Guía de prompts de Nano Banana Pro: estructura, texto, referencias y ediciones

Un buen prompt de Nano Banana Pro describe la imagen con frases completas: quién o qué aparece, cómo está encuadrado el plano, qué ocurre, dónde transcurre la escena y qué estilo tiene. Pon entre comillas dobles el texto exacto que quieres que aparezca, di para qué sirve cada imagen de referencia y, en una edición, explica tanto lo que debe cambiar como lo que debe quedarse igual. El tamaño y la relación de aspecto se fijan como parámetros de la solicitud, no en el prompt. Las indicaciones de abajo proceden de la propia documentación de Nano Banana Pro y de los consejos de prompts de Google, comprobados el 29 de septiembre de 2026, además de las reglas de la API de SeedRouter.

¿Cómo se escribe un prompt para Nano Banana Pro?

Los consejos de prompts de Google para Nano Banana Pro enumeran cinco cosas que conviene incluir:

1. Sujeto. «¿Quién o qué aparece en la imagen? Sé específico».
2. Composición. «¿Cómo está encuadrado el plano?». Por ejemplo, un primer plano, un plano general o un contrapicado.
3. Acción. «¿Qué está pasando?».
4. Lugar. «¿Dónde transcurre la escena?».
5. Estilo. «¿Cuál es la estética general?». Por ejemplo, fotorrealista, acuarela o animación 3D.

Escríbelas como frases, no como una lista de palabras clave. Nano Banana Pro es un modelo que razona: analiza el prompt antes de dibujar, así que una descripción clara le da más con qué trabajar que una ristra de etiquetas. La guía de generación de imágenes de Google dice lo mismo: «Cuanto más específico seas, más control tendrás sobre el resultado».

Otros dos hábitos de las buenas prácticas de Google ayudan en casi cualquier prompt:

• Explica el propósito. «Crea un logotipo para una marca de cuidado de la piel minimalista y de gama alta» funciona mejor que «Crea un logotipo», porque el modelo usa ese contexto.
• Describe lo que quieres, no lo que no quieres. Google lo llama «prompt negativo semántico»: en lugar de «sin coches», escribe «una calle vacía y desierta, sin rastro de tráfico».

Este es un prompt construido con las cinco partes:

A close-up photograph of a hand-thrown ceramic bowl filled with ripe cherries, resting on a weathered wooden table in a sunlit farmhouse kitchen. Morning light comes from a window on the left and casts soft shadows to the right. Shallow depth of field, warm and natural colors, editorial food photography.

¿Cómo se consigue texto exacto en las imágenes de Nano Banana Pro?

La representación de texto es uno de los puntos fuertes de Nano Banana Pro. Google lo describe como «el mejor modelo para crear imágenes con texto correctamente representado y legible directamente en la imagen». Para acertar con las palabras:

• Pon el texto exacto entre comillas dobles y di dónde va. El ejemplo de Google: «El titular 'URBAN EXPLORER' en letra sin serifa, blanca y en negrita, en la parte superior».
• Describe la tipografía con palabras, como serifa en negrita, rotulada a mano o sin serifa condensada.
• Decide el texto primero. Según la guía de Google, el modelo «funciona mejor si primero generas el texto y después pides una imagen con ese texto». Cierra la redacción exacta antes de escribir el prompt, en vez de pedirle al modelo que redacte y diseñe a la vez.
• Revisa el texto pequeño. Google incluye «representar texto pequeño, detalles finos y ortografía exacta» entre lo que puede no funcionar a la perfección. Mantén grande el texto importante y revisa cada resultado.

A minimalist concert poster in a 2:3 vertical layout. The headline "MIDNIGHT ORCHESTRA" sits at the top in tall, condensed, cream-colored serif letters. Below it, a single violin floats against a deep navy background lit by a soft spotlight. At the bottom, the line "Live at the Harbor Hall, October 18" appears in small, clean sans-serif text. No other text.

Nano Banana Pro también puede escribir en otros idiomas y traducir el texto que ya aparece en una imagen. Google advierte que el texto multilingüe «puede tener errores gramaticales o pasar por alto matices culturales concretos», así que pide a un hablante nativo que lo revise.

¿Cómo se usan imágenes de referencia en un prompt de Nano Banana Pro?

Una solicitud puede llevar hasta 14 imágenes de referencia. La documentación de Google desglosa así el límite de Nano Banana Pro: hasta 6 imágenes de objetos que se conservan con alta fidelidad, hasta 5 imágenes de personajes para mantener su coherencia y hasta 3 imágenes usadas como referencia de estilo.

