DeepSeek V4.1 Flash против V4 Flash 0731: что изменилось

DeepSeek V4.1 Flash заменила DeepSeek V4 Flash 10 сентября 2026 года. Это не дообученная V4 Flash: это новая архитектура, она нативно читает изображения, её кэш гораздо меньше, а цены ниже. В тот же день DeepSeek вывела V4 Flash из эксплуатации. Если вы всё ещё вызываете deepseek-v4-flash в API DeepSeek, ваши запросы уже выполняются на V4.1 Flash.

Какова хронология DeepSeek V4 Flash?

Из журнала изменений DeepSeek:

Дата	Что произошло
24 апр 2026	DeepSeek V4 Pro и V4 Flash появляются в API
31 июл 2026	V4 Flash 0731: та же архитектура и размер, что у превью, повторное пост-обучение для более сильной агентной работы
16 авг 2026	Вводятся цены по часам пик и непиковым часам, в непиковые часы — половина пикового тарифа
21 авг 2026	Выходит V4 Flash Vision Exp — экспериментальная модель, читающая изображения
10 сен 2026	Выходит V4.1 Flash; V4 Flash и V4 Flash Vision Exp выводятся из эксплуатации; цены снижаются

Что изменилось в DeepSeek V4.1 Flash?

Новая архитектура. V4.1 Flash — "the smallest model in our new architecture family", модель mixture-of-experts на 552B параметров с каузальной архитектурой encoder–decoder: 8B активных параметров для чтения входа, 16B для записи вывода.
Изображения — нативно. V4 Flash читала текст; для изображений нужна была отдельная модель Vision Exp. V4.1 Flash читает изображения сама.
Меньший кэш. Её KV-кэшу нужна четверть памяти GPU и восьмая часть хранилища SSD по сравнению с предыдущим поколением. DeepSeek отмечает, что плата за попадания в кэш "often account for a large share of agent costs".
Более низкие цены. В журнале изменений DeepSeek сказано: "API prices have been reduced accordingly".

Данные об архитектуре и кэше взяты из заметки о выпуске DeepSeek.

Насколько выше её результаты?

DeepSeek опубликовала эти результаты для каждой модели; это собственные цифры DeepSeek:

Бенчмарк	V4 Flash 0731	V4.1 Flash
Terminal Bench 2.1	82.7	90.6
NL2Repo	54.2	65.4
CyberGym	76.7	88.1
Agents' Last Exam	25.2	31.8

V4.1 Flash впереди в каждом из них, сильнее всего — в программировании на уровне репозитория (NL2Repo, в заметке о V4.1 указан как NL2Repo-Bench) и в CyberGym.

На какой модели теперь работают старые имена?

В API DeepSeek deepseek-flash — это имя V4.1 Flash. Выведенные из эксплуатации имена deepseek-v4-flash и deepseek-v4-flash-vision-exp всё ещё принимаются и "temporarily route to V4.1-Flash", тарифицируясь по цене V4.1 Flash. DeepSeek называет это перенаправление временным, поэтому переведите код на текущее имя, а не полагайтесь на него.

В SeedRouter ID модели — deepseek-v4.1-flash:

completion = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4.1-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)

Нужно ли менять код?

Обычно только имя модели. Формат запроса — то же тело Chat Completions, Responses или Anthropic Messages. Проверьте две вещи:

Изображения. Если вы использовали V4 Flash Vision Exp для изображений, отправляйте те же части image_url в V4.1 Flash.
Расходы. Прогоните выборку своего трафика заново: V4.1 Flash рассуждает иначе, поэтому число выходных токенов на запрос может измениться, хотя тарифы снизились.

Сколько стоит V4.1 Flash?

Текущие тарифы SeedRouter в часы пик и непиковые часы: