DeepSeek V4.1 Flash 1017 : benchmarks, tarifs et changements

Sources vérifiées le 20 octobre 2026.

DeepSeek V4.1 Flash 1017 est la mise à jour du 17 octobre 2026 de DeepSeek V4.1 Flash. DeepSeek indique que cette nouvelle version est disponible sur son site, dans son application et via son API officielle, avec de meilleurs résultats en développement de projets et des réponses plus courtes. L’API officielle conserve le nom deepseek-flash. Les chiffres des benchmarks ci-dessous sont les résultats publiés par DeepSeek ; ce ne sont pas des mesures réalisées par SeedRouter. Annonce officielle.

Pour les utilisateurs existants, les principales questions concernent les changements depuis la version de septembre, les éventuelles modifications de la configuration API et les conséquences de cette mise à jour sur le coût des tâches. Il est possible d’y répondre sans considérer une annonce de lancement comme une garantie pour toutes les charges de travail.

Qu’est-ce qui change avec DeepSeek V4.1 Flash 1017 ?

Cette version se concentre sur le développement de projets de bout en bout, avec notamment des exemples de programmation et de scènes 3D. DeepSeek attribue ces améliorations à l’apprentissage par renforcement à partir de retours que le modèle produit lui-même. Son annonce souligne également des réponses plus courtes et une exécution plus rapide des tâches. Ce sont les affirmations du développeur ; les exemples présentés lors du lancement n’ont pas été reproduits pour cet article.

La nouvelle version possède son propre dépôt officiel sur Hugging Face. Utilisez cette fiche du modèle pour vérifier les résultats d’octobre. Un lien vers le dépôt initial de V4.1 Flash peut encore conduire aux chiffres de septembre, même si l’article traite de 1017.

Pour les utilisateurs de DeepSeek Harness, l’annonce recommande v0.2.1-rc.1 ou une version ultérieure. Cette recommandation concerne l’expérience avec ce client et le nouveau modèle ; elle ne signifie pas que tous les utilisateurs de l’API doivent installer Harness.

Résultats de DeepSeek V4.1 Flash 1017 aux benchmarks

La fiche dédiée au modèle présente les versions ancienne et nouvelle sur les mêmes évaluations nommées. Ce tableau est donc plus utile qu’une comparaison de scores sans rapport issus d’articles distincts.

Source : fiche du modèle 1017 de DeepSeek. Ces scores sont rapportés par le développeur. Selon les notes d’évaluation publiées, Terminal-Bench utilise l’environnement d’exécution Claude Code, tandis que DeepSWE utilise Mini-SWE-V2.

L’écart sur Terminal-Bench est de 11,1 points ; DeepSWE progresse de 2,8 points. Ces différences décrivent les tests et les configurations indiqués. Elles ne signifient pas que chaque tâche de terminal est 11,1 % plus rapide, ni qu’une tâche sur un dépôt coûtera 2,8 % de moins.

Soyez attentifs aux versions des benchmarks. Un score obtenu sur Terminal-Bench 2.1 n’est pas directement comparable à ce résultat sur Terminal-Bench 4.0. Le jeu de tâches et l’environnement d’évaluation comptent : lorsque vous citez un score, conservez donc la version du benchmark et son environnement d’exécution.

Comment utiliser le tableau des benchmarks pour prendre votre décision

Les améliorations publiées justifient de réévaluer des tâches représentatives. Elles n’établissent pas que la nouvelle version est la meilleure pour toutes les applications.

Pour un processus de programmation, gardez le dépôt, les instructions, les autorisations des outils et les vérifications d’acceptation identiques. Comparez d’abord la bonne exécution de la tâche avant de comparer la vitesse ou la consommation de tokens. Si la tâche nécessite des prompts de suivi, incluez ces échanges dans le coût. Sinon, une première réponse courte peut paraître économique tout en reportant du travail sur les requêtes suivantes.

Consignez également l’identité du modèle documentée par le service. Un alias API stable peut pointer vers une version plus récente au fil du temps. Si vous n’avez pas conservé d’exécution de la version de septembre et ne pouvez plus y accéder, présentez votre résultat comme une évaluation du modèle actuel, plutôt que comme un test contrôlé avant-après.

DeepSeek V4.1 Flash 1017 a-t-il réduit le prix de l’API ?

Le journal des modifications du 17 octobre de DeepSeek indique que la méthode d’appel de l’API et les tarifs restent inchangés. La baisse du coût par tâche évoquée dans l’annonce concerne l’efficacité, notamment des réponses plus courtes, et non une nouvelle réduction annoncée du prix unitaire des tokens.

Ces deux mesures répondent à des questions différentes. Le prix des tokens indique le montant facturé pour une quantité donnée en entrée ou en sortie. La dépense par tâche dépend du nombre de tokens et d’échanges consommés par le travail. Un modèle peut achever une tâche avec moins de tokens en sortie tout en conservant le même tarif par token ; une tâche difficile peut néanmoins nécessiter davantage de travail.

Consultez la page tarifaire actuelle de DeepSeek pour ses tarifs officiels et ses conditions de facturation. Pour les requêtes via SeedRouter, utilisez le guide des tarifs DeepSeek et les tarifs actuels du service. L’annonce officielle ne permet pas de déterminer quelle version un autre service utilise.

Quel nom de modèle utiliser dans l’API ?

La documentation officielle de DeepSeek utilise deepseek-flash pour le modèle Flash actuel. La page tarifaire identifie la version utilisée comme DeepSeek-V4.1-Flash-1017. Elle indique également que les anciens noms deepseek-v4-flash et deepseek-v4-flash-vision-exp restent acceptés et utilisent la nouvelle version.

Une intégration directe existante avec DeepSeek utilisant deepseek-flash n’a donc pas besoin d’inventer un nouvel identifiant de modèle contenant 1017. Conservez le format de requête documenté et examinez le comportement sur vos propres tâches.

D’autres services peuvent proposer leurs propres noms de modèles documentés. Le guide existant de configuration de Claude Code et Codex avec SeedRouter consigne sa configuration et ses tests du 28 septembre. Cet article ne prouve pas que la version utilisée par SeedRouter a été vérifiée comme étant 1017. La présente analyse de la mise à jour ne l’affirme pas non plus.

Où trouver les poids de 1017 ?

Le dépôt officiel est deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017. Sa fiche du modèle identifie la version et la licence MIT. Suivez les ressources de chargement et de déploiement de ce dépôt, sans considérer que la disponibilité des poids prouve leur compatibilité avec votre matériel.

La sortie du modèle a coïncidé avec l’ouverture des API autonomes Search et Fetch. Leur intégration et leur facturation constituent un sujet distinct, traité dans le guide DeepSeek Search API. Le téléchargement des poids du modèle ne donne pas, à lui seul, accès au service de recherche web hébergé de DeepSeek.

Questions fréquentes

1017 est-il une nouvelle famille de modèles ?

DeepSeek le présente comme une mise à jour de V4.1 Flash. Le nom propre à cette version distingue la publication du 17 octobre de la version précédente de V4.1 Flash.

Dois-je modifier deepseek-flash dans l’API officielle ?

Aucun changement n’est décrit pour cet alias. La documentation officielle actuelle l’associe à 1017. Vérifiez séparément la documentation de tout autre service.

Les progrès aux benchmarks garantissent-ils une session de programmation moins chère ?

Non. Le coût d’une session dépend des entrées, des sorties, du comportement du cache et du travail nécessaire pour terminer. Les scores publiés et les affirmations d’efficacité fournissent un contexte utile, mais ne remplacent pas une mesure sur votre tâche.

Évaluez la version sur une tâche fixe

DeepSeek V4.1 Flash 1017 présente des améliorations documentées par rapport à la version de septembre sur plusieurs évaluations de programmation nommées. Associez toujours ces résultats aux versions des tests et à leurs environnements d’exécution, puis évaluez le modèle actuel sur une tâche assortie de vérifications d’acceptation claires. Distinguez le prix des tokens, la dépense totale par tâche et l’identité du modèle pour déterminer si la mise à jour change votre manière de travailler.