DeepSeek V4.1 Flash 1017: benchmarks, precios y qué ha cambiado

Fuentes revisadas: 20 de octubre de 2026.

DeepSeek V4.1 Flash 1017 es la actualización del 17 de octubre de 2026 de DeepSeek V4.1 Flash. DeepSeek afirma que la nueva versión está disponible en su web, su aplicación y su API oficial, con mejores resultados en desarrollo de proyectos y respuestas más cortas. La API oficial mantiene el nombre deepseek-flash. Las cifras de benchmarks que aparecen a continuación son resultados publicados por DeepSeek; no son mediciones realizadas por SeedRouter. Anuncio oficial.

Para un usuario actual, las principales preguntas son qué ha cambiado respecto a la versión de septiembre, si cambia la configuración de la API y qué implica la actualización para el costo de las tareas. Se puede responder a esas preguntas sin tratar un anuncio de lanzamiento como una garantía para todas las cargas de trabajo.

¿Qué ha cambiado en DeepSeek V4.1 Flash 1017?

La versión se centra en el desarrollo de proyectos de principio a fin, con ejemplos de programación y escenas 3D. DeepSeek atribuye las mejoras al aprendizaje por refuerzo con autorretroalimentación. Su anuncio también destaca respuestas más cortas y una finalización más rápida de las tareas. Son afirmaciones del desarrollador; los ejemplos del lanzamiento no se han reproducido para este artículo.

La nueva versión tiene su propio repositorio oficial en Hugging Face. Usa esa ficha del modelo al comprobar los resultados de octubre. Un enlace al repositorio original de V4.1 Flash todavía puede llevar a los lectores a las cifras de septiembre, aunque el artículo trate sobre 1017.

Para los usuarios de DeepSeek Harness, el anuncio recomienda v0.2.1-rc.1 o posterior. Esa recomendación se refiere a la experiencia con el cliente y el nuevo modelo; no significa que todos los usuarios de la API deban instalar Harness.

Resultados de DeepSeek V4.1 Flash 1017 en benchmarks

La ficha específica del modelo presenta las versiones anterior y nueva en las mismas evaluaciones identificadas por nombre. Esto hace que la tabla sea más útil que comparar puntuaciones sin relación extraídas de artículos distintos.

Fuente: ficha del modelo 1017 de DeepSeek. Estas puntuaciones las comunica el desarrollador. Según las notas de evaluación publicadas, Terminal-Bench utiliza el entorno de ejecución de Claude Code, mientras que DeepSWE utiliza Mini-SWE-V2.

La diferencia en Terminal-Bench es de 11,1 puntos; DeepSWE sube 2,8 puntos. Esas diferencias describen las pruebas y configuraciones indicadas. No significan que todas las tareas de terminal sean un 11,1 % más rápidas ni que una tarea sobre un repositorio vaya a costar un 2,8 % menos.

Ten cuidado con las versiones de los benchmarks. Una puntuación de Terminal-Bench 2.1 no es directamente comparable con este resultado de Terminal-Bench 4.0. El conjunto de tareas y el entorno de evaluación importan, así que conserva la versión del benchmark y el entorno de ejecución junto a la puntuación cuando la cites.

Cómo usar la tabla de benchmarks para tomar tu propia decisión

Las mejoras publicadas son un motivo para volver a evaluar tareas representativas. No establecen que la nueva versión sea la mejor para todas las aplicaciones.

Para un flujo de programación, mantén constantes el repositorio, las instrucciones, los permisos de las herramientas y las comprobaciones de aceptación. Compara si la tarea se completa correctamente antes de comparar la velocidad o el uso de tokens. Si la tarea requiere prompts de seguimiento, incluye esos turnos en el costo. De lo contrario, una primera respuesta corta puede parecer económica mientras traslada trabajo a solicitudes posteriores.

Registra también la identidad del modelo que documenta el servicio. Un alias API estable puede apuntar a una versión más reciente con el tiempo. Si no tienes una ejecución guardada de la versión de septiembre y no puedes volver a acceder a ella, describe el resultado como una evaluación del modelo actual, no como una prueba controlada de antes y después.

¿DeepSeek V4.1 Flash 1017 redujo el precio de la API?

El registro de cambios del 17 de octubre de DeepSeek indica que el método de llamada a la API y los precios siguen sin cambios. La afirmación del anuncio sobre un menor costo por tarea se refiere a la eficiencia, incluidas las respuestas más cortas, no a una nueva reducción anunciada del precio unitario por token.

Estas dos medidas responden a preguntas distintas. El precio por token indica el cargo por una cantidad determinada de entrada o salida. El gasto por tarea depende de cuántos tokens y turnos consume el trabajo. Un modelo puede completar una tarea con menos tokens de salida y mantener la misma tarifa por token; una tarea difícil puede seguir requiriendo más trabajo.

Consulta la página de precios actual de DeepSeek para conocer sus tarifas oficiales y condiciones de facturación. Para las solicitudes a través de SeedRouter, usa la guía de precios de DeepSeek y las tarifas actuales del servicio. El lanzamiento oficial no permite establecer qué versión sirve otro servicio.

¿Qué nombre de modelo debes usar en la API?

La documentación oficial de DeepSeek utiliza deepseek-flash para el modelo Flash actual. La página de precios identifica la versión servida como DeepSeek-V4.1-Flash-1017. También indica que los nombres antiguos deepseek-v4-flash y deepseek-v4-flash-vision-exp siguen aceptándose y se atienden con la nueva versión.

Por tanto, una integración directa existente con DeepSeek que utilice deepseek-flash no necesita inventar un nuevo ID de modelo que contenga 1017. Mantén el formato de solicitud documentado y revisa el comportamiento en tus propias tareas.

Otros servicios pueden exponer sus propios nombres de modelo documentados. La guía existente de configuración de Claude Code y Codex con SeedRouter recoge su configuración y las pruebas del 28 de septiembre. Ese artículo no demuestra que se haya verificado que SeedRouter sirve la versión 1017. Esta revisión del lanzamiento tampoco lo afirma.

¿Dónde están los pesos de 1017?

El repositorio oficial es deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017. Su ficha del modelo identifica la versión y la licencia MIT. Sigue las instrucciones de carga y despliegue de ese repositorio en lugar de considerar la disponibilidad de los pesos como una prueba de que caben en tu hardware.

El lanzamiento del modelo coincidió con la apertura de las API independientes Search y Fetch. Son un tema distinto de integración y facturación, tratado en la guía de DeepSeek Search API. Descargar los pesos del modelo no proporciona por sí solo acceso al servicio alojado de búsqueda web de DeepSeek.

Preguntas frecuentes

¿Es 1017 una nueva familia de modelos?

DeepSeek lo presenta como una actualización de V4.1 Flash. El nombre específico de la versión distingue el lanzamiento del 17 de octubre de la versión anterior de V4.1 Flash.

¿Tengo que cambiar deepseek-flash en la API oficial?

No se describe ningún cambio para ese alias. La documentación oficial actual lo vincula a 1017. Comprueba por separado la documentación de cualquier otro servicio.

¿La mejora en benchmarks garantiza una sesión de programación más barata?

No. El costo de una sesión depende de la entrada, la salida, el comportamiento de la caché y el trabajo necesario para terminar. Las puntuaciones publicadas y las afirmaciones sobre eficiencia aportan contexto útil, pero no sustituyen una medición en tu tarea.

Evalúa la versión con una tarea fija

DeepSeek V4.1 Flash 1017 presenta mejoras documentadas respecto a la versión de septiembre en varias evaluaciones de programación identificadas por nombre. Mantén esos resultados vinculados a las versiones de las pruebas y sus entornos de ejecución, y después evalúa el modelo actual con una tarea que tenga comprobaciones de aceptación claras. Distingue el precio por token, el gasto total por tarea y la identidad del modelo al decidir si la actualización cambia tu flujo de trabajo.