DeepSeek V4.1 Flash 1017：基準測試、定價與更新內容

來源查核日期：2026 年 10 月 20 日。

DeepSeek V4.1 Flash 1017 是 DeepSeek V4.1 Flash 於 2026 年 10 月 17 日推出的更新。DeepSeek 表示，新模型檢查點已在官網、App 與官方 API 上線，專案開發表現更好，輸出也更精簡。官方 API 沿用 deepseek-flash 名稱。下方基準測試數字是 DeepSeek 公布的結果，並非 SeedRouter 的量測。官方公告。

對現有使用者而言，主要問題是相較九月模型檢查點改了什麼、API 設定是否需要變更，以及更新對任務成本有何意義。回答這些問題，不需要把發布公告當成對所有工作負載的保證。

DeepSeek V4.1 Flash 1017 更新了什麼？

這次發布著重於端到端專案開發，範例涵蓋程式開發與 3D 場景。DeepSeek 將改善歸因於結合自我回饋的強化學習。公告也強調輸出更短、任務完成更快。這些是開發者的主張；本文尚未重現公告中的範例。

新的模型檢查點有專屬的官方 Hugging Face 儲存庫。查核十月結果時，請使用該模型卡。即使文章討論的是 1017，指向原始 V4.1 Flash 儲存庫的連結，仍可能讓讀者看到九月的數字。

對 DeepSeek Harness 使用者，公告建議採用 v0.2.1-rc.1 或更新版本。這項建議與新模型的用戶端使用體驗有關，不代表每位 API 使用者都必須安裝 Harness。

DeepSeek V4.1 Flash 1017 基準測試結果

專屬模型卡以相同名稱的評測呈現新舊模型檢查點。相較於從不同文章摘取無關分數互相比較，這讓下表更有參考價值。

來源：DeepSeek 的 1017 模型卡。這些分數由開發者回報。依公布的評測說明，Terminal-Bench 使用 Claude Code 執行框架，DeepSWE 則使用 Mini-SWE-V2。

Terminal-Bench 相差 11.1 分；DeepSWE 提升 2.8 分。這些差異描述的是指定測試與設定下的結果，不代表每個終端機任務都快了 11.1%，也不代表儲存庫任務的成本會降低 2.8%。

請留意基準測試版本。Terminal-Bench 2.1 的分數，不能直接與這裡的 Terminal-Bench 4.0 結果比較。任務集與評測環境都會影響結果，因此引用分數時，應一併保留基準測試版本與執行框架。

如何運用基準測試表做自己的判斷？

公布的改善結果，值得你重新評估具有代表性的任務，但無法證明新的模型檢查點最適合所有應用。

對程式開發流程，請維持相同的儲存庫、指示、工具權限與驗收檢查。先比較任務是否正確完成，再比較速度或 token 用量。如果任務需要後續提示詞，應將這些回合一併計入成本。否則，簡短的第一個答案可能看似省錢，卻把工作轉移到後續請求。

也請記錄服務文件載明的模型身分。固定的 API 別名，可能隨時間指向較新的模型檢查點。如果沒有保存九月版本的執行紀錄，也無法再次存取該版本，應將結果描述為現行模型評估，而不是受控的前後對照測試。

DeepSeek V4.1 Flash 1017 有降低 API 價格嗎？

DeepSeek 的 10 月 17 日更新紀錄表示，API 呼叫方式與定價維持不變。公告所稱的任務成本降低，是指包含較短輸出在內的效率改善，而非新宣布下調 token 單價。

這兩種衡量方式回答的是不同問題。Token 價格告訴你一定數量輸入或輸出的費用；任務支出則取決於工作消耗多少 token 與對話回合。模型可能在每 token 費率相同的情況下，用較少輸出 token 完成任務；困難任務仍可能需要更多工作。

官方費率與計費條件，請以 DeepSeek 目前的定價頁面為準。透過 SeedRouter 發出的請求，請參閱 DeepSeek 定價指南與服務目前的費率。官方發布公告無法確認其他服務實際提供的是哪個模型檢查點。

應該使用哪個 API 模型名稱？

DeepSeek 官方文件以 deepseek-flash 指稱目前的 Flash 模型。定價頁面將其實際提供的版本標示為 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，也說明舊名稱 deepseek-v4-flash 與 deepseek-v4-flash-vision-exp 仍可使用，並由新的模型檢查點提供服務。

因此，現有直接串接 DeepSeek 且使用 deepseek-flash 的整合，不需要自行編造包含 1017 的新模型 ID。請維持文件記載的請求格式，並用自己的任務檢查行為。

其他服務可能使用各自文件中記載的模型名稱。現有的 SeedRouter Claude Code 與 Codex 設定指南記錄了其設定與 9 月 28 日的測試。該文不是 SeedRouter 已驗證使用 1017 模型檢查點的證據；本篇發布整理也未提出這項主張。

哪裡可以取得 1017 權重？

官方儲存庫是 deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017。模型卡載明了發布版本與 MIT 授權條款。請依該儲存庫的載入與部署資料操作，不能因為權重已開放，就認定它能在你的硬體上執行。

模型發布當天，也同時開放了獨立的 Search 與 Fetch API。它們屬於另一項整合與計費主題，詳見 DeepSeek Search API 指南。光是下載模型權重，不會同時取得 DeepSeek 代管網路搜尋服務的存取權。

常見問題

1017 是新的模型家族嗎？

DeepSeek 將它定位為 V4.1 Flash 的更新。專屬模型檢查點名稱，用來區分 10 月 17 日發布版本與較早的 V4.1 Flash 版本。

需要變更官方 API 中的 deepseek-flash 嗎？

文件未要求變更這個別名。目前的官方文件將它對應至 1017。其他服務的文件則需要個別查核。

基準測試改善，是否保證程式開發工作階段更省錢？

不保證。工作階段成本取決於輸入、輸出、快取行為，以及完成工作所需的投入。公布的分數與效率主張提供了有用背景，但不能取代你在自身任務上的量測。

用固定任務評估模型檢查點

在數項具名的程式開發評測中，DeepSeek V4.1 Flash 1017 相較九月模型檢查點已有文件記載的改善。請將結果連同測試版本與執行框架一起保留，再用驗收標準清楚的任務評估現行模型。判斷更新是否影響工作流程時，應分別考量 token 定價、任務總支出與模型身分。