El prompt debe decir para qué sirve cada imagen. El consejo de Google: «Cuando uses imágenes subidas, define con claridad el papel de cada una. (p. ej., "Usa la imagen A para la pose del personaje, la imagen B para el estilo artístico y la imagen C para el entorno del fondo")». Refiérete a las imágenes en el orden en que las adjuntas.

En SeedRouter, las referencias se envían como URL públicas de imágenes en partes fileData. No se aceptan base64 ni subidas de archivos. Una solicitud con dos referencias tiene este aspecto:

{
  "model": "gemini-3-pro-image",
  "contents": [{
    "role": "user",
    "parts": [
      {"text": "Place the lamp from the first image on the desk in the second image. Keep the lamp's shape, color and materials exactly as they are. Match the warm evening light of the second image."},
      {"fileData": {"mimeType": "image/jpeg", "fileUri": "https://example.com/lamp.jpg"}},
      {"fileData": {"mimeType": "image/png", "fileUri": "https://example.com/desk.png"}}
    ]
  }],
  "generationConfig": {
    "responseModalities": ["IMAGE"],
    "imageConfig": {"aspectRatio": "4:3", "imageSize": "2K"}
  }
}

La solicitud va a POST /v1/images/generations y devuelve un ID de tarea; la guía de la API de Nano Banana 2 explica paso a paso el envío y el sondeo, y los pasos son los mismos para Nano Banana Pro.

¿Cómo se edita una imagen con un prompt de Nano Banana Pro?

Adjunta la imagen y describe el cambio directamente. El consejo de Google para las ediciones: «Sé directo y específico. (p. ej., cambia la corbata del hombre a verde, quita el coche del fondo)».

Para cambiar solo una parte de la imagen, la guía de Google llama a la técnica enmascaramiento semántico: defines la zona con palabras en lugar de dibujar una máscara. Su plantilla es: «Cambia solo [el elemento concreto] por [nuevo elemento/descripción]. Mantén todo lo demás de la imagen exactamente igual, conservando el estilo, la iluminación y la composición originales».

Using the provided photo of a reading nook, change only the gray armchair to a dark green velvet armchair with brass legs. Keep everything else exactly the same, including the bookshelf, the rug, the window and the lighting.

Otras ediciones que siguen el mismo patrón:

Transform the provided photo of a harbor at dusk into a flat vector illustration with bold outlines and a limited palette of teal, orange and cream. Keep the composition of the boats and buildings.

Turn this rough pencil sketch of a desk lamp into a polished product photo of the finished lamp on a white studio background. Keep the angled arm and round base from the sketch, and make the shade brushed aluminum.

Para seguir refinando la misma imagen durante varios turnos, reenvía los turnos anteriores con cada solicitud nueva. La referencia de la API de Nano Banana Pro explica cómo reconstruir el turno del modelo a partir de una tarea terminada.

¿Cómo se obtienen imágenes 2K y 4K con Nano Banana Pro?

Fija el tamaño en la solicitud, no en el prompt. generationConfig.imageConfig.imageSize admite 1K (el valor predeterminado), 2K o 4K, con K mayúscula. aspectRatio admite una de diez relaciones de aspecto: 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9 y 21:9. Sin relación de aspecto, la salida sigue la de la imagen de entrada, o es cuadrada si no la hay.

"generationConfig": {
  "responseModalities": ["IMAGE"],
  "imageConfig": {"aspectRatio": "16:9", "imageSize": "4K"}
}

Con 16:9, los tres tamaños salen a 1376×768, 2752×1536 y 5504×3072. Usa 4K cuando la imagen se vaya a imprimir o recortar mucho; para pantallas, 2K suele bastar. El tamaño de salida lo determina imageSize: si lo omites, obtienes 1K, diga lo que diga el prompt. Cómo influye el tamaño en el coste se explica en Precios de la API de Nano Banana.

¿Puede un prompt de Nano Banana Pro crear varias imágenes?

Una solicitud devuelve una imagen: candidateCount solo admite 1. Pedir «cuatro versiones» en el prompt no añade imágenes, y la guía de Google señala que el modelo «no siempre respeta el número exacto de imágenes que el usuario pide expresamente».

Hay dos formas de solucionarlo:

• Envía una solicitud por imagen. Cambia un solo detalle entre solicitudes para poder comparar las versiones.
• Pide varios diseños dentro de una sola imagen. Un prompt como «cuatro variantes de icono dispuestas en una cuadrícula de 2×2 sobre fondo blanco» produce una sola imagen que muestra los cuatro.

Four app icon variations for a weather app, arranged in a 2x2 grid on a plain white background. Each icon is a rounded square with a soft gradient: a sun, a cloud, a raindrop and a snowflake. Flat, clean vector style with gentle shadows. No text.

¿Qué longitud puede tener un prompt de Nano Banana Pro?

Google indica un límite de entrada de 65.536 tokens para el modelo, que incluye el texto y las imágenes de referencia juntos. La mayoría de los prompts solo necesitan unas pocas frases. La longitud ayuda cuando añade detalles concretos; repetir la misma instrucción con otras palabras no.

Para una escena compleja, Google recomienda instrucciones paso a paso en lugar de una frase larga: «Primero, crea un fondo de un bosque sereno y brumoso al amanecer. Después, en primer plano, añade un antiguo altar de piedra cubierto de musgo. Por último, coloca una sola espada brillante sobre el altar».

Más ejemplos de prompts para Nano Banana Pro

Cada uno de estos ejemplos sigue la estructura anterior. Cambia el sujeto y conserva el resto.

Foto de producto

A studio product photograph of a matte white wireless speaker on a pale sage-green surface. Soft, diffused light from a large softbox above, with a subtle shadow beneath the speaker. Slightly elevated three-quarter view that shows the fabric grille. Sharp focus, clean background, square format.

Pegatina

A cute sticker of a small orange fox wearing a knitted scarf, curled up asleep on a stack of books. Thick white border, bold clean outlines, simple cel shading and bright colors. The background is plain white.

Infografía

A clean infographic titled "How to Brew Pour-Over Coffee" in five numbered steps, arranged from top to bottom: heat the water, rinse the filter, add ground coffee, pour in slow circles, serve. Each step has a simple line icon and a short label. Flat design, warm brown and cream palette, generous white space.

Escena isométrica

A 45-degree isometric miniature of a small seaside town with a lighthouse, a harbor with fishing boats and a row of pastel houses. Soft, realistic materials and gentle afternoon light. Clean composition on a solid pale-blue background.

Storyboard

A four-panel storyboard in black-and-white pencil sketch style for a short scene: an establishing shot of a mountain cabin in snow, a medium shot of a hiker opening the door, a close-up of a kettle on a stove, and a wide shot of the cabin window glowing at night.

¿Qué hace mal todavía Nano Banana Pro?

Google señala estas áreas como pendientes de mejora:

• el texto pequeño, los detalles finos y la ortografía exacta;
• la exactitud de los elementos visuales basados en datos, como diagramas e infografías, que Google recomienda verificar siempre;
• la gramática y los matices culturales del texto multilingüe;
• la naturalidad de las ediciones avanzadas, como fusiones o cambios de iluminación;
• la coherencia de los personajes entre ediciones, que «puede variar».

Prevé un paso de revisión para todo lo que vayas a publicar.

Preguntas frecuentes

¿Puede un prompt de Nano Banana Pro usar la Búsqueda de Google en SeedRouter?

No. La fundamentación con la Búsqueda de Google se envía como tools, y SeedRouter todavía no la acepta para este modelo. Incluye los datos en el prompt.

¿Tienen que estar en inglés los prompts de Nano Banana Pro?

No. Google cita el inglés y varios idiomas más como los de mejor rendimiento, entre ellos el japonés, el coreano, el alemán, el español, el francés, el portugués, el ruso, el vietnamita y el chino.

¿Puedo ver cómo interpretó Nano Banana Pro mi prompt?

Sí. Pon generationConfig.thinkingConfig.includeThoughts en true y la tarea terminada devolverá los resúmenes de razonamiento del modelo en output.thoughts. Leerlos te ayuda a ver cómo entendió el modelo el prompt.

¿Qué modelo de Nano Banana debo usar con estos prompts?

Los mismos prompts funcionan en Nano Banana 2 y en Nano Banana Pro. Nano Banana 2 vs Pro vs 2 Lite explica cuándo merece la pena Pro.

Prueba un prompt en Nano Banana Pro

Abre el playground de Nano Banana Pro para probar un prompt antes de escribir código. Cada solicitud se factura como una llamada a la API y las solicitudes fallidas no se cobran. La referencia de la API recoge todos los parámetros.