DeepSeek V4.1 Flash 1017: бенчмарки, цены и изменения

Источники проверены 20 октября 2026 года.

DeepSeek V4.1 Flash 1017 — обновление DeepSeek V4.1 Flash от 17 октября 2026 года. По заявлению DeepSeek, новая версия уже работает на её сайте, в приложении и официальном API, показывает более высокие результаты в разработке проектов и выдаёт более короткие ответы. В официальном API сохраняется имя deepseek-flash. Приведённые ниже значения бенчмарков опубликованы DeepSeek; это не измерения SeedRouter. Официальное объявление.

Для действующего пользователя главные вопросы — что изменилось по сравнению с сентябрьской версией, нужно ли менять настройки API и как обновление влияет на стоимость задач. На них можно ответить, не принимая объявление о выпуске за гарантию результатов на любой задаче.

Что изменилось в DeepSeek V4.1 Flash 1017?

Выпуск посвящён разработке проектов от начала до конца, включая примеры программирования и создания 3D-сцен. DeepSeek связывает улучшения с обучением с подкреплением на основе собственной обратной связи модели. В объявлении также подчёркиваются более короткие ответы и более быстрое выполнение задач. Это заявления разработчика; примеры из анонса не воспроизводились для этой статьи.

У новой версии есть собственный официальный репозиторий на Hugging Face. При проверке октябрьских результатов следует использовать именно эту карточку модели. Ссылка на исходный репозиторий V4.1 Flash может по-прежнему вести к сентябрьским цифрам, даже если статья посвящена 1017.

Для пользователей DeepSeek Harness в объявлении рекомендуется v0.2.1-rc.1 или новее. Эта рекомендация касается работы клиента с новой моделью; она не означает, что каждый пользователь API должен установить Harness.

Результаты бенчмарков DeepSeek V4.1 Flash 1017

В отдельной карточке модели представлены результаты старой и новой версий на одних и тех же тестах. Это делает таблицу полезнее, чем сравнение несвязанных оценок из разных статей.

Источник: карточка модели DeepSeek 1017. Оценки предоставлены разработчиком. Согласно опубликованным примечаниям к оцениванию, Terminal-Bench использует среду запуска Claude Code, а DeepSWE — Mini-SWE-V2.

Разница в Terminal-Bench составляет 11.1 балла; результат DeepSWE вырос на 2.8 балла. Эти различия относятся к указанным тестам и конфигурациям. Они не означают, что каждая задача в терминале выполняется на 11.1% быстрее или что задача в репозитории обойдётся на 2.8% дешевле.

Важно учитывать версии бенчмарков. Оценку Terminal-Bench 2.1 нельзя напрямую сравнивать с этим результатом Terminal-Bench 4.0. Набор задач и среда оценивания имеют значение, поэтому при цитировании оценки следует сохранять рядом версию бенчмарка и используемую среду запуска.

Как использовать таблицу бенчмарков для собственного решения

Опубликованные улучшения — повод заново оценить модель на репрезентативных задачах. Они не доказывают, что новая версия лучше всего подходит для любого приложения.

При оценке процесса программирования следует сохранять неизменными репозиторий, инструкции, разрешения инструментов и критерии приёмки. Прежде чем сравнивать скорость или расход токенов, нужно сравнить корректность выполнения задачи. Если требуются дополнительные промпты, их следует учитывать в стоимости. Иначе короткий первый ответ может выглядеть экономичным, перенося часть работы в последующие запросы.

Также нужно записывать обозначение модели, указанное в документации сервиса. Неизменное имя в API со временем может начать указывать на более новую версию. Если сохранённого запуска сентябрьской версии нет и снова получить к ней доступ нельзя, результат следует описывать как оценку текущей модели, а не контролируемое сравнение до и после обновления.

Снизилась ли цена API с выходом DeepSeek V4.1 Flash 1017?

В журнале изменений DeepSeek от 17 октября говорится, что способ вызова API и цены остаются прежними. Утверждение анонса о снижении стоимости задач касается эффективности, в том числе более коротких ответов, а не нового снижения цены за токен.

Эти два показателя отвечают на разные вопросы. Цена токена определяет плату за заданный объём входных или выходных данных. Расходы на задачу зависят от числа токенов и шагов диалога, нужных для её выполнения. Модель может завершить задачу с меньшим числом выходных токенов при прежнем тарифе за токен; сложная задача всё равно может потребовать больше работы.

Официальные тарифы и условия оплаты следует проверять на актуальной странице цен DeepSeek. Для запросов через SeedRouter доступны руководство по ценам DeepSeek и актуальные тарифы сервиса. Официальное объявление о выпуске не устанавливает, какая версия модели работает в отдельном сервисе.

Какое имя модели использовать в API?

В официальной документации DeepSeek текущая модель Flash обозначена как deepseek-flash. На странице цен указано, что это версия DeepSeek-V4.1-Flash-1017. Там также сказано, что прежние имена deepseek-v4-flash и deepseek-v4-flash-vision-exp по-прежнему принимаются и обслуживаются новой версией.

Поэтому в существующей прямой интеграции с DeepSeek, использующей deepseek-flash, не нужно придумывать новый идентификатор модели с 1017. Следует сохранить задокументированный формат запросов и проверить поведение модели на собственных задачах.

У других сервисов могут быть свои задокументированные имена моделей. В существующем руководстве по настройке Claude Code и Codex для SeedRouter зафиксированы его конфигурация и тесты от 28 сентября. Эта статья не доказывает, что используемая SeedRouter версия проверена как 1017. Настоящий обзор выпуска также не делает такого утверждения.

Где найти веса версии 1017?

Официальный репозиторий — deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017. В карточке модели указан выпуск и лицензия MIT. Следует пользоваться материалами этого репозитория по загрузке и развёртыванию: доступность весов сама по себе не доказывает, что для них хватит имеющегося оборудования.

Выпуск модели совпал с открытием самостоятельных API Search и Fetch. Их интеграция и оплата — отдельная тема, разобранная в руководстве по DeepSeek Search API. Скачивание весов модели само по себе не даёт доступа к размещённому у DeepSeek сервису поиска в интернете.

Часто задаваемые вопросы

1017 — это новое семейство моделей?

DeepSeek представляет её как обновление V4.1 Flash. Отдельное имя версии отличает выпуск от 17 октября от предыдущей V4.1 Flash.

Нужно ли менять deepseek-flash в официальном API?

Изменений этого имени не описано. Текущая официальная документация сопоставляет его с 1017. Документацию любого другого сервиса следует проверять отдельно.

Гарантируют ли улучшенные бенчмарки более дешёвую сессию программирования?

Нет. Стоимость сессии зависит от входных и выходных данных, работы кеша и объёма работы, необходимого для завершения задачи. Опубликованные оценки и заявления об эффективности дают полезный контекст, но не заменяют измерений на собственной задаче.

Оценивать версию модели на фиксированной задаче

У DeepSeek V4.1 Flash 1017 задокументированы улучшения по сравнению с сентябрьской версией на нескольких конкретных тестах программирования. Эти результаты следует рассматривать вместе с версиями тестов и средами их запуска, а затем оценивать текущую модель на задаче с чёткими критериями приёмки. Решая, меняет ли обновление рабочий процесс, нужно отдельно учитывать тариф за токены, общие затраты на задачу и точную версию модели.