Gemini 3.8 Flash vs Gemini 3.1 Pro : choisir selon votre tâche
Comparez Gemini 3.8 Flash et Gemini 3.1 Pro : raisonnement par défaut, statut, limites de tokens et critères d’évaluation. Aucun vainqueur universel présumé.
Lire en MarkdownGemini 3.8 Flash et Gemini 3.1 Pro diffèrent par leurs valeurs par défaut, leur statut de publication et leurs tarifs ; les noms seuls n’établissent pas lequel réussit le mieux votre tâche. Gemini 3.8 Flash est un modèle stable avec un raisonnement medium par défaut. Gemini 3.1 Pro utilise un identifiant preview et le raisonnement high par défaut. Les deux indiquent les mêmes limites de tokens en entrée et en sortie.[1], [2], [3]
Pour une comparaison utile, précisez le niveau de raisonnement et testez le travail réel de votre application. Ce guide compare les contrats officiels et propose une méthode d’évaluation. Il ne présente ni nouveau benchmark de qualité, ni avantage de latence mesuré, ni vainqueur universel.
Gemini 3.8 Flash vs Gemini 3.1 Pro : différences documentées
Utilisez l’ID natif complet du modèle lorsque vous reproduisez une requête. Le tableau compare la version ordinaire de Gemini 3.1 Pro Preview, pas sa variante Customtools distincte.
| Paramètre | Gemini 3.8 Flash | Gemini 3.1 Pro |
|---|---|---|
| ID du modèle | gemini-3.8-flash | gemini-3.1-pro-preview |
| Statut de publication | Stable | Preview |
| Raisonnement par défaut | medium | high |
| Raisonnement pris en charge | low, medium, high | low, medium, high |
| Limite d’entrée | 1 048 576 tokens | 1 048 576 tokens |
| Limite de sortie | 65 536 tokens | 65 536 tokens |
| Types d’entrée | Texte, images, audio, vidéo, PDF | Texte, images, audio, vidéo, PDF |
| Type de sortie | Texte | Texte |
Ces limites décrivent la capacité, pas l’exactitude : une grande fenêtre de contexte ne garantit pas qu’une réponse utilise correctement chaque passage pertinent. La sortie textuelle comprend le texte structuré, mais ne signifie pas que l’un ou l’autre modèle génère des images ou de l’audio.[1], [2]
Le statut stable ou preview peut compter indépendamment de la qualité de réponse. Si votre processus de publication exige un identifiant stable, c’est une raison concrète de commencer par évaluer Gemini 3.8 Flash. Si vous avez déjà des résultats représentatifs pour Gemini 3.1 Pro, utilisez-les comme référence au lieu de les remplacer par des suppositions liées au nom.
Définir le raisonnement avant de comparer les réponses
Omettre la configuration du raisonnement revient à comparer des valeurs par défaut différentes : medium pour Gemini 3.8 Flash et high pour Gemini 3.1 Pro. Pour comparer high à high, définissez generationConfig.thinkingConfig.thinkingLevel sur high dans les deux requêtes natives.[3]
Low, medium et high sont des réglages relatifs. Le même libellé ne promet pas des budgets internes de raisonnement identiques entre modèles. Précisez aussi la limite de sortie, car le raisonnement consomme des tokens de sortie. Comparez la consommation réelle au lieu de considérer la longueur visible de la réponse comme la totalité de la sortie facturable.
Aucun des deux modèles ne répertorie minimal parmi les niveaux de raisonnement pris en charge. Gemini 3.8 Flash le refuse explicitement. Évitez de combiner thinkingLevel et thinkingBudget ; ce sont des réglages alternatifs.
L’échantillonnage est une autre différence. Gemini 3.8 Flash n’utilise plus de réglages configurables temperature, topP, topK ou candidateCount. Une application migrée depuis Gemini 3.1 Pro ne doit pas supposer que conserver ces champs maintient le même comportement. Consultez le contrat propre au modèle lorsque vous changez l’ID.[4]
Comparer les coûts avec les tarifs actuels de votre groupe
Utilisez les tableaux actualisés des pages Gemini 3.8 Flash et Gemini 3.1 Pro. Sélectionnez le groupe de compte prévu. Le prix d’un autre groupe n’est pas le tarif de votre requête.
USD par million de tokens
| Élément | googlellm | googlellm-vertext |
|---|---|---|
| Entrée | 0,60 $US | 0,75 $US |
| Sortie, raisonnement compris | 3,00 $US | 3,75 $US |
| Entrée mise en cache | 0,06 $US | 0,075 $US |
Tarifs de traitement Standard, sans palier de prix à 200 000 tokens. Les tokens en cache ne sont pas refacturés comme entrée hors cache. Les frais d’outils et le stockage du cache sont distincts de ces exemples de tokens.
Le tableau ci-dessus affiche les tarifs Standard actuels des tokens de Gemini 3.8 Flash. La page Gemini 3.1 Pro possède son propre tableau, dont le palier de contexte long au-delà de 200 000 tokens en entrée. L’entrée mise en cache compte dans ce seuil. Gemini 3.8 Flash n’utilise pas ce palier tarifaire.
Comparez le coût d’un résultat accepté, pas seulement le tarif d’entrée. Une réponse peut consommer des tokens de raisonnement, de l’entrée mise en cache et des outils facturés séparément. Une consommation différente peut changer le total même si un modèle possède un prix unitaire plus bas. La période de lancement de Google pour Gemini 3.8 Flash se termine le 31 décembre 2026 ; ne supposez pas qu’un tarif daté reste inchangé.[5]
Le niveau de traitement est distinct du modèle comme du groupe de compte. Standard, Flex et Priority peuvent avoir des tarifs différents. Gardez le niveau constant pour une comparaison contrôlée et examinez les métadonnées de réponse. Une estimation de tokens dans le Playground n’est pas un devis pour chaque outil intégré ou opération de stockage du cache.
Créer un petit jeu d’acceptation à partir du travail réel
Commencez par des cas représentant ce que votre application doit réussir. Pour l’extraction documentaire, incluez un document ordinaire, des informations manquantes et une valeur contradictoire. Pour le code, incluez un échec reproductible et un test existant. Pour les outils, incluez une action autorisée, une action inutile et une erreur d’outil que l’assistant doit expliquer.
Écrivez les critères d’acceptation avant de lire les sorties. Un cas d’extraction peut exiger une valeur exacte et son emplacement source. Un cas de code peut exiger un test réussi sans modification sans rapport. Un cas d’outil doit vérifier le nom de fonction, la validité des arguments et l’interprétation finale du résultat.
Gardez une configuration comparable :
- Utilisez le même prompt, les mêmes sources, le même historique et les mêmes déclarations d’outils.
- Précisez un niveau de raisonnement pris en charge et le même plafond de sortie.
- Enregistrez l’ID du modèle, le groupe de compte, le niveau de traitement et la consommation renvoyée.
- Vérifiez d’abord l’exactitude, puis comparez le temps d’exécution et le coût des résultats acceptés.
Une réponse réussie est un test de bon fonctionnement, pas une preuve de qualité constante ou d’avantage de latence. Conservez les cas échoués et ambigus au lieu de ne retenir que les sorties impressionnantes. Budgétez délibérément les tests payants répétés.
Cette méthode est une recommandation éditoriale. Aucun nouvel appel payant aux modèles n’est présenté ici comme preuve. Les références API distinguent les comportements implémentés des capacités restant à vérifier en conditions réelles.
Lorsque le choix reste ouvert
Si les deux modèles satisfont vos exigences d’exactitude, le coût actuel, le statut de publication et le temps de réponse observé peuvent les départager. Si aucun ne convient, examinez le prompt, le contexte et le contrat de réponse avant de supposer qu’un autre nom résout le problème.
Le Playground Gemini 3.8 Flash et la documentation API présentent son format de requête natif. La page Gemini 3.1 Pro et la documentation API fournissent les réglages correspondants. Chaque Playground répertorie dynamiquement les groupes de compte disponibles.
Le guide Preview vs Customtools traite d’un choix distinct au sein de Gemini 3.1 Pro : la sélection d’outils lorsqu’un agent combine fonctions personnalisées et bash. Cette intégration utilise Preview ordinaire. Customtools n’est ni un autre niveau de raisonnement ni un nom interchangeable avec Gemini 3.8 Flash.
Questions fréquentes
Flash est-il automatiquement moins performant que Pro ?
Non. Les noms n’établissent pas de classement pour votre tâche. Cet article compare les paramètres documentés et ne revendique aucun vainqueur mesuré en qualité.
Les deux prennent-ils en charge le raisonnement high ?
Oui. Les deux indiquent low, medium et high. Leurs valeurs par défaut diffèrent, précisez donc le niveau pour les comparer. Le même libellé n’implique pas le même budget caché de tokens.
Gemini 3.8 Flash a-t-il une fenêtre de contexte plus petite ?
Les pages citées indiquent les mêmes limites : 1 048 576 tokens en entrée et 65 536 tokens en sortie. Les contraintes multimédias et les éléments utiles dépendent toujours de la requête.
Puis-je sélectionner un groupe dans l’API ?
Oui. Utilisez X-SeedRouter-Group avec un ID de groupe disponible, ou omettez-le pour une sélection automatique. Consultez la liste actuelle des groupes du modèle au lieu de supposer qu’il y a toujours exactement deux choix.
Sources
[1] Google : spécification de Gemini 3.8 Flash. Vérifié le 17 octobre 2026.
[2] Google : spécification de Gemini 3.1 Pro Preview. Vérifié le 17 octobre 2026.
[3] Google : niveaux de raisonnement et valeurs par défaut. Vérifié le 17 octobre 2026.
[4] Google : changements de Gemini 3.8. Vérifié le 17 octobre 2026.
[5] Google : tarifs et périodes de lancement. Vérifié le 17 octobre 2026. Les tarifs SeedRouter figurent dans les tableaux actualisés liés ci-dessus.



