GPT-6와 GPT-5.6 차이: 요금, 사양, 달라진 점

GPT-6는 GPT-5.6보다 커지지 않았지만, 더 저렴하고 더 최신입니다. OpenAI는 GPT-6 Sol과 GPT-6 Luna의 정가를 GPT-5.6 Sol과 GPT-5.6 Luna 프로모션 가격의 절반으로 낮췄고, 1.05M 토큰 컨텍스트와 128K 토큰 출력은 그대로 유지했으며, 지식 기준일을 2월에서 2026년 4월과 5월로 옮겼습니다. OpenAI 자체 테스트에서 GPT-6 모델은 실수도 더 적고 작업당 처리하는 양도 더 많습니다.

지금 GPT-5.6을 쓰고 있다면, 전환은 대부분 model 값 변경에 아래에서 다루는 몇 가지 요청 세부 사항을 더하는 정도입니다.

GPT-6는 GPT-5.6보다 요금이 얼마나 저렴한가요?

입력 토큰 272K 이하 프롬프트 기준으로 OpenAI 정가가 어떻게 바뀌었는지 정리했습니다.

참고로 GPT-6 Astra의 요금은 모든 항목에서 GPT-6 Sol의 5배입니다. 이 가이드 끝의 실시간 표에서 오늘 SeedRouter에서 각 GPT-6 모델의 비용을 확인할 수 있습니다.

가격은 OpenAI의 가격 페이지와 GPT-6 Sol 및 Luna 발표에서 가져왔으며, 발표문은 이를 "reducing API prices for Sol and Luna by 50% compared with their GPT‑5.6 promotional pricing"이라고 설명합니다. GPT-5.6 Sol 페이지에는 프로모션 가격이 최소 2026년 11월 21일까지 유지된다고 적혀 있습니다.

GPT-6 Terra는 없습니다. 이제 GPT-6 Sol은 입력 요금이 GPT-5.6 Terra와 같고 출력 요금은 더 낮으므로, Terra 워크로드는 입력 토큰당 비용을 더 내지 않고 Sol로 올라갈 수 있습니다.

롱 컨텍스트 규칙은 바뀌지 않았습니다. 두 세대 모두 입력 토큰이 272K를 넘으면 요청 전체가 입력 2배, 출력 1.5배로 청구됩니다.

무엇이 그대로이고 무엇이 달라졌나요?

수치는 OpenAI의 GPT-5.6 Sol, GPT-6 Sol, GPT-6 Luna, GPT-6 Astra 모델 페이지에서 가져왔습니다.

GPT-6가 GPT-5.6보다 더 좋은가요?

OpenAI가 공개한 결과로 보면 그렇습니다. 아래는 모두 OpenAI 자체 수치입니다.

• 실수. 사실성 평가에서 GPT-6 Sol은 "about half as many mistakes as its predecessor"이며, 더 높은 추론 강도의 GPT-6 Luna는 약 100분의 1 비용으로 GPT-5.6 Sol과 같은 수준입니다.
• 비즈니스 워크플로. AutomationBench에서 high 추론 강도의 GPT-6 Luna는 GPT-5.6 Luna보다 5.4퍼센트포인트 높으면서 작업당 비용은 58% 낮습니다.
• 코딩. FrontierCode에서 GPT-6 Sol은 "improves substantially over GPT‑5.6 Sol"입니다. Astra 출시 표에서 GPT-6 Astra는 Terminal-Bench 4.0에서 57.9%를 기록해 GPT-5.6 Sol의 37.3%를 앞섰습니다.
• 컴퓨터 사용. OSWorld 2.0에서 max 추론 강도의 GPT-6 Luna는 medium 추론 강도의 GPT-5.6 Sol을 "at one tenth of its cost"로 앞섭니다. GPT-6 Astra는 작업당 약 40분에 72.6%를 기록했고, GPT-5.6 Sol은 약 75분에 65.7%였습니다.

OpenAI는 또한 GPT-6 모델이 "slightly shorter answers overall without losing substance"를 쓰며, 기술적인 대화에서 전문 용어를 덜 쓴다고 밝혔습니다.

GPT-6 Luna는 GPT-5.6 Luna보다 요금이 저렴한가요?

네. OpenAI 정가 기준으로 GPT-6 Luna의 입력과 캐시된 입력 요금은 GPT-5.6 Luna의 절반, 출력 요금은 42%이므로, 일반적인 요청의 비용은 절반 미만입니다.

GPT-5.6에서 옮길 때 무엇을 바꿔야 하나요?

OpenAI의 GPT-6 마이그레이션 노트에 확인 항목이 정리되어 있습니다.

1. 모델 ID. gpt-6-sol, gpt-6-luna 또는 gpt-6-astra를 사용하세요.
2. 추론 강도. 해당 값이 있다면 현재 추론 강도를 유지하세요. GPT-6 Astra에는 none이 없으므로 low를 쓰세요. minimal을 쓰고 있었다면 low부터 시작하세요.
3. 샘플링. 추론 강도가 none이 아니라면 temperature, top_p, top_logprobs(Chat Completions에서는 logprobs도)를 제거하세요.
4. 도구. 도구를 쓰면서 추론하려면 Responses API를 사용하세요. Chat Completions에서 GPT-6 Sol과 Luna는 none 추론 강도에서만 함수를 호출하며, GPT-6 Astra는 전혀 호출하지 않습니다.
5. 대화 중 추론 강도 변경. 프롬프트 캐시를 잃지 않고 턴 사이에 추론 강도를 바꾸려면, 요청 수준의 추론 강도를 바꾸는 대신 configuration_update 입력 항목을 추가하세요.

그 외 요청과 응답 형식은 지금 쓰고 있는 것과 같습니다.

자주 묻는 질문

GPT-6 Sol이 GPT-5.6 Sol보다 더 좋은가요?

OpenAI가 공개한 결과로는 그렇습니다. 사실 오류가 약 절반이고, 코딩 점수가 더 높으며, 토큰 가격은 GPT-5.6 Sol 프로모션 요금의 절반입니다.

GPT-6 Astra가 GPT-5.6 Sol보다 더 좋은가요?

네. GPT-6 Astra는 OpenAI의 가장 뛰어난 모델로, Terminal-Bench 4.0부터 DeepSWE까지 OpenAI 출시 표의 모든 코딩 벤치마크에서 GPT-5.6 Sol을 앞섭니다. 대신 비용도 더 높아서, 정가 기준 모든 항목에서 GPT-5.6 Sol 프로모션 요금의 2.5배입니다.

GPT-6의 컨텍스트 윈도우가 GPT-5.6보다 더 큰가요?

아닙니다. 두 세대 모두 최대 1,050,000 토큰을 읽을 수 있고, 그중 922,000 토큰이 입력이며, 최대 128,000 토큰을 출력합니다.

SeedRouter에서 GPT-5.6을 계속 사용할 수 있나요?

SeedRouter는 GPT-6 모델인 GPT-6 Sol, GPT-6 Luna, GPT-6 Astra를 판매합니다. GPT-5.6은 제공하지 않습니다.

SeedRouter에서 GPT-6 요금은 얼마인가요?

내 프롬프트로 GPT-6를 사용해 보세요

지금 GPT-5.6에 보내고 있는 프롬프트를 브라우저에서 GPT-6 Sol이나 GPT-6 Luna로 실행해 답변과 토큰 수를 비교해 보세요. 둘 중 무엇을 고를지는 Astra, Sol, Luna 비교 가이드가 도와줍니다.