GPT Image 2.5 Flare أم Sunburst: أيهما تستخدم؟
قارن بين GPT Image 2.5 Flare وSunburst من حيث السرعة والتحكّم في التحرير والمعاملات والتكلفة، واختر معرّف النموذج المناسب لكل نوع من أعمال الصور.
اقرأ بصيغة Markdownاستخدم GPT Image 2.5 Flare افتراضيًا، وانتقل إلى Sunburst عندما يجب أن يكون التحرير دقيقًا. فـ Flare هو الخيار الافتراضي لدى OpenAI لمعظم التطبيقات، ويعيد الصور بسرعة. أما Sunburst فهو النموذج الأقدر: يحافظ على تحكّم أدق عبر عمليات التحرير ويستغرق وقتًا أطول في التوليد. ويقرأ النموذجان حقول الطلب نفسها تمامًا، لذا فنقل عمل من أحدهما إلى الآخر يعني تغيير كلمة واحدة في model.
تغطي هذه الإجابة المختصرة معظم القرارات. ويشرح باقي الدليل أين يظهر الفرق، وكم يكلّف كل خيار على SeedRouter، وكيف تختبر اختيارك على صورك أنت بدل الوثوق بقاعدة عامة.
ما الفرق بين Flare وSunburst؟
أصدرت OpenAI نموذج GPT Image 2.5 في 8 سبتمبر 2026 على شكل نموذجين لا نموذج واحد. يتشاركان عقد API نفسه، ويختلفان في مقدار الجهد الذي يبذلانه في كل صورة.
| Flare | Sunburst | |
|---|---|---|
| الاستخدام المقصود | التوليد اليومي، والمسودات، والكميات الكبيرة | التحرير الدقيق والأصول النهائية |
| السرعة | سريع | أبطأ، وزمن التوليد أطول |
| التحكّم في التحرير | جيد | تحكّم أدق عبر عمليات التحرير |
| حقول الطلب | الحقول الـ 12 نفسها | الحقول الـ 12 نفسها |
| درجات الجودة | من auto إلى max | من auto إلى max |
الجدول قصير عن قصد. فلا يضيف أيٌّ من النموذجين معاملًا يفتقده الآخر، ولا يقتصر أيٌّ منهما على مساحة رسم أصغر. والفرق العملي هو المفاضلة بين زمن الانتظار ومدى أمانة النتيجة في الإبقاء على ما طلبت الإبقاء عليه.
متى تختار Flare؟
اختر Flare عندما ستستعرض صورًا كثيرة وتحتفظ بقليل منها. فنسخ منصّات التواصل، واستكشاف الأفكار، والصور المصغّرة، والمسودات الأولى للتخطيط كلها تندرج هنا. وإذا كان الطلب يطلب عشر صور وتنوي اختيار واحدة منها، فالنموذج الأسرع يختصر الدورة كلها.
وFlare هو أيضًا نقطة البداية المنطقية لموجّه جديد. اكتب الموجّه، وشغّله على Flare بجودة low أو medium، وأصلح مشكلات التكوين ما دامت كل محاولة سريعة. أما الانتقال إلى Sunburst قبل أن يستقر الموجّه فلا يفعل في الغالب سوى إطالة كل محاولة فاشلة.
متى يستحق Sunburst الانتظار؟
يستحق Sunburst وقته في التحرير. فعندما ترسل صورًا مرجعية عبر images، أو mask يحدّد منطقة واحدة لتغييرها، يكون المطلوب عادةً "غيّر هذا، وأبقِ كل ما عداه". وهذه هي الحالة التي يهمّ فيها التحكّم الأدق عبر عمليات التحرير: تغيير لون منتج دون أن يتحرك الملصق، أو استبدال خلفية دون المساس بالعنصر الرئيسي.
وهو أيضًا المرشّح الأفضل للأصل النهائي بعد تثبيت الموجّه. شغّل الموجّه المستقر على Sunburst بدرجة جودة أعلى وقارنه بنسخة Flare جنبًا إلى جنب. وإذا لم ترَ فرقًا في أجزاء الصورة التي سينظر إليها جمهورك، فابقَ على Flare.
هل تختلف تكلفة Flare وSunburst؟
تحقّق من السعر الحالي لكل معرّف نموذج وجودة. لا يوجد ضمان لتوحيد سعر Flare وSunburst؛ وتعتمد الفوترة أيضًا على اختيار Standard أو Official.
- معرّفات Standard (
gpt-image-2.5-flare،gpt-image-2.5-sunburst) تُحاسب كل صورة مسلّمة بالسعر الحالي للنموذج والجودة المحدّدين. - معرّفات Official (
gpt-image-2.5-flare-official،gpt-image-2.5-sunburst-official) تحتسب التوكنات التي يبلّغ عنها كل توليد، لذا تغيّر الجودة والمقاس التكلفة.
هذه هي الأسعار الحالية، تُقرأ مباشرة من الجدول نفسه الذي يُحتسب عليه حسابك:
GPT Image 2.5 prices are listed separately for each model ID. Per-image prices follow the selected quality; token-billed prices follow reported usage.
| Channel | Model IDs | Billed by | Current rate (USD) |
|---|---|---|---|
| Standard | gpt-image-2.5-flare | Per delivered image at the selected model and quality rate | Per delivered image: xhigh $0.0225; max $0.0225; other quality values $0.021 |
| Standard | gpt-image-2.5-sunburst | Per delivered image at the selected model and quality rate | Per delivered image: xhigh $0.0225; max $0.0225; other quality values $0.021 |
| Official | gpt-image-2.5-flare-official | Tokens each render reports (text input + image output) | $3.75 per 1M input tokens; $22.5 per 1M output tokens |
| Official | gpt-image-2.5-sunburst-official | Tokens each render reports (text input + image output) | $3.75 per 1M input tokens; $22.5 per 1M output tokens |
Token rates are the published first-tier rates; usage in a different tier may be charged differently.
Cost of one 1024x1024 image by quality
Token counts are measured samples on the Official channel, with 18 input tokens for the prompt. Actual usage varies with the prompt, dimensions, references, and image count, so token-billed figures are estimates, not fixed prices. Per-image rates below follow each model's current quality pricing.
| Quality | Sample output tokens | Standard · GPT Image 2.5 Flare USD | Standard · GPT Image 2.5 Sunburst USD | Official · GPT Image 2.5 Flare USD | Official · GPT Image 2.5 Sunburst USD |
|---|---|---|---|---|---|
| low | 196 | $0.021 | $0.021 | $0.0044775 | $0.0044775 |
| medium | 439 | $0.021 | $0.021 | $0.009945 | $0.009945 |
| high | 1756 | $0.021 | $0.021 | $0.0395775 | $0.0395775 |
| xhigh | 3122 | $0.0225 | $0.0225 | $0.0703125 | $0.0703125 |
| max | 7024 | $0.0225 | $0.0225 | $0.1581075 | $0.1581075 |
| auto | 229 | $0.021 | $0.021 | $0.00522 | $0.00522 |
Formula (Official): (input tokens × 3.75 + output tokens × 22.5) / 1,000,000 USD. A request for n images is billed for the images delivered. Final charges are available in account usage history. Failed requests are not charged.
قد تختلف أسعار Standard حسب النموذج والجودة؛ استخدم الجدول للمستوى الذي تنوي تشغيله. تعتمد تكلفة Official على الاستخدام المُبلّغ عنه، وعادةً ما تستهلك الجودة الأعلى رموز إخراج أكثر.
ما الذي تغيّر عن GPT Image 2؟
ثلاثة أمور تهمّ عند التكامل. أولًا، يضيف GPT Image 2.5 درجتَي جودة، xhigh وmax، فوق high حيث يتوقف GPT Image 2. ثانيًا، هو نموذجان بدل نموذج واحد، وهذا هو الاختيار الذي يتناوله هذا الدليل. ثالثًا، بقي شكل الطلب كما هو: نقطة النهاية نفسها، وأسماء الحقول نفسها، ومدخلات بروابط URL للمراجع والأقنعة، وتدفّق المهام غير المتزامن نفسه.
والنقطة الأخيرة تجعل تجربة الترقية رخيصة. احتفظ بطلب GPT Image 2 الخاص بك، وغيّر model إلى gpt-image-2.5-flare، وقارن المخرجات. ويسرد مرجع GPT Image 2.5 كل حقل وكل قيد إذا أردت استخدام درجات الجودة الجديدة.
كيف تختبر اختيارك على صورك أنت؟
القاعدة العامة نقطة بداية، لا حكم نهائي. أجرِ مقارنة صغيرة بالموجّه الذي تستخدمه فعلًا:
- اختر ثلاث مهام: توليدًا بسيطًا، وتحريرًا بصورة مرجعية، وأصعب صورة تتوقع إنشاءها.
- أرسل كلًّا منها إلى Flare وSunburst بالقيم نفسها لـ
sizeوqualityوبالموجّه نفسه. - انظر فقط إلى ما يهمّ حالة استخدامك، مثل ملصق أو وجه أو حافة منتج.
- سجّل زمن الانتظار لكل مهمة بجانب الصورة.
وإذا لم يتفوّق Sunburst إلا في مهمة التحرير، فوجّه عمليات التحرير إلى Sunburst وكل ما عداها إلى Flare. ولأن الحقول متطابقة، فهذا التوجيه شرط واحد في شفرتك.
الأسئلة الشائعة
هل يمكنني التبديل بين Flare وSunburst دون تغيير طلبي؟
نعم. غيّر الحقل model ولا شيء غيره. يقبل النموذجان الموجّه والمقاس والجودة والخلفية وصيغة المخرجات وعدد الصور والمراجع والقناع نفسها.
أي نموذج أستخدم للخلفيات الشفافة؟
أيٌّ منهما. اضبط background على transparent وoutput_format على png. فالشفافية إعداد في الطلب، لا ميزة لمستوى دون آخر.
هل Sunburst أفضل جودة دائمًا؟
هو النموذج الأقدر، لكن "الأفضل" يتوقف على المهمة. ففي المسودات السريعة قد لا ترى فرقًا يبرّر الوقت الإضافي. قارن النموذجين على مهامك أنت قبل أن تقرر.
ابدأ بـ Flare، وأثبت الحاجة إلى Sunburst
اعتمد Flare افتراضيًا، وثبّت الموجّه عليه، ولا تنقل عملًا إلى Sunburst إلا عندما تُظهر مقارنة جنبًا إلى جنب الفرق الذي سيلاحظه مستخدموك. جرّب النموذجين في Playground الخاص بـ GPT Image 2.5، وراجع إعلان OpenAI عن GPT Image 2.5 لتقرأ وصف OpenAI نفسها للنموذجين.
