DeepSeek V4.1 Flash 1017: מבחני ביצועים, תמחור ומה השתנה

המקורות נבדקו ב-20 באוקטובר 2026.

DeepSeek V4.1 Flash 1017 הוא העדכון ל-DeepSeek V4.1 Flash מ-17 באוקטובר 2026. לפי DeepSeek, הגרסה החדשה זמינה באתר, באפליקציה וב-API הרשמי שלה, עם תוצאות טובות יותר בפיתוח פרויקטים ופלטים קצרים יותר. ה-API הרשמי שומר על השם deepseek-flash. נתוני מבחני הביצועים שבהמשך הם התוצאות שפרסמה DeepSeek; אלה אינן מדידות שביצעה SeedRouter. ההודעה הרשמית.

עבור משתמשים קיימים, השאלות המרכזיות הן מה השתנה לעומת גרסת ספטמבר, האם הגדרות ה-API משתנות ומה המשמעות של העדכון לעלות המשימות. אפשר לענות על השאלות האלה בלי להתייחס להודעת השקה כהבטחה לגבי כל סוג עבודה.

מה השתנה ב-DeepSeek V4.1 Flash 1017?

ההשקה מתמקדת בפיתוח פרויקטים מקצה לקצה, כולל דוגמאות קוד וסצנות תלת-ממד. DeepSeek מייחסת את השיפורים ללמידת חיזוק עם משוב עצמי. ההודעה שלה מדגישה גם פלט קצר יותר והשלמת משימות מהירה יותר. אלה טענות של מפתחת המודל; דוגמאות ההשקה לא שוחזרו לצורך הכתבה.

לגרסת המודל החדשה יש מאגר רשמי משלה ב-Hugging Face. השתמשו בכרטיס המודל הזה כשאתם בודקים את תוצאות אוקטובר. קישור למאגר המקורי של V4.1 Flash עדיין עשוי להוביל לנתוני ספטמבר, גם אם הכתבה עוסקת ב-1017.

למשתמשי DeepSeek Harness, ההודעה ממליצה על v0.2.1-rc.1 או גרסה מאוחרת יותר. ההמלצה נוגעת לחוויית השימוש בתוכנת הלקוח עם המודל החדש; היא אינה אומרת שכל משתמש API צריך להתקין את Harness.

תוצאות מבחני הביצועים של DeepSeek V4.1 Flash 1017

כרטיס המודל הייעודי מציג את הגרסה הישנה והחדשה באותם מבחני הערכה. לכן הטבלה הזו מועילה יותר מהשוואה בין ציונים שאינם קשורים זה לזה ונלקחו מכתבות שונות.

מקור: כרטיס מודל 1017 של DeepSeek. אלה ציונים שדיווחה מפתחת המודל. לפי הערות ההערכה שפורסמו, Terminal-Bench משתמש במעטפת ההרצה Claude Code, ואילו DeepSWE משתמש ב-Mini-SWE-V2.

הפער ב-Terminal-Bench הוא 11.1 נקודות ציון; ב-DeepSWE יש עלייה של 2.8 נקודות. הפערים האלה מתארים את המבחנים והתצורות שצוינו. הם אינם אומרים שכל משימת טרמינל מהירה יותר ב-11.1%, או שמשימה במאגר קוד תעלה 2.8% פחות.

שימו לב לגרסאות של מבחני הביצועים. ציון מ-Terminal-Bench 2.1 אינו בר השוואה ישירה לתוצאה הזו ב-Terminal-Bench 4.0. אוסף המשימות וסביבת ההערכה חשובים, ולכן כשאתם מצטטים ציון, ציינו לצדו גם את גרסת המבחן ואת מעטפת ההרצה.

איך להשתמש בטבלת מבחני הביצועים כדי להחליט

השיפורים שפורסמו הם סיבה לבדוק מחדש משימות מייצגות. הם אינם מוכיחים שהגרסה החדשה היא הטובה ביותר לכל יישום.

בתהליך עבודה עם קוד, שמרו על אותו מאגר, אותן הוראות, אותן הרשאות לכלים ואותן בדיקות קבלה. השוו קודם אם המשימה הושלמה נכון, ורק אז את המהירות או צריכת הטוקנים. אם המשימה דורשת פרומפטים נוספים, כללו גם את סבבי ההמשך בעלות. אחרת, תשובה ראשונה קצרה יכולה להיראות חסכונית בזמן שהיא מעבירה עבודה לבקשות הבאות.

תעדו גם את זהות המודל כפי שהיא מופיעה בתיעוד השירות. שם חלופי קבוע ב-API יכול להפנות לגרסת מודל חדשה יותר עם הזמן. אם אין לכם הרצה שמורה של גרסת ספטמבר ואינכם יכולים לגשת שוב לגרסה הזו, תארו את התוצאה כהערכה של המודל הנוכחי ולא כבדיקה מבוקרת של לפני ואחרי.

