בזיהוי דוברים.
איך להכין הקלטה ארוכה ל-Whisper-1?+
דחוס הקלטות גדולות או פצל בהפסקות טבעיות כדי לעמוד במגבלת ההעלאה. שמור על הסדר ובדוק את החיבורים.
האם אפשר לתת ל-Whisper-1 רמזי איות?+
ספק שמות והקשר רלוונטיים. Whisper-1 מתחשב ב-224 הטוקנים האחרונים של הפרומפט; בדוק את האיות בתמליל שהוחזר.
איזה פלט של Whisper-1 כולל חותמות זמן למילים?+
חותמות זמן למילים ב-Whisper-1 דורשות verbose_json. SRT ו-VTT מספקים מקטעי כתוביות; טקסט רגיל ו-JSON מתאימים לעריכת התמליל.
האם Whisper-1 API זהה לתגובה הסינכרונית של OpenAI?+
SeedRouter מחזיר מזהה משימה, ולאחר מכן כתובת להורדת התמליל. ערכות SDK סינכרוניות דורשות התאמה; עיין במדריך למגבלות התאימות.
האזן פעם אחת. עבוד עם המילים.
בחר הקלטה, בדוק את התעריף ונסה את Whisper-1. הורד את הפורמט המועדף ובדוק אותו לצד השמע.