Gemini 4 Argon: precios y cálculo del coste por solicitud
Calcula el coste de Gemini 4 Argon con tokens de entrada, caché y razonamiento. Consulta las tarifas de SeedRouter y planifica conversaciones largas.
Leer en MarkdownAl calcular el precio de Gemini 4 Argon conviene seguir tres cantidades: entrada sin caché, entrada en caché y salida, incluido el razonamiento. Una respuesta visible breve puede consumir una parte considerable del presupuesto de salida. Además, una conversación larga vuelve a enviar mensajes anteriores, por lo que el décimo turno no tiene por qué costar lo mismo que el primero.
Esta guía explica cómo estimar el coste de una solicitud a partir del consumo que comunica y cómo fijar un presupuesto antes de enviarla. La tabla siguiente muestra las tarifas de facturación actuales de SeedRouter en el momento de la consulta. El precio de catálogo publicado por Google y una suscripción a Google AI son cosas distintas; ninguno sustituye a las tarifas de tu cuenta.
Precios actuales de Gemini 4 Argon
USD por millón de tokens
| USD por millón de tokens | googlellm | googlellm-vertext |
|---|---|---|
| Entrada | 0,80 US$ | 1,00 US$ |
| Salida, incluido el razonamiento | 4,00 US$ | 5,00 US$ |
| Entrada en caché | — | — |
Los tokens en caché forman parte de la entrada, no son entrada adicional. Cada solicitud de continuación tiene su propio consumo. Las solicitudes fallidas no se cobran.
Las tarifas del blog se actualizan periódicamente. Para consultar los últimos precios obtenidos en la página del modelo y el ejemplo de solicitud estándar, abre los precios de Gemini 4 Argon. Si los precios no están disponibles, espera a que se actualice la tabla antes de estimar una factura. Que falte una tarifa no significa que la solicitud sea gratuita.
Google indica que su periodo de precios de lanzamiento termina el 30 de noviembre de 2026. Esa fecha corresponde a la oferta publicada por Google. No determina un precio futuro de SeedRouter. Consulta la oferta en el anuncio oficial y las tarifas de la cuenta que usamos aquí en la tabla anterior.
Calcula una solicitud sin contar la caché dos veces
Usa los campos nativos de usageMetadata en lugar de estimar los tokens a partir del número de palabras mostradas:
| Símbolo | Valor de consumo | Significado |
|---|---|---|
| P | promptTokenCount | Todos los tokens del prompt comunicados, incluidos los tokens en caché |
| C | cachedContentTokenCount | La parte de esa entrada que está en caché |
| O | candidatesTokenCount + thoughtsTokenCount | Tokens de respuesta y de razonamiento |
| I, R, U | Tarifas anteriores de entrada, entrada en caché y salida | USD por millón de tokens |
El coste estimado de la solicitud es:
cost = ((P - C) * I + C * R + O * U) / 1,000,000La entrada en caché ya forma parte del total del prompt. Cobrar todo P a la tarifa normal y después añadir C equivale a contar esa parte dos veces. Del mismo modo, cobrar solo el texto visible del candidato deja fuera el razonamiento. Google documenta estos contadores en su guía de tokens; la referencia API explica cómo utiliza SeedRouter la respuesta nativa.
Trata los contadores omitidos como cero solo cuando la respuesta completada permita establecer que no se comunicó ese consumo. Si la conexión termina antes de que llegue el consumo, esa respuesta no permite conocer el importe. Consulta el registro de uso de tu cuenta en vez de mostrar una solicitud correcta con coste cero.
Tres ejemplos de presupuestos en tokens
Estas cantidades de tokens son ilustrativas, no mediciones de un prompt concreto. Sustituye I, R y U por las tarifas de la tabla actualizada.
| Ejemplo | Entrada sin caché | Entrada en caché | Salida, incluido el razonamiento | Expresión del coste |
|---|---|---|---|---|
| Solicitud breve | 2.000 | 0 | 1.000 | 0.002 * I + 0.001 * U |
| Documento repetido con acierto de caché comunicado | 10.000 | 40.000 | 2.000 | 0.010 * I + 0.040 * R + 0.002 * U |
| Mismo documento, sin acierto de caché | 50.000 | 0 | 2.000 | 0.050 * I + 0.002 * U |
El segundo y el tercer ejemplo tienen el mismo prompt de 50.000 tokens y el mismo tamaño de salida. La diferencia de coste es 0.040 * (I - R). Así se aísla el efecto de la caché sin dar por hecho que todos los documentos repetidos tendrán un acierto de caché.