האם DeepSeek V4.1 Flash 1017 הוריד את מחיר ה-API?

לפי יומן השינויים של DeepSeek מ-17 באוקטובר, שיטת הקריאה ל-API והתמחור נשארו ללא שינוי. הטענה בהודעה לעלות נמוכה יותר למשימה עוסקת ביעילות, כולל פלט קצר יותר, ולא בהוזלה חדשה שהוכרזה במחיר ליחידת טוקן.

שתי המדידות האלה עונות על שאלות שונות. מחיר לטוקן קובע את החיוב עבור כמות נתונה של קלט או פלט. ההוצאה על משימה תלויה במספר הטוקנים וסבבי השיחה שהעבודה צורכת. מודל עשוי להשלים משימה עם פחות טוקני פלט ובאותו תעריף לטוקן; משימה קשה עדיין עשויה לדרוש יותר עבודה.

השתמשו בעמוד התמחור הנוכחי של DeepSeek כדי לבדוק את התעריפים ותנאי החיוב הרשמיים שלה. עבור בקשות דרך SeedRouter, השתמשו במדריך התמחור של DeepSeek ובתעריפים הנוכחיים של השירות. ההשקה הרשמית אינה קובעת באיזו גרסת מודל משתמש שירות אחר כדי לענות לבקשות.

באיזה שם מודל צריך להשתמש ב-API?

התיעוד הרשמי של DeepSeek משתמש ב-deepseek-flash עבור מודל Flash הנוכחי. עמוד התמחור מזהה את הגרסה שמריצה את הבקשות בתור DeepSeek-V4.1-Flash-1017. הוא גם מציין שהשמות הישנים deepseek-v4-flash ו-deepseek-v4-flash-vision-exp עדיין מתקבלים, ושהגרסה החדשה מריצה גם את הבקשות האלה.

לכן שילוב קיים וישיר עם DeepSeek שמשתמש ב-deepseek-flash אינו צריך להמציא מזהה מודל חדש שמכיל 1017. שמרו על פורמט הבקשה המתועד ובדקו את ההתנהגות במשימות שלכם.

שירותים אחרים עשויים לחשוף שמות מודלים משלהם שמופיעים בתיעוד שלהם. מדריך ההגדרה הקיים של SeedRouter ל-Claude Code ול-Codex מתעד את ההגדרות שלו ואת הבדיקות מ-28 בספטמבר. הכתבה ההיא אינה ראיה לכך שאומת ש-SeedRouter מריצה את גרסת 1017. גם סקירת ההשקה הזו אינה טוענת זאת.

איפה נמצאים המשקלים של 1017?

המאגר הרשמי הוא deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017. כרטיס המודל שלו מזהה את הגרסה ואת רישיון MIT. פעלו לפי חומרי הטעינה והפריסה שבמאגר, במקום להתייחס לזמינות המשקלים כהוכחה שהם מתאימים לחומרה שלכם.

השקת המודל התרחשה במקביל לפתיחת ממשקי Search ו-Fetch העצמאיים. זהו נושא נפרד של שילוב ותמחור, שמוסבר במדריך DeepSeek Search API. הורדת משקלי המודל אינה מעניקה כשלעצמה גישה לשירות החיפוש באינטרנט ש-DeepSeek מארחת.

שאלות נפוצות

האם 1017 הוא משפחת מודלים חדשה?

DeepSeek מציגה אותו כעדכון ל-V4.1 Flash. שם הגרסה הייעודי מבדיל את ההשקה מ-17 באוקטובר מהגרסה המוקדמת יותר של V4.1 Flash.

האם צריך לשנות את deepseek-flash ב-API הרשמי?

לא מתואר שינוי בשם החלופי הזה. התיעוד הרשמי הנוכחי ממפה אותו ל-1017. בדקו בנפרד את התיעוד של כל שירות אחר.

האם השיפור במבחני הביצועים מבטיח סשן קוד זול יותר?

לא. עלות הסשן תלויה בקלט, בפלט, בהתנהגות המטמון ובעבודה הנדרשת כדי לסיים. הציונים שפורסמו וטענות היעילות מספקים הקשר מועיל, אבל אינם מחליפים מדידה של המשימה שלכם.

בדקו את גרסת המודל על משימה קבועה

ל-DeepSeek V4.1 Flash 1017 יש שיפורים מתועדים לעומת גרסת ספטמבר בכמה מבחני קוד מוגדרים. הציגו את התוצאות האלה יחד עם גרסאות המבחנים ומעטפות ההרצה שלהן, ואז בדקו את המודל הנוכחי על משימה עם בדיקות קבלה ברורות. הפרידו בין תמחור הטוקנים, ההוצאה הכוללת על המשימה וזהות המודל כשאתם מחליטים אם העדכון משנה את תהליך העבודה שלכם.