GPT-6 API: كيف تحصل على مفتاح وتستدعي Astra و Sol و Luna
كيفية استخدام GPT-6 API: احصل على مفتاح، واستدعِ GPT-6 Astra أو Sol أو Luna عبر OpenAI SDK، واضبط مستوى الاستدلال والبث وإرسال الصور وتجنّب الأخطاء الشائعة.
اقرأ بصيغة Markdownلاستدعاء GPT-6، تحتاج إلى مفتاح API من منصّة تقدّمه، وإلى طلب تُضبط فيه model على gpt-6-astra أو gpt-6-sol أو gpt-6-luna. تقدّم OpenAI هذه النماذج في API الخاصة بها، وتقدّم GPT-6 Astra أيضًا عبر Microsoft Azure و Amazon Bedrock. وتقدّم SeedRouter النماذج الثلاثة بمفتاح واحد، بالدفع حسب الاستخدام، وبصيغة طلبات OpenAI الرسمية: وجّه OpenAI SDK إلى https://api.seedrouter.ai/v1 واحتفظ بكودك كما هو.
يستخدم هذا الدليل SeedRouter؛ ونصوص الطلبات هي نفسها لدى OpenAI.
كيف أحصل على مفتاح GPT-6 API؟
- سجّل الدخول إلى SeedRouter وافتح مفاتيح API.
- أنشئ مفتاحًا وانسخه؛ فهو لا يظهر إلا مرة واحدة.
- أضف رصيدًا عندما تحتاج إليه. تبدأ الحسابات الجديدة برصيد مجاني صغير، ولا يوجد اشتراك.
احفظ المفتاح في متغير بيئة مثل SEEDROUTER_API_KEY، ولا تستخدمه إلا من كود يعمل على الخادم.
كيف أستدعي GPT-6 من Python؟
توصي OpenAI باستخدام Responses API مع GPT-6. مع حزمة openai الرسمية:
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["SEEDROUTER_API_KEY"],
base_url="https://api.seedrouter.ai/v1",
)
response = client.responses.create(
model="gpt-6-sol",
input="Summarize the trade-offs of event sourcing in three bullet points.",
)
print(response.output_text)غيّر model إلى gpt-6-astra أو gpt-6-luna للتبديل بين النماذج؛ ولا يلزم تغيير أي شيء آخر في الطلب.
كيف أستدعيه من Node.js أو cURL؟
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.SEEDROUTER_API_KEY,
baseURL: "https://api.seedrouter.ai/v1",
});
const response = await client.responses.create({
model: "gpt-6-sol",
input: "Summarize the trade-offs of event sourcing in three bullet points.",
});
console.log(response.output_text);curl https://api.seedrouter.ai/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $SEEDROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "gpt-6-sol", "input": "Summarize the trade-offs of event sourcing in three bullet points."}'يعمل كود Chat Completions الحالي أيضًا: أرسل messages إلى /v1/chat/completions واضبط حدّ الإخراج بـ max_completion_tokens.
كيف أضبط مستوى الاستدلال؟
يوازن مستوى الاستدلال بين العمق من جهة والسرعة والتكلفة من جهة أخرى. اضبطه بـ reasoning.effort في Responses API أو reasoning_effort في Chat Completions:
response = client.responses.create(
model="gpt-6-sol",
input="Find the bug: def avg(xs): return sum(xs) / len(xs)",
reasoning={"effort": "high"},
)| النموذج | القيم المقبولة | الافتراضي |
|---|---|---|
| GPT-6 Astra | low، medium، high، xhigh، max | غير موثّق |
| GPT-6 Sol | none، low، medium، high، xhigh، max | medium |
| GPT-6 Luna | none، low، medium، high، xhigh، max | medium |
تُحتسب توكنات الاستدلال كتوكنات إخراج. تتخطّى none الاستدلال وهي المستوى الوحيد الذي يقبل temperature و top_p؛ ولا يدعمها GPT-6 Astra.
كيف أبثّ الإجابة؟
أضف stream=True واقرأ الأحداث. يصل النص في أحداث response.output_text.delta، ويحمل الحدث الأخير response.completed استخدام التوكنات:
stream = client.responses.create(
model="gpt-6-luna",
input="Write a haiku about latency.",
stream=True,
)
for event in stream:
if event.type == "response.output_text.delta":
print(event.delta, end="", flush=True)هل يمكنني إرسال صور؟
نعم. تقرأ النماذج الثلاثة الصور إلى جانب النص. ضع جزء input_image برابط عام في رسالة المستخدم:
response = client.responses.create(
model="gpt-6-sol",
input=[{
"role": "user",
"content": [
{"type": "input_image", "image_url": "https://example.com/chart.png"},
{"type": "input_text", "text": "What does this chart show?"},
],
}],
)ما الأخطاء التي قد أواجهها؟
| الخطأ | السبب | الحل |
|---|---|---|
400، max_output_tokens أقل من الحد الأدنى | القيمة أقل من 16 | استخدم 16 أو أكثر؛ فهي تشمل الإجابة والاستدلال |
400 على temperature أو top_p (Responses API) | المستوى ليس none | أزلهما، أو اضبط المستوى على none في Sol أو Luna |
400 على مستوى none | أُرسل إلى GPT-6 Astra | استخدم low |
| 401 | مفتاح مفقود أو خاطئ | تحقّق من ترويسة Authorization |
تُرجع الأخطاء {"error": {"code": ..., "message": "..."}}، والطلب الذي يفشل لا يُحتسب.
الأسئلة الشائعة
هل GPT-6 متاح في API؟
نعم. أطلقت OpenAI نموذج GPT-6 Astra في API في 3 سبتمبر 2026، ونموذجي GPT-6 Sol و GPT-6 Luna في 22 سبتمبر 2026، وفق سجل تغييرات API الخاص بها.
هل أحتاج إلى حساب OpenAI لاستخدام GPT-6؟
ليس على SeedRouter. تسجّل الدخول إلى SeedRouter، وتنشئ مفتاحًا هناك، وتدفع من رصيدك في SeedRouter.
بأي نموذج GPT-6 أبدأ؟
GPT-6 Sol لمعظم أعمال البرمجة والوكلاء، و GPT-6 Luna للمهام البسيطة عالية الحجم، و GPT-6 Astra لأصعب المشكلات. يشرح دليل Astra مقابل Sol مقابل Luna كيف تختار.
أين أجد قائمة المعاملات الكاملة؟
تسرد وثائق API لـ GPT-6 Sol و GPT-6 Luna و GPT-6 Astra كل حقل وحدّ وشكل استجابة.
جرّبه قبل أن تكتب الكود
ترسل ساحة تجربة GPT-6 Sol الطلب نفسه من متصفحك وتعرض JSON الخام والتوكنات وتكلفة كل إجابة.