Para una estimación mensual, multiplica cada categoría de solicitudes por el número previsto de solicitudes y después suma las categorías. Incluye los turnos posteriores y las continuaciones. Un plan basado solo en el número de usuarios no refleja sus distintas formas de trabajar: uno puede hacer una pregunta breve, mientras que otro envía repetidamente un documento grande.
El razonamiento y el contexto afectan al presupuesto de forma distinta
Argon comparte 1.048.576 tokens entre entrada, razonamiento y salida. Es un límite de capacidad, no una promesa de generar esa cantidad de tokens de respuesta. maxOutputTokens incluye el razonamiento, así que fijarlo en 1.024 no garantiza 1.024 tokens de texto visible. El modelo puede dedicar parte o la mayor parte de ese margen a razonar. Consulta la guía de generación nativa de Google.
Usa thinkingLevel para elegir low, medium o high; el valor predeterminado es medium. Empieza con un nivel adecuado para la tarea y después evalúa si subirlo mejora el resultado lo suficiente como para justificar su coste medido. No existe un multiplicador fijo que convierta un nivel de razonamiento en una factura.
En una solicitud normal, un presupuesto de salida B permite reservar B * U / 1,000,000 para el coste de salida. Añade por separado los costes de entrada estimados. Los cargos específicos de herramientas, cuando correspondan, necesitan su propio presupuesto y verificación; no están incluidos en esta fórmula básica para texto.
Una conversación y una continuación son distintas
Un nuevo turno de conversación envía los turnos anteriores del usuario y del modelo como historial. Esos tokens pasan a ser entrada de la nueva solicitud. Guarda el contenido nativo completo, incluidas las firmas, en lugar de reconstruir el historial solo a partir de la respuesta visible. El tutorial de streaming en Python muestra ese flujo.
En cambio, long decode reanuda la misma generación mediante un token de continuación opaco. La guía de long decode de Google exige la solicitud original y el token más reciente; la salida parcial no debe añadirse como un nuevo turno de conversación. Cada solicitud subyacente tiene su propio consumo. Suma los registros de solicitudes completadas una sola vez y no añadas encima un total del SDK que ya agrupe esos mismos registros.
El streaming de texto básico de SeedRouter ha superado una comprobación local de extremo a extremo. Long decode y las operaciones avanzadas todavía requieren una verificación de capacidades por separado. Este artículo explica las reglas del presupuesto; no afirma que todas las operaciones se hayan ejecutado correctamente.
Preguntas sobre el presupuesto
¿Gemini 4 Argon es gratis con Google AI Pro?
El acceso a la aplicación y la facturación de la API son independientes. La guía de acceso distingue entre Gemini App, Antigravity y el acceso API. Una suscripción para particulares no garantiza una cuota gratuita de la API de SeedRouter.
¿Un acierto de caché abarata toda la solicitud?
Reduce el cargo de la parte de entrada en caché. La entrada nueva y la salida generada mantienen sus propias tarifas. Comprueba la cantidad real de tokens en caché; repetir texto no basta para demostrar un acierto.
¿Por qué la factura supera el coste en tokens de la respuesta visible?
El razonamiento se factura como salida y el prompt también se cobra. Compara todos los contadores de consumo con la tabla de tarifas antes de considerar la diferencia un error de facturación.
Construye el presupuesto a partir del consumo
Para calcular los costes de Gemini 4 Argon, registra en conjunto las tarifas consultadas, la entrada sin caché, la entrada en caché y la salida total. Haz la estimación con supuestos explícitos sobre los tokens y luego sustitúyelos por el consumo de las solicitudes completadas. Usa el Playground para tu propia tarea y compara modelos con la guía de Opus 5.5 al decidir dónde invertir el presupuesto.
