Gemini 4 Argon 요금: 요청 비용 계산 방법
Gemini 4 Argon의 입력, 캐시 입력, 사고 토큰으로 비용을 추산합니다. SeedRouter의 최신 요금을 확인하고 대화와 긴 응답의 예산을 세우세요.
Markdown으로 읽기Gemini 4 Argon 요금을 계산할 때는 일반 입력, 캐시 입력, 사고를 포함한 출력이라는 세 가지 사용량을 확인해야 합니다. 화면에 보이는 답변이 짧아도 상당한 출력 예산을 사용할 수 있습니다. 대화가 길어지면 이전 메시지도 다시 보내므로, 열 번째 대화 차례의 비용이 첫 번째와 같지는 않을 수 있습니다.
이 글은 보고된 사용량으로 요청 비용을 추산하고, 전송 전에 예산을 정하는 방법을 설명합니다. 아래 표는 현재 SeedRouter의 과금 단가를 조회한 값입니다. Google이 공표한 정가와 Google AI 구독은 각각 별개이며, 어느 것도 계정에 적용되는 단가 대신 사용해서는 안 됩니다.
현재 Gemini 4 Argon 요금
100만 토큰당 USD
| 100만 토큰당 USD | googlellm | googlellm-vertext |
|---|---|---|
| 입력 | US$0.80 | US$1.00 |
| 출력(사고 포함) | US$4.00 | US$5.00 |
| 캐시 입력 | — | — |
캐시된 토큰은 입력의 일부이며 추가 입력이 아닙니다. 이어서 생성하는 각 요청에는 개별 사용량이 있으며, 실패한 요청에는 요금이 부과되지 않습니다.
블로그의 요금은 주기적으로 갱신됩니다. 모델 페이지의 최신 요금과 표준 요청 예시는 Gemini 4 Argon 요금에서 확인하세요. 요금을 불러올 수 없다면 표가 갱신된 후 비용을 추산하세요. 단가가 표시되지 않는다고 무료 요청을 뜻하지는 않습니다.
Google은 도입 가격 적용 기간이 2026년 11월 30일에 끝난다고 안내합니다. 이는 Google이 공표한 자체 가격 조건에 관한 날짜이며, 향후 SeedRouter 가격을 정하는 것은 아닙니다. 해당 조건은 공식 발표에서, 이 글의 계산에 사용하는 계정 단가는 위 표에서 확인하세요.
캐시를 이중으로 계산하지 않고 요청 비용 구하기
표시된 단어 수로 토큰 수를 추정하지 말고, 네이티브 usageMetadata 필드를 사용하세요.
| 기호 | 사용량 값 | 의미 |
|---|---|---|
| P | promptTokenCount | 캐시된 토큰을 포함해 보고된 전체 프롬프트 토큰 수 |
| C | cachedContentTokenCount | 해당 입력 중 캐시된 부분 |
| O | candidatesTokenCount + thoughtsTokenCount | 답변과 사고 토큰 수 |
| I, R, U | 위 표의 입력, 캐시 입력, 출력 단가 | 100만 토큰당 USD |
요청 비용 추산식은 다음과 같습니다.
cost = ((P - C) * I + C * R + O * U) / 1,000,000캐시 입력은 이미 프롬프트 합계에 포함되어 있습니다. P 전체에 일반 단가를 적용한 뒤 C를 다시 더하면 이중으로 계산하게 됩니다. 마찬가지로 화면에 보이는 후보 텍스트만 계산하면 사고가 빠집니다. Google은 토큰 가이드에서 이 카운터들을 설명하며, API 레퍼런스는 SeedRouter가 네이티브 응답을 사용하는 방식을 설명합니다.
생략된 카운터를 0으로 처리할 수 있는 것은 완료된 응답에서 해당 사용량이 보고되지 않았음을 확인할 수 있을 때뿐입니다. 사용량이 도착하기 전에 연결이 끝났다면, 그 응답만으로는 금액을 알 수 없습니다. 비용이 0인 성공 요청으로 표시하지 말고 계정의 사용 기록을 확인하세요.
토큰 예산 계산 예시 세 가지
다음은 설명을 위한 토큰 수이며, 특정 프롬프트를 측정한 결과가 아닙니다. I, R, U에는 실시간 요금표의 단가를 대입하세요.
| 예시 | 일반 입력 | 캐시 입력 | 출력(사고 포함) | 비용 계산식 |
|---|---|---|---|---|
| 짧은 요청 | 2,000 | 0 | 1,000 | 0.002 * I + 0.001 * U |
| 같은 문서를 다시 보내고 캐시 적중이 보고된 경우 | 10,000 | 40,000 | 2,000 | 0.010 * I + 0.040 * R + 0.002 * U |
| 같은 문서에 캐시 적중이 없는 경우 | 50,000 | 0 | 2,000 | 0.050 * I + 0.002 * U |
두 번째와 세 번째 예시는 프롬프트가 모두 50,000 토큰이고 출력 크기도 같습니다. 비용 차이는 0.040 * (I - R)입니다. 이렇게 하면 같은 문서를 반복할 때마다 캐시가 적중한다고 가정하지 않고, 캐시의 영향만 따로 볼 수 있습니다.
월간 비용을 추산하려면 요청 유형별로 예상 요청 수를 곱한 뒤 합산하세요. 후속 대화 차례와 이어서 생성하는 요청도 포함해야 합니다. 사용자 수만을 기준으로 계획하면 사용 방식의 차이를 놓치게 됩니다. 짧은 질문을 하는 사용자도 있고, 큰 문서를 반복해서 보내는 사용자도 있습니다.
사고와 컨텍스트가 예산에 미치는 영향은 다릅니다
Argon은 입력, 사고, 출력에 걸쳐 1,048,576 토큰을 공유합니다. 이는 용량 한도이지, 그만큼의 답변 토큰을 생성한다는 보장은 아닙니다. maxOutputTokens에는 사고가 포함되므로, 1,024로 설정해도 눈에 보이는 텍스트가 1,024 토큰 나온다는 뜻은 아닙니다. 모델이 허용량의 일부 또는 대부분을 추론에 쓸 수 있습니다. Google의 네이티브 생성 가이드를 참고하세요.
thinkingLevel에서 low, medium, high를 선택할 수 있으며, 기본값은 medium입니다. 먼저 작업에 적합한 수준으로 시작한 뒤, 설정을 높였을 때 결과가 개선되는 정도가 측정된 비용에 걸맞은지 평가하세요. 사고 수준을 청구액으로 환산하는 고정 배수는 없습니다.
일반 요청 한 번에 출력 예산 B를 설정하면 출력 비용에 배정할 금액은 B * U / 1,000,000입니다. 예상 입력 비용은 별도로 더하세요. 도구별 요금이 적용되는 경우에는 따로 예산을 세우고 확인해야 하며, 이 기본 텍스트 계산식에는 포함되지 않습니다.
대화와 이어서 생성은 다릅니다
후속 대화에서는 이전 사용자와 모델의 대화 차례를 기록으로 보냅니다. 이 토큰들은 새 요청의 입력이 됩니다. 화면에 보이는 답변만으로 기록을 다시 만들지 말고, 서명을 포함한 전체 네이티브 콘텐츠를 저장하세요. Python 스트리밍 튜토리얼에서 이 흐름을 보여줍니다.
반면 long decode는 불투명한 이어서 생성 토큰으로 같은 생성 작업을 재개합니다. Google의 long decode 가이드에 따르면 원래 요청과 최신 토큰이 필요하며, 부분 출력을 새로운 대화 차례로 추가해서는 안 됩니다. 개별 원시 요청마다 사용량이 있습니다. 완료된 요청 기록을 한 번씩 합산하고, 같은 기록을 합친 SDK의 총사용량을 다시 더하지 마세요.
SeedRouter의 기본 텍스트 스트리밍은 로컬 엔드투엔드 검증을 통과했습니다. long decode와 고급 작업은 별도의 기능 검증이 여전히 필요합니다. 이 글은 예산 계산 원칙을 설명하며, 모든 작업을 성공적으로 실행해 봤다고 주장하는 것은 아닙니다.
예산에 관한 질문
Google AI Pro를 구독하면 Gemini 4 Argon을 무료로 쓸 수 있나요?
앱 이용 권한과 API 과금은 별개입니다. 이용 가이드는 Gemini App, Antigravity, API의 이용 권한을 구분합니다. 일반 소비자용 구독에 가입했다고 SeedRouter API의 무료 사용량이 보장되지는 않습니다.
캐시가 적중하면 요청 전체가 저렴해지나요?
캐시된 입력 부분의 요금이 줄어듭니다. 새 입력과 생성된 출력에는 각각의 단가가 그대로 적용됩니다. 실제 캐시 토큰 수를 확인하세요. 같은 텍스트를 반복했다는 사실만으로 캐시 적중을 입증할 수는 없습니다.
청구액이 화면에 보이는 답변의 토큰 비용보다 높은 이유는 무엇인가요?
사고는 출력으로 과금되고 프롬프트에도 요금이 부과되기 때문입니다. 차이를 과금 오류로 판단하기 전에 모든 사용량 카운터를 요금표와 비교하세요.
사용량을 바탕으로 예산 세우기
Gemini 4 Argon 요금을 관리할 때는 적용 단가의 기록, 일반 입력, 캐시 입력, 총출력을 함께 보관하세요. 토큰 수의 가정을 명확히 정해 추산한 뒤, 요청이 완료되면 실제 사용량으로 대체하세요. Playground에서 자신의 작업을 시도하고, 예산을 어디에 쓸지 결정할 때는 Opus 5.5 비교 가이드로 모델을 비교해 보세요.
