Guide des prompts Nano Banana Pro : structure, texte, références et retouches

Un bon prompt Nano Banana Pro décrit l’image en phrases complètes : qui ou quoi apparaît, comment le plan est cadré, ce qui se passe, où se déroule la scène et quel est son style. Mettez entre guillemets droits le texte exact à afficher, indiquez à quoi sert chaque image de référence et, pour une retouche, dites à la fois ce qui doit changer et ce qui doit rester identique. La taille et le ratio d’aspect se règlent dans les paramètres de la requête, pas dans le prompt. Les conseils ci-dessous viennent de la documentation Nano Banana Pro et des conseils de prompt publiés par Google, vérifiés le 29 septembre 2026, ainsi que des règles de l’API SeedRouter.

Comment écrire un prompt Nano Banana Pro ?

Les conseils de Google pour Nano Banana Pro citent cinq éléments à inclure :

1. Le sujet. « Qui ou quoi figure dans l’image ? Soyez précis. »
2. La composition. « Comment le plan est-il cadré ? » Par exemple un gros plan, un plan large ou une contre-plongée.
3. L’action. « Que se passe-t-il ? »
4. Le lieu. « Où se déroule la scène ? »
5. Le style. « Quelle est l’esthétique générale ? » Par exemple photoréaliste, aquarelle ou animation 3D.

Écrivez-les sous forme de phrases, pas comme une liste de mots-clés. Nano Banana Pro est un modèle qui réfléchit : il analyse le prompt avant de dessiner, et une description claire lui donne plus d’éléments qu’une suite de tags. Le guide de génération d’images de Google le dit aussi : « Plus vous êtes précis, plus vous contrôlez le résultat. »

Deux autres habitudes tirées des bonnes pratiques de Google aident sur presque tous les prompts :

• Donnez l’objectif. « Crée un logo pour une marque de soins haut de gamme et minimaliste » fonctionne mieux que « Crée un logo », car le modèle utilise ce contexte.
• Décrivez ce que vous voulez, pas ce que vous ne voulez pas. Google parle de « prompt négatif sémantique » : au lieu de « pas de voitures », écrivez « une rue vide et déserte, sans aucune circulation ».

Voici un prompt construit avec les cinq éléments :

A close-up photograph of a hand-thrown ceramic bowl filled with ripe cherries, resting on a weathered wooden table in a sunlit farmhouse kitchen. Morning light comes from a window on the left and casts soft shadows to the right. Shallow depth of field, warm and natural colors, editorial food photography.

Comment obtenir un texte exact dans les images Nano Banana Pro ?

Le rendu du texte fait partie des points forts de Nano Banana Pro. Google le présente comme « le meilleur modèle pour créer des images avec un texte correctement rendu et lisible directement dans l’image ». Pour que le texte soit juste :

• Mettez le texte exact entre guillemets droits et indiquez où il doit apparaître. L’exemple de Google : « Le titre 'URBAN EXPLORER' en police sans empattement, blanche et grasse, en haut. »
• Décrivez la police avec des mots, par exemple un empattement gras, une écriture manuscrite ou une sans-empattement condensée.
• Fixez le texte d’abord. D’après le guide de Google, le modèle « fonctionne mieux si vous générez d’abord le texte, puis demandez une image contenant ce texte ». Arrêtez la formulation exacte avant d’écrire le prompt, au lieu de demander au modèle de rédiger et de mettre en page en même temps.
• Vérifiez les petits textes. Google cite « le rendu des petits textes, des détails fins et de l’orthographe exacte » parmi les points qui ne fonctionnent pas encore parfaitement. Gardez le texte important en grand et relisez chaque rendu.

A minimalist concert poster in a 2:3 vertical layout. The headline "MIDNIGHT ORCHESTRA" sits at the top in tall, condensed, cream-colored serif letters. Below it, a single violin floats against a deep navy background lit by a soft spotlight. At the bottom, the line "Live at the Harbor Hall, October 18" appears in small, clean sans-serif text. No other text.

Nano Banana Pro peut aussi écrire dans d’autres langues et traduire un texte déjà présent dans une image. Google précise que le texte multilingue « peut comporter des fautes de grammaire ou manquer certaines nuances culturelles » : faites-le relire par un locuteur natif.

Comment utiliser des images de référence dans un prompt Nano Banana Pro ?

Une requête peut contenir jusqu’à 14 images de référence. La documentation de Google détaille ainsi la limite de Nano Banana Pro : jusqu’à 6 images d’objets reproduits avec une grande fidélité, jusqu’à 5 images de personnages pour garder leur cohérence, et jusqu’à 3 images utilisées comme références de style.

Le prompt doit dire à quoi sert chaque image. Le conseil de Google : « Quand vous utilisez des images importées, définissez clairement le rôle de chacune. (par ex. “Utilise l’image A pour la pose du personnage, l’image B pour le style artistique et l’image C pour l’environnement d’arrière-plan.”) » Désignez les images dans l’ordre où vous les joignez.

Sur SeedRouter, les références se transmettent sous forme d’URL d’images publiques dans des parties fileData. Le base64 et l’envoi de fichiers ne sont pas acceptés. Une requête avec deux références ressemble à ceci :

{
  "model": "gemini-3-pro-image",
  "contents": [{
    "role": "user",
    "parts": [
      {"text": "Place the lamp from the first image on the desk in the second image. Keep the lamp's shape, color and materials exactly as they are. Match the warm evening light of the second image."},
      {"fileData": {"mimeType": "image/jpeg", "fileUri": "https://example.com/lamp.jpg"}},
      {"fileData": {"mimeType": "image/png", "fileUri": "https://example.com/desk.png"}}
    ]
  }],
  "generationConfig": {
    "responseModalities": ["IMAGE"],
    "imageConfig": {"aspectRatio": "4:3", "imageSize": "2K"}
  }
}

La requête est envoyée à POST /v1/images/generations et renvoie un ID de tâche ; le tutoriel de l’API Nano Banana 2 détaille l’envoi et l’interrogation de la tâche, et les étapes sont les mêmes pour Nano Banana Pro.

Comment retoucher une image avec un prompt Nano Banana Pro ?

Joignez l’image et décrivez directement la modification. Le conseil de Google pour les retouches : « Soyez direct et précis. (par ex. passez la cravate de l’homme en vert, supprimez la voiture à l’arrière-plan) ».

Pour ne modifier qu’une partie de l’image, le guide de Google parle de masquage sémantique : vous délimitez la zone avec des mots au lieu de dessiner un masque. Son modèle : « Change uniquement [l’élément précis] en [nouvel élément/description]. Garde tout le reste de l’image exactement identique, en préservant le style, l’éclairage et la composition d’origine. »

Using the provided photo of a reading nook, change only the gray armchair to a dark green velvet armchair with brass legs. Keep everything else exactly the same, including the bookshelf, the rug, the window and the lighting.

D’autres retouches construites sur le même principe :

Transform the provided photo of a harbor at dusk into a flat vector illustration with bold outlines and a limited palette of teal, orange and cream. Keep the composition of the boats and buildings.

Turn this rough pencil sketch of a desk lamp into a polished product photo of the finished lamp on a white studio background. Keep the angled arm and round base from the sketch, and make the shade brushed aluminum.

Pour continuer à affiner la même image sur plusieurs tours, renvoyez les tours précédents avec chaque nouvelle requête. La référence de l’API Nano Banana Pro explique comment reconstruire le tour du modèle à partir d’une tâche terminée.

Comment obtenir des images 2K et 4K avec Nano Banana Pro ?

Réglez la taille dans la requête, pas dans le prompt. generationConfig.imageConfig.imageSize accepte 1K (par défaut), 2K ou 4K, avec un K majuscule. aspectRatio accepte l’un des dix ratios d’aspect : 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9 et 21:9. Sans ratio, l’image suit celui de l’image d’entrée, ou devient carrée s’il n’y en a pas.

"generationConfig": {
  "responseModalities": ["IMAGE"],
  "imageConfig": {"aspectRatio": "16:9", "imageSize": "4K"}
}

En 16:9, les trois tailles donnent 1376×768, 2752×1536 et 5504×3072. Utilisez la 4K quand l’image sera imprimée ou fortement recadrée ; pour un écran, la 2K suffit généralement. La taille de sortie dépend de imageSize : sans ce paramètre, vous obtenez du 1K, quoi que dise le prompt. L’effet de la taille sur le coût est expliqué dans Tarifs de l’API Nano Banana.

Un prompt Nano Banana Pro peut-il créer plusieurs images ?

Une requête renvoie une seule image : candidateCount n’accepte que 1. Demander « quatre versions » dans le prompt n’ajoute pas d’images, et le guide de Google précise que le modèle « ne respecte pas toujours le nombre exact d’images que l’utilisateur demande explicitement ».

Il y a deux façons de contourner cela :

• Envoyez une requête par image. Ne changez qu’un détail d’une requête à l’autre pour pouvoir comparer les versions.
• Demandez plusieurs visuels dans une seule image. Un prompt comme « quatre variantes d’icône disposées en grille 2×2 sur fond blanc » produit une seule image qui montre les quatre.

Four app icon variations for a weather app, arranged in a 2x2 grid on a plain white background. Each icon is a rounded square with a soft gradient: a sun, a cloud, a raindrop and a snowflake. Flat, clean vector style with gentle shadows. No text.

Quelle longueur peut avoir un prompt Nano Banana Pro ?

Google indique une limite d’entrée de 65 536 tokens pour ce modèle, texte et images de référence compris. La plupart des prompts n’ont besoin que de quelques phrases. La longueur aide quand elle ajoute des détails précis ; répéter la même consigne avec d’autres mots n’aide pas.

Pour une scène complexe, Google recommande des instructions étape par étape plutôt qu’une longue phrase : « D’abord, crée un arrière-plan de forêt paisible et brumeuse à l’aube. Ensuite, au premier plan, ajoute un ancien autel de pierre couvert de mousse. Enfin, pose une seule épée lumineuse sur l’autel. »

Plus d’exemples de prompts Nano Banana Pro

Chacun de ces exemples suit la structure ci-dessus. Changez le sujet et gardez le reste.

Photo produit

A studio product photograph of a matte white wireless speaker on a pale sage-green surface. Soft, diffused light from a large softbox above, with a subtle shadow beneath the speaker. Slightly elevated three-quarter view that shows the fabric grille. Sharp focus, clean background, square format.

Sticker

A cute sticker of a small orange fox wearing a knitted scarf, curled up asleep on a stack of books. Thick white border, bold clean outlines, simple cel shading and bright colors. The background is plain white.

Infographie

A clean infographic titled "How to Brew Pour-Over Coffee" in five numbered steps, arranged from top to bottom: heat the water, rinse the filter, add ground coffee, pour in slow circles, serve. Each step has a simple line icon and a short label. Flat design, warm brown and cream palette, generous white space.

Scène isométrique

A 45-degree isometric miniature of a small seaside town with a lighthouse, a harbor with fishing boats and a row of pastel houses. Soft, realistic materials and gentle afternoon light. Clean composition on a solid pale-blue background.

Storyboard

A four-panel storyboard in black-and-white pencil sketch style for a short scene: an establishing shot of a mountain cabin in snow, a medium shot of a hiker opening the door, a close-up of a kettle on a stove, and a wide shot of the cabin window glowing at night.

Qu’est-ce que Nano Banana Pro rate encore ?

Google cite ces points comme encore à améliorer :

• les petits textes, les détails fins et l’orthographe exacte ;
• l’exactitude des visuels fondés sur des données, comme les diagrammes et les infographies, que Google conseille de toujours vérifier ;
• la grammaire et les nuances culturelles du texte multilingue ;
• le naturel des retouches avancées comme les fusions ou les changements d’éclairage ;
• la cohérence des personnages d’une retouche à l’autre, qui « peut varier ».

Prévoyez une étape de relecture pour tout ce qui sera publié.

Questions fréquentes

Un prompt Nano Banana Pro peut-il utiliser la recherche Google sur SeedRouter ?

Non. L’ancrage dans la recherche Google s’envoie via tools, et SeedRouter ne l’accepte pas encore pour ce modèle. Donnez plutôt les faits au modèle dans le prompt.

Les prompts Nano Banana Pro doivent-ils être en anglais ?

Non. Google cite l’anglais et plusieurs autres langues comme offrant les meilleures performances, dont le japonais, le coréen, l’allemand, l’espagnol, le français, le portugais, le russe, le vietnamien et le chinois.

Puis-je voir comment Nano Banana Pro a compris mon prompt ?

Oui. Réglez generationConfig.thinkingConfig.includeThoughts sur true, et la tâche terminée renvoie les résumés de réflexion du modèle dans output.thoughts. Les lire vous aide à voir comment le modèle a compris le prompt.

Quel modèle Nano Banana utiliser pour ces prompts ?

Les mêmes prompts fonctionnent sur Nano Banana 2 et Nano Banana Pro. Nano Banana 2 vs Pro vs 2 Lite explique quand Pro vaut le coup.

Essayez un prompt sur Nano Banana Pro

Ouvrez le playground Nano Banana Pro pour tester un prompt avant d’écrire du code. Chaque requête est facturée comme un appel d’API, et les requêtes échouées ne sont pas facturées. La référence de l’API liste tous les paramètres.