API GPT-6: jak uzyskać klucz API i wywołać Astra, Sol i Luna
Jak korzystać z API GPT-6: uzyskaj klucz, wywołaj GPT-6 Astra, Sol lub Luna w OpenAI SDK, ustaw poziom rozumowania, streamuj, wysyłaj obrazy i unikaj błędów.
Czytaj jako MarkdownAby wywołać GPT-6, potrzebujesz klucza API z platformy, która go udostępnia, oraz żądania z model ustawionym na gpt-6-astra, gpt-6-sol lub gpt-6-luna. OpenAI udostępnia te modele we własnym API, a GPT-6 Astra także przez Microsoft Azure i Amazon Bedrock. SeedRouter udostępnia wszystkie trzy pod jednym kluczem, z płatnością za użycie, w oficjalnym formacie żądań OpenAI: skieruj OpenAI SDK na https://api.seedrouter.ai/v1 i zachowaj swój kod.
Ten poradnik korzysta z SeedRouter; treść żądań jest taka sama jak w OpenAI.
Jak uzyskać klucz API GPT-6?
- Zaloguj się do SeedRouter i otwórz API keys.
- Utwórz klucz i skopiuj go; jest wyświetlany tylko raz.
- Doładuj środki, gdy będą potrzebne. Nowe konta zaczynają z małym darmowym saldem i nie ma subskrypcji.
Trzymaj klucz w zmiennej środowiskowej, na przykład SEEDROUTER_API_KEY, i używaj go tylko w kodzie po stronie serwera.
Jak wywołać GPT-6 z Pythona?
OpenAI zaleca dla GPT-6 Responses API. Z oficjalnym pakietem openai:
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["SEEDROUTER_API_KEY"],
base_url="https://api.seedrouter.ai/v1",
)
response = client.responses.create(
model="gpt-6-sol",
input="Summarize the trade-offs of event sourcing in three bullet points.",
)
print(response.output_text)Zmień model na gpt-6-astra lub gpt-6-luna, aby przełączyć model; nic innego w żądaniu nie trzeba zmieniać.
Jak wywołać go z Node.js lub cURL?
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.SEEDROUTER_API_KEY,
baseURL: "https://api.seedrouter.ai/v1",
});
const response = await client.responses.create({
model: "gpt-6-sol",
input: "Summarize the trade-offs of event sourcing in three bullet points.",
});
console.log(response.output_text);curl https://api.seedrouter.ai/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $SEEDROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "gpt-6-sol", "input": "Summarize the trade-offs of event sourcing in three bullet points."}'Istniejący kod Chat Completions też działa: wyślij messages do /v1/chat/completions, a limit wyjścia ustaw przez max_completion_tokens.
Jak ustawić poziom rozumowania?
Poziom rozumowania to wybór między głębią a szybkością i kosztem. Ustawiasz go przez reasoning.effort w Responses API lub reasoning_effort w Chat Completions:
response = client.responses.create(
model="gpt-6-sol",
input="Find the bug: def avg(xs): return sum(xs) / len(xs)",
reasoning={"effort": "high"},
)| Model | Akceptowane wartości | Domyślnie |
|---|---|---|
| GPT-6 Astra | low, medium, high, xhigh, max | Nieudokumentowane |
| GPT-6 Sol | none, low, medium, high, xhigh, max | medium |
| GPT-6 Luna | none, low, medium, high, xhigh, max | medium |
Tokeny rozumowania są rozliczane jako tokeny wyjścia. none pomija rozumowanie i jest jedynym poziomem, który przyjmuje temperature i top_p; GPT-6 Astra go nie obsługuje.
Jak streamować odpowiedź?
Dodaj stream=True i odczytuj zdarzenia. Tekst przychodzi w zdarzeniach response.output_text.delta, a końcowe zdarzenie response.completed zawiera zużycie tokenów:
stream = client.responses.create(
model="gpt-6-luna",
input="Write a haiku about latency.",
stream=True,
)
for event in stream:
if event.type == "response.output_text.delta":
print(event.delta, end="", flush=True)Czy mogę wysyłać obrazy?
Tak. Wszystkie trzy modele czytają obrazy razem z tekstem. Umieść w wiadomości użytkownika część input_image z publicznym adresem URL:
response = client.responses.create(
model="gpt-6-sol",
input=[{
"role": "user",
"content": [
{"type": "input_image", "image_url": "https://example.com/chart.png"},
{"type": "input_text", "text": "What does this chart show?"},
],
}],
)Jakich błędów się spodziewać?
| Błąd | Przyczyna | Rozwiązanie |
|---|---|---|
400, max_output_tokens poniżej minimum | Wartość jest mniejsza niż 16 | Użyj 16 lub więcej; obejmuje odpowiedź i rozumowanie |
400 przy temperature lub top_p (Responses API) | Poziom rozumowania nie jest none | Usuń je albo ustaw poziom none w Sol lub Luna |
400 przy poziomie none | Wysłane do GPT-6 Astra | Użyj low |
| 401 | Brak klucza lub błędny klucz | Sprawdź nagłówek Authorization |
Błędy zwracają {"error": {"code": ..., "message": "..."}}, a żądanie, które się nie powiedzie, nie jest rozliczane.
Najczęściej zadawane pytania
Czy GPT-6 jest dostępny w API?
Tak. Według changelogu API OpenAI udostępnił GPT-6 Astra w API 3 września 2026, a GPT-6 Sol i GPT-6 Luna 22 września 2026.
Czy do korzystania z GPT-6 potrzebuję konta OpenAI?
Nie w SeedRouter. Logujesz się do SeedRouter, tam tworzysz klucz i płacisz ze swojego salda SeedRouter.
Od którego modelu GPT-6 zacząć?
GPT-6 Sol do większości pracy z kodem i agentami, GPT-6 Luna do prostych zadań o dużym wolumenie, a GPT-6 Astra do najtrudniejszych problemów. Poradnik Astra vs Sol vs Luna wyjaśnia ten wybór.
Gdzie jest pełna lista parametrów?
Dokumentacja API dla GPT-6 Sol, GPT-6 Luna i GPT-6 Astra wymienia każde pole, limit i strukturę odpowiedzi.
Wypróbuj, zanim napiszesz kod
Playground GPT-6 Sol wysyła to samo żądanie z przeglądarki i pokazuje surowy JSON, tokeny i koszt każdej odpowiedzi.



