GPT-6 API 사용방법: 키 발급과 Astra, Sol, Luna 호출하는 법

GPT-6를 호출하려면 GPT-6를 제공하는 플랫폼의 API 키와, model을 gpt-6-astra, gpt-6-sol 또는 gpt-6-luna로 설정한 요청이 필요합니다. OpenAI는 자체 API에서 이 모델들을 제공하며, GPT-6 Astra는 Microsoft Azure와 Amazon Bedrock을 통해서도 제공합니다. SeedRouter는 공식 OpenAI 요청 형식을 사용해 세 모델을 하나의 키로 종량제로 제공합니다. OpenAI SDK가 https://api.seedrouter.ai/v1을 가리키도록 하고 코드는 그대로 두면 됩니다.

이 가이드는 SeedRouter를 사용하며, 요청 본문은 OpenAI와 같습니다.

GPT-6 API 키는 어떻게 발급받나요?

1. SeedRouter에 로그인하고 API keys를 엽니다.
2. 키를 만들고 복사합니다. 키는 한 번만 표시됩니다.
3. 필요할 때 크레딧을 충전합니다. 신규 계정에는 소액의 무료 잔액이 제공되며, 구독은 없습니다.

키는 SEEDROUTER_API_KEY 같은 환경 변수에 보관하고, 서버 측 코드에서만 사용하세요.

Python에서 GPT-6를 호출하려면 어떻게 하나요?

OpenAI는 GPT-6에 Responses API를 권장합니다. 공식 openai 패키지로 호출하는 예시입니다.

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["SEEDROUTER_API_KEY"],
    base_url="https://api.seedrouter.ai/v1",
)

response = client.responses.create(
    model="gpt-6-sol",
    input="Summarize the trade-offs of event sourcing in three bullet points.",
)
print(response.output_text)

모델을 바꾸려면 model을 gpt-6-astra나 gpt-6-luna로 바꾸면 됩니다. 요청의 다른 부분은 바꿀 필요가 없습니다.

Node.js나 cURL로는 어떻게 호출하나요?

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.SEEDROUTER_API_KEY,
  baseURL: "https://api.seedrouter.ai/v1",
});

const response = await client.responses.create({
  model: "gpt-6-sol",
  input: "Summarize the trade-offs of event sourcing in three bullet points.",
});
console.log(response.output_text);

curl https://api.seedrouter.ai/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $SEEDROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "gpt-6-sol", "input": "Summarize the trade-offs of event sourcing in three bullet points."}'

기존 Chat Completions 코드도 그대로 작동합니다. messages를 /v1/chat/completions로 보내고, 출력 한도는 max_completion_tokens로 설정하세요.

추론 강도는 어떻게 설정하나요?

추론 강도는 깊이와 속도·비용 사이의 균형을 정합니다. Responses API에서는 reasoning.effort로, Chat Completions에서는 reasoning_effort로 설정합니다.

response = client.responses.create(
    model="gpt-6-sol",
    input="Find the bug: def avg(xs): return sum(xs) / len(xs)",
    reasoning={"effort": "high"},
)

추론 토큰은 출력 토큰으로 과금됩니다. none은 추론을 건너뛰며 temperature와 top_p를 받는 유일한 수준입니다. GPT-6 Astra는 이를 지원하지 않습니다.

답변을 스트리밍하려면 어떻게 하나요?

stream=True를 추가하고 이벤트를 읽으세요. 텍스트는 response.output_text.delta 이벤트로 도착하며, 마지막 response.completed 이벤트에 토큰 사용량이 담겨 있습니다.

stream = client.responses.create(
    model="gpt-6-luna",
    input="Write a haiku about latency.",
    stream=True,
)
for event in stream:
    if event.type == "response.output_text.delta":
        print(event.delta, end="", flush=True)

이미지를 보낼 수 있나요?

네. 세 모델 모두 텍스트와 함께 이미지를 읽습니다. 사용자 메시지에 공개 URL을 담은 input_image 파트를 넣으세요.

response = client.responses.create(
    model="gpt-6-sol",
    input=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "input_image", "image_url": "https://example.com/chart.png"},
            {"type": "input_text", "text": "What does this chart show?"},
        ],
    }],
)

어떤 오류가 발생할 수 있나요?

오류는 {"error": {"code": ..., "message": "..."}} 형식으로 반환되며, 실패한 요청은 과금되지 않습니다.

자주 묻는 질문

GPT-6를 API에서 사용할 수 있나요?

네. OpenAI의 API 변경 로그에 따르면 GPT-6 Astra는 2026년 9월 3일, GPT-6 Sol과 GPT-6 Luna는 2026년 9월 22일에 API로 출시되었습니다.

GPT-6를 사용하려면 OpenAI 계정이 필요한가요?

SeedRouter에서는 필요 없습니다. SeedRouter에 로그인해 그곳에서 키를 만들고, SeedRouter 잔액으로 결제합니다.

어떤 GPT-6 모델로 시작해야 하나요?

대부분의 코딩과 에이전트 작업에는 GPT-6 Sol, 대량의 단순 작업에는 GPT-6 Luna, 가장 어려운 문제에는 GPT-6 Astra를 쓰세요. Astra, Sol, Luna 비교 가이드에서 선택 기준을 설명합니다.

전체 파라미터 목록은 어디에 있나요?

GPT-6 Sol, GPT-6 Luna, GPT-6 Astra API 문서에 모든 필드, 한도, 응답 형식이 정리되어 있습니다.

코드를 작성하기 전에 먼저 사용해 보세요

GPT-6 Sol playground는 브라우저에서 같은 요청을 보내고, 모든 답변의 원시 JSON, 토큰 수, 비용을 보여줍니다.