GPT Image 2.5 Flare vs Sunburst: którego modelu używać?

Domyślnie używaj GPT Image 2.5 Flare, a na Sunburst przełączaj się, gdy edycja musi być precyzyjna. Flare to domyślny wybór OpenAI do większości zastosowań i szybko zwraca obrazy. Sunburst to model o większych możliwościach: zapewnia ściślejszą kontrolę przy kolejnych edycjach i renderuje dłużej. Oba czytają dokładnie te same pola żądania, więc przeniesienie pracy z jednego na drugi to zmiana jednego słowa w model.

Ta krótka odpowiedź wystarcza przy większości decyzji. Reszta poradnika wyjaśnia, gdzie widać różnicę, ile każda opcja kosztuje w SeedRouter i jak sprawdzić wybór na własnych obrazach zamiast ufać ogólnej regule.

Czym różni się Flare od Sunburst?

OpenAI wydało GPT Image 2.5 8 września 2026 jako dwa modele, a nie jeden. Mają wspólny kontrakt API i różnią się tym, ile pracy wkładają w każdy obraz.

Tabela jest celowo krótka. Żaden model nie dodaje parametru, którego nie ma drugi, i żaden nie jest ograniczony do mniejszego płótna. Praktyczna różnica to wymiana między czasem oczekiwania a tym, jak wiernie wynik zachowuje to, co kazałeś mu zachować.

Kiedy wybrać Flare?

Wybierz Flare, gdy obejrzysz wiele obrazów i zachowasz kilka. Pasują tu warianty do social mediów, eksploracja koncepcji, miniatury i pierwsze szkice układu. Jeśli żądanie prosi o dziesięć obrazów, a planujesz wybrać jeden, szybszy model skraca całą pętlę.

Flare to także rozsądny punkt startowy dla nowego promptu. Napisz prompt, uruchom go na Flare w jakości low lub medium i poprawiaj problemy z kompozycją, póki każda próba jest szybka. Przejście na Sunburst, zanim prompt się ustali, sprawia głównie, że każda nieudana próba trwa dłużej.

Kiedy Sunburst jest wart czekania?

Sunburst zarabia na swój czas przy edycjach. Gdy wysyłasz obrazy referencyjne w images albo mask, która oznacza jeden obszar do zmiany, zadanie zwykle brzmi „zmień to, resztę zostaw”. Właśnie wtedy liczy się ściślejsza kontrola przy kolejnych edycjach: zmiana koloru produktu, która nie może przesunąć etykiety, albo podmiana tła, która musi zostawić obiekt nietknięty.

To także lepszy kandydat na finalny materiał, gdy prompt jest już ustalony. Uruchom ustalony prompt na Sunburst na wyższym poziomie jakości i porównaj go z wersją z Flare obok siebie. Jeśli nie widzisz różnicy w tych częściach obrazu, na które spojrzą twoi odbiorcy, zostań przy Flare.

Czy Flare i Sunburst kosztują inaczej?

W SeedRouter nie. Każde ID modelu w danym kanale ma tę samą cenę, więc Flare i Sunburst kosztują tyle samo w obrębie kanału. Rachunek zmienia wybrany kanał, a nie wariant.

• ID Standard (gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-sunburst) naliczają jedną stałą cenę za każdy dostarczony obraz przy dowolnym rozmiarze i jakości.
• ID Official (gpt-image-2.5-flare-official, gpt-image-2.5-sunburst-official) rozliczają tokeny raportowane przez każdy render, więc jakość i rozmiar zmieniają koszt.

Oto aktualne stawki, odczytywane na żywo z tej samej tabeli, według której rozliczane jest twoje konto:

Stała cena sprawia, że high, xhigh i max kosztują w kanale Standard tyle samo co low. W kanale Official wyższe poziomy zużywają więcej tokenów wyjściowych, dlatego powyższa tabela pokazuje każdą jakość osobno.

Co zmieniło się od GPT Image 2?

Przy integracji liczą się trzy rzeczy. Po pierwsze, GPT Image 2.5 dodaje dwa poziomy jakości, xhigh i max, powyżej high, na którym kończy się GPT Image 2. Po drugie, to dwa modele zamiast jednego, i właśnie tego wyboru dotyczy ten poradnik. Po trzecie, kształt żądania pozostał ten sam: ten sam punkt końcowy, te same nazwy pól, wejścia przez URL dla referencji i masek oraz ten sam asynchroniczny przepływ zadań.

Ten ostatni punkt sprawia, że przejście tanio się testuje. Zachowaj swoje żądanie do GPT Image 2, zmień model na gpt-image-2.5-flare i porównaj wynik. Dokumentacja GPT Image 2.5 wymienia każde pole i ograniczenie, jeśli chcesz używać nowych poziomów jakości.

Jak sprawdzić wybór na własnych obrazach?

Ogólna reguła to punkt wyjścia, nie werdykt. Przeprowadź małe porównanie z promptem, którego naprawdę używasz w produkcji:

1. Wybierz trzy briefy: zwykłe generowanie, edycję z referencją i najtrudniejszy obraz, jaki spodziewasz się tworzyć.
2. Wyślij każdy do Flare i Sunburst z tym samym size, quality i promptem.
3. Patrz tylko na to, co ważne w twoim zastosowaniu, na przykład etykietę, twarz albo krawędź produktu.
4. Zanotuj czas oczekiwania na każde zadanie obok obrazu.

Jeśli Sunburst wygrywa tylko w briefie z edycją, kieruj edycje do Sunburst, a całą resztę do Flare. Ponieważ pola są identyczne, takie kierowanie to jeden warunek w twoim kodzie.

Najczęściej zadawane pytania

Czy mogę przełączać się między Flare i Sunburst bez zmiany żądania?

Tak. Zmień pole model i nic więcej. Oba modele przyjmują ten sam prompt, rozmiar, jakość, tło, format wyjściowy, liczbę obrazów, referencje i maskę.

Którego modelu użyć do przezroczystego tła?

Dowolnego. Ustaw background na transparent, a output_format na png. Przezroczystość to ustawienie żądania, a nie funkcja jednego wariantu.

Czy Sunburst zawsze daje lepszą jakość?

To model o większych możliwościach, ale „lepszy” zależy od zadania. Przy szybkich szkicach możesz nie zobaczyć różnicy, która uzasadniałaby dodatkowy czas. Zanim zdecydujesz, porównaj oba na własnych briefach.

Zacznij od Flare, udowodnij, że potrzebujesz Sunburst

Domyślnie używaj Flare, ustal na nim prompt i przenoś pracę na Sunburst tylko wtedy, gdy porównanie obok siebie pokazuje różnicę, którą zauważą twoi użytkownicy. Wypróbuj oba w Playgroundzie GPT Image 2.5, a opis obu modeli od samego producenta znajdziesz w zapowiedzi GPT Image 2.5 od OpenAI